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PLS-II光束线的光子光束位置监视器
算法•假设：角度效应是PBPM 1。在pbpm（ph_ref）2。阅读pbpm数据（ph_mon）3。计算ph_ref和ph_mon 4。使用源点和BPM和PBPM之间的距离，调整电子束以将光子束对参考位置进行重新检查。5。重复步骤2至4
年度报告-2024.pdf
Infosys BPM Limited 是 Infosys Limited 的全资子公司，成立于 2002 年 4 月。我们提供集成的端到端变革性业务流程管理 (BPM) 服务。我们的咨询方法利用生成性业务服务，优先考虑 AI 解决方案，扩大业务价值，并通过利用数字技术、尖端平台、云、业务领域专业知识、设计思维和数据情境化，使我们的客户能够驾驭他们的下一步并规划他们的数字化转型之旅。作为下一代业务流程管理服务的全球领导者，我们还通过我们在政策管理和保险 (McCamish NGIN) 和抵押贷款 (我们与 ABN AMRO 的 Stater 的战略合作伙伴关系) 方面的行业领先垂直实用平台为客户增加更多价值。我们拥有专有平台（如 APOC（云端应付账款））的企业能力以及我们与日本日立、松下和 Pasona (HIPUS) 的合资企业继续补充我们在采购和采购方面的传统企业服务。
孕产妇反应到急性高强度。 ...
抽象目的检查孕妇对妊娠高强度耐药性运动的母体和胎儿心血管反应。方法10健康怀孕（妊娠26.4±3.2周）和10个健康的非怀孕个体（分别为34.8±6和33.5±2.9岁）。至少在基线强度测试后至少48小时，以确定10个重复（10 rm），参与者完成了10次重复的杠铃后蹲，卧推和硬拉以70％，80％，80％和90％的呼吸，并免费呼吸，随后呼吸10次重复，随后以90％的10 rm valsalva maneeuverva Maneeuver。持续监测产妇心率。胎儿心率，脐带收缩/舒张期（S/D）比，电阻指数（RI）和脉冲指数（PI）以及孕妇血压，葡萄糖和乳酸在运动前和运动前评估。结果在每次练习中，怀孕和非怀孕参与者的体重升高和感知的劳累率相似。母亲心率随着举重的量而增加，随着使用Valsalva操纵的使用而达到峰值（下蹲：137.3±8.4 bpm;卧推：110.5±10.4 bpm;硬拉：硬降：130.7±9.0 bpm）。未观察到胎儿心动过缓，胎儿心率也不会因运动前运动而变化（蹲：P = 0.639;卧推：p = 0.682;硬拉：p = 0.847）。脐带血流量指标，例如RI，在每组蹲下（p = 0.642），卧推（P = 0.287）和硬拉（p = 0.614）中保留在正常范围内。结论我们的发现表明，母亲和胎儿都可以很好地容忍高强度的耐药性练习，包括使用Valsalva操纵。
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在技术项目管理、运营、BPM 和业务战略合作方面拥有 20 多年的经验，曾与多家企业、中小企业和初创公司合作。在合同生命周期管理 (CLM)、项目规划和交付、软件实施和业务流程改进方面经验丰富。热衷于以最快捷、最简单、最优雅的方式解决业务问题。我以这一理念为指导原则，为客户实施和交付成功的项目。
通过自我改进来改进基于 PPG 的心率估计...
