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2015 – 2016 年年度报告 2015-2016 年年度报告 - IIEST
我很荣幸能够发布我们学院 2015-16 年度的年度报告。IIEST, Shibpur 成立于 1856 年，是印度第二古老的工程学院。在为国家培养高素质人才方面做出了巨大贡献后，我们于 2014 年被授予国家重要学院的地位。我很高兴地宣布，今年我们在 NIRF 排名系统中被评为我国高等教育机构前 20 名，我们的目标是在未来几年内跻身前 10 名。能够亲眼目睹学院焕发活力，学术界正在全力以赴，在教学、学习、创造和传播知识领域取得卓越成就，对我来说是一次令人振奋的经历。我们的学院一直非常重视研究活动。除了高质量的教学，教职员工还致力于高质量的研究。去年，同行评审期刊上发表了 417 篇文章。博士课程发展势头强劲，目前我们有 600 多名研究学者正在攻读博士学位。学院最近赞助的研究项目数量也出现了显著增长。目前，研究项目价值约 75 千万卢比，咨询项目价值约不同部门正在开展 15 千万卢比。按照传统，今年也有几位教职员工因其出色的学术表现而受到称赞和认可。仅举几例，计算机科学与技术专业的 Saptearshi Ghosh 博士获得了享有盛誉的洪堡奖学金，在德国马克斯·普朗克研究所工作；Sulata Mitra 博士和 Sipra Das Bit 博士获得了 IEEE Indicon 最佳论文奖；IT 专业的 Malay Bhattacharya 博士因在生物信息学和功能基因组学方面的杰出贡献获得了 BIRD 奖；冶金学专业的 Swarup Kumar Ghosh 教授获得了 RAFTS 最佳论文奖；绿色能源和传感器系统专业的 H. Saha 教授被提名为 NETRA 和 NTPC 的 RAC 成员；化学专业的 Jhuma Ganguly 博士获得了 GAABESU 颁发的 2015 年青年教师研究奖；材料科学学院的 Arijit Sinha 博士获得了工程师学会颁发的青年工程师奖，许多其他教职员工都发表过演讲并担任过国际会议的主席，还编辑过国际期刊。去年已安排了 51 场研讨会/研讨会/会议。在 TEQUIP II 计划下，我们取得了重大进展，通过该计划，我们的研究所可以采购 UV-VIS 分光光度计、波探针监测器、便携式 RF 分析仪等仪器。此外，为了促进产业与研究所之间的互动，我们安排了 25 个互动项目。我们很自豪地宣布，通过该计划，我们建立了一个占地约 5000 平方英尺的微结构设计先进材料卓越中心。面积。
数字化转型、机器人技术、人工智能和创新
随着技术、算法、互联网、互联互通和大数据存储的加速发展，当代商业组织继续拥抱数字化转型 (DT)（Foerster-Metz、Marquardt、Golowko、Kompalla 和 Hell，2018 年；Hanelta、Bohnsack、Marzc 和 Maranteb，2021 年）。数字技术的广泛采用已在组织中引发了广泛的转型，预计这将影响组织的内部运营和流程（Kretschmer 和 Khashabi，2020 年；Magistretti、Pham 和 Dell'Era，2021 年）。尤其是，组织认为数字化将帮助他们从根本上提高组织资源、人员、文化、决策（Devonport，2018 年）和内部教育定制培训（Foerster-Metz 等人，2018 年）的效率和效力，从而获得竞争优势。鉴于 DT 是多维的（Appio、Frattini、Petruzzelli 和 Neirotti，2021 年；Zangiacomi、Pessot、Fornasiero、Bertetti 和 Sacco，2020 年），研究人员对其的定义各不相同（参见 Verhoef、Broekhuizen、Bart、Bhattacharya、Dong、Fabian 和 Haenlein，2021 年；Vial，2019 年）。事实上，Warner 和 Wager (2019) 认为，DT 缺乏关于其确切含义和含义的共同共识 (Wessel、Baiyere、Ologeanu-Taddei、Cha 和 Blegind-Jensen，2021)。然而，人们一致认为，DT 可以被描述为新数字技术与组织结构的新兴融合，这表明需要转变传统的商业模式 (Reier Forradellas 和 Garay Gallastegui，2021)。尤其是，Tang (2021) 认为，DT 受到社交媒体、移动性、物联网 (IoT)、网络安全、大数据和分析、云计算、机器人、自动化、人工智能 (AI，包括机器学习) 等技术趋势的驱动。这些技术趋势为企业提供了全面数字化、转型和发展其组织的能力，涵盖增长和运营改进，并与组织战略更新相关（Kretschmar & Khashabi，2020）。在此背景下，本期（27.5）中的论文集探讨了 DT、机器人、人工智能和创新之间的交集。第一篇论文来自新兴经济体，正面解决了 DT 问题。该研究采用概念方法，重点关注利益相关者对实施数字化过程的投入以及可持续发展目标 4 和 9 等背景因素。这些目标主要针对各级教育的发展、产业合作和改进。在这篇论文“数字化转型：实现尼日利亚可持续发展目标 4 和 9 的概念框架”中，作者 Ufua、Emielu、Olujobi、Lakhani、Borishade、Ibidunni 和 Osabuohien 探讨了数字化转型在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 方面的潜力，重点关注尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9。文献综述表明，数字化转型有可能提高可持续发展目标 4 和 9 的实现，但这取决于利益相关者的承诺水平和电子政务绩效。作者建议采用多学科方法，通过有效的利益相关者参与和透明的流程，对尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9 进行面向发展的数字化转型干预
