图 30:陆上风电和光伏太阳能项目国内 O&M 成本参考 P50 值的演变,单位为 BRL/kW.年 ................................................................................................................................ 19 图 31:2020 年国内 O&M 成本参考值分布,单位为 BRL/kW.年 ................................................................................................................................ 19 图 32:小水电项目 CAPEX 值演变,单位为 BRL/kW ............................................................................................................................. 20 图 33:2017 年至 2020 年 PCH 和 CGH 项目 CAPEX 值的地理分布 ............................................................................................................. 21 图 34:PCH 和 CGH 项目 CAPEX 值演变,单位为 BRL/kWmed ............................................................................................................. 21 图 35:PCH 和 CGH 项目 CAPEX 值细分 ............................................................................................................. 22 图 36:PCH 和 CGH 项目固定 O&M 值演变,单位为 BRL/kW.年. 22 图 37:PCH 和 CGH 项目可变 O&M 价值的演变,单位为 BRL/MWh 23 图 38:2019 年拍卖中 PCH 和 CGH 中标项目的 CAPEX 价值的应计分布 ............................................................................................................................. 23 图 39:2019 年拍卖中 PCH 和 CGH 中标项目的 O&M 价值的应计分布 ............................................................................................................................. 24 图 40:2010 年至 2014 年以及 2015 年至 2019 年按容量划分的小型和大型水电站项目总安装成本分布 ............................................................................................. 24 图 41:PCH 和 CGH 项目的国际和国内 CAPEX 和 O&M 价值比较 - 按名义汇率换算 ............................................................................................................. 25 图 43:近年来参与能源拍卖的生物质热电项目数量......................................................................................................................................... 26 图 44:2010 年至 2020 年资本支出 (CAPEX) 值分布,单位为 BRL/kW ............................................................................. 26 图 45:2016 年至 2020 年资本支出 (CAPEX) 值分布,单位为 BRL/kW ............................................................................. 27 图 46:2016 年至 2020 年资本支出 (CAPEX) 值分布,单位为 BRL/kWmed ............................................................................. 27 图 47:生物质热电项目 (燃料:甘蔗渣) 资本支出价值构成演变 – 2010 年至 2020 年期间 ............................................................................... 28 图 49:2016 年至 2020 年期间固定 O&M 价值分布,单位为 BRL/kW.year ......................................................................................................................................... 29 图 50:2016 年至 2020 年期间可变 O&M 价值的演变,单位为 BRL/MWh . 29 图 51:2010 年至 2020 年生物质热电厂 – 木片 CVU 值分布 ............................................................................................................................. 30 图 52:生物质发电项目的资本支出,按技术和国家/地区划分 30 图 53:2000 年至 2019 年生物质发电项目资本支出分布,按技术和国家划分 ............................................................................................................................. 31 图 54:生物质热电项目的国际和国内 CAPEX 和 O&M 值比较 - 按名义汇率换算 ............................................................................................. 31 图 55:生物质热电项目的国际和国内 CAPEX 和 O&M 值比较 - 按 PPP 汇率换算 ............................................................................................. 32 图 56:2010 年至 2020 年 CAPEX 值分布,单位为 BRL/kW ............................................................................................. 32 图 57:2010 年至 2020 年 CAPEX 值分布,单位为 BRL/kW 2016 年至 2020 年 ...................................... 33 图 58:2016 年至 2020 年天然气热电项目资本支出价值分布 ................................................................................................................ 33 图 59:2016 年至 2020 年 O&M 价值分布,单位:巴西雷亚尔/千瓦.