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硫退火对石墨烯对过渡金属生长的影响
Dichalcogenides (TMDCs) Ahmad Nizamuddin bin Muhammad Mustafa Sami Ramadan 1 , Peter K. Petrov 1 , Huanyu Zhou 1 , Giuseppe Mallia 1 , Nicholas Harrison 1 , Yasir Noori 2 , Shibin Thomas 2 , Victoria Greenacre 2 , Gill Reid 2 , Philip N Bartlett 2 , Kees de Groot 2 , Norbert Klein 1 1 Imperial College London, London, United Kingdom 2 University of Southampton, Southampton, United Kingdom a.bin-muhammad-mustafa21@imperial.ac.uk Two-dimensional (2D) heterostructures composed of graphene and Transition Metal Dichalcogenides (TMDCs) have garnered significant attention owing to their unique physics and potential applications in diverse设备。TMDC，包括MOS 2，WS 2，Mose 2和WSE 2，由于其带隙范围和强烈的轻度 - 互动，因此对电子和光电应用受到了电子和光电应用的青睐。TMDC和石墨烯中都没有悬空键，允许在异质结构中无缝集成，与单物质构型相比，为出色的设备铺平了道路。在使用机械去角质堆叠单个层的同时，化学蒸气沉积（CVD），电沉积和原子层沉积的最新进展为大面积的生长和可伸缩性提供了希望[1] [2]。但是，需要在生长后或生长后的高温暴露，可能会改变石墨烯的特性。我们研究了硫退火对石墨烯对TMDCS生长的电和结构特性的影响。在各种条件下，在温度范围为300-800°C的温度下进行系统退火。参考我们的发现表明，真空退火在石墨烯中诱导蚀刻，这会因硫种类的存在而加剧，从而导致电性能显着降解（图1）。值得注意的是，用自组装单层涂层的石墨烯会减轻这种降解，从而使高质量TMDC在石墨烯上沉积。MOS 2和WS 2对石墨烯的电沉积，然后进行硫退火后处理证明了该策略的功效。这项研究阐明了硫退火在影响石墨烯质量中的关键作用，并为TMDC在石墨烯上的生长铺平了道路，用于高性能电子应用。
死因推断标准 - 世界卫生组织 (WHO)
本手册由世卫组织领导的专家组编写，其中包括 Carla AbouZahr（世卫组织）、Rajiv Bahl（世卫组织）、Linda Bartlett（联合国儿童基金会）、Zulfiqar Bhutta（阿迦汗大学）、Sidu Biai（班迪姆卫生项目）、Ties Boerma（世卫组织）、Peter Byass（于默奥大学）、Daniel Chandramohan（伦敦卫生和热带医学院）、Somnath Chatterji（世卫组织）、Richard Cibulskis（世卫组织）、Valerie Crowell（世卫组织）、Greet Dieltiens（热带医学研究所）、Rajesh Dikshit（国际癌症研究机构）、Cyril Engmann（北卡罗来纳大学教堂山分校）、吴凡（中国疾病预防控制中心）、Vincent Fauveau（联合国人口基金）、Olivier Fontaine（世卫组织）、Edward Fottrell（于默奥大学）、Vendhan Gajalakshmi（钦奈流行病学研究中心）、 Laragh Gollogly (世卫组织)、Yusuf Hemed (测量评估、北卡罗来纳大学和坦桑尼亚卫生部)、Abraham Hodgson (Navrongo 健康研究中心)、Mie Inoue (世卫组织)、Robert Jakob (世卫组织)、Prabhat Jha (多伦多大学)、Kathleen Kahn (阿金库尔卫生和人口计划)、Henry Kalter (约翰霍普金斯大学)、Paul Kowal (世卫组织)、 Osamu Kunii (联合国儿童基金会)、André L’Hours (世卫组织)、Doris Ma Fat (世卫组织)、Wahyu Retno Mahanani (健康指标网络)、Christopher Murray (西雅图华盛顿大学)、Bernard Nahlen (美国国际开发署总统疟疾倡议)、Rosalind Parkes (MRC 乌干达)、Agnes Prudhomme (世卫组织)、Shamim Qazi (世卫组织)、Chalapati Rao (华盛顿大学)昆士兰州）、Lale Say（世界卫生组织）、Ian Scott（世界卫生组织）、菲利普·塞特尔（测量 Ev
![arXiv:2311.11218v1 [quant-ph] 2023 年 11 月 19 日](/simg/d\d7d33fa4e28ccabd530710ff87e02a66bfea49a4.webp)
