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绿色人工智能的系统评价
训练他们自己的最先进的模型。研究结果得出的结论是，我们需要减少开发和运行人工智能模型的碳足迹。这种自我反省让人工智能研究界大开眼界。随后发表了许多论文，呼吁寻找一个考虑这一问题的新研究方向。Schwartz (2020) Green AI 将绿色人工智能一词定义为“在考虑计算成本的同时产生新成果的人工智能研究”（Schwartz et al., 2020 ）。Bender et al. (2021) 发表了一份立场文件，强调了不断增加人工智能模型规模的后果。一个自然而然的问题是，作为一个研究界，我们是否做了足够的努力来减轻开发和运行基于人工智能的软件对碳的影响。人工智能系统非常复杂，为了实现绿色人工智能，我们需要共同努力，针对人工智能系统生命周期的所有不同阶段（例如数据收集、训练、监控）、不同工件（例如数据、模型、管道、架构、硬件）等（Haakman 等人，2021 年）。鉴于该领域的异质性，也很难对过去几年发表的所有绿色人工智能文献有一个广泛的了解。为了了解现有的研究，我们对绿色人工智能进行了系统的文献综述。我们概述并描述了该领域的现有研究。此外，我们研究了该领域多年来的发展情况，找出了主要主题、方法、工件等。这篇文献综述显示，绿色人工智能出版物数量显着增长——76% 的论文是在 2020 年之后发表的。最受欢迎的主题围绕监控、超参数调整、部署和模型基准测试。我们还重点介绍了其他可能带来有趣解决方案的新兴主题，即以数据为中心的绿色人工智能、精度/能源权衡分析。当前的研究已经展示了令人鼓舞的结果，节能效果从 13% 到 115%。不过，现有的大部分工作都集中在人工智能模型的训练阶段。此外，我们观察到行业参与度很低（23%），而且大多数研究都围绕实验室实验展开。我们认为，该领域正在发展到一定成熟度，其中行业参与对于实现绿色人工智能的总体目标至关重要：充分利用人工智能的潜力，而不会对我们的星球产生负面影响。为了鼓励开放科学和这项研究的可重复性，我们提供了所有数据和脚本，这些复制包可通过开源许可证在线获取。1
曼雷萨（西班牙），1965 年 10 月 11 日国籍：...
Azkune，Gorka 德乌斯托大学工程学院（西班牙） Bender，Julian 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴（德国） Bermejo Vega，胡安尼格拉纳达大学（西班牙） Brechtelsbauer，Katharina 斯图加特大学（德国） Coll Vinent Wappenhans，Sandra EOLOS - 浮动激光雷达解决方案，巴塞罗那（西班牙） Cruz Rico，Esther 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴（德国） Dür，Wolfgang 因斯布鲁克大学副教授（奥地利） Eckholt，Maria TUM 慕尼黑工业大学（德国） González Cuadra，Daniel ICFO-光子科学研究所，卡斯特尔德费尔斯（西班牙） Greplova，Eliska 副教授Kavli 纳米科学研究所，代尔夫特理工大学（荷兰） Hackenbroich，Anna TNG 技术咨询公司，慕尼黑（德国） Hammerer，Klemens 莱布尼茨教授，汉诺威大学（德国） Hauke，Philipp 副教授，特伦托大学（意大利） Hecht，Theresa Horstmann，Birger DLR，亥姆霍兹乌尔姆研究所（德国） Karanikolaou，Teresa ICFO-光子科学研究所，卡斯特尔德费尔斯（西班牙） König，J. Lukas 斯德哥尔摩大学（瑞典） Kohler，Dominic Siemens，慕尼黑（德国） Kull，Ilya 维也纳大学（奥地利） Kraus，Barbara 教授，因斯布鲁克大学（奥地利） Lu，Sirui 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴（德国） Mendl，Christian 副教授慕尼黑工业大学 (德国) Metalidis, Georgo Carl Zeiss Microscopy GmbH, Oberkochen (德国) Murg, Valentin TNG 技术咨询公司, 慕尼黑 (德国) Muschik, Christine 助理教授 IQC, 滑铁卢大学 (加拿大) Ni, Xiaotong 阿里巴巴, 上海 (中国) Nigg, Simon swissQuant (瑞士) Paulisch, Vanessa QAware GmbH, 慕尼黑 (德国) Sala, Pablo 慕尼黑工业大学 (德国) Scalet, Samuel 剑桥大学 (英国) Schiffer, Benjamin 马克斯普朗克量子光学研究所, 加兴 (德国) Schindler, Paul 马克斯普朗克复杂系统物理研究所, 德累斯顿 (德国) Schwager, Heike Intel, 慕尼黑 (德国) Scandi, Matteo ICFO-光子科学研究所, 卡斯特尔德费尔斯 (西班牙) Weinfurtner, Silke 助理教授诺丁汉大学数学科学学院 (英国) 魏志远 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴 (德国) 杨逸伦 马克斯普朗克量子光学研究所，加兴 (德国)
2025/26 冬季学期
模块 ID 模块标题 教师组描述 1212328 模型检查 Katoen 软件建模与验证（计算机科学 2） 链接 1212646 并发理论 Noll 软件建模与验证（计算机科学 2） 链接 1212341 可满足性检查 Ábrahám 混合系统理论 链接 1215686 基于模型的软件工程 Rumpe 软件工程（计算机科学 3） 链接 1222882 基于模型的系统工程 Rumpe 软件工程（计算机科学 3） 链接 1215755 作为物联网一部分的车辆数字生命周期 Fischer 软件工程（计算机科学 3） 链接 1212349 通信系统工程 Thißen 研究中心计算机科学/ COMSYS 链接 1227956 工业网络安全 Henze 工业合作中的安全和隐私 链接 1212675 语义网 Decker 信息系统和数据库（计算机科学 5） 链接 1211393 知识库的逻辑 Lakemeyer 基于知识的系统 链接 1215692 数据库的实现 Geisler 数据流管理和分析 链接 1211903 生物信息学简介 Berlage 生命科学信息学 链接 1229157 社会和技术变革 Geffner 机器学习和推理（计算机科学 6） 链接 1230106 自动语音识别基础 Schlüter 机器学习和人类语言技术 链接 1212336 无限计算和游戏 Löding 离散系统的逻辑和理论（计算机科学 7） 链接 1212310 计算机图形学的基本技术 Kobbelt 计算机图形学、几何和多媒体（计算机科学 8） 链接 1215862 基于物理的动画 Bender 计算机动画 链接 1216861 数据科学简介 van der Aalst 过程和数据科学（计算机科学 9） 链接 1211914 网络技术入门 Schroeder 学习技术 链接 1229150 业务流程建模与计算 Leemans 业务流程管理基础与工程 链接 1227457 业务流程管理基础 Leemans 业务流程管理基础与工程 链接 1212666 逻辑控制软件的形式化方法 Kowalewski 嵌入式软件（计算机科学 11） 链接 1215720 高性能计算简介 Müller 高性能计算（计算机科学 12） 链接 1211909 虚拟现实 (VR I) 简介 Kuhlen 虚拟现实与沉浸式可视化 链接 1215744 机器学习 Leibe 计算机视觉（计算机科学 13） 链接 1211921 计算机视觉 2 Leibe 计算机视觉（计算机科学 13） 链接1229347 后量子密码学 Unruh 量子信息系统 (计算机科学 15) 链接
安静的轰鸣：成形的音爆演示器……
《减弱音爆：异形音爆演示器和安静超音速飞行的探索》是对 2009 年初我有幸撰写的案例研究“减弱音爆：NASA 50 年的研究”的后续。这项相对较短的调查发表在《NASA 对航空学的贡献》第一卷（NASA SP-2010-570）中。尽管我之前熟悉航空史，但最初，我还是犹豫不决，是否要接触这个似乎如此深奥且技术性极强的话题。值得庆幸的是，一些有关过去超音速计划的信息性参考资料已经可以帮助我入门，最著名的是埃里克·M·康威的《高速梦想：NASA 和超音速运输的技术政治，1945-1999》，这本书在“减弱音爆”和随后的前四章中被频繁引用。中断两年之后，我在 2011 年 3 月恢复了音爆研究，并撰写了这本新书。我非常感谢著名航空历史学家理查德·P·哈利恩博士给我的机会，让他就这个迷人的主题进行写作。