年 ................................................................................................................................ 342016 年至 2020 年资本支出 (CAPEX) 值分布,单位:巴西雷亚尔/千瓦 ................................................................................................................ 33 图 58:2016 年至 2020 年天然气热电项目资本支出值细目 ............................................................................................................................. 33 图 59:2016 年至 2020 年运营和维护 (O&M) 值分布,单位:巴西雷亚尔/千瓦.年 ................................................................................................................ 342016 年至 2020 年资本支出 (CAPEX) 值分布,单位:巴西雷亚尔/千瓦 ................................................................................................................ 33 图 58:2016 年至 2020 年天然气热电项目资本支出值细目 ............................................................................................................................. 33 图 59:2016 年至 2020 年运营和维护 (O&M) 值分布,单位:巴西雷亚尔/千瓦.年 ................................................................................................................ 34
年度数字:2019 年,BRL 投资组合服务了 430 万人,例如 FreshEBT,这款应用程序为用户节省了 2800 万美元的食品杂货费用,并帮助 8 万人申请了工作。其他 BRL 企业为纽约人带来了 1350 万美元的额外收入,促成了 150 万顿饭的捐赠,并帮助 17 万人获得了法律援助。今年,我们为 BRL 投资组合增加了五家初创公司,总数达到 25 家。在过去五年中,仍在运营的 23 家公司筹集了 4780 万美元的非罗宾汉基金,全部来自罗宾汉的 330 万美元初始投资。最后,今年成立了 DIG 咨询委员会,即设计洞察小组,这是一个由 1400 多名低收入纽约人组成的社区,他们为技术团队提供指导和反馈。
• 1° Work Climate Survey • 1° Sustainability Report (2016) • Inclusion to the Dow Jones Sustainability Index (Chile and MILA) • 1° Integrated Report (2017) •Strategic Planning Process 2019-2021 • 1° Investor Day • Full integration of the operations of Brazil • Acquisition of Grupo Compufácil (COL) • Acquisition of Ativas (BRL) • Beginning of construction Data Center Tier IV(CL)•阿根廷(Sube)中的运输解决方案
这些是我2022年1月的愿景,它们仍然有效。因此,我很自豪地向您介绍了Broegelmann研究实验室的2023年年度报告。这是我们2023年我们努力的摘要,也是我们正在努力实现自己的愿景的证明。亮点清楚地表明,我们在国际,著名的科学期刊上既稳定地又持续了科学文章,并在本科和研究生水平上教育了令人印象深刻的学生。通过BRL成员的才华横溢和敬业的工作使一切成为可能。逐步巩固和实现我的愿景。
药物 - 靶相互作用(DTI)被认为是基因组药物发现的重要组成部分,DTI的计算预测可以加速到靶标的铅药物,这可以弥补缺乏耗时且昂贵的湿湿技术技术。当前,许多计算方法基于药物和靶标的顺序组成或理化特性来预测DTI,但是需要进一步的努力来改善它们。在本文中,我们提出了一种基于序列的新方法,以准确识别DTI。对于目标蛋白质,我们使用来自变压器(BERT)的预训练的双向编码器表示探索,以提取序列特征,这些序列特征可以提供独特而有价值的模式信息。对于药物分子,使用离散小波变换(DWT)来从药物分子纤维固定物中产生信息。然后,我们将DTI的特征向量加以连接,然后将它们输入由批处理层,矩阵线性激活层和线性层组成的特征提取模块,称为BRL块和称为卷积神经网络模块,以进一步提取DTIS。随后,将BRL块用作预测引擎。基于对比度损失和跨透明镜损失优化模型后,它给出了G蛋白偶联受体,离子通道,酶和核受体的靶族的预测准确性,最高为90.1、94.7、94.9和89%,这表明该建议的方法可以超过现有的预测者。提出的方法也可能是其他DIT的潜在选择。为了使研究人员尽可能方便,新预测器的Web服务器可自由访问:https://bioinfo.jcu.edu.edu.cn/dtibert或http://http://121.36.221.79/dtibert/。
尽管巴西的增长表现相当出色,但持续的财政担忧却掩盖了其成功。在国际环境不利的情况下,巴西货币已经贬值,财政不确定性加剧了巴西雷亚尔 (BRL/USD) 的贬值,这反过来又加剧了自 5 月以来的通胀压力。为了在抗击通胀方面保持信誉,巴西央行 (BCB) 不得不恢复货币紧缩政策;基准利率 (SELIC) 已从 8 月份的 10.5% 上升至目前的 12.25%。然而,市场预期 (Focus Market Readout,BCB,1 月 10 日) 现在表明,到 2025 年底,SELIC 利率将达到 15%。通胀和基准利率的上升推高了公共债务的成本,其中很大一部分与 SELIC (54%) 或通胀 (21%) 挂钩。
早在三十年前,美国陆军研究实验室 (ARL) 就首次在网络安全之战中受到攻击。从技术历史的角度来看,这是一段令人震惊的漫长岁月。在大多数人听说互联网之前。在网络浏览器出现之前。在智能手机出现之前。早在 1986 年,该实验室就抵御了苏联资助的黑客 Markus Hess 的攻击,后者成功入侵了数十个美国军用计算机站点。在其畅销书《杜鹃蛋》中,美国网络防御先驱 Cliff Stoll 描述了他如何在 1986 年秋季监控黑客的网络活动:“然后,他尝试了位于马里兰州阿伯丁的陆军弹道研究实验室的计算机。Milnet 仅用了一秒钟就连接上了,但 BRL 的密码却让他束手无策:他无法通过”(Stoll 1989)。下页继续
气候债券倡议组织是一家国际投资者非盈利组织,致力于调动 100 万亿美元(424 巴西雷亚尔)的债券市场来应对气候变化。该组织致力于推动快速转型为低碳和气候适应型经济所需的项目和资产的投资。该组织的使命重点是帮助降低大型气候和基础设施项目的资本成本,并支持各国政府增加资本市场投资,以实现气候政策和温室气体减排目标。气候债券倡议组织开展市场分析、政策研究和市场开发;为各国政府和监管机构提供建议;并管理全球绿色债券标准和认证计划。气候债券倡议组织根据其气候债券分类法筛选绿色金融工具,以确定是否符合要求,并使用特定行业标准进行认证。气候债券分类法载于封底。有关气候债券标准和认证计划的信息,请参阅第 61 页。
• 截至 11 月 9 日当周,母牛/公牛屠宰量估计为 124k 头,比前一周高出约 5k 头,但仍比去年低 15%。屠宰量目前处于 4 月份以来的最高水平。 • 90CL 无骨牛肉的价格上周较低,目前处于 5 月份以来的最低点。然而,包装商仍在努力购买牛。由于牛群规模较小,淘汰率较低,明年的牛供应量可能会更低。 • 上周我们注意到,10 月份澳大利亚对美国的牛肉出货量是今年最高的,也是有记录以来的最高水平之一。本周我们可以对巴西牛肉出口说同样的话。 • 强劲的出口需求和有利的汇率增加了巴西对牛的需求,并促进了出口。因此,自 9 月初以来,巴西的牛价格以巴西雷亚尔计算上涨了 35%。 • 本周美国批发牛肉价格走低,主要是由于尾部切块和碎牛肉价值的季节性下降。