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QIMC 宣布与 Q Precious & Battery Metals Corp 就 Matane 氢能项目建立战略合作伙伴关系
关于魁北克创新材料公司魁北克创新材料公司是一家矿产勘探和开发公司，致力于探索和利用加拿大丰富资源的潜力。QIMC 在安大略省和魁北克省拥有资产，专注于白色（天然）氢和高品位硅矿床的勘探，致力于可持续实践和创新。我们专注于环境管理和尖端提取技术，旨在充分发挥这些材料的潜力，推动清洁能源解决方案的发展，为人工智能和碳中和经济提供动力，为更可持续的未来做出贡献。
永久选拔申请 – 人工智能、信息技术和视觉效果领域工人试点计划 – (PP AI/IT-VE) – AI 流程
必须按照部长的要求向部长提交《人权和自由宪章》中所表达的民主价值观和魁北克价值观学习证明。在适当的时候，一条消息将发送到您的 Arrima 帐户，邀请您采取必要步骤获取民主价值观和魁北克价值观学习证明。从该日起，您将有 60 天的时间来获取民主价值观和魁北克价值观学习证明。根据您的居留许可，您有两种选择：完成在线评估或参加 Objectif Intégration 信息会议。
无处不在的光真实空间配对与远程跳跃和互动
我们系统地检查了多距离跳跃及其与扩展相互作用的协同作用会导致光对。对对具有较大现场排斥（𝑈）的稀释延长哈伯德模型，以及近近和下一期的邻居跳跃（𝑡'和𝑡'）和吸引力（𝑉'和𝑉'），用于立方体和四方lattices。 𝑡'和𝑉'的存在促进了光对。 对于四方晶格，𝑡'<0对可以比非相互作用的颗粒更轻，并且形成了 - 对称对。 估计对bose-Einstein凝结（BEC）的紧密填料过渡温度𝑇∗，为𝑘∼〜0。 1𝑡，其中𝑡是笛卡尔轴上跳的几何平均值。 当对具有𝑑-对称性时，冷凝水具有𝑑波特性。 因此，存在𝑡'和𝑉''的存在会无处不在地导致很小的强结合对，其逆质量是线性的，这可能导致高温BEC。对具有较大现场排斥（𝑈）的稀释延长哈伯德模型，以及近近和下一期的邻居跳跃（𝑡'和𝑡'）和吸引力（𝑉'和𝑉'），用于立方体和四方lattices。𝑡'和𝑉'的存在促进了光对。对于四方晶格，𝑡'<0对可以比非相互作用的颗粒更轻，并且形成了 - 对称对。估计对bose-Einstein凝结（BEC）的紧密填料过渡温度𝑇∗，为𝑘∼〜0。1𝑡，其中𝑡是笛卡尔轴上跳的几何平均值。当对具有𝑑-对称性时，冷凝水具有𝑑波特性。因此，存在𝑡'和𝑉''的存在会无处不在地导致很小的强结合对，其逆质量是线性的，这可能导致高温BEC。
血小板EVS包含参与蛋白质加工的活性蛋白酶体，以通过MHC-I分子
Genevieve Marcoux（瑞典隆德大学）AudréeLaroche（加拿大Chu deQuébec）Stephan Hasse（加拿大Chu deQuébec）Marie Bellio（加拿大Chu deQuébec，加拿大）魁北克） Zufferey（Quebec -Quebec-加拿大拉瓦尔大学）TaniaLévesque（加拿大微生物学和免疫学系）Johan Rebetz（瑞典实验室医学）Johan Rebetz（Annie Karakeussian） （加拿大蒙特利尔大学研究中心）Sylvain Bourgoin（加拿大魁北克大学医院中心研究中心）HindHindHindHindHindHindHindhindite Jean Monnet-Universite de Lyon，Fabrice de Lyon，Fabrice Cognasse（Lyon; French of Lyon; French Blass; French Blass; efs）荷兰）约翰·塞姆普尔（瑞典隆德大学）玛丽·乔斯·赫伯特（Marie-JoséeHebert）（加拿大蒙特利尔大学）法国皮雷恩（Paris University Paris是Créteil，Inserm U955加拿大蒙特利尔）Benoit Vingert（法国血液建立）Eric Boilard（Chu de Quebec，加拿大）
Jean-FrançoisLalonde