arXiv:2311.11218v1 [quant-ph] 2023 年 11 月 19 日
层论的语境定义对我们理解语境起到了重要作用，因为它为直观的语境概念提供了精确的数学结构。层论框架最早由 Abramsky 和 Brandenburger [11, 13] 提出，他们在测量场景中定义了事件和分布，并确定了这些概念的层结构。在这里，我们可以将全局分布与隐变量模型联系起来，该模型因无法解释量子理论的独特特征而闻名。Abramsky、Barbosa 和 Mansfield [16] 进一步探讨了语境的一种度量。这项工作开辟了在给定量子场景中量化语境的方法。随后同调方法对语境的研究也为在给定测量场景中观察语境提供了重要的方法。 Abramsky、Mansfield 和 Barbosa [12] 提出了基于ˇ Cech 上同调不变量的方法，该方法利用层上同调的强大工具来检测经验模型中的语境性。Okay、Roberts、Bartlett 和 Raussendorf [21] 的提议建立了识别语境性的拓扑方法，该方法有可能提供更精细的分析，尽管必须考虑额外的拓扑结构。Aasnæss [18] 将这些方法联系起来，通过将论据从一种转化为另一种，补充了每种方法的通用性和完整性。另一方面，同一研究小组还描述了一种更强形式的语境性，即全有与全无 (AvN) 论据。Abramsky 等人 [14, 15] 参考 Mermin [9, 10] 的观察，将量子信息系统中的逻辑不一致性形式化为 AvN 论证。在 Aasnæss [18] 的著作中，这种语境性也被看作是上同调群的一个障碍。虽然层论框架为 MBQC 和浅层电路的量子优势提供了论证基础，但应用的最后一个案例，即参考文献 23 和 24，可以追溯到 Kochen 和 Specker 关于形式化语境性的框架，即所谓的封闭子理论中的语境性。这个概念似乎用
姓氏名称公司名称2024 SWARS半年度与会者名单
Last Name First Name Company Name Title Cornejo Marcelo 225 Rail Director of Terminal Operations Harris Alan 225 Rail Finance Pitchford Demetrius 225 Rail Vice President, Sales Rost Benjamin 225 Rail Director Of Rail Operations Ziegler Bryan 225 Rail CFO Willits Deborah 225 Rail & Pasadena Rail CEO Hubbard Kevin 360 Rail Services, LLC Marketing and Lead Coordinator Sampay-Bodwin Yvette 4J Energy, LLC Senior Rail Scheduler Hamilton Kyle A&K RAILROAD MATERIALS Sales Estimator PALMERI THOMAS A&K Railroad Materials, Inc. Southern Region Sales Manager Hoben Paul Aberdeen Carolina And Western Railway Director of Business Development Cupp Cody Acutum CEO Murdza Megan Advanced Polymer Coatings Rail Key Account Manager Wessemyer Scott Advanced Polymer Coatings Marketing Manager Necker Robert Advanced Rail Solutions President Hope Michelle Advanced Technology Innovations, Inc. VP Operations Marafino Frank Advanced Transloading Solutions CEO Ivanyo Joe AECOM AVP - Director Rail Group Beckberger Tina AITX Chief Commercial Officer Chesser Josh AITX VP, Corp Development Harris Mark AITX Director Mobile Operations Kent John AITX VP Leasing - Southwest Sagehorn Jerry AITX VP LEASING - SOUTH Wingate Kevin AITX VP租赁Massey Carl Akzonobel技术经理铁路北美洲PULGINI AKZONOBEL密钥客户经理-Rail North America Quero Victoria Akzonobel密钥帐户MGR -Rail Englert Englert Jeff All Americal Track Inc. All Americal Track Inc.
