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人工智能驱动的开发和验证...
乳腺密度 (BD) 定义为纤维腺体组织占乳腺总体积的比例，通常在乳房 X 线照片中评估 (1)。高 BD 是乳腺癌的独立危险因素，它会掩盖潜在病变，从而降低乳房 X 线照片的敏感性 (2,3)。当美国立法要求告知女性其 BD 时，可靠的 BD 报告的重要性进一步凸显，因为是否使用超声和 MRI 进行补充筛查是基于乳房 X 线照片密度的 (4)。在临床实践中，通过双视图乳房 X 线照片目测评估 BD，最常用的是美国放射学会乳腺影像报告和数据系统 (BI-RADS) 四分类量表 (5)：a（几乎完全是脂肪）、b（散在的纤维腺体）、c（不均匀致密）和 d（极其致密）。然而，该分类系统和其他分类系统都受到观察者内和观察者间差异的影响 (6-8)。为了克服视觉评估的可靠性不足，提出了全自动软件，包括人工智能（AI）系统，提供对比结果（9-12）。在比较重复的 BD 分类时，仍然存在相当大的差异
在金沙萨省及时出生剂量疫苗的障碍和促进者，刚果民主共和国：一项定性研究
全球国家疫苗政策已成功改善了婴儿疫苗的覆盖范围，但生育剂量（BD）疫苗覆盖率仍然很低。刚果民主共和国（DRC）等国家的目的是在其国家免疫计划中包括丙型肝炎生育剂量（HEPB-BD）疫苗。HEPB-BD的短窗户的管理窗口 - 在交付后24小时内以防止母亲到孩子的传播 - 增加了简化和及时的BD疫苗的复杂性。本研究旨在通过个人的帐户来识别和理解在刚果民主共和国金沙萨省的障碍和促进者，并通过对BD疫苗采用的不同观点的账户进行限制，以准备未来的推出。
对微生物组和代谢组的综合分析揭示了炎症性肠道疾病和肠道behçet病的特异性特征。
摘要：肠道behçet病（BD）的肠道微生物和代谢特征，这是一种与溃疡性结肠炎（UC）和克罗恩病（CD）共享许多临床相似性的条件。这项研究研究了睾丸BD的肠道微生物和代谢特征以及潜在的生物标志物，并将其与UC，CD和健康对照中的肠道微生物和代谢特征进行了比较。使用16S的16S核糖体RNA测序分析了100例患者（35个UC，30 cd和35个肠道BD）的结肠组织和粪便样品，并使用16S核糖体RNA测序分析了健康志愿者，以评估微生物多样性，分类学组成和功能分析。。结果表明，与对照组相比，UC，CD和对照组中的不同分类学特征相比，肠道BD的微生物多样性降低，但肠道BD的多样性降低。所有疾病的常见改变包括减少产生短链脂肪酸的有益细菌。肠道BD特异性变化的特异性变化降低了细菌片的丰度。肠道BD中的代谢组谱与CD中的特征相似，但与UC中的分布相似，表现出能量代谢和遗传信息处理的显着变化。 与UC，CD和对照组相比，这种综合分析揭示了肠道BD中的共享和独特的概况，从而促进了我们对这些疾病独特特征的理解。与CD中的特征相似，但与UC中的分布相似，表现出能量代谢和遗传信息处理的显着变化。与UC，CD和对照组相比，这种综合分析揭示了肠道BD中的共享和独特的概况，从而促进了我们对这些疾病独特特征的理解。
中断的白质微观结构与躁郁症儿童和青少年的冲动性相关
各向异性，轴向，均值和径向扩散率，以调查整个WM区域并改善部分体积效应。与对照组相比，在所有DTI衍生的度量指标中，发现BD儿童的radial扩散率量化WM髓鞘化的主要更高和Corona Radiata中的radial扩散率主要更高。与年龄相关的逐渐降低扩散率和在健康对照组中的分数各向异性增加，在BD组中发现了与年龄相关的趋势线，并在高风险组中观察到了中间的发育率。call体和电晕辐射中的较大径向扩散率与较短的响应时间显着相关，该响应时间较短，表明BD组的冲动性较高，而健康对照组在健康对照组中没有发现这种相关性。这项工作证实了小儿BD的渐进性，并表明与情感调节和对冲动敏感的WM微结构破坏可能是小儿BD进展的生物标志物。
元回归分析确定医学生脑死亡概念知识对器官捐赠态度的影响
脑死亡 (BD) 概念的理解是人死亡的意义，这是器官移植的关键，因为大多数器官捐赠者都是已经死亡并处于 BD 状态的人。然而，对这一概念缺乏理解是反对捐赠的主要原因之一，尤其是对明显死亡的恐惧。在医护人员和医学生中，对器官捐赠的态度相对积极，1-3 但仍有相当一部分人对 BD 概念缺乏充分理解。1-3 几乎所有社会群体都认为 BD 概念的知识与对器官捐赠的态度之间存在密切联系。1-4 然而，在医学生中，结果却相互矛盾。虽然一位西班牙国民
大鼠SPF