09/2022“迈向美国匹兹堡的元真实实验室研究”，美国匹兹堡03/2021“理解图像背后的世界”，魁北克省长网络研讨会05/2019“深度学习，以了解图像形成过程的深度学习”，NRC，NRC，NRC，NRC，渥太华01/2019“深度学习” 12/QUEL 3/QUETH toecece估算，QUETH toecect toecece toecect toecece toecece估算，Qu e估计，估计，”韩国大道的凯斯特（Kaist）10/2018“学会从单个图像估算照明”，法国，法国伊斯里亚州05/2018“ ar and ai”，inrs eau-terre-terre-envionrement，québec05/2018从面孔到外面的live sempales offair probiles oppairion，蒙特利尔全景”，蒙特利尔11/2017，“学习从照片中估算照明”，迪士尼研究，瑞士苏黎世，瑞士06/2017“对象检测和深度学习”，Umanx，Québec，Québec05/2017“深度学习和3D”
通过磁共振成像和机器学习来识别REM睡眠行为障碍
1解剖系，魁北克大学，QC，QC的Trois-Rivières，Trois-Rivières，Trois-Rivières，加拿大QC 2加拿大QC蒙特利尔高级技术学院蒙特利尔高级技术学院5蒙特利尔综合医院神经病学系，加拿大QC蒙特利尔6蒙特利尔6蒙特利尔大学，蒙特利尔大学QC蒙特利尔大学，加拿大QC 7 QC，加拿大9个临床神经科学，放射学的居民和加拿大艾伯塔省卡尔加里大学的霍奇基斯脑研究所，加拿大艾伯塔省卡尔加里10号，加拿大魁北克大学魁北克大学心理学系10，加拿大QC，QC，加拿大，加拿大 *这些作者为这项工作做出了同样的贡献。＃这些作者分享了高级作者身份。†电流隶属关系：1。加拿大安大略省伦敦安大略省西安大略大学的大脑和思维学院。2。加拿大安大略省西安大略大学的计算机科学系联系信息：魁北克大学心理学系Jean-FrançoisGagnon博士8888吸。蒙特利尔市区（魁北克），H3C 3P8，加拿大电子邮件：gagnon.jean.jean-francois.2@uqam.ca Word Count：3698运行标题：使用机器学习冲突的RBD识别利益冲突：作者声明没有利益冲突。资金来源：加拿大卫生研究所（CIHR），魁北克研究基金 - 健康（FRQ-S），魁北克大学（RISUQ）的部门卫生研究网络（RISUQ），魁北克大学蒙特利尔大学（Neurooqam）的认知神经科学研究中心，QUEBEC，NEUROQAM（NEUROQAM），PARKINFIFFEFFEDD，WEARD FIELD，WEARFIELD，WEARFIELD，WEARFIELD，WEARFIELD和WEARFIELD，WEARFIELD和WEAR。
心脏骤停患者的无创脑灌注监测：一项前瞻性队列研究
a 魁北克中央医院 — 拉瓦尔大学研究中心，人口健康与最佳健康实践研究单位（创伤 — 急诊 — 重症监护医学），拉瓦尔大学，加拿大魁北克省魁北克市 18e rue 1401 b 重症监护医学科，麻醉学和重症监护医学系，拉瓦尔大学，加拿大魁北克省魁北克市 c 神经重症监护科，宾夕法尼亚大学医院，美国宾夕法尼亚州费城 Spruce St 3400 号，邮编 19104 d 神经内科和神经外科，西奈山医院，美国纽约州纽约市麦迪逊大街 1468 号，邮编 10029 e 心脏病学、肺科、重症监护和睡眠医学，西奈山医院，美国纽约州纽约市麦迪逊大街 1468 号，邮编 10029 f心脏重症监护 Zena 和 Michael A. Wiener 心血管研究所，西奈山医院，1468 Madison Ave，纽约，NY 10029，美国 g 心脏重症监护室和心脏降压病房，西奈山医院，1468 Madison Ave，纽约，NY 10029，美国 h 神经内科，亨利福特医疗系统，2799 W. Grand Blvd，Clara Ford Pavillion，Room 462，底特律，MI 48202，美国 i 神经内科，韦恩州立大学医学院，密歇根州底特律，美国
