Ouuld Ebbat Baba 1,M。Hadjila 2,B。Cherki电子部工程科学系Abou BakrBelkaïd -Tlemcen B.P.119电子邮件1:zakaria943@caramail.com,传真:(043)28 56 85在本文中,我们介绍了由多机构移动机器人系统对合作任务进行的研究。该系统由一组机器人组成,每个人都可以与其他机器人通信,以执行所请求的任务。后者在于不同机器人对目标的检测,然后是对该目标的方向,最后是其包围。为此,我们结合了模糊逻辑和遗传算法的概念来解决此类问题。第一个概念包括描述模糊控制器,而第二个概念允许找到优化的控制器。关键字:多代理系统,模糊逻辑,遗传算法,移动机器人技术。i-介绍很长一段时间,人总是有雄心勃勃的人工行为由人工设备繁殖。对于一个机器人来说,已经很棘手的问题,只有一个整个社会就可以是一个机器人 - 同时又通过同一地方发展的机器人!,尤其是如果我们对它们的反思和行为的集体方面感兴趣。这种开发要求机器人通过基于多个传感器的感知系统永久获取其环境的信息。- 如何避免或管理冲突,同时确保连贯的解决方案?那么出现的问题是: - 如何共享共同的行动以及如何确定共享目标?- 如何分享知识?在本文中,我们介绍了机器人在其环境中的集体行为的研究,也介绍了其
研讨会始于Vedam的调用。接下来是副校长和杰出客人对灯的礼仪照明。化学系主管Rajni Bhandari教授欢迎来宾和参与者参加为期两天的国际研讨会。她对研讨会的主题进行了深思熟虑的介绍,强调了化学在应对全球可持续性挑战方面所发挥的变革性作用。以下进行了简要摘要作为国际研讨会的一部分进行的会谈。Sri Sathya Sai高等教育学院副校长B. Raghavendra Prasad教授Prasanthi Nilayam Bhagawan Baba,我们尊敬的创始人校长,是自然和可持续生活的热心倡导者。他倡导可持续发展,重点是能源和健康。 该研讨会是探索化学如何应对关键全球可持续性挑战的关键平台。 最近的行业互动强调了对清洁能源的迫切需求,强调“绿色”能源仍然可以产生环境影响。 脱碳是最重要的挑战。 在我们的研究所中,我们积极努力通过专用的“绿色细胞”来减少碳足迹。 化学基础是所有17个联合国可持续发展目标(SDG)和可持续性5 C的基础:清洁,社区,文化,关怀和公司治理。 本次研讨会不仅仅是一项学术练习。 我们鼓励专家和教师合作并制定简洁的研讨会成果声明。他倡导可持续发展,重点是能源和健康。该研讨会是探索化学如何应对关键全球可持续性挑战的关键平台。最近的行业互动强调了对清洁能源的迫切需求,强调“绿色”能源仍然可以产生环境影响。脱碳是最重要的挑战。在我们的研究所中,我们积极努力通过专用的“绿色细胞”来减少碳足迹。化学基础是所有17个联合国可持续发展目标(SDG)和可持续性5 C的基础:清洁,社区,文化,关怀和公司治理。本次研讨会不仅仅是一项学术练习。我们鼓励专家和教师合作并制定简洁的研讨会成果声明。我们旨在通过协作讨论来激发年轻人的思想,并促进有影响力的行动,以实现更美好的未来。
1。ShriPK Pujari,主席CERC2。Shri是JHA,CERC3。Shriun Behera,主席4。ArbindPrasad博士,主席Jserc Jserc 5.Shri Preman dinaraj,主席KSerc,主席KSerc 6。 Chandra Shekhar,主席10。ShriAk Bakshi,前CERC11。ShriPJ Thakkar,GERC成员12。ShriRK Choudhary,BERC成员13。ShriDurgadas Goswami,Wberc14。ShriMukesh Khull shri khull shri hm manjuna shri shera,成员APERC18。ShriSc Shrivastava,酋长(ENGG)CERC19。SK博士1. Shri Sunil Agarwal,首席 (RA) CERC 2. Shri HH Sharan PGCIL 3. Dr. Sunita Chohan PGCIL 4. Shri Anish Mandal Deloitte/GTG-RISE 5. Shri Amit Goenka Deloitte 6. Shri Nirmal Shaju Deloitte