摘要 — 根据光电容积描记法 (PPG) 信号估计心率 (HR) 是现代可穿戴设备用于健康和保健监测的一个关键功能。虽然深度学习模型很有前景，但它们的性能依赖于大型数据集的可用性。我们提出了 EnhancePPG，这是一种通过将自监督学习与数据增强 (DA) 相结合来增强最先进模型的方法。我们的方法将自监督预训练与 DA 相结合，使模型能够学习更多可推广的特征，而无需更多标记数据。受类似 U-Net 的自动编码器架构的启发，我们利用无监督 PPG 信号重建，利用预训练阶段的大量未标记数据并结合数据增强来提高最先进模型的性能。得益于我们的方法和对最先进模型的最小修改，我们将最佳心率估计提高了 12.2%，将 PPG-DaLiA 上的误差从 4.03 BPM 降低到 3.54 BPM。重要的是，我们的 EnhancePPG 方法专注于所选深度学习模型的训练，而不会显著增加其推理延迟。索引术语 — 深度学习、心率监测、光电容积描记法、预训练、增强
rsoft光子设备工具新功能
RSOFT光子设备工具2024.09释放带来了光子设备仿真的速度，准确性和可用性。关键更新包括全波FDTD的GPU加速度，BeamProp BPM中的自动化功率重归于，元音设计器中的远场优化，diffractmod RCWA中的非正交结构域支持，以及向Python 3的过渡。这些改进设置为彻底改变光子设备模拟，从而更快，更准确。
价格清单座位 - leon-5-door.pdf
WLTP和Bandenlabel信息，价格和CO 2排放提到的价格和CO 2排放适用于基本版本，没有包装，可选的轮辋和/或选项。软件包，可选的轮辋和/或选项会影响CO 2排放，BPM金额以及消费者建议价格。对于轮胎标签，价格和CO 2从所需的汽车中排放，包括包装，可选的轮辋和/或选项，我们将您转介给您的汽车配置器或您的经销商。
构树叶提取物对免疫和肠道的影响
本试验旨在研究构树叶水提取物对环磷酰胺诱导的免疫抑制小鼠免疫力和肠道菌群的影响。40只雌性ICR小鼠随机分为5组（n=8）：空白对照组（BC）、环磷酰胺诱导的免疫抑制模型组（CTX）和低（BPL）、中（BPM）和高（BPH）剂量构树叶提取物治疗组。BPL、BPM和BPH组小鼠分别以2、4和8g/kg体重灌胃给予构树叶水提取物，每天1次，连续14 d。从第12天起，除BC组小鼠外，所有小鼠每天皮下注射50mg/kg环磷酰胺1次，连续3 d。与 CTX 组相比，施用纸叶提取物可显著提高白细胞、淋巴细胞、单核细胞、中性粒细胞、 IgG 和 IgM 的含量。纸叶提取物还通过降低乳酸杆菌、毛螺菌科 _ NK4A136 组、Roseburia、毛螺菌科_未培养、毛梭菌和 Anaerotruncus 的相对丰度，并增加拟杆菌目_S24-7 组 norank、脱硫弧菌、阿克曼菌、肠杆菌、 Blautia 和 Romboutsia 的相对丰度，恢复了环磷酰胺诱导的免疫抑制小鼠的肠道微生物组成。这些研究结果表明，纸叶提取物可用作肠道微生物的免疫调节剂，具有促进动物健康的潜力。
机器人流程自动化管理的未来......
摘要 随着全球化的不断推进，企业面临着日益激烈的市场竞争。因此，企业不断采用新技术来应对市场竞争带来的挑战。在业务流程管理 (BPM) 中，机器人流程自动化 (RPA) 被视为一种可以自动执行业务流程中特定任务或活动的工具或方法。RPA 被广泛用作各行业的标准解决方案，帮助企业实现流程自动化、提高运营效率并降低运营成本。尽管如此，明智的做法是考虑哪些流程可以通过应用 RPA 实现自动化以及 RPA 最合适的部署方法。文献综述表明，流程识别是识别适合自动化的流程的最佳方法，可以考虑三种方法 - 流程挖掘、基于流程质量和基于访谈。部署 RPA 有三种主要模型：本地、云和混合。因此，组织中的 RPA 经理能够根据组织的政策、要求和成本考虑选择最合适的部署选项。此外，本研究还确定了关键成功因素 (CSF)，并使用“为什么-为什么”图表分析了它们之间的关系。本研究可以帮助组织更全面地了解 RPA 技术，从而更有效地利用 RPA 来增强流程管理。关键词：BPM、RPA、流程识别、部署选项、CSF。