哈利恩博士是《美国国家航空航天局对航空的贡献》和新美国国家航空航天局 (NASA) 丛书的编辑，本书是该丛书的一部分。在扩充、更新并希望改进我之前的叙述的同时，本书的主要焦点是诺斯罗普·格鲁曼公司 (NGC) 以及一个由政府和行业合作伙伴组成的多元化团队所取得的突破，他们证明了飞机可以设计成显著降低音爆强度。我在 2008 年 12 月和 2011 年 4 月访问加利福尼亚州爱德华兹的德莱顿飞行研究中心 (DFRC) 期间得到了帮助，并通过电话和电子邮件与 DFRC 人员进行了交流，这对我的一手资料研究大有裨益。图书管理员 Karl A. Bender 博士向我介绍了 NASA 一流的科学和技术信息资源，并在 Freddy Lockarno 的帮助下，帮助我收集了大量重要文件。航空历史学家 Peter W. Merlin 在 Dryden 的档案馆藏中为我找到了其他资料来源。Dryden 的主要音爆研究者 Edward A. Haering 提供了宝贵的原始资料，回答了问题，并审阅了涉及他项目的章节。同事工程师 Timothy R. Moes 和试飞员 James W. Smolka 和 Dana D. Purifoy 帮助我提供了额外的
内部航空事故调查清单
内部航空事故调查清单作者：Capt M.P.Pappy Papadakis JD © 2012 通常，任何事故，无论是轻微的汽车碰撞事故还是巨型喷气式飞机坠毁，都会有调查。一项复杂的巨型喷气式飞机坠毁事故调查可能需要近两年才能完成。公路巡逻事故通常在 60 到 90 天内完成。最终的调查结果通常令人满意但几乎总是不完整的。此外，大多数调查都是为了加强安全而不是追究责任。因此，当政府机构进行调查时，律师事务所也应该同时启动全面调查和法律研究。律师事务所的研究和调查应该比范围非常有限的政府调查做得更多。律师事务所应该：1) 尝试收集与事故事件相关的事实参见清单（本章）2) 研究各种潜在论坛的法律参见章节……州法概要。参见第...章 涂抹物状态测试 参见第...章 论毁损 参见关于改革的附录 3) 研究法律冲突以评估适用哪些法律 参见第...章 冲突和法院购物 4) 评估原告和/或原告死者遭受的损失。 5) 尝试评估侵权人的责任 6) 尝试评估侵权人支付判决的能力 a) FELA b) 保险 c) 公司/个人财富 d) 可扣押资产 本章
鹦鹉让我们了解智力是如何进化的
在过去的一年里，人工智能机器人 ChatGPT 以其回答问题、撰写论文甚至编写软件的能力让人们眼花缭乱。在美国听说过 ChatGPT 的 13 至 17 岁青少年中（大多数），19% 表示他们曾用它做作业。ChatGPT 和 Bard、Meta AI 等其他聊天机器人都基于大型语言模型（简称 LLM）。这些模型通过输入大量来自互联网的文本，经过训练可以编写出非常像人类的语言。虽然这些文本包括路易丝·格丽克的诗歌、奥普拉最爱的礼物指南和《纽约时报》的文章，但正如我们所知，它也包括虚假、诽谤、暴力和恐怖内容。作为一种安全措施，大型聊天机器人的创建者还训练它们拒绝提供不适当或有害的信息，比如如何窃取某人身份的分步说明。但训练并非万无一失，人们已经利用了聊天机器人的弱点。在本期中，物理学和资深作家 Emily Conover 深入探讨了计算机科学家为使聊天机器人走上正轨所做的努力（第 18 页）。Conover 解释说，这是一个巨大的挑战，部分原因是这些 LLM 仍然很新，科学家们才刚刚开始了解聊天机器人的弱点。随着 LLM 融入日常产品或承担地铁系统等任务，挑战将变得更大。现实情况是，尽管 LLM 有时听起来像人类，但实际上不是。在阅读 Conover 的文章时，我学到了一个有趣的术语“随机鹦鹉”。华盛顿大学的计算语言学家 Emily Bender 和同事用它来解释，虽然 LLM 可以将单词编译成散文，但他们不理解他们“写”的内容的含义，因此无法理解它是否不准确或不道德。他们只是在鹦鹉学舌。真正的鹦鹉和研究它们的科学家可能会对这个术语感到反感。鹦鹉以能够模仿人类的语言而闻名。现在，科学家们发现鹦鹉可以做更多的事情，包括使用工具、制作工具集、解决复杂的难题，有时甚至能理解我们说的话。正如特约撰稿人 Erin Garcia de Jesús 报道的那样，有些鹦鹉可以克制自己，放弃现在的小奖励，以便以后获得更大的奖励（第 24 页）。长期以来，许多科学家低估了鹦鹉——甚至认为它们很笨——因为它们的大脑不像人类和其他灵长类动物的大脑那么大、那么复杂。最近，科学家们发现，鹦鹉的小脑袋里挤满了神经元，具有与灵长类动物大脑类似的特征。鹦鹉智力的许多谜团仍有待解决，包括鸟类究竟是如何以及为什么进化出这些惊人的能力的。但找到答案最终可能有助于我们更好地理解我们自身智力的起源，以及我们遇到的其他形式的智慧。现在，我们可以惊叹于鹦鹉的欢乐、它们的美丽，以及它们似乎在用工具打开和吃海芒果时所获得的乐趣。——南希·舒特，主编