数字化转型、机器人技术、人工智能和创新
随着技术、算法、互联网、互联互通和大数据存储的加速发展，当代商业组织继续拥抱数字化转型 (DT)（Foerster-Metz、Marquardt、Golowko、Kompalla 和 Hell，2018 年；Hanelta、Bohnsack、Marzc 和 Maranteb，2021 年）。数字技术的广泛采用已在组织中引发了广泛的转型，预计这将影响组织的内部运营和流程（Kretschmer 和 Khashabi，2020 年；Magistretti、Pham 和 Dell'Era，2021 年）。尤其是，组织认为数字化将帮助他们从根本上提高组织资源、人员、文化、决策（Devonport，2018 年）和内部教育定制培训（Foerster-Metz 等人，2018 年）的效率和效力，从而获得竞争优势。鉴于 DT 是多维的（Appio、Frattini、Petruzzelli 和 Neirotti，2021 年；Zangiacomi、Pessot、Fornasiero、Bertetti 和 Sacco，2020 年），研究人员对其的定义各不相同（参见 Verhoef、Broekhuizen、Bart、Bhattacharya、Dong、Fabian 和 Haenlein，2021 年；Vial，2019 年）。事实上，Warner 和 Wager (2019) 认为，DT 缺乏关于其确切含义和含义的共同共识 (Wessel、Baiyere、Ologeanu-Taddei、Cha 和 Blegind-Jensen，2021)。然而，人们一致认为，DT 可以被描述为新数字技术与组织结构的新兴融合，这表明需要转变传统的商业模式 (Reier Forradellas 和 Garay Gallastegui，2021)。尤其是，Tang (2021) 认为，DT 受到社交媒体、移动性、物联网 (IoT)、网络安全、大数据和分析、云计算、机器人、自动化、人工智能 (AI，包括机器学习) 等技术趋势的驱动。这些技术趋势为企业提供了全面数字化、转型和发展其组织的能力，涵盖增长和运营改进，并与组织战略更新相关（Kretschmar & Khashabi，2020）。在此背景下，本期（27.5）中的论文集探讨了 DT、机器人、人工智能和创新之间的交集。第一篇论文来自新兴经济体，正面解决了 DT 问题。该研究采用概念方法，重点关注利益相关者对实施数字化过程的投入以及可持续发展目标 4 和 9 等背景因素。这些目标主要针对各级教育的发展、产业合作和改进。在这篇论文“数字化转型：实现尼日利亚可持续发展目标 4 和 9 的概念框架”中，作者 Ufua、Emielu、Olujobi、Lakhani、Borishade、Ibidunni 和 Osabuohien 探讨了数字化转型在实现联合国可持续发展目标 (SDG) 方面的潜力，重点关注尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9。文献综述表明，数字化转型有可能提高可持续发展目标 4 和 9 的实现，但这取决于利益相关者的承诺水平和电子政务绩效。作者建议采用多学科方法，通过有效的利益相关者参与和透明的流程，对尼日利亚的可持续发展目标 4 和 9 进行面向发展的数字化转型干预
PRASHANT JINDAL 博士（博士） 英联邦卢瑟福……
2. P. Jindal、Chaitanya、SSS Bharadwaja、S. Rattra、V. Gupta、P. Breedon、Y. Reinwald 和 M. Juneja。“在颅骨成形术中使用不同材料优化颅骨植入物和固定装置设计。”《机械工程师学会会刊》L 部分：材料设计与应用杂志，237 (1)，107–121。https://doi.org/10.1177/14644207221104875，2023 年（影响因子 - 2.66）3. M. Juneja、SK Saini、R. Acharjee、S. Kaul、N. Thakur 和 P. Jindal。“PC-SNet 用于在多参数磁共振成像中自动检测前列腺癌。”国际成像系统和技术杂志，32 (6)，1861–1879。https://doi.org/https://doi.org/10.1002/ima.22744，2022 年（影响因子-2.17） 4. P.Jindal、A. Bhattacharya、M. Singh、D. Pareek、J. Watson、R. O'connor、P. Breedon、Y. Reinwald 和 M. Juneja，“利用 3D 设计和制造进行单侧颅骨缺损骨重建，”增材制造与医学汇刊 AMMM，第 4 卷，第 1 期，第 655-655 页。2022 年 5. M. Juneja、JS Minhas、N. Singla、S. Thakur, N. Thakur 和 P. Jindal，“使用光学相干断层扫描 (OCT) 图像进行青光眼诊断的融合框架，”应用专家系统，第 201 卷，117202。2022 年（影响因子 - 8.66） 6. P. Jindal、P. Sharma、M. Kundu、S. Singh、DK Shukla、VJ Pawar、Y. Wei 和 P. Breedon，“用于多层锂离子电池组冷却的石墨烯纳米板的计算流体动力学 (CFD) 分析。”热科学与工程进展，第 201 卷，117202。 31. 2022 7. M. Juneja、J. Chawla、G. Dhingra、I. Bansal、S. Sharma、P. Goyal、G. Lehl、A. Gupta 和 P. Jindal，“用于颌面矫正手术的增材制造技术分析”。