o 化学与我们的生活 o 可再生能源和能源收集 o 食品、营养和公共健康 o 普通数学 o 家庭园艺用草本植物 o 社会科学基础 o 英语(翻译中的创造力) o 印地语 Bhasha aur Sahitya ka Samanya Gyan o 交际语言(奥里亚语) o 孟加拉语 o Byakaran Gyana(孟加拉语) o 教育规划、管理和领导力
社交媒体中的摘要网络欺凌会显着影响个人的心理健康,并为创建安全的在线环境,尤其是在非英语社区中构成值得注意的障碍。应对网络欺凌挑战需要社区,教育工作者和技术平台开发人员或设计师的合作努力。这项研究的主要关注点是利用各种机器学习(ML)方法来检测孟加拉语的网络欺凌。网络欺凌的孟加拉数据集涵盖了一系列文本,包括网络欺凌和非纤维欺凌内容。该数据集经历了预处理阶段,同时利用多种技术(包括令牌化,数据增强和转换为序列),以促进为各种ML方法创建适当的输入,例如XGBOOST(XGB)(XGB),例如梯度增强(GB),决策Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Tree Trees(DT),Ann ne ne forter ne forter(dt),人为(Ann),人为(ANN),人为(RF),RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF,RF。 (CNN)和长期记忆(LSTM)。数据是使用来自不同社交媒体平台的Web刮擦收集的,其中包含五个不同的类别:中性,威胁,巨魔,政治和性类别。实验结果表明,所提出的网络欺凌检测模型的LSTM具有99.80%的特殊精度,超过了其他基于深度学习的算法。相反,XGB在相同的数据集中实现了超过74%的值得称赞的精度,表现优于其他传统的ML算法。这些发现对预防和减轻网络欺凌的积极措施产生了重大贡献,最终为在孟加拉国沟通的个人提供了更安全的在线环境。
我衷心祝贺 Hydrocarbon Unit 发布“孟加拉国 2020-21 年能源情景”的倡议。毫无疑问,能源是国家社会经济发展、工业化和减贫的重要因素,需要非常谨慎地加以解决。孟加拉国现任政府自掌权以来一直将能源安全和能源来源多样化作为重中之重。为此,EMRD 的智库 Hydrocarbon Unit (HCU) 每年都会发布孟加拉国的能源情景。该出版物非常全面且信息丰富,反映了孟加拉国当前、历史和未来的能源趋势,可供所有利益相关者参考。我祝愿这项倡议一切顺利。快乐的孟加拉国,快乐的孟加拉国国父。孟加拉国万岁
01 Mr. Md. Hanif Uddin 执行工程师,NOCS,Kakrail,DPDC Ltd. 02 Mr. Md. Mozaffar 执行工程师,NOCS,Jigatola,DPDC Hossain Ltd. 03 Mr. Md. Muhibullah 执行工程师,NOCS,Matuail,DPDC Ltd. 04 Mr. Md. Helal Uddin 执行工程师,NOCS,Adabor,DPDC Ltd. 05 Mr. Mezba Uddin 分区工程师,NOCS,Siddhirgonj,Sikder DPDC Ltd. 06 Mr. Shamsuzzaman 分区工程师,电网 (南) -1,Muktadhir DPDC Ltd. 07 Mr. Md. Hasan 分区工程师,电网 (南) -2,Sheikh DPDC Ltd. 08 Mr. Mahady Hasan 分区工程师,NOCS,Sher-e- BhuiyaLn bangla Nagar,DPDC Ltd. 09 Md. Salim Siraj 先生 分部工程师,NOCS,Paribag,DPDC Ltd. 10 Md. Khairul 先生 助理工程师,Noes,Postogola,DPDC Basher Ltd.
“数字孟加拉”的目标是通过数字技术实现孟加拉国国父的长期梦想“金色孟加拉”。建设“数字孟加拉”是时代的要求,提高教育普及率,确保信息的自由流动,减轻贫困,消除性别差异,公平分配资源,向各地提供国家服务;这是“数字孟加拉”的主要目标。建设“数字孟加拉”必然要构建数字连通的高速公路。从各方面来看,电信行业的重要性无比巨大。“数字孟加拉”与电信行业是同根同源的。移动电话、互联网和卫星技术等现代电信技术和服务使人们的生活水平更加便捷、顺畅。孟加拉国的 GDP 正以南亚国家中难以想象的速度增长,同时也创造了就业机会。孟加拉国在发展中国家中树立了典范。城乡、男女和贫富之间不同层次的数字鸿沟正在缩小。政府决心将宽带互联网普及到全国每家每户,以加速经济发展。孟加拉国不会在建设知识型社会、应对未来技术难以想象的挑战方面落后——这是我们的誓言。尽管孟加拉国在过去十年半中以农业经济为基础,技术落后数百年,被称为“弯犁孟加拉国”,在过去的三次工业革命中都未能参与其中,但在总理谢赫·哈西娜富有远见的明智领导下,该国已经具备了在第四次工业革命、数字革命或社会 5.0 平台上发挥领导作用的能力。我们的目标是通过数字技术将孟加拉国建设成孟加拉国国父梦寐以求的金色孟加拉(Sonar Bangla)。孟加拉国正在朝着这个目标迈进,“现在是我们的时代,现在是孟加拉国的时代”。我们必须抓住这个历史性机遇,改变我们的国家生活。