聚（乙二醇） - 丙烯（丙二醇）三嵌段共聚物对水泥糊的自源收缩和特性的影响单词识别中整体处理的发展出现
Aghababian，V。和Nazir，T。A.（2000）。发展正常的阅读技能：单词识别的视觉过程的各个方面。J Exp Child Psychol，76（2），123–150。https://doi.org/10.1006/jecp.1999.2540Ahlén，E.学习颠倒阅读：对知觉专业知识及其获取的研究。Exp Brain Res，232（3），1025–1036。https://doi.org/10.1007/ S00221-013-3813-9 Albonico，A.，Furubacke，A.（2018）。知觉有效性和面部，单词和房屋的反转效应。Vision Res，153，91–97。https://doi.org/10.1016/j.visres.2018.10.008 Arun，S。P.（2022）。使用组分性了解整个对象中的零件。开拓者Neurosci系列，https：//doi.org/10.1111/ejn.15746 Baker，C.I.，Liu，J.，Wald，L.W.，Kown，K.K。，＆Kanwisher，N。（2007）。人类外皮层中功能选择性的视觉文字处理和经验起源。Proc Natl Acad Sci USA，104（21），9087–9092。Bartlett，J。C.和Searcy，J。H.（1993）。面部的反转和配置。Cogn Psychol，25，281–316。https://doi.org/10.1006/cogp.1993.1007 Behrmann，M.，Avidan，G.，Marotta，J.J。，＆Kimchi，R。（2005）。先天性疾病中与面部相关处理的详细探索：1。行为发现。J Cogn Neurosci，17（7），1130–1149。https://doi.org/ 10.1162/0898929054475154 Behrmann，M。，＆Plaut，D.C。（2014）。双边半球处理单词和面部的处理：纯纯Alexia中的Prosopagnosia单词障碍和面部障碍的证据。Cereb Cortex，24（4），1102–1118。https：//doi.org/10.1093/cercor/bhs390 Behrmann，M。，＆Plaut，D.C。（2020）。半球视觉对象识别组织：理论上说明和经验证据。感知，49（4），373–404。https://doi.org/10.1177/0301006619899049 Ben-Yehudah，G.，Hirshorn，E.A.，Simcox，T.，T.，Perfetti，C.A。，＆Fiez，J.A。（2019）。中文英语双语者将L1词汇阅读程序和整体拼写编码转移到L2英语。J Neurolainist，50，136–148。https://doi.org/10.1016/j.jneuroling.2018.01.002
2030 年国家充电网络
美国要实现到 2050 年实现全经济范围内温室气体净零排放的气候目标，就需要轻型车辆 1 迅速脱碳，而插电式电动汽车 (PEV) 有望成为实现这一目标的首选技术 (美国能源部 2023)。美国和全球政府和私营企业采取的行动表明了向 PEV 过渡的速度。截至 2023 年初，新型 PEV 销量已占美国轻型车辆市场的 7%– 10% (阿贡国家实验室 2023)。在全球范围内，2022 年 PEV 销量占轻型车辆市场的 14%，中国和欧洲分别占 29% 和 21% (IEA 2023)。 2021 年的一项行政命令（总统行政办公室，2021）的目标是到 2030 年，美国乘用车和轻型卡车销量的 50% 为零排放汽车 (ZEV)，加利福尼亚州已制定了到 2035 年 100% 轻型 ZEV 销量的要求（加州空气资源委员会，2022），许多州正在采用或考虑类似的法规（Khatib，2022）。这些目标是在美国具有里程碑意义的《两党基础设施法》和《削减通胀法案》通过之前设定的，该法案通过税收抵免和投资补助提供了大量政策支持（电气化联盟，2023）。汽车行业的公司已致力于这一转变，大多数公司迅速扩大产品供应（Bartlett and Preston，2023），许多公司承诺成为只生产 ZEV 的制造商。自 2003 年成立以来，特斯拉一直是一家只生产 ZEV 的公司；奥迪、菲亚特、沃尔沃和梅赛德斯-奔驰的目标是到 2030 年实现纯零排放电动汽车销售；通用汽车和本田的目标分别是到 2035 年和 2040 年实现纯零排放电动汽车销售（彭博新能源财经 2022）。政策行动和行业目标设定相结合，使分析师预测，到 2030 年，纯电动汽车可能占美国轻型汽车市场的 48%–61%（Slowik 等人，2023 年）。这种转变在汽车行业历史上是前所未有的，需要多个领域的支持，包括充足的供应链、有利的公共政策、广泛的消费者教育、主动的电网整合以及（与本报告相关的）全国充电网络。
