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随着生成人工智能 (generative AI) 技术的快速发展，新工具不断涌入市场，其在教育、医疗保健等许多领域的应用也迅速增加。因此，伦理研究必须跟上这些发展的步伐，应对新的挑战。这样，人工智能才能造福社会，防止潜在的危害。本研究旨在确定生成人工智能使用中的伦理问题，突出突出的问题，并通过系统的文献综述提供概述。在 Scopus、Web of Science 和 ScienceDirect 数据库中进行了系统搜索，以检索研究生成人工智能伦理方面的文章，不受年份限制。搜索词为“生成人工智能”、“生成 AI”、“GenAI”或“GAI”，结合“伦理”、“道德”或“伦理”。研究是使用系统评价和荟萃分析的首选报告项目指南进行选择的。经过筛选过程，共有 43 篇文章被纳入审查。研究结果显示，所有被审查的文章都强调了“公正和公平”原则。被审查最少的道德原则是“团结”原则，它表达了社会或群体的团结，以及“尊严”原则，它意味着个人对自己和权利的价值感受。43 篇文章的作者主要来自美国（n = 31），其次是中国（n = 15）和英国（n = 13）。在审查的 43 篇文章中，有 41 篇提到了 ChatGPT，尽管只是作为一个例子。本研究回顾了有关生成式人工智能的道德使用的文献，并提出了挑战和解决方案。
生成人工智能中的伦理问题
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