Mandi Cai 和 Sachita Nishal。2023 年。新闻业人工智能素养的动机、目标和途径。在 CHI '23 人工智能研讨会上
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Bender、Timnit Gebru、Angelina McMillan-Major 和 Shmargaret Shmitchell。2021 年。论随机鹦鹉的危险：语言模型会太大吗？。在 2021 年 ACM 公平、问责和透明度会议论文集上。ACM，加拿大虚拟活动，610–623。 https://doi.org/10.1145/3442188.3445922 [8] Deborah Blum。2021 年。科学新闻事业发展。《科学》372，6540（2021 年 4 月）。https://doi.org/10.1126/science.abj0434 [9] Joshua A. Braun 和 Jessica L. Eklund。2019 年。假新闻，真钱：广告技术平台、利润驱动的骗局和新闻业务。《数字新闻》7，1（2019 年 1 月），1-21。https://doi.org/10.1080/21670811.2018.1556314 [10] J Scott Brennen、Philip N Howard 和 Rasmus Kleis Nielsen。 2018. 行业主导的辩论：英国媒体如何报道人工智能。（2018 年）。[11] Michael Brüggemann、Ines Lörcher 和 Stefanie Walter。2020. 后常态科学传播：探索科学与新闻业模糊的界限。科学传播杂志 19, 3 (2020 年 6 月)。https://doi.org/10.22323/2.19030202 [12] Madalina Busuioc。2021. 负责任的人工智能：让算法承担责任。公共管理评论 81, 5 (2021)。https://doi.org/10.1111/puar.13293 [13] Tania Cerquitelli、Daniele Quercia 和 Frank Pasquale（编辑）。2017. 大数据和小数据的透明数据挖掘。大数据研究，第 1 卷。 32. 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锡耶纳圣凯瑟琳
• Joseph Ocran 神父和 Patrick Toole 执事，感谢他们全年在礼拜和圣礼方面的参与、深思熟虑的布道和亲切的帮助； • 我们的圣乐总监和管风琴演奏家 Zac Schurman，他第一次和我们一起过圣诞节，协调、排练并演奏了圣诞音乐，今年的圣诞音乐特别欢乐和美妙。我们感谢才华横溢的歌手和乐器演奏家，特别是我们的主要教区领唱 Kristen Smith Gionfriddo。• 我们圣诞节礼仪司仪团队格外严谨和认真，尤其是那些从大学回家的人。我们的一些司仪也帮助我们装饰教堂迎接圣诞节：Luke 和 Andrew Pavia、John Esteves、Benny Van Tine、Alex Van Tine 和 Patti Pavia。在他们的帮助下，教堂在这个圣诞节显得格外美丽！• 圣诞节弥撒的细节由神学院学生 Sal Orosz 精心监督，他是圣约瑟夫高中的校友，也是费尔菲尔德圣母升天教区的教区居民，目前就读于费城圣查尔斯博罗梅奥神学院。• 和每年一样，我们出色的通讯和数字媒体总监 Kate Gombos 为社交媒体和宣传、公告和教区档案拍摄了一些特别美丽的圣诞节照片和视频。特别感谢 Kate 的儿子 Max Gombos 在午夜弥撒中操作直播摄像机。• 我们的降临节赠礼树始终是我们中最需要帮助的人的快乐和希望之源，由 Eric Vogel 和圣凯瑟琳锡耶纳社会正义和慈善外展团队协调，并由 Katie Miller-Creagh 提供特别协助。与往常一样，Gloria Bender 在装饰标签和组织方面非常有帮助，她还出席了我们的许多圣诞弥撒，热烈欢迎教区居民来到家庭中心和教堂。• 说到欢迎，还要特别感谢我们欢迎团队的所有成员，该团队由 Paul Mayer 领导和协调，他每个周末都会亲自出席我们的许多弥撒。每周，他们对教区居民和客人的微笑和热情问候让每个人都感到宾至如归。