SWAR 2024年会参加者
姓名名字公司名称标题Cornejo Marcelo 225铁路运营总监Harris Alan 225铁路财务Pitchford Demetrius 225铁路副总裁，销售Rost Benjamin 225铁路运营总监Ziegler Bryan Bryan 225 Rail Bryan 225 Rail CFO CFO Willits Willits Willits Willits Willits Deborah 225 Deborah 225 Rail and Prail Carorder Contric Contring Corpor coledt rail harbard keord lllc lllc lllc lllc lllc ke vin 360 360 llc， Sampay-Bodwin Yvette 4J Energy, LLC Senior Rail Scheduler Hamilton Kyle A&K RAILROAD MATERIALS Sales Estimator PALMERI THOMAS A&K Railroad Materials, Inc. Southern Region Sales Manager Hoben Paul Aberdeen Carolina And Western Railway Director of Business Development Cupp Cody Acutum CEO Murdza Megan Advanced Polymer Coatings Rail Key Account Manager Wessemyer Scott Advanced Polymer Coatings Marketing Manager Necker Robert Advanced Rail Solutions President Hope Michelle Advanced Technology Innovations, Inc. VP Operations Marafino Frank Advanced Technology Innovations, Inc. CEO Herman Reggie AECOM Vice President, Industrial Development Beckberger Tina AITX Chief Commercial Officer Chesser Josh AITX VP, Corp Development Harris Mark AITX Director Mobile Operations Kent John AITX VP Leasing - Southwest Sagehorn Jerry AITX VP LEASING - SOUTH Wingate Kevin AITX VP租赁Massey Carl Akzonobel技术经理铁路北美洲PULGINI AKZONOBEL密钥客户经理 - 北美铁路北美Quero Victoria Akzonobel密钥帐户MGR -RAIL ENGLERT JEFF jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff jeff。
利用人工智能提高运动成绩
本专题旨在为研究人员和从业人员提供一个机会，展示机器学习和人工智能在体育领域的最新进展。体育技术相对较新的扩展使得收集的数据量以及测量和记录的属性范围和种类激增。这场数据海啸既带来了负担，也带来了机会来回答教练和运动员面临的一些至关重要的问题。我如何才能更有效地训练，如何才能更有竞争力，如何才能避免受伤？在许多情况下，传统统计技术的适用性已经耗尽，机器学习方法已被应用、调整和开发，以分析体育数据。1995 年，Lapham 和 Bartlett 认为人工智能 (AI) 具有支持和改善体育决策、加快分析过程以腾出专家时间和资源的潜力。从那时起，人们就提倡使用机器学习 (ML) 来构建此类决策支持系统 (Robertson, 2020)。ML 可以应用于体育运动，带来许多好处，包括：自动或半自动收集数据、将数据（预）处理为有意义的信息、了解哪些信息对健康和表现很重要，最后，帮助教练和运动员做出复杂的决定。精英教练和运动员经常利用他们的经验、知识和直觉来做出成功的决定。然而，一些关键的决策非常困难，因为要考虑的因素数量及其相互作用太复杂。如果有合适的数据，机器学习方法可用于创建支持复杂决策的模型。本研究主题中的许多文章代表了现有 ML 方法的适应性和新 ML 方法的开发，这些方法解决了体育运动中实际且重要的问题并带来了许多上述好处。在改进数据收集和处理方面，Hosp 等人。创建了一个深度学习工具来自动对足球守门员的感知表现专业水平进行分类，而 van Dijk 等人。描述了他们在惯性测量单元数据处理方面的进步如何产生有关轮椅运动中身体位置的更准确信息。此外，Schmid 等人。Anzer 和 Bauer创建了一个工具来自动识别美式足球中基于战术模式的球员轨迹，并使用这些自动注释来创建防守方案和表现的模拟。制定评估个人和团队表现的新措施是本研究主题中大多数研究的重点。
