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微妙的平衡：应对治疗抗性和不利影响
Alexandra-ChloéVillani，CIID单细胞基因组学研究计划，MGH癌症研究中心MGH首席研究员，MGH助理教授，哈佛医学院研究所成员，Broad Institute MGH助理教授Alexandra-ChloéVillani，CIID单细胞基因组学研究计划，MGH癌症研究中心MGH首席研究员，MGH助理教授，哈佛医学院研究所成员，Broad Institute MGH助理教授
引用（APA）：Ehrari，H.，Ulrich，F。，＆Andersen，H。B.（2020）。信息技术接受的关注和权衡：TH
在本文中，我们提出了一种新的动机模型，通过将自决理论（SDT）与统一的技术接受和使用理论（UTAUT）融合在一起。使用探索性方法，我们研究了人类动机决定因素如何影响技术接受的安全与隐私之间的权衡。我们将斯堪的纳维亚医疗保健环境作为我们的经验开始，并探讨了丹麦老年人如何看待基于传感器的电子卫生监测器技术来监视其健康状况。丹麦市政当局已开始使用这些技术来识别预警信号，从而通过使人们更加自力更生和减少不必要的住院来提高护理和生活质量。但是，在实施这些技术时，需要考虑有关隐私与安全的道德问题。在监视了21名受访者（平均年龄：85）之后，在九周内独立生活在家中，我们就他们对隐私和安全的担忧进行了采访。我们发现，如果受访者尊重自主权和个人诚信，以及基于传感器的监控的好处超过与健康相关的威胁，则受访者愿意妥协其隐私。我们使用这些发现和理论的开始来创建一种新颖的模型，该模型在使用UTAUT时考虑了人类的动力。
要切换还是不切换？平衡的政策转换离线增强学习
强化学习（RL） - 找到最大化所收集的长期累积奖励的操作行为（也称为策略），这是机器学习中最有影响力的机器学习中的最大影响之一。在几个决定性问题中，人们面临政策转换的可能性（从车道政策变为新政策），这会损害不容易忽略的成本，而在决定中，人们可以使用历史数据，而没有可用的数据，而无需进行进一步的在线互动。尽管这是最重要的，但据我们所知，这很重要，但几乎没有努力解决以一种灵活和原则性的方式解决收益和转换成本之间的关键问题。利用最佳运输领域的思想，我们将系统转换的系统研究局限于局部的RL。我们建立了基本属性，并为拟议的新型切换公式设计了净活动界算法。数字实验证明了我们的方法在体育馆的多个机器人控制基准和SUMO-RL的光照控制上的效率。
平台上的IDX平衡策略
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全球MPS平衡
过去的表现不是未来结果的可靠指标。绩效显示为基本投资成本的网络，不包括向专业顾问或平台Arbuthnot Latham支付的任何费用。*全球议员于2022年9月12日启动，没有历史性的绩效数据。上面记录的关键信息和绩效基于Arbuthnot Latham全球投资服务（GIS），该服务保持与全球议员相同的目标，风险概况和资产分配。我们的分析表明，全球国会议员的历史风险和回报与GIS的实际风险和回报没有有意义的差异。绩效数据和2022年9月12日的顶级持有量会因平台服务而异，因为在不同平台上的投资可用性不同，这可能在此FACTSHEET上不可用。**资产分配数字可能并不总是由于四舍五入而总计100％。***其他可能包括对商品，基础设施和类似专家替代方案的投资。
microRNA-155抑制激活Wnt/β-catenin信号传导以恢复Th17/Treg细胞平衡并预防急性缺血性卒中
抽象的急性缺血性中风（AIS）是一种严重的神经系统疾病，与Th17/ Treg细胞不平衡和Wnt/β-蛋白蛋白信号通路的失调有关。这项研究研究了miR-155抑制是否可以激活Wnt/β-catenin信号传导，改善Th17/ Treg平衡，并提供针对中风的神经治疗方法。我们进行了多级实验设计，包括高通量测序，生物信息学分析，体内小鼠模型和体外细胞实验。高吞吐量测序显示miR-155 Antagomir - 处理和对照组之间的显着差异基因表达（Bioproject：PRJNA1152758）。生物信息学分析确定了与Wnt/β -catenin信号传导和Th17/ Treg不平衡相关的关键基因。体外实验证实，miR -155抑制激活了Wnt/β -catenin信号传导并改善了Th17/ Treg比率。体内螺栓表明，miR-155 Antagomir治疗可针对AIS提供显着的神经保护作用。这些发现表明，靶向miR-155可能是通过调节免疫平衡和关键信号通路的有希望的中风的治疗策略。
创建功率职位描述的新平衡
§监督项目调试后与客户合作的识别和选择。§确保对现有项目的O＆M服务请求得到有效的解决。§监视正在进行的项目绩效并管理合同可交付成果。§建立一个潜在创建或获取优化O＆M服务部门的计划，并考虑
EQ未来领导者平衡
`我们仅关注投资组合的权益部分，以使其与标准市场指数可比性，并包括企业的直接和间接碳排放（范围为1,2和3，是温室气体协议所定义的）。范围1和2涵盖了直接排放和购买能源的排放。我们还选择包括范围3排放，这是企业上游和下游排放的所有间接排放，例如提供商/供应商或使用其产品和服务。请注意，自然而然地，相关的范围3排放可能包括投资共享相同供应链的企业时的双重计数。基本范围1,2和3碳排放数据由MSCI采购，反映了最新的投资组合持有量并披露了碳数据。有关完整方法：请访问：https：//eqinvestors.co.uk/headless/wp-content/uploads/2023/03/carboncalcalcalcalcalcalculatormethodv2.pdf2.pdf