ZAID AHMAD,伊斯兰堡大学,巴基斯坦乔瓦尼·阿尔巴尼(Giovanni Albani),意大利辅助学院 - 意大利IRCCS,意大利JesúsB。Alonsohernánández,通讯技术发展与创新研究所(IDIC)|拉斯帕尔马斯大学格兰加纳瓦里亚大学(ULPGC),西班牙萨尔兹萨·阿纳斯塔萨娃 - 瓦纳瓦,伦敦帝国帝国学院,英国,达尼洛·阿沃拉,萨皮恩扎大学,罗马,罗马,意大利苏哈布·艾哈迈德·巴特意大利国家研究委员会(CNR)的西班牙政治委员Fazeli,UCLA,亨利·塞缪尔工程与应用科学学院,使用吉安卡洛·福特诺,加拉布里亚大学,意大利卡拉布里亚大学阿富恩·加尼,科文文斯特里大学,英国米格扬·吉瓦克,加利福尼亚大学 - 加利福尼亚大学 - 洛杉矶大学 - 美国伊巴斯·伊巴斯·斯普兰,伊萨斯,伊萨斯·伊斯兰·杰克尼亚,詹森,亚利桑那州立大学,美国,普拉德普·库马尔,夸祖鲁 - 纳塔尔大学,德班,南非,托马斯·劳伦佐,科罗拉多大学,科罗拉多大学,美国阿莱森德罗·利昂,美国国家研究委员会,意大利国家研究委员会,意大利,意大利lenka lhotska,czech lhotska,czech lhotska,czech Institute of Inlulatic of Inlutatics of Formatics和Cybernetics和Cybernetics和Cybernetics。捷克捷克技术大学,捷克共和国Cun li,埃因霍温大学,荷兰荷兰蒂安利安·李,武汉理工大学,中国,摩德纳大学,摩德纳大学和雷吉奥·埃米利亚大学,意大利斯坦福大学,斯坦福大学,美国斯坦福大学,美国斯坦福大学。 (UCD),爱尔兰
关于该机构:阿姆劳蒂西普纳工程技术学院是一所非资助工程学院,经新德里全印度技术教育委员会 (AICTE) 批准,隶属于阿姆劳蒂 (马哈拉施特拉邦) 圣加吉巴巴阿姆劳蒂大学。该学院经 IAO 认可,并通过 ISO 9001:2015(质量管理体系)、ISO 14001:2015(环境管理体系)和 ISO 17025: 2005 认证。国家评估与认证委员会 (NAAC) 认证是该机构的又一项荣誉。我们是马哈拉施特拉邦第一家根据新计划获得认证的学院(2018 年)。最近,该学院又赢得了一项殊荣,其三个本科课程,即计算机科学与工程、电子与电信工程和信息技术,均获得了国家认证委员会 (NBA) 的认证。课程目标:本课程的主要目标是提高工程教师的素质和公平性,提升他们的知识水平,提高研究和教学技能。本课程将涵盖人工智能和机器学习的最新趋势。我们还将确保教师接受 AI、ML 技术及其在实时应用中的培训。预期成果: 1.充分了解人工智能和机器学习的基本问题和挑战。2.了解许多流行的人工智能和机器学习方法的优缺点。3.提高学生成绩并加速 AI/ML 领域的研究。相关性:人工智能和机器学习正在改变教育,从根本上改变教学、学习和研究。教师正在使用机器学习来尽早发现学习困难的学生,并采取行动提高成功率和留级率。研究人员正在利用机器学习加速研究,以解锁新的发现和见解。对参与者的益处:机器学习在传播教育的背景下促进个性化学习。人工智能的进步使教师能够更好地了解学生的学习进度。这使教师能够创建适合学习者特定需求的定制课程。
银纳米颗粒对某些细菌分离株的绿色合成,表征和抗菌活性Gabi Baba 1,3,5, *Aishatu M. Aliyu 2,4 2,4,Jonathan Tersur Orasugh 5,6,7和Zakari Abdullahi 5,8 1 Minterobolob kaduna kaduna kaduna kaduna kaduna of Kaduna of Kaduna of Kaduna of Kaduna of Kaduna of Kaduna of Kaduna of Kaduna of Kaduna of Kaduna。卡杜纳州卡杜纳州立大学,卡杜纳理工学院Kaduna 3应用化学系4 Kaduna 4 Applied Biology系,Kaduna Polytechnic,Kaduna 5 DST-CSIR国家纳米结构材料中心,科学和工业研究委员会,比勒陀利亚,0001,南非8国家技术教育委员会(NBTE)尼日利亚卡杜纳 *通讯作者电子邮件地址:aisha2zra@yahoo.com电话:降低了环境影响。在这项研究中,我们提出了一种使用基于植物的提取物生产银纳米颗粒(AGNP)的新型绿色合成方法。随后使用各种分析技术(包括UV-VIS光谱,X射线衍射(XRD),透射电子显微镜(TEM)和傅立叶转换红外光谱(FTIR))对这些AGNP进行表征。UV-VIS光谱法通过在401和420 nm左右表现出特征性的表面等离子体共振峰来证实AGNP的形成。