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正确处理政府与产业的关系
国际空间探索协调小组。（2022 年 2 月 19 日）。太空探索带来的好处 - NASA。美国国家航空航天局。https://www.nasa.gov/wp-content/uploads/2015/01/benefits-stemming-from-space-exploration-2 013-tagged.pdf?emrc=ca90d1
音乐类型与经济类型之间的关系...
件，直接源自平均节拍持续时间。·GDP：GDP是在给定时间内在一个国家内生产的所有商品和服务的总价值，显示了经济的规模和健康。它包括消费者支出，商业投资，政府支出和净出口（出口减去进口）。这是对经济活动和增长的重要衡量。·幸福感：积极的情绪状态，满足，喜悦和福祉，受人际关系，个人成就，健康和生活环境的影响。期望整体生活质量。·失业_rate：失业者的百分比积极地在劳动力中寻求工作，表明就业市场健康和经济状况。通过将劳动力的失业者划分为100。5
经济增长与旅游业之间的联系：新冠疫情的影响 Oleksii LYULYOV 苏梅国立大学，乌克兰苏梅，alex_lyulev@econ.sumdu.edu.ua
Aleksy KWILINSKI 伦敦科学与商学院，伦敦，英国 a.kwilinski@london-asb.co.uk Tetyana VASYLIEVA 苏梅国立大学，苏梅，乌克兰，tavasilyeva@fem.sumdu.edu.ua Nataliya DALEVSKA 国际合作发展研究所，波兹南，波兰，dalevskanm@gmail.com Jan POLCYN Stanisław Staszic 皮拉应用技术大学，皮拉，波兰，Jan.Polcyn@puss.pila.pl Viktoriia BOIKO 赫尔松国立农业与经济大学，赫尔松，乌克兰，boiko.vo17@gmail.com 摘要 本文探讨了旅游业与经济增长之间的关系。研究从理论上证明，现代旅游业是一个广泛活跃的行业，对经济发展影响很大，但受到 COVID-19 危机的影响。本文旨在分析旅游业的变化，以预测在隔离限制的背景下旅游活动的恢复。为了实现目标，作者使用了外推模型 ARIMA。对象是 2020 年 1 月 13 日至 5 月 9 日波兰、爱沙尼亚、拉脱维亚、立陶宛、匈牙利和捷克的 Apple 用户的路线规划请求。预测是在以下几种条件下进行的：1) 自 2020 年 3 月 11 日起不实施检疫限制；2) 考虑到检疫对行动的限制。研究结果表明，在经济、社会和政治紧张的情况下，采取的检疫措施对于克服旅游业的衰退具有重要影响。因此，旅游业复苏略有积极趋势。结果为未来研究人员制定克服旅游业衰退的战略提供了背景。关键词：COVID-19、国内旅游、经济增长、大流行、旅游。介绍全球化进程以及政治、经济、科学和文化交流的扩大是旅游业发展的主要诱因。反过来，旅游活动可以让人们更好地了解几乎任何国家的历史文化遗产，了解不同国家的风俗习惯，扩大他们的世界观。因此，旅游可以给大多数人带来休息、快乐和新印象。
卫星和地面视图之间的跨注意，以增强细粒度的机器人地理位置
跨视图图像地理位置定位旨在通过用GPS标记的卫星图像补丁绘制当前的街道视图图像来确定户外机器人的位置。最近的作品在识别卫星贴片中达到了显着的准确性，该卫星贴片在机器人所在，其中将中央像素在匹配的卫星贴片中用作机器人粗糙位置估计。这项工作着重于机器人在已知的卫星贴片中的细粒度定位。现有的细颗粒定位工作利用相关操作来获得卫星图像本地描述符和街道视图全局描述符之间的相似性。基于衬里匹配的相关操作简化了两个视图之间的相互作用过程，从而导致距离误差很大并影响模型的概括。为了解决这个问题，我们设计了一个具有自我注意力和跨注意层的跨视图功能fu-sion网络，以取代相关操作。此外，我们将分类和回归预测结合在一起，以进一步降低位置距离误差。实验表明，我们的新型网络体系结构的表现优于最先进的，可以在看不见的地区更好的概括能力。具体而言，我们的方法在同一区域和在活力基准的同一区域和看不见的区域中分别将中位定位距离误差降低了43％和50％。
基于不同群体的认知功能的大脑连通性与新学习技能之间的关系
