机构名称：
¥ 1.0
Amis, JM 和 Silk, ML (2008)。定性组织研究中的质量哲学与政治。组织研究方法，11 (3)，456 – 480。Bender, EM 和 Friedman, B. (2018)。自然语言处理的数据语句：减轻系统偏见并实现更好的科学。计算语言学协会会刊，6，587 – 604。Bockting, CL、van Dis, EA、van Rooij, R.、Zuidema, W. 和 Bollen, J. (2023)。生成式人工智能的生活指南：为什么科学家必须监督其使用。自然，622 (7984)，693 – 696。Code, L. (2001)。理性的想象，负责任的认知：你能从这里看多远？在 N. Tuana 和 S. Morgen (Eds.) 编著的《Engendering rationalities》（第 261 – 282 页）中。纽约州立大学。 Crawford, K. (2021)。是时候规范解读人类情感的人工智能了。《自然》，592 (8)，167。 Floridi, L., & Taddeo, M. (2016)。什么是数据伦理？《哲学汇刊 A》，374，2016036020160360。https://doi. org/10.1098/rsta.2016.0360 Gibbs, GR (2018)。分析定性数据。Sage。https://doi.org/10.4135/9781526441867 Gregor, S. (2024)。负责任的人工智能和期刊出版。信息系统协会杂志，25 (1)，48 – 60。https://doi.org/10.17705/1jais.00863 Grimes, M.、von Krogh, G.、Feuerriegel, S.、Rink, F. 和 Gruber, M. (2023)。从稀缺到丰富：生成人工智能时代的学者和学术。管理学院杂志，66 (6)，1617 – 1624。Hammersley, M. 和 Traianou, A. (2012)。定性研究中的伦理：争议和背景。Sage。Iphofen, R. 和 Tolich, M. (2018)。定性研究伦理的基础问题。在 Iphofen 和 Tolich（编辑）《Sage 定性研究伦理手册》中。Sage。 https://doi.org/10.4135/9781526435446 Ji, Z., Lee, N., Frieske, R., Yu, T., Su, D., Xu, Y., Ishii, E., Bang, YJ, Madotto, A., & Fung, P. (2023)。自然语言生成中的幻觉调查。ACM 计算调查，55 (12)，1 – 38。Mingers, J. (2008)。管理知识与知识管理：现实主义和真理形式。知识管理研究与实践，6，62 – 76。Oakley, A. (2013)。采访女性：一个矛盾的说法。在 H. Roberts（编辑），进行女权主义研究（第 30 – 61 页）。劳特利奇。Pearlman, R. (2017)。根据美国知识产权法，承认人工智能 (AI) 为作者和投资者。Rich-mond 法律与技术杂志，24，1-38。Susarla, A.、Gopal, R.、Thatcher, JB 和 Sarker, S. (2023)。生成式人工智能的 Janus 效应：为信息系统中负责任地开展学术活动指明道路。信息系统研究，34 (2)，399-408。英国社会科学院。（2015 年）。为社会科学研究制定通用伦理原则。https://acss.org。uk/wp-content/uploads//Generic-Ethics-Principles-in-Social-Science-Research-2013.pdf 联合国教科文组织。（2021 年）。关于人工智能伦理的建议。https://www.unesco.org/en/articles/recommendation-ethics-artificial-intelligence
使用生成式人工智能进行定性数据分析的伦理问题
主要关键词
相关文件推荐