XRD分析揭示了AGNP的结晶性质,其衍射峰与银的面部中心结构相对应。TEM分析表明,合成的AGNP的形状主要是球形的,并且在纳米级范围内表现出平均大小。FTIR分析用于阐明负责减少AGNP的植物提取物中存在的潜在生物活性化合物。此外,我们评估了这些合成的AGNP对细菌分离株的抗菌活性。所有细菌分离株对银纳米颗粒敏感。金黄色葡萄球菌被发现最抗性,而大肠杆菌被发现是最敏感的。关键词:细菌,银纳米颗粒,绿色合成,抗菌。引言近年来,纳米技术的发展为解决包括医疗保健和环境科学在内的各种科学领域的关键挑战开辟了新的途径。在多种应用探索的无数纳米颗粒中,银纳米颗粒(AGNP)由于其独特的物理和化学特性而成为有前途的候选者(Abboud等,2013; Yin等,2020)。它们的抗菌潜力,尤其是在对抗细菌感染并解决抗生素耐药性日益关注的情况下,引起了极大的关注。虽然银纳米颗粒具有显着的抗菌特性,但它们的常规合成方法通常涉及
微生物的多重耐药性:综述 1 Wartu JR、*1 Butt AQ、1 Suleiman U.、1 Adeke M.、1 Tayaza FB、2 .Musa BJ 和 3 Baba, J. 1 尼日利亚卡杜纳州立大学微生物学系科学学院 2 尼日利亚博尔诺州迈杜古里 WHO 国家/ITD 实验室 UMTH 3 尼日利亚拉派伊易卜拉欣巴班吉达大学微生物学系 通讯作者的电子邮件地址:afia.butt8@gmail.com 电话:+2348130010675 摘要 多重耐药性 (MDR) 是指某些微生物能够抵抗多种抗菌剂的作用。MDR 包括对多种抗菌、抗真菌、抗病毒和抗寄生虫药物具有耐药性的微生物。某些微生物对某些通常会杀死它们或限制其生长的化学物质(药物)表现出类似的活性,这种现象称为抗生素耐药性(AMR)。多重耐药性可分为原发性耐药性、继发性耐药性、内在耐药性、广泛耐药性和临床耐药性。产生耐药性的抗生素包括β-内酰胺类、糖肽类、氨基糖苷类、磺胺类、头孢菌素类等。抗菌药物的作用方式包括细胞壁合成抑制剂、蛋白质合成抑制剂、关键代谢途径阻断剂、核酸合成抑制剂等。细菌经常产生耐药性,这可能是通过多种生化机制之一实现的,例如突变、破坏或失活以及细菌之间通过结合、转化和转导等多种方式进行的物质外排或遗传转移。 MDR原虫的作用方式是通过减少药物吸收、通过P-糖蛋白和其他运输ATP酶从寄生虫中输出药物等实现的。MDR蠕虫的作用方式是通过药物靶点的基因变化、药物运输的变化、药物代谢等实现的。抗病毒药物的作用方式通常靶向具有逆转录酶活性的病毒DNA聚合酶来抑制病毒复制。MDR真菌的作用方式是它们学会了修改抗真菌药物靶点或最常见的是增加进入药物的流出量。有多种方法可以逆转这种耐药性,例如在看完每个病人后洗手,公众应彻底清洗生水果和蔬菜以清除耐药细菌和可能的抗生素残留,避免滥用抗生素等。关键词:微生物,多重耐药性(MDR)引言多重耐药性(MDR)是某些微生物对多种抗菌药物表现出的耐药性。MDR微生物对公众健康的威胁最大,因为它们对多种抗生素有耐药性。其他 MDR 包括对多种抗真菌、抗病毒和抗寄生虫药物具有耐药性的药物(Magiorakos,2014 年;WHO,2018 年)。多种生化和生理机制都可能是耐药性的罪魁祸首(Liu 和 Pop,2009 年;WHO,2014 年)。在抗菌剂的具体情况下,导致耐药性出现和传播的过程的复杂性不容小觑,而缺乏这些主题的基本知识是主要原因之一
Baba , A.、Bai , D.、Sadoh , T.、Kenjo , A.、Nakashima , H.、Mori , H. 和 Tsurushima , T. (1997)。硅晶体中辐射诱导缺陷和非晶化的行为。物理研究中的核仪器和方法。 B 部分:光束与材料和原子的相互作用,121(1 – 4),299 – 301。,Li,X.,Qi,J.,Yu,D.,Li,J.和Gao,P.(2018)。从原子尺度洞察甲基铵碘化铅钙钛矿的结构不稳定性及其分解途径。自然通讯, 9 (1), 4807。陈绍军, 张颖, 张鑫, 赵建, 赵哲, 苏鑫, 华哲, 张建, 曹建, 和冯建军 (2020)。有机-无机杂化钙钛矿通过中间超结构的一般分解途径及其抑制机制。先进材料, 32 (29), 2001107。Cortecchia, D., Lew, K. C., So, J.-K., Bruno, A., & Soci, C. (2017)。多维钙钛矿薄膜中自组织异质相的阴极发光。材料化学, 29 (23), 10088 – 10094。