方法是根据他们的意愿和可用性选择了14岁及以上的五十个人自愿参加了这项研究。一项李克特级调查评估了学习新技能对认知功能和行为的感知影响，并进行了预研究的调查，以收集人口统计数据和当前的认知能力。主要调查包括有关参与，解决问题，记忆，重点，创造力，信心和持续学习的问题，并以2、4和7周的特定时间间隔进行管理。为了确保数据的准确性和可靠性，调查的设计经过了系统的验证和预测试过程。获得了知情同意书，并通过Google表格匿名进行了调查，并牢固地存储了响应。调查响应被安全存储以确保机密性，数据分析的重点是描述性统计和相关性，以探索学习新技能和认知功能的变化（包括大脑连接性）之间的关系。调查开发的初始阶段涉及与研究假设相关的关键结构：学习新技能对认知能力的记忆功能的影响以及诸如记忆力，问题，关注和问题的影响。基于现有文献和先前关于技能获取和认知发展的研究，制定了一组8个核心问题。这些问题分为主题类别，这些类别解决了认知能力，学习参与和技能的自我评估。此同行审查过程允许对问题的清晰度，相关性和全面性进行反馈。例如，调查要求参与者对他们当前的认知能力的信心，从事挑战认知技能的活动的频率以及在参与新技能后的注意力和解决问题能力方面的提高。为了确保调查的内容有效性，认知心理学和教育评估方面的主题专家对初始问题进行了审查。基于此反馈，进行了少量修订以改善问题措辞，并确保项目与研究的目标直接相关。在调查进行全面执行之前，进行了一个较小的10个人组进行预测试，人口特征与
定量均值研究中四种数据收集方法的方法之间的收敛有效性 - 终端链研究Langbroek，i。; Beuckelaer，A。DE2007，AR
本文研究了用于定量末端链研究中使用的四种替代数据收集方法的方法之间的收敛有效性。基准方法是常规的APT方法（即纸笔方法），其中要求受访者指示产品属性与消费者的好处之间的现有联系（即ab），以及在征服和消费者价值（BV）之间。替代数据收集方法是口头访谈（VI），两种类型的综合访谈（CP和CR），每种访谈仅在AB和BV链接与受访者之间差的顺序相差。结果表明，未建立所有四种数据收集方法之间的方法之间的收敛有效性。但是，当将两种替代数据收集方法（特别是：CP和VI）与常规APT方法进行比较时，在某种程度上支持了方法之间的收敛有效性。唯一产生结果的数据收集方法（即consumer m-e-cs）与常规APT方法明显不同的是计算机访谈，其中AB和BV链接以（部分）随机顺序与受访者（即CR方法）。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。2005 Elsevier Ltd.保留所有权利。
供应链透明度和非政府组织压力之间的相互作用：时装行业环境中的定量分析
抽象公司一直在越来越多地从非政府组织开始压力，以克服不道德和不可持续的行为。这项研究的目的是研究供应链透明度和非政府组织压力之间的相互作用。分析基于供应链透明度和机构压力的文献。我们进行了一项时置的多级回归分析，其中包括5年内270家时装公司的数据，以调查非政府组织对透明度的影响，反之亦然。结果表明，透明度更高的公司比透明公司更可能受到非政府组织的压力。此外，我们的发现表明，根据活动的广告系列，非政府组织的权力和沟通的数量，非政府组织的压力可以刺激公司透明度，或者变成负面影响，从而导致透明度较低。
探索热力学中能量和温度之间的关系
强度和温度之间的关系对于信息各种身体过程至关重要。随着电力被转移到系统中或从系统中传递，它会影响小工具的温度，从而改变其国家。这种相互作用对于诸如热发动机和制冷等知识程序并不是最关键的，但是在知识现象以及截面过渡，化学反应和气体的行为以及这种探索中，我们将在探索中表现出重要的功能。我们将主要研究能源，主要在热的形式内影响控制这些相互作用的温度和原理的能量。将探索包括独特的温暖能力，潜在的温暖和热力学定律，从而提供有关功率如何影响温度变化和系统达到热平衡的方式的洞察力。通过研究这些原则，我们可以更高地绘制关闭驱动数量在众多热条件下的计数数字的基本机制。
中风接受康复患者的脑脆弱与身体机能之间的关系
脆弱已成为康复领域的关键问题。这种情况的特征是多方面的生物心理社会综合征，其中包括身体，认知和社会脆弱性，表明存在前可证明条件[1]。据报道，老年人的身体虚弱的患病率为17.4％[1]，中风患者中升至27.0％[2]。此外，脆弱与其他与年龄有关的疾病（例如肌肉减少症，营养不良和身体活动较低的水平）密切相关，这导致了恶性循环[3]。在中风患者（通常与衰老相关的多种合并症）的患者中，脆弱的人越来越被认为是一个重要的治疗靶点。先前的研究报告说，中风患者的脆弱性与疾病严重程度[4]，死亡率[5]，日常生活活动受损（ADL）[6] [6]，较低的生活质量（QOL）[7]和功能较差的结果[8]。
分析人工智能和生产力的使用之间的相关性
背景。将人工智能（AI）整合到业务运营中，越来越被认为是提高生产力和推动经济增长的催化剂。了解AI采用和劳动生产力之间的关系对于制定数字时代的有效业务战略和经济政策至关重要。