我很高兴得知,财务部正在发布孟加拉国 2024-2025 财年至 2026-2027 财年的中期债务战略 (MTDS)。政府一直在推行审慎的财政政策,以支持国家的发展需求,并将预算赤字和总体债务保持在可持续水平。这份 MTDS 使用世界银行的 MTDS 分析工具,对我们的公共债务组合的成本和风险进行了全面评估,并概述了未来三个财年的战略融资选择。自 2022 年上一份战略以来,我们通过将政府证券二级市场扩展到证券交易所并减少对国家储蓄证书的依赖取得了进展。这份 MTDS 旨在根据我们的财政政策和债务管理目标平衡国内和外债,同时促进国内债务市场的发展。我要感谢官员们为制定这一战略所做的努力和辛勤工作。我希望这一战略能指导我们继续走可持续的债务轨迹。Joy Bangla,Joy Bangabandhu。乔伊图·谢赫·哈西娜。
有兴趣接种疫苗的人必须在门户网站“Surokkha”(www.surokkha.gov.bd)上注册。可以从安卓或苹果应用商店下载 Surokkha 应用程序进行注册。进入后,单击“注册”按钮并选择注册类型。接下来,必须提供国民身份证 (NID) 号码和出生日期(根据 NID)。没有国民身份证的人目前无法注册,也无法接种疫苗。未满 18 岁的人无法注册。如果信息输入正确,此人的姓名将以孟加拉语和英语显示。之后,必须输入手机号码。需要提及的一些事项包括:此人的职业、是否患有长期疾病或合并症,以及是否从事与 COVID-19 相关的工作。最后,必须输入注册人的当前地址以及他们希望去哪个疫苗接种中心才能完成注册。已登记者将获发一张卡,需打印。接种当天需携带此卡前往接种中心。接种日期将通过短信通知至已登记的手机号码。
摘要,圣达班人位于孟加拉国西南部和印度东南部,是一个了不起的生态系统,其特征是广泛的红树林,沼泽地和水道,遍布约10,000平方公里。这个广阔的区域被认为是世界上最大的潮汐卤代红树林,以其在温暖,潮湿的气候和独特的耐盐植物寿命中壮成长的能力而闻名。Sundarbans红树林对于沿海社区的生计至关重要,支持渔业和提供木材,燃料木材,蜂蜜和药用植物等资源。此外,红树林在沿海保护,屏蔽旋风,暴风雨,潮汐和侵蚀中起着至关重要的作用。此外,红树林还具有重要的生态功能,包括碳固存,并为各种动植物提供栖息地。尽管功能相关,红树林仍面临着人类活动的重大威胁,尤其是污染,土地使用变化以及气候变化的影响。对资源的升级需求导致了广泛的森林砍伐,导致栖息地退化和Sundarbans的规模降低。这篇评论深入研究了Sundarbans的经济和生态特征,研究了其景观,生物多样性以及资源开发和气候变化带来的障碍,同时还考虑了缓解的潜在策略。关键词:Sundarbans,红树林,生态和经济意义,气候变化引用:Zaman,M.S。,Chowdhury T.H.2024年,圣达班人,世界上最大的潮汐halophytic红树林:其经济和生态意义,Bangla J.跨学科Sci。,2(1):E1-E15。
(i) 在接受调查的 1,253 名教师中,绝大多数表示对在教学实践中采用人工智能 (AI) 工具有浓厚兴趣,并认识到人工智能在提高教育成果方面的潜力。 (ii) 许多教师表示,他们愿意将人工智能用于制定评估问题、备课和准备教材等任务。他们承认人工智能有潜力提高这些活动的效率,甚至激发创造力。 (iii) 尽管教师对人工智能持开放态度,但他们对将其用于需要人际互动的任务持谨慎态度,例如与家长沟通和与学生互动。他们认识到教育中的这些个人、人性化元素是他们的基本职责之一。 (iv) 人工智能培训明显增强了教师的信心,并对人工智能产生了更积极的看法。接受过培训的教师表现出更愿意将人工智能融入教学中,这表明持续的能力建设和支持对于成功采用人工智能非常重要。 (v) 调查还确定了将人工智能引入学校的几个关键挑战,包括基础设施有限(例如,不可靠的互联网连接和电源)、培训不足以及对学生在线安全的担忧。 (vi) 教师们推荐了一些解决方案,包括需要全面的培训计划、投资足够的基础设施、以当地语言(孟加拉语)开发人工智能工具,以及确保人工智能工具与孟加拉国的文化相关。
这项实证研究调查了孟加拉语英语与外语(EFL)学习者之间的正念与在线参与之间的关系。采用了一种混合方法方法,结合了来自Langer正念量表(LMS)和在线学生参与量表(OS)的定量数据以及来自开放式响应的定性数据。共有215名大学生参加了这项研究,提供了对他们的正念水平和在线学习的参与的见解。定量分析,包括描述性和回归分析,显示正念和在线参与之间没有显着相关性。可靠性分析表明,尽管OSES对该人群表现出可接受的内部一致性,但LMS的可靠性较差,这引起了人们对孟加拉国EFL学生的有效性的担忧。使用描述性现象学分析了定性数据,这突出了在线学习过程中学生控制源的变化,通常表现为无助和绝望的感觉。参与者报告说,正念做法并不能充分缓解与大流行有关的压力或支持他们的参与。这些发现表明,仅正念可能无法有效地增强学生在非西方环境中的在线EFL环境的参与。该研究要求决策者优先考虑弹性在线学习基础架构,改善互联网的可访问性,并在数字教育环境中纳入对学生福祉的文化敏感方法。