Dar, MI、Jacopin, G.、Hezam, M.、Arora, N.、Zakeeruddin, SM、Deveaud, B.、Nazeeruddin, MK 和 Grätzel, M. (2016)。 CH3NH3PbI3-xBr x 钙钛矿单晶中的不对称阴极发光发射。 ACS Photonics, 3 (6), 947 – 952。Divitini, G., Cacovich, S., Matteocci, F., Cinà, L., Di Carlo, A., & Ducati, C. (2016)。原位观察钙钛矿太阳能电池的热致降解。自然能量, 1 (2), 15012。http://dx.doi.org/10.1037/0021-843X.111.1.15012 Drouin, D., Couture, R., Joly, D., Tastet, X., Aimez, V., & Gauvin, R. (2007)。 CASINO V2.42 — 为扫描电子显微镜和微分析用户提供快速且易于使用的建模工具。扫描, 29 (3), 92 – 101。Ferrer Orri, J.;莱内曼,J.;普雷斯塔特,E.;约翰斯通,DN; Tappy,N.LightSpy。 2021. Giannuzzi, LA、Geurts, R. 和 Ringnalda, J. (2005)。 2 keV Ga + FIB 铣削可减少硅中的非晶损伤。显微镜和微分析,11(S02),828-829。离子偏析对混合卤化物钙钛矿薄膜局部光学特性的影响。纳米快报, 16 (2), 1485 – 1490。Hidalgo, J., Castro-Mendez, A., & Correa-Baena, J. (2019)。钙钛矿太阳能电池的成像和映射表征工具。先进能源材料, 9 (30), 1900444。Huh, Y., Hong, K. J., & Shin, K. S. (2013)。聚焦离子束铣削在金属和电子材料中引起的非晶化。显微镜和微分析,19 (S5),33 – 37。Jeangros, Q., Duchamp, M., Werner, J., Kruth, M., Dunin-Borkowski, RE, Niesen, B., Ballif, C., & Hessler-Wyser, A. (2016)。原位 TEM 分析
* PA中的其他氨基酸取代,在参考文献1(Omoto S等,2018)和#2(Hashimoto T等,2020年)中研究了Baloxavir易感性没有变化的其他氨基酸取代。通过基于细胞培养的测定法评估(焦点,斑块或屈服分析,高含量成像中和(提示)和ViroDot分析)。EC 50倍变化。b细胞,细胞培养;临床试验;小鼠,鼠标模型; RG,反向遗传学; SUR,监视研究; BXA,在Baloxavir压力下选出的取代;不,Baloxavir不使用。c e23g(T0831)。通过表型测定测试了带有E23G的RG病毒。d对应于A36V A型A型PA中的A36V。 E对应于A型A型PA中的E119D。参考文献1。Omoto S,Speranzini V,Hashimoto T,Noshi T,Yamaguchi H,Kawai M,Kawaguchi K,Uehara T,Shishido T,Naito A,Naito A,Cusack S.2018。通过核酸内切酶抑制剂Baloxavir maroxil诱导的流感病毒变体的表征。SCI REP 8:9633。2。Hashimoto T,Baba K,Inoue K,Okane M,Hata S,Shishido T,Naito A,Wildum S,Omoto S.2020。在Baloxavir Marboxil的临床试验中检测到的流感病毒的三聚体RNA聚合酶复合物中氨基酸取代的全面评估。流感其他呼吸病毒DOI:10.1111/irv.12821。3。ince WL,Smith FB,O'Rear JJ,Thomson M.2020。J Infect DIS 222:957-961。 4。 2018。J Infect DIS 222:957-961。4。2018。治疗 - 伴随流感病毒聚合酶酸性取代率与Balosavir Maroxavir Marboxil试验中的i38中的i38中的酸性取代相关。