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使用DL和ML混合方法预测孟加拉国大蒜价格
在孟加拉国生长了许多不同种类的香料。在这些香料中，大蒜是最重要的。尽管每年需要600,000吨大蒜，但孟加拉国仅设法生产约80,000公吨的香料[1]。根据政府的报道，其余部分主要来自印度和中国。每一天都会发现对大蒜的需求有所上升。因此，由于没有足够的供应来满足需求，价格就会更高。诸如孟加拉国农业部报道的2018年的大蒜在2018年的五十至八十塔卡。2019年对大蒜的需求激增。但是，大蒜供应没有变化。价格从2024年到250。以大蒜为例； 2019年1月1日，价格为每公斤80塔卡，但到7月14日，每公斤升至180塔卡。由于其异常行为，因此对这种变化有很大的关注。定价范围表明，增加和减少是零星的。孟加拉国贫穷的人无法承担这笔费用。数据不确定性的非结构化特征为财务预测增加了复杂性。的预测进一步混淆了这样一个事实，即天气，劳动力，储存量，运输和供求比等变量会影响结果。现代AI允许机器模仿人类的行为。使用多种ML算法，M。M。Hasan等。[2]成功消除了洋葱市场的波动，并预测了未来的洋葱价格。在金融中应用机器学习的可能性很大。为了实现这一目标，我们采用了有关大蒜价格的收集数据，我们开发了一些能够预测未来大蒜价格的ML和DL模型。如Geron等人[3]所观察到的，只有一些可用的机器学习工具包括Scikit-Learn，Tensorflow，Matplotlib，Pandas和Numpy。为了使用我们的数据集，使用各种功能选择和特征提取算法。对于第一个模型，使用了DNN。对于第二和第三模型，使用的模型类型是长期记忆（LSTM）模型。最后，第四型模型是LSTM和ML的组合结构，其中LSTM部分仅用于选择特征，而ML算法（如梯度增强回归（GBR），随机森林回归（RFR），线性回归（LR）（LR）都用于训练功能。由于我们将为大蒜每日价格产生预测，因此我们对此进行了监督的学习。根据大蒜市场的给定ML和DL模型，可以在不同来源预测该产品的价格。我们的工作集中在这一目标上。
1 美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。2 孟加拉国达卡迪纳杰布尔医学院。3 巴罗达医学院，瓦多
1 美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。2 孟加拉国达卡迪纳杰布尔医学院。3 印度巴罗达巴罗达医学院 * 通讯作者：Selia Chowdhury，美国新泽西州海王星城泽西海岸大学医学中心。电子邮箱：selia.chowdhury@hmhn.org 提交日期：2024 年 1 月 24 日；修订日期：2024 年 9 月 29 日；接受日期：2024 年 9 月 30 日；接受日期：2024 年 9 月 30 日。引用：Chowdhury S、Chowdhury NS。接种 COVID-19 疫苗后前庭神经炎的相关性。Discoveries 2024；7-9 月，12(3)；e195。 DOI：10.15190/d.2024.14 摘要 在 2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 疫苗接种的各种副作用中，前庭神经炎 (VN) 被发现与疫苗接种有一些有趣的关联。本文主要探讨 COVID-19 疫苗接种与 VN 之间的不同关联。使用 MeSH 术语在 PubMed、Google Scholar 和 Cochrane 等电子数据库中对截至 2023 年 7 月发表的病例报告进行了系统搜索。共记录了来自 6 个不同国家的 7 个人的 6 份病例报告。分析报告以确定与相关问题相关的表现症状、诊断、治疗和病理生理机制。研究涵盖了年龄从 40 岁到 61 岁不等的多样化个体，平均年龄为 51 岁，男性占多数。接种疫苗和出现症状之间的平均时间为 6.35 天。病例报告中观察到的突出临床特征包括急性发作性眩晕、恶心、呕吐、眼球震颤和步态不稳。诊断研究主要涉及前庭测试和脑成像。可用的治疗方案包括前庭抑制剂、类固醇和前庭康复。本综述重点介绍了 COVID-19 疫苗接种与前庭神经炎之间的多种临床相关关联。研究结果强调了开展进一步研究以探索此病的因果关系的重要性
改革孟加拉国的公共行政
本报告基于一项整合列表和定性数据的全面调查，探讨了公众对改革孟加拉国公共管理系统的看法和建议。发现的发现强调了公众对现有系统的不满，因为超过80％的受访者认为公共行政系统不是对人友好的。同样，大约85％的参与者强调了进行广泛改革的必要性。此外，大约70％的呼应认为过去15年中缺乏公正性。透明度和问责制是改革的首要任务，其中96％的重点强调了。其中，责任制（48％）和消除腐败（32％）被确定为需要立即关注的最关键领域。