• 我们不能忘记我们的读者和工作日早上的圣器保管员 Frank Metrusky、Joe LeMay、Carol Mahar 和 Eric Vogel，以及我们的周日圣器保管员 Alex Van Tine、Daniel Tristine、Christian D'Andrea、Andrew Pavia、Lucas Carson 和 John Esteves。如果我无意中遗漏了任何人，我深表歉意！• 对于组织、宣传、记录保存、设置、分解和后勤协调等无数幕后细节，我们衷心感谢 Bob Cavallero、John Diercksen、Dave Quigley、Ellen Moran、Mary Ellen Kovacs 和 Marianne Stook。
热带或温带气旋：是什么导致了美国东南大西洋沿岸的复合洪水灾害、影响和风险？
海湾。第 2 部分：评估气候变化驱动的沿海灾害和社会经济影响的工具。J Mar Sci Eng 6(3)。https://doi.org/10.3390/jmse6030076 Erikson LH、Herdman L、Flahnerty C、Engelstad A、Pusuluri P、Barnard PL、Storlazzi CD、Beck M、Reguero B、Parker K (2022) 在预计的 CMIP6 风和海冰场的影响下，使用全球尺度数值波浪模型模拟的海浪时间序列数据：美国地质调查局数据发布。 https://doi.org/10.5066/P9KR0RFM Esch T、Heldens W、Hirner A、Keil M、Marconcini M、Roth A、Zeidler J、Dech S、Strano E（2017 年）在从太空绘制人类住区地图方面取得新突破——全球城市足迹。ISPRS J Photogramm Remote Sens 134：30–42。 https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2017.10.012 Florczyk AJ、Corbane C、Ehrlich D、Freire S、Kemper T、Maffenini L、Melchiorri M、Pesaresi M、Politis P、Schiavina M、Sabo F、Zanchetta L（2019）GHSL 数据包 2019。在：欧盟出版物办公室，卷 JRC117104，7 月期。https://doi.org/10.2760/290498 Giardino A、Nederhoff K、Vousdoukas M（2018）小岛屿沿海灾害风险评估：评估气候变化和减灾措施对埃贝耶（马绍尔群岛）的影响。 Reg Environ Change 18(8):2237–2248。https://doi.org/10.1007/s10113-018-1353-3 Gonzalez VM、Nadal-Caraballo NC、Melby JA、Cialone MA（2019 年）概率风暴潮模型中不确定性的量化：文献综述。ERDC/CHL SR-19–1。密西西比州维克斯堡：美国陆军工程兵研究与发展中心。https://doi.org/10.21079/11681/32295 Gori A、Lin N、Xi D（2020 年）热带气旋复合洪水灾害评估：从调查驱动因素到量化极端水位。地球的未来 8(12)。 https://doi.org/10.1029/2020EF001660 Guo Y、Chang EKM、Xia X (2012) CMIP5 多模型集合投影全球变暖下的风暴轨道变化。J Geophys Res Atmos 117(D23)。https://doi.org/10.1029/2012JD018578 Guo H、John JG、Blanton C、McHugh C (2018) NOAA-GFDL GFDL-CM4 模型输出为 CMIP6 ScenarioMIP ssp585 准备。下载 20190906。地球系统网格联盟。 https://doi.org/10. 22033/ESGF/CMIP6.9268 Han Y, Zhang MZ, Xu Z, Guo W (2022) 评估 33 个 CMIP6 模型在模拟热带气旋大尺度环境场方面的表现。Clim Dyn 58(5–6):1683–1698。https://doi.org/ 10.1007/s00382-021-05986-4 Hauer ME (2019) 按年龄、性别和种族划分的美国各县人口预测，以控制共同的社会经济路径。