BACTERIA and FUNGI / BACTERIA and FUNGI Bordetella bronchiseptica 3 weeks 06/01/2025 0/6 LDA Culture 0/156 CAR bacillus Annually 29/04/2024 0/6 BD ELISA 0/6 Clostridium piliforme (tyzzer) 12 weeks 5 0/6 BD IFA 0/36 Corynebacterium kutscheri 3 weeks 06/01/2025 0/6 LDA Culture 0/156 Dermatophytes (if lesion) 3 weeks 0/01/2025 0/6 LDA Lesion/Culture 0/156 Encephalitozoon cuniculi 29/04/2025 Annually. 2024 0/6 BD IFA 0/6 Helicobacter spp 12 weeks 27/01/2025 Negative (pool) BD PCR 0/26 (pool) Klebsiella oxytoca/pneumoniae 3 weeks 0/01/2025 0/6 LDA Culture 0/156 Mycoplasma pulmonis 12 weeks. 01/2025 0/6 BD IFA 0/36 Pasteurellaceae 3 weeks 06/01/2025 0/6 LDA Culture 0/156 Actinobacillus spp. 3 周 2025 年 6 月 1 日 0/6 LDA 培养 0/156 嗜血杆菌属。 3 周 06/01/2025 0/6 LDA 培养 0/156 溶血曼海姆氏菌 3 周 06/01/2025 0/6 LDA 培养 0/156 巴氏杆菌属。 3 周 06/01/2025 0/6 LDA 培养 0/156 多杀性巴氏杆菌 3 周 0/01/2025 0/6 LDA 培养 0/156 嗜肺巴氏杆菌 3 周 0/01/2025 0/6 LDA 培养 0/156 海藻巴氏杆菌 周 06/01/2025 0/6 LDA 培养 0/156 肺孢子菌属。 3 周 2025 年 1 月 27 日 0/6 BD PCR 0/156 沙门氏菌属。3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA 培养 0 / 156 念珠状链杆菌 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA 培养 0 / 156 β-溶血性链球菌（非 D 组） 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA 培养 0 / 156 肺炎链球菌 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA 培养 0 / 156 体内寄生虫 / 体内寄生虫 原生动物 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 内阿米巴属 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 鞭毛虫3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 球虫 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 蠕虫 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 绦虫 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 线虫 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 体外寄生虫 / 体外寄生虫 螨虫 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 皮螨 / 毛螨 3 周06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 环境螨 / 表面螨虫 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 毛囊螨 / 毛囊螨 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 虱子/虱子 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 虱子/跳蚤 3 周 06/01/2025 0 / 6 LDA OD/M 0 / 156 检查 尸检/尸检 与观察到的组织病理学病变相关的病理学3周2025 年 1 月 6 日 0 / 6 LDA Ob/Hist 0 / 156 与病变相关的微生物 3 周 2025 年 1 月 6 日 0 / 6 LDA 培养 0 / 156 病毒 大鼠冠状病毒 (RCV/SDAV 涎腺腺炎) 6 周 2025 年 1 月 27 日 0 / 6 BD IFA 0 / 156 汉坦病毒 每年 2024 年 4 月 29 日 0 / 6 BD IFA 0 / 6 小鼠腺病毒 (MAD) 1 型 (FL) 每年 2024 年 4 月 29 日 0 / 6 BD IFA 0 / 6 小鼠腺病毒 (MAD) 2 型 (K87) 每年 2024 年 4 月 29 日 0 / 6 BD IFA 0 / 6 大鼠细小病毒 6 周2025/01/27 0 / 6 BD IFA 0 / 156 