Noshi T, Kitano M, Taniguchi K, Yamamoto A, Omoto S, Baba K, Hashimoto T, Ishida K, Kushima Y, Hattori K, Kawai M, Yoshida R, Kobayashi M, Yoshinaga T, Sato A, Okamatsu M, Sakoda Y, Kida H, Shishido T, Naito A.Baloxavir酸的体外表征,Baloxavir酸是一种流感病毒聚合酶PA亚基的第一类帽依赖性内切酶抑制剂。抗病毒Res 160:109-117。5。Takashita E,Morita H,Ogawa R,Nakamura K,Fujisaki S,Shirakura M,Kuwahara T,Kishida N,Watanabe S,Odagiri T.2018。流感病毒对新型帽依赖性核酸内切酶抑制剂baloxavir maroxil的敏感性。前微生物9:3026。6。Gubareva LV,Mishin VP,Patel MC,Chesnokov A,Nguyen HT,De La Cruz J,Spencer S,Spencer S,Campbell AP,Sinner M,Reid H,Reid H,Garten R,Katz JM,Katz JM,Fry AM,Barnes J,Barnes J,Wentworth DE。 2019。 评估在2016/17和2017/18季节在美国循环的流感病毒的Baloxavir敏感性。 欧元监视24:1800666。 7。 Takashita E, Daniels RS, Fujisaki S, Gregory V, Gubareva LV, Huang W, Hurt AC, Lackenby A, Nguyen HT, Pereyaslov D, Roe M, Samaan M, Subbarao K, Tse H, Wang D, Yen HL, Zhang W, Meijer A. 2020。 全球关于人流感病毒对神经氨酸酶抑制剂和cap依赖性核酸内切酶抑制剂Baloxavir的敏感性的更新,2017- 2018年。 抗病毒Res 175:104718。 8。 2020。Gubareva LV,Mishin VP,Patel MC,Chesnokov A,Nguyen HT,De La Cruz J,Spencer S,Spencer S,Campbell AP,Sinner M,Reid H,Reid H,Garten R,Katz JM,Katz JM,Fry AM,Barnes J,Barnes 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Infect DIS 222:121-125。 14。 J Infect DIS 221:63-70。 15。 2020。 16。Kiso M,Yamayoshi S,Murakami J,Kawaoka Y.2020。Baloxavir Marboxil治疗感染了流感病毒的裸小鼠。 J Infect Dis 221:1699-1702。 13。 Sato M,Takashita E,Katayose M,Nemoto K,Sakai N,Hashimoto K,HosoyaM.2020。 J Infect DIS 222:121-125。 14。 J Infect DIS 221:63-70。 15。 2020。 16。Baloxavir Marboxil治疗感染了流感病毒的裸小鼠。J Infect Dis 221:1699-1702。13。Sato M,Takashita E,Katayose M,Nemoto K,Sakai N,Hashimoto K,HosoyaM.2020。 J Infect DIS 222:121-125。 14。 J Infect DIS 221:63-70。 15。 2020。 16。Sato M,Takashita E,Katayose M,Nemoto K,Sakai N,Hashimoto K,HosoyaM.2020。J Infect DIS 222:121-125。14。J Infect DIS 221:63-70。15。2020。16。在2018-2019流感季节治疗流感A的儿童后,检测Baloxavir Marboxil易感性降低的变体。Checkmahomed L,M'Hamdi Z,Carbonneau J,Venable MC,Baz M,Abed Y,Boivin G.2020。