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（WTE）设施位于达卡北部的Amin Bazar垃圾填埋场的南侧，并连接到Savar变电站的六公里的传输线。它包括四个焚化线和两组35 MW涡轮增生器系统。这是孟加拉国第一个从垃圾填埋场转移市政固体废物并产生可再生能源的项目。该项目从一系列25年的项目协议中受益，包括与孟加拉国政府（GOB）（GOB）的实施协议（IA），与BPDB的电力购买协议（PPA），与达卡北部城市公司（DNCC）（DNCC）的废物供应协议（WSA）以及与DNCC的DHAKA NORTH CONSID协议（DNCC）和土地使用协议（LUA）。预期的结果废物从垃圾填埋场转移；可再生能源产生；减少温室气体排放；当地居民的废物处理服务。环境和社会类别
孟加拉人民共和国政府
孙德尔本斯是世界上最大的连续红树林，位于孟加拉国西南角的恒河河口。森林面积为 6017 平方公里，其中约 31% 的面积由各种运河和河流组成的复杂网络组成，宽度和深度差异很大。孙德尔本斯红树林为各种哺乳动物、爬行动物、两栖动物、鱼类和鸟类提供了独特的栖息地。与世界上许多其他红树林相比，孙德尔本斯的物种组成和丰富度代表了各种经济、社会和环境价值。这片森林在国家和世界范围内都非常重要，因为它提供了如此多的生态功能和自然资源。它于 1992 年被指定为拉姆萨尔湿地，并于 1997 年被列为联合国教科文组织世界遗产。目前，林业部门没有关于从孙德尔本斯开采资源的受益者的数字化信息（数据库）；并向受益人颁发在孙德尔本斯开采资源的书面许可。许可证发放的手动过程需要使用在线平台以数字方式完成。为了实现可持续的长期管理，需要实施一个基于网络的自动化系统来维护数据库，为开采孙德尔本斯自然资源的受益人颁发许可证和数字身份证[非木材林产品，如鱼、螃蟹、蜂蜜和蜂蜡、Golpata、太阳草（Imperata Sp.）、Hogla（Typha Sp.）等]。这个实时在线平台对于评估对孙德尔本斯的不同影响和基于可靠数据预测这个独特生态系统的未来非常重要。本职权范围（ToR）描述了咨询公司为准备开采孙德尔本斯自然资源的受益人的数据库和身份证以及许可证系统自动化而要执行的主要活动。
孟加拉人民共和国电力部，...
3. 达卡电力部助理秘书（行政）；4. 达卡阿加尔冈移民与护照部局长；5. 达卡电力部联合秘书（公司事务-2）；6. 阿舒甘杰发电站有限公司（APSCL）董事总经理；7. 电力、能源与矿产资源部电力部秘书 PS；8. 先生………………………………………………………………；9. 孟加拉国达卡哈兹拉特·沙阿贾拉勒国际机场机场经理
孟加拉国小型奶牛中芽囊原虫的发生和亚型分布
芽囊原虫是一种广泛分布的原生动物，已知可引起人类和动物（包括全球范围内的牛）的消化系统疾病。这种寄生虫表现出大量的遗传变异，在哺乳动物和鸟类中分为 42 个已知亚型 (ST)。其中 16 个亚型在牛中被鉴定，14 个是人畜共患的。本研究探讨了芽囊原虫的分布和遗传变异及其在奶牛中的人畜共患潜力。在孟加拉国的两个产奶区：Sirajganj（n=100）和 Pabna（n=100），从小规模奶牛犊（年龄 <6 个月）采集了 200 个新鲜粪便样本。采用基于针对小亚基核糖体 RNA（SSU rRNA）基因的 PCR 检测的分子研究来筛查和亚型粪便样本中的寄生虫。分析显示，10% 的牛感染了芽囊原虫，来自 Sirajganj 的样本中 8% 的阳性病例和来自 Pabna 的样本中的 12%。考虑了性别、年龄、品种组和粪便稠度等各种因素，但这些因素在统计上并不显著。在 20 个阳性的芽囊原虫分离株中，仅鉴定出三种亚型，即 ST10、ST21 和 ST26，其中 ST10 亚型最为普遍。值得注意的是，在粪便样本中未检测到人畜共患亚型，表明缺乏人畜共患意义。这些研究结果为牛芽囊原虫感染的分子流行病学提供了见解，表明该病在研究区域内的遗传多样性较低。需要进一步研究以确定孟加拉国牛中芽囊原虫的确切频率和基因组成及其人畜共患潜力。关键词：芽囊原虫、流行病学、亚型、小型奶牛、孟加拉国。
孟加拉国的国家职业安全与健康培训与研究所
在这个项目下安排了几个无可挑剔的学习活动和研讨会，这些活动有助于产生想法，以及对Noshtri非常重要的文档。Noshtri，实验室布局，有效的三个用于Noshtri培训的模块以及实验室设备的业务计划是显着的帮助，这将有助于使Noshtri成为有效的培训和研究所。在此项目下在不同的OSH研究所组织的研究之旅也有助于制定针对Noshtri的不同运营和政策水平计划。
指导说明有关罗兴亚难民和孟加拉国巴扎尔市罗兴亚难民和接待社区的绿色技能和企业的指南
本指南说明为实施绿色技能培训和促进孟加拉国Cox Bazar的可持续商机提供了一个战略框架。对于罗兴亚难民来说，目前在现有政策框架下允许某些绿色技能，其中包括技能开发框架中提到的专业，以及专注于废物管理，回收，肥皂制作和黄麻产品创建的专业。作为孟加拉国公民的接待社区，可以完全获得工作权，并允许更广泛的绿色商业企业范围。本文档的目的是指导从业人员，非政府组织和职业培训师为两个社区纳入环保技能建设和商机的方式，同时促进世界上最可气候的地区之一的环境可持续性，并在世界上最容易受到气候 - 能源和环境网络（Enns and LiveLi and Skills）（een）和LiveLi（een）的合作伙伴关系（een）和LiveLi（liveLi）的合作伙伴关系。