Kilham 大鼠细小病毒 (KRV) 6 周 2025/01/27 0 / 6 BD IFA 0 / 156 大鼠细小病毒 6 周 2025/01/27 0 / 6 BD IFA 0 / 156 大鼠细小病毒 (RPV) 6 周 2025/01/27 0 / 6 BD IFA 0 / 156 Toolan 的 H-1 病毒 6 周 2025/01/27 0 / 6 BD IFA 0 / 156 小鼠肺炎病毒 12 周 2025/01/08 0 / 6 BD IFA 0 / 36 呼肠孤病毒 3 型 (Reo 3) 每年 2024/04/29 0 / 6 BD IFA 0 / 6 仙台病毒 12 周 08/01/2025 0 / 6 BD IFA 0 / 36 类泰勒病毒 ('大鼠泰勒病毒') 6 周 27/01/2025 0 / 6 BD IFA 0 / 156
peatgrids：通过数字土壤映射绘制全球泥炭地的厚度和碳库存
图4：全球泥炭数据点的直方图：（a）泥炭厚度数据分为六个区域，（b）泥炭块密度（BD，Mg M -3中的BD）和碳含量（CC，G g -1）在多个深度下。直方图中每个条形图的宽度的宽度为1 m的数据，但对于泥炭BD和CC，是0.05值的组。红色虚线显示平均值。
英国税收策略
根据我们的全球行为准则（可在本网站找到的“准则”），BD（Becton, Dickinson and Company）及其附属公司（以下简称“Becton Dickinson Group”）尊重并遵守我们公司经营所在地的各个国家的法律，包括对我们公司活动的征税以及与进出口活动有关的关税和其他税费。 BD 在英国的实体（以下简称“BD UK”）须缴纳多种英国税，包括公司税、增值税、就业税、营业税和印花税。此英国税收策略适用于所有 BD UK，其发布被视为满足《2016 年英国财政法》附表 19 第 19(2) 段对所有 BD UK 实体的法定义务。 税收风险管理和治理方法 BD UK 致力于履行其英国税收义务并按照准则开展业务。管理 BD UK 税收风险的日常责任由英国财务部门承担，并由全球税务团队提供适当的支持。我们的高级会计官是与 HMRC 联系、负责 BD UK 管理英国税务事宜的主要联系人。我们对税务风险管理给予适当的考虑，这使我们能够识别、衡量、管理和报告英国税务风险。如果英国税务风险存在潜在的不确定性或复杂性，可能会寻求外部建议。我们上市公司的高管对重大事项（包括与英国税收相关的重大事项（如有））拥有最终批准和监督权。对税务规划的态度在构建我们的业务运营时，我们会考虑多种因素，包括税收，以考虑如何实现我们的目标。BD UK 采取的税务规划与 Becton Dickinson Group 采取的业务计划和战略一致。任何规划都考虑到我们的准则以及对我们的声誉和更广泛的组织目标的潜在影响。
新的2.25 ml自动注射器平台
BD Intevia™一次性自动入门者平台支持希望通过SC交付以高达2毫升的剂量注射生物制剂的患者舒适1的制药公司。该平台是结果BD以患者为中心的设计方法和致力于开发针对家庭护理量身定制的药物解决方案的承诺，目的是提高患者对慢性病治疗的依从性。这种以患者为中心的方法反映在BD Intevia™一次性自动注射器设计因素中。BD Neopak™Xtraflow™2 ML玻璃预漏注射器8 mM针头技术可用性得到了两种人为因素研究的支持。他们满足了几种未满足的需求，包括减少注射或针头相关的焦虑，疼痛感以及降低意外注射的风险。还计算出针长的减小
医学®
摘要 为探讨COVID-19与白塞氏病（BD）关系的潜在作用，寻找相关的生物标志物。采用生物信息学方法下载COVID-19患者外周血单核细胞（PBMCs）和BD患者PBMCs的转录组数据，筛选COVID-19与BD之间的共同差异基因，进行基因本体（GO）和通路分析，构建蛋白质-蛋白质相互作用（PPI）网络，筛选枢纽基因并进行共表达分析。此外，还构建了基因-转录因子（TFs）-miRNA网络、基因-疾病网络和基因-药物网络，以深入了解两种疾病之间的相互作用。我们使用了GEO数据库（GSE152418、GSE198533）中的RNA测序数据集。通过交叉分析获得461个上调的共同差异基因和509个下调的共同差异基因，绘制PPI网络，并利用Cytohubba筛选出关联最强的15个基因作为枢纽基因（ACTB、BRCA1、RHOA、CCNB1、ASPM、CCNA2、TOP2A、PCNA、AURKA、KIF20A、MAD2L1、MCM4、BUB1、RFC4、CENPE）。筛选出具有统计学意义的枢纽基因，发现ACTB在BD和COVID-19中均处于低表达状态，ASPM、CCNA2、CCNB1、CENPE在BD中处于低表达状态，而在COVID-19中处于高表达状态。随后进行GO分析和通路分析，获得共同的通路和生物反应过程，提示BD与COVID-19之间存在共同的关联。基因-TFs-miRNA网络、基因-疾病网络和基因-药物网络也在两种疾病的相互作用中发挥重要作用。COVID-19和BD之间存在相互作用。ACTB、ASPM、CCNA2、CCNB1和CENPE是两种疾病的潜在生物标志物。