抗性抗性聚合酶酸I38T取代对当代流感A(H1N1)PDM09和A(H3N2)菌株的适应性的影响。Imai M, Yamashita M, Sakai-Tagawa Y, Iwatsuki-Horimoto K, Kiso M, Murakami J, Yasuhara A, Takada K, Ito M, Nakajima N, Takahashi K, Lopes TJS, Dutta J, Khan Z, Kriti D, van Bakel H, Tokita A, Hagiwara H, Izumida N,Kuroki H,Nishino T,Wada N,Koga M,Adachi E,Jubishi D,木谷H,Kawaoka Y.流感A的变体降低了对日本患者分离的Baloxavir敏感性的变体,并通过呼吸道液滴进行拟合。NAT微生物5:27-33。 Takashita E, Kawakami C, Morita H, Ogawa R, Fujisaki S, Shirakura M, Miura H, Nakamura K, Kishida N, Kuwahara T, Mitamura K, Abe T, Ichikawa M, Yamazaki M, Watanabe S, Odagiri T, On Behalf Of The Influenza VirusNAT微生物5:27-33。Takashita E, Kawakami C, Morita H, Ogawa R, Fujisaki S, Shirakura M, Miura H, Nakamura K, Kishida N, Kuwahara T, Mitamura K, Abe T, Ichikawa M, Yamazaki M, Watanabe S, Odagiri T, On Behalf Of The Influenza Virus
Eduan Wilkinson 1,2 † , Marta Giovanetti 3,4 † , Houriiyah Tegally 1 † , James E. San 1 † , Richard Lessells 1 , Diego Cuadros 5 , Darren P. Martin 6,7 , David A. Rasmussen 8, Abdelman , N. R. 11 , Abdoul-Salam Ouedraogo 12 , Abdul K. Sesay 13 , Abechi Priscilla 14 , Adedotun-Sulaiman Kemi 14 , Adewunmi M. Olubusuyi 15 , Adeyemi OO Oluwapelumi 16 , Adnène Hammami 17 , Adri 18 , Ahmad Ahne d 20 , Ahmed EO Ouma 21 , Aida Elargoubi 22,23 , Nnennaya A. Ajayi 24 , Ajogbasile F. Victoria 14 , Akano Kazeem 14 , Akpede George 25 , Alexander J. Trotter 26 , Ali A. Yahaya 27 , Alpha Kello 28 , Diapha K. , Amadou Kone 31 , Amal Souissi 32 , Amel Chtourou 17 , Ana V. Gutierrez 26 , Andrew J. Page 26 , Anika Vinze 33 , Arash Iranzadeh 6,7 , Arnold Lambisia 34 , Arshad Ismail 35 , Audu Rosemary , Augustina 36 14 , Azeddine Ibrahimi 38 , Baba Marycelin 39 , Bamidele S. Oderinde 39 , Bankole Bolajoko 14 , Beatrice Dhaala 40 , Belinda L. Herring 27 , Berthe-Marie Njanpop-Lafourcade 27 , Bronny Klein Inhan , Bryn McWynn 14 Tegomoh 42 , Cara Brook 43,44 , Catherine B. Pratt 45 , Cathrine Scheepers 35,46 , Chantal G. Akoua-Koffi 47 , Charles N. Agoti 34,48 , Christophe Peyrefitte 30 , Claudia Dauben 49 , James Noberger , Ds Nokerang . 