科学数据 6:1–15。 https://doi.org/10.1038/sdata.2019.5 Hersbach H、Bell B、Berrisford P、Hirahara S、Horányi A、Muñoz-Sabater J、Nicolas J、Peubey C、Radu R、Schepers D、Simmons A、Soci C、Abdalla S、Abellan X、Balsamo G、Bechtold P、Biavati G、Bidlot J, Bonavita M 等人 (2020) ERA5 全局再分析。 QJR Meteorol 协会。 https://doi.org/10.1002/qj. 3803 Homer C，Dewitz J，Jin S，Xian G、Costello C、Danielson P、Gass L、Funk M、Wickham J、Stehman S、Auch R、Riitters K (2020) 来自 2016 年国家土地覆盖数据库的 2001-2016 年美国本土土地覆盖变化模式。ISPRS J Photogramm Remote Sens 162（二月）：184-199。https://doi.org/10.1016/j.isprsjprs.2020.02.019 Huang W、Ye F、Zhang YJ、Park K、Du J、Moghimi S、Myers E、Péeri S、Calzada JR、Yu HC、Nunez K、Liu Z (2021) 飓风哈维期间加尔维斯顿湾周边极端洪灾的复合因素。海洋模型 158：101735。 https://doi.org/10.1016/j.ocemod.2020.101735 Huizinga J、de Moel H、Szewczyk W (2017) 全球洪水深度-损害函数。在：联合研究中心 (JRC)。https://doi.org/10.2760/16510 跨机构绩效评估工作组 (IPET) (2006) 新奥尔良和路易斯安那州东南部飓风防护系统绩效评估跨机构绩效评估工作组第 VIII 卷最终报告草案——工程和运营风险与可靠性分析。Jyoteeshkumar Reddy P、Sriram D、Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。 Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ（2010）国际气候管理最佳轨迹档案（IBTrACS）。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。 J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015 年）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005 年）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.Gunthe SS、Balaji C (2021) 气候变化对季风后孟加拉湾强烈热带气旋的影响：一种伪全球变暖方法。Clim Dyn 56(9–10):2855–2879。https://doi.org/10.1007/s00382-020-05618-3 Knapp KR、Kruk MC、Levinson DH、Diamond HJ、Neumann CJ (2010) 气候管理国际最佳轨迹档案 (IBTrACS)。Bull Am Meteor Soc 91(3):363–376。 https://doi.org/ 10.1175/2009BAMS2755.1 Knutson TR、Sirutis JJ、Zhao M、Tuleya RE、Bender M、Vecchi GA、Villarini G、Chavas D（2015 年）根据 CMIP5/RCP4.5 情景的动态降尺度对 21 世纪末强烈热带气旋活动的全球预测。J Clim 28(18):7203–7224。https://doi.org/10.1175/ JCLI-D-15-0129.1 Kron W（2005 年）洪水风险 = 危害 • 价值 • 脆弱性。Water Int 30(1):58–68。https://doi.org/10.
使用生成式人工智能进行定性数据分析的伦理问题
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