在两个较早阶段进行的成熟生命周期收获投资仅投资足以维护设备和能力投资必须具有短的回报期,将现金流最大化回到公司的总体财务目标:运营现金流(折旧之前)和减少工作资本要求的减少。(第50页)因此,BSC的发展必须从业务部门首席执行官与公司首席财务官之间的主动对话开始,就特定的财务类别和业务部门的目标。
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表1。EBOPS 2010类别分类:代码名称和层次结构9表2。在WTO函数数据集(合作伙伴世界)中报告,估计和更正的进口和进口的摘要,2005-23 10表3。双侧指定的服务贸易,按12类表4。从法国到西班牙的服务出口,按年和EBOPS类别16表5。重力模型规格18表6。摘要的模型规格预测缺失总服务的预测,2005-23 19表7。摘要的模型规格预测缺失个人服务类别的预测,2005-23 20表8。 建筑物Batis:数据集中的报告和估计流,2005-23 21表9。 总服务贸易的对称指数,2005-23,选定经济体(报告双边数据)25表10。 平衡双边贸易和报告的总贸易总和之间的比率,选定的国家报告双边贸易统计数据28表11。 不足或过度报告,总服务,选定经济体的极端情况30表12。 均衡双边贸易总和与EBOPS类别报告的贸易总和为32摘要的模型规格预测缺失个人服务类别的预测,2005-23 20表8。建筑物Batis:数据集中的报告和估计流,2005-23 21表9。总服务贸易的对称指数,2005-23,选定经济体(报告双边数据)25表10。平衡双边贸易和报告的总贸易总和之间的比率,选定的国家报告双边贸易统计数据28表11。不足或过度报告,总服务,选定经济体的极端情况30表12。均衡双边贸易总和与EBOPS类别报告的贸易总和为32
此外,一些研究应用了集合技术来改善结果。参考[6]进行了几种ML算法的比较:逻辑回归,线性判别分析,k-neart邻居,决策树,支持向量机,Adaboost分类器,梯度增强分类器,随机森林分类器,随机森林分类器和额外的树分类器。使用PIMA印度糖尿病数据集和早期糖尿病风险预测数据集评估了这些算法。与两个数据集中的其他机器学习算法相比,整体机器学习算法提供了更好的分类精度。在其他研究[7]中,使用了决策树,SVM,随机森林,逻辑回归,KNN和各种集合技术。该研究采用了PIMA印度糖尿病数据集和203名来自孟加拉国的女性患者的样本。此外,采用了Smote和Adasyn方法来解决阶级不平衡问题。XGBoost分类器与Adasyn方法结合使用,得出的结果最佳,获得了81%的精度,F1系数为0.81,AUC为0.84。
. 本基金旨在实现与其风险状况相符的长期增长,长期期限为五年或更长。本基金旨在投资于可持续投资战略的资产,但也可能投资于不属于可持续投资战略的资产,以实现基金实现与其风险状况相符的增长的目标。 . 这是一系列主动管理型全球战略可持续投资组合之一,提供不同的风险等级。本基金的评级为 3,其中 1 表示较低风险等级,5 表示较高风险等级。 . 所述风险等级是为了让投资者能够比较与其他全球战略可持续投资组合相比的风险。这与下面的风险和回报状况不同,我们需要根据法规提供该状况,以便投资者比较不同类型基金的风险。 . 由于本基金的管理目标是实现与其长期风险状况相符的回报最大化,因此任何潜在回报都可能受到基金风险状况的限制。 .为实现目标,本基金将至少将其价值的 80% 投资于其他基金,从而提供对一系列资产类型的投资,例如债券、公司股票 ( 股票 ) 和房地产以及现金。本基金将在全球市场进行投资。在典型的市场条件下,本基金将至少将其价值的 70% 投资于构成可持续投资策略一部分的资产。我们考虑纳入基金的可持续投资策略的摘要详见招股说明书。在决定基金将投资哪些资产类别以及如何接触这些资产类别时,将考虑基金投资于构成可持续投资策略一部分的资产的潜力,以及对较低持续费用的关注。本基金投资的其他基金将尽可能由汇丰集团管理。如果不可能,本基金可以投资于其他基金提供商管理的基金。本基金最多可将其价值的 20% 直接投资于债券、公司股票等可更有效地实现投资目标的资产类型,以及现金。 范围内每只基金的资产配置反映了风险水平。在典型的市场条件下,本基金的资产配置如下:
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摘要:增材制造 (AM) 在航天领域的应用日益广泛,这促使我们研究了通过复合行星齿轮系系统 (C-PGTS) 集成动态平衡系统 (DBS) 并完全通过 AM 实现的单自由度 (DoF) 指向系统 (PS) 的可行性。我们详细分析了系统的动力学,涉及原型的设计和实现。对于本文而言,至关重要的是精心选择适合太空恶劣条件的 AM 材料。通过比较实验部分和模拟结果,我们强调了 PS 的正确尺寸以及 DBS 在维持卫星姿态方面的重要性。结果还证实了 AM 在生产复杂机械系统方面的能力,该系统具有高精度、有趣的机械性能和低重量。这表明 AM 在空间领域具有潜力,既可用于结构部件,也可用于本文中列出的有源部件。
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