34,51 , Daniel G. Amoako 35 , Daniel L. Bugembe 40 , Danny Park 33 , David Baker 26 , Deelan Doolabh 7 , Deogratius Ssemwanga 40,52 , Derek Tshiabuila 1 , Diarra Bassirou 30 , Dominic SY Amuzu 50 , Dominique Ohal Ohal 53 34 , Dorcas Maruapula 54 , Ebenezer Foster-Nyarko 26 , Eddy K. Lusamaki 18,19 , Edgar Simulundu 55 , Edidah M. Ong 'era 34 , Edith N. Ngabana 18,19 , Edwin Shumba 56 , Elmo Stafahi , Fahi Emma Loma 1877 Mukantwari 58 , Eromon Philomena 14 , Essia Belarbi 59 , Etienne Simon-Loriere 60 , Etilé A. Anoh 47 , Fabian Leendertz 59 , Faida Ajili 61 , Fakayode O. Enoch 62 , Fares Wasfi 63 , Fat Moula Abstau , 32 , 27 , Fausta Mousta . , Faustinos T. Takawira 65 , Fawzi Derrar 66 , Feriel Bouzid 32 , Folarin Onikepe 14 , Fowotade Adeola 67 , Francisca M. Muyembe 18,19 , Frank Tanser 68,69,70 , Fred A. Drati 27 , Gabriel Gabriel 19 . 26 , Gemma L. Kay 26 , George Githinji 34,71 , Gert van Zyl 41,72 , Gordon A. Awandare 50 , Grit Schubert 59 , Gugu P. Maphalala 73 , Hafaliana C. Ranaivoson 44 , Hajar Lemris 74 , 74 , Abe Haruka , Abe Hase . Karray 17 , Hellen Nansumba 76 , Hesham A. Elgahzaly 77 , Hlanai Gumbo 65 , Ibtihel Smeti 32 , Ikhlas B. Ayed 32 , Ikponmwosa Odia 25 , Ilhem Boutiba Ben Boubaker 78,79 , Imed Galoul 27 , Galou Inzy , 80 , Isaac Ssewanyana 76 , Iyaloo Konstantinus 81 , Jean B. Lekana-Douk 82 , Jean-Claude C. Makangara 18,19 , Jean-Jacques M. Tamfum 18,19 , Jean-Michel Heraud 30,44 , Jeffrey Shand , Jeffery Jing 18 . 4 , Jiro Yasuda 75 , Joana Q. Mends 85 ,Jocelyn Kiconco 52,John M. Morobe 34,John O. Gyapong 85,Johnson C. Okolie 14,John T. Kayiwa 40,Johnathan A. Edwards 68,86,Jones Gyamfi 85,Jouali Farah 80 ,Kayode T. Adeyemi 14,Kefentse A. Tumedi 88,Khadija M.说34,Kim Hae -Young 8 Labehna Matshelebogo I92。