《机械工程师学会会刊》，C 部分：机械工程科学杂志，0 (0)，09544062221081992，2022（影响因子-1.76） 8. M. Juneja、S. Thakur、A. Uniyal、A. Wani、N. Thakur 和 P. Jindal，“基于深度学习的视网膜图像青光眼分类网络。”计算机与电气工程，101，108009，2022（影响因子-3.81） 9. M. Juneja、JS Minhas、N. Singla、S. Thakur、N. Thakur 和 P. Jindal，“使用光学相干断层扫描 (OCT) 图像进行青光眼诊断的融合框架。”应用专家系统，201，117202，2022（影响因子-8.66） 10. A. Dhawan 和 P. Jindal，“羧酸官能化石墨烯增强聚氨酯纳米复合材料在静态和动态下的力学行为
印度负责任的人工智能开发者手册
该剧本极大地受益于以下利益相关者和主题专家的见解和反馈：Abhik Chaudhuri，塔塔咨询服务公司数字化转型治理专家 • Abhijnan Chakraborty 博士，印度理工学院 Kharagpur 分校计算机科学与工程系助理教授 • Abilash Soundararajan，PrivaSapien 创始人兼首席执行官 • Abhishek Upperwal，Socket Labs 创始人兼首席执行官 • Ajit Ashok，飞利浦创新园区数据与人工智能卓越负责人 • Akbar Mohammed，Fractal 分形维度负责人 • Amrita Sengupta，互联网与社会中心研究与项目负责人 • Amritendu Mukherjee 博士，NeuroPixel.AI Labs 联合创始人兼首席技术官 • Anand Venkatanaryanan，DeepStrat 首席技术官 • Andeed Ma，新加坡风险与保险管理协会会长兼理事会主席 • Anwesha Sen ，Takshashila 机构助理项目经理 • Arti Khanijo，United We Care 产品主管 • Ashutosh Kumar，Corrosion Intel 工程总监兼主管 • Atul Gandre，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术主管 • Avik Sarkar 博士，印度商学院莫哈里分校高级研究员兼客座教授 • Avinash Babu M.，Samasti Health Technologies 首席执行官 • Axel Beelen，数据保护和人工智能法律顾问 • Ayushi Agarwal，United We Care 数据科学与分析主管 • Bhavana Mittal，Bert Labs 联合创始人、执行董事兼首席增长官 • Bishakha Bhattacharya，AWS 印度和南亚公共政策主管 • Devesh Raj，富达投资人工智能和数据科学总监 • Errol Finkelstein，ChipX Limited 联合创始人兼首席运营官 • Jeyandran Venugopal，首席产品和Flipkart 的技术官 • Jyothi VK，Aditya Birla Fashion and Retail 总法律顾问兼高级副总裁 • Karen Silverman，The Cantellus Group 创始人兼首席执行官 • Karthik Rao Bappanad，Deep- Strat 网络安全和公共政策顾问 • Krity Kansara，博世全球软件技术公司负责任 AI 产品经理 • M. Chockalingam，nasscom ai 技术总监 • Markus Krebsz，联合国欧洲经济委员会 AI 和其他数字嵌入式技术项目负责人 • Merve Hickok，AIethicist.org 创始人 • Michael Borelli，AI & Partners 总监 • Nehaa Chaudhari，Ikigai Law 合伙人 • Nita Khare，塔塔咨询服务公司 AI.Cloud Microsoft Practice 技术冠军 • Pavan M. Laxmeshwar，博世全球软件技术公司 AI 项目经理 • Preethika Pilinja，Zensar Technologies 高级经理（法律） • Prinkan Pal，LEGOAI Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Ravi Vijaya Raghavan，Flipkart 首席数据与分析官兼高级副总裁 • Rohit Kochar，Bert Labs 创始人、执行主席兼首席执行官 • Rubal Chib，qZense Labs 联合创始人兼首席执行官 • Ryan Carrier，ForHumanity 执行董事 • Sachin Baliga 博士，Fortis Healthcare 顾问精神病医生 • Saikat Saha 博士，nasscom ai 技术总监 • Sameep Mehta 博士，IBM Research 杰出工程师 • Satish Grampurohit，Cogniquest Technologies 联合创始人兼首席执行官 • Saurabh Singh，AWS 印度和南亚技术政策负责人 • Sendil Kumar，礼来公司高级分析和数据科学高级总监 • Shweta Gupta，微软工程高级总监 • Sivaramakrishnan R. Guruvayur 博士，aaquarian.ai 首席 AI 科学家，
使用 AHP 和框架对供应链风险进行优先级排序...
