摘要 文章中，作者基于国外关于人工智能和机器学习应用的大量实证研究，强调了识别和打击腐败问题的一些特点，并得出结论：国外资料中介绍的基于先进信息技术和算法的腐败监控机制具有不同的潜在有效性，且并不总是能得到相关的解释。据作者称，所提出的智能系统在检测腐败领域最有前途的应用是用于检测潜在关系和计算公共采购系统、公司组织的电子交易中的勾结（卡特尔），以及确保政府程序的透明度（电子数字服务）。通过分析大量关于使用人工智能根据各个领土实体的媒体上有关腐败主题的出版物数量创建可视化地图的文章，得出的结论是，所提出的用于比较评估真实腐败水平的工具信息量不足。作者指出，此类出版物数量的增多可能不仅仅是因为该地区的腐败程度加剧。必须考虑到政府和民间社会反腐败活动的增多、一些记者的观点可能存在的偏见、一些媒体在反腐败问题上的能力不足以及出版物中使用不可靠信息等因素的影响。这些地图相当清楚地表明了社会和媒体对反腐败问题的关注程度、反腐败斗争的力度以及媒体的民事控制力度。