MadouDiop 30,Manel Turki 32,Marietou Paye 33,Martin M. Nyaga 94,Mathabo Mareka 95,Maureen W. Mburu 34,Maximillian Mpina 49,097,Michael O,Michael O,9 Mba Mirabeau T. Mirabeau T. Youtchou 101,MoItobhaim Himaim Himaim Himabhaime nmamed g ,Mohamed G. Seadawy 104,Mohamed K. Khalifa 20,Mooko Sekhele 95,Mouna Ouadghiri 5 Moussa M. 38,35,我的VT Phan 40,Nabil Abid 79,106,Nadia Touil 107 IO Mabunda Sio 179,H1 7,Y Nsenga 27,Nicksy Gumede 27,Nicola Mulder 112,Nneemeka Ndodo 99,Norosoa H Razanajatovo 44,Nosamiefan Iguosadolo 14 Omoruyi E. Chukwuma 67,Onwe E. Ogah 115,Chika K. Onwuamah 36,138,Oshomah Cyril 25,Ousmane Faye 30 Combe 1,Tom Sca oyewale Patrick Semanda 76,Paul O. Oluniyi 14,Paulo Arnaldo Arnaldo 110,Paulo Arnaldo,Paulo a. A 18,19,Richard 1 Phillips 85 RMAN 118,Robert A. Kingsley 26,Rosina AA Carr 85,SaâdElKabbaj 119,Saba Gargouri 17,Saber Masmoudi 32,Safietou Sankhe 30,Salako B. Lawal 36 Ignac-Spencer 59,Stephen F. Schaffner 33,Seydou Doumbia 31,Sheila M. Mandanda 18,19,Sherihane Aryeetey 123 El Ham 3 Ham Andriamandimby 44,Sobajo Tope 14,Sonia Lekana-Douki 82 26,Sumir Panji Eshbrech 112,Susan Nabadda 76,Sylvie Behillil 126,Sylvie L. Budiaki 95,Sylvie van der Werf 126,Tapfumanei Mashe 65,Tarik Aanniz 35 ,Uwanibe Jessica 14,Uwem George 14 , Vagner Fonseca 1,4,128 , Vincent Enouf 126 , Vivianne Gorova 129,130 , Wael H. Roshdy 123 , William K. Ampofo 50 , Wolfgang Preiser 41,72 , Wonderful T. Choga 54,131 , Yaw Bediako 50 , Yeshnee Naidoo 1 , Yvan Butera 108,132,133 , Zaydah R. de Laurent 34 , Amadou A. Sall 30 , Ahmed Rebai 32 , Anne von Gottberg 35,139 , Bourema Kouriba 12 , Carolyn Williamson 7,69,111 , Daniel J. Bridges 105 , Ihekweazu Chikwe 99 , Jinal N. Bhiman 35,139 , Madisa Mine 134 , Matthew Cotten 40,135 , Sikhulile Moyo 54,136 , Simani Gaseitsiwe 54,136 , Ngonda Saasa 55 , Pardis C. Sabeti 33 , Pontiano Kaleebu 40 , Yenew K. Tebeje 21 , Sofonias K. Tessema 21 , Christian Happi 14 , John Nkengasong 21 , Tulio de Oliveira 1,2,69,137 *