利用人工智能提高运动成绩
本专题的目的是为研究人员和从业人员提供一个机会，展示机器学习和人工智能在体育领域的最新进展。体育技术在最近几年的扩展使得收集的数据量以及测量和记录的属性范围和种类激增。这种海量的数据既带来了负担，也带来了机会来回答教练和运动员面临的一些至关重要的问题。我如何才能更有效地训练，如何才能更有竞争力，如何才能避免受伤？在许多情况下，传统统计技术的适用性已被耗尽，机器学习方法已被应用、调整和开发来分析体育数据。1995 年，Lapham 和 Bartlett 描述了人工智能 (AI) 具有支持和改善体育决策的潜力，并加快了分析过程，为专家腾出了时间和资源。从那时起，人们就提倡使用机器学习 (ML) 来构建这样的决策支持系统 (Robertson, 2020)。机器学习可以应用于体育运动，带来诸多好处，包括：自动或半自动收集数据、将数据（预）处理为有意义的信息、了解哪些信息对健康和表现很重要，以及最终帮助教练和运动员做出复杂的决策。精英教练和运动员经常利用他们的经验、知识和直觉做出成功的决定。然而，一些关键的决定非常困难，因为要考虑的因素数量及其相互作用太复杂。如果有合适的数据，机器学习方法可用于创建支持复杂决策的模型。本研究主题中的许多文章代表了对现有机器学习方法的调整和新机器学习方法的开发，这些方法解决了体育运动中实际且重要的问题并带来了许多上述好处。在改进数据收集和处理方面，Hosp 等人创建了一个深度学习工具来自动对足球守门员的感知表现专业水平进行分类，而 van Dijk 等人则创建了一个深度学习工具来自动对足球守门员的感知表现专业水平进行分类。描述了他们在惯性测量单元数据处理方面的进步如何产生有关轮椅运动中身体位置的更准确信息。此外，Schmid 等人创建了一个工具来自动识别美式足球中基于战术模式的球员轨迹，并使用这些自动注释来创建防守方案和表现的模拟。开发新的措施来评估个人和团队表现是本研究主题中大多数研究的重点。Anzer 和 Bauer
焊接对薄硅太阳能电池造成的损坏
焊接对薄型硅太阳能电池造成的损伤以及模块中破裂电池的检测 Andrew M. Gabor、Mike Ralli、Shaun Montminy、Luis Alegria、Chris Bordonaro、Joe Woods、Larry Felton Evergreen Solar, Inc. 138 Bartlett St., Marlborough, MA 01752, 508-597-2317, agabor@evergreensolar.com Max Davis、Brian Atchley、Tyler Williams GreenMountain Engineering 500 Third St, Suite 265, San Francisco, CA 94107 摘要：降低光伏制造成本的需求加上目前多晶硅原料的短缺导致硅片和电池厚度不断减小。工艺、材料和处理设备必须进行调整以保持可接受的机械产量和模块可靠性。对于较薄的电池来说，将电线焊接到电池上是变得更具挑战性的步骤之一。电池可能在加工过程中破裂，或者由于加工过程中的损坏导致模块破裂。为了在将 String Ribbon 晶圆厚度降至 200 微米以下时保持良好的产量和模块可靠性，Evergreen Solar 开发了有助于优化工艺、设备和材料的工具，并开发了改进的模块级裂纹检测方法。在本文中，我们描述了一种电池破损强度测试仪，我们将其构建为一种快速反馈和质量控制工具，用于改进和监控焊接过程。我们还描述了一种电致发光裂纹检测系统，我们开发该系统是为了快速、无损地对模块中破裂的电池进行成像。有限元建模用于解释为什么与背面相比，在模块的玻璃面上加载时电池更容易破裂。关键词：模块制造、可靠性、焊接 1 简介 降低光伏制造成本的需求加上目前多晶硅原料的短缺，正在推动晶圆和电池厚度的稳步下降。工艺、材料和处理设备必须适应以保持可接受的机械产量和模块可靠性。对于较薄的电池来说，将导线焊接到电池上是更具挑战性的步骤之一。电池可能会在此过程中破裂，或者由于在此过程中造成的损坏，模块随后会破裂。为了在将 String Ribbon 晶圆厚度降至 200 微米以下时保持良好的产量和模块可靠性，Evergreen Solar 正在研究裂纹形成的机制，并正在开发有助于优化工艺和材料的工具，并正在开发模块级裂纹检测的改进方法。