[1] GA Zsidisin，“管理者对供应风险的认知”，《供应链管理杂志》，第 39 卷，第 4 期，第 14-26 页，2006 年，doi：10.1111/j.1745-493X.2003.tb00146.x。[2] T. Moyaux、B. Chaib-draa 和 S. D'Amours，“信息共享对订购方法在减少牛鞭效应方面的效率的影响”，《IEEE 系统、人与控制论汇刊》，C 部分 (SMC-C)，第 37 卷，第 3 期，第 396-409 页，2007 年，doi：10.1109/TSMCC.2006.887014。 [3] S. Fazli 和 A. Masoumi，“使用分析网络过程方法评估供应链的脆弱性”，《国际应用与基础科学研究杂志》，第 3 卷，第 13 期，第 2763-2771 页，2012 年。[4] M. Punniyamoorthy、N. Thamaraiselvan 和 L. Manikandan，“供应链风险评估：量表开发与验证”，《基准测试：国际杂志》，第 20 卷，第 1 期，第 79-105 页，2013 年，doi：10.1108/14635771311299506。[5] F. Aqlan 和 S. Lam，“供应链风险建模与缓解”，《国际生产研究杂志》，第 53 卷，第 13 期，第 2763-2771 页，2012 年。 18，第 5640-5656 页，2015 年，doi：10.1080/00207543.2015.1047975。[6] S. Ambulkar、J. Blackhurst 和 SJ Grawe，“企业对供应链中断的适应力：量表开发和实证检验”，运营管理杂志，第 33 卷，第 111-122 页，2015 年，doi：10.1016/J.JOM.2014.11.002。[7] A. Andjelkovic，“主动的供应链风险管理方法 - 塞尔维亚案例”，经济年鉴，第 62 卷，第 5640-5656 页，2015 年，doi：10.1080/00207543.2015.1047975。 214，第 121-137 页，2017 年，doi：10.2298/EKA1714121A。[8] T. Sawik，“供应链中断管理的投资组合方法”，《国际生产研究杂志》，第 55 卷，第 7 期，第 1970-1991 页，2017 年，doi：10.1080/00207543.2016.1249432。 [9] M. Pavlovi ć、U. Marjanovi ć、S. Raki ć、N. Tasi ć 和 B. Lali ć，“大数据在制造业的巨大潜力：来自新兴经济体的证据”，收录于：B. Lalic、V. Majstorovic、U. Marjanovic、G. von Cieminski 和 D. Romero（编），生产管理系统的发展。迈向智能数字化制造，2020 年，卷 AICT 592，第 100–107 页，doi：10.1007/978-3-030-57997-5_12。[10] J. Zhou、G. Bi、H. Liu、Y. Fang 和 Z. Hua，“理解员工能力、运营 IS 一致性和组织敏捷性——一种灵巧的视角”，信息与管理，卷55，第 6 期，第 695-708 页，2018 年，doi：10.1016/j. im.2018.02.002。[11] Y. Ju、H. Hou 和 J. Yang，“物流服务供应链中的整合质量、价值共创和弹性：数字技术的调节作用”，工业管理与数据系统，第 121 卷，第 2 期，第 364-380 页，2021 年，doi：10.1108/IMDS-08-2020-0445。[12] ZJH Tarigan、J. Mochtar、SR Basana 和 H. Siagian，“能力管理通过供应链整合和质量对组织绩效的影响”，不确定的供应链管理，第 9 卷，第 2 期，第 364-380 页，2021 年，doi：10.1108/IMDS-08-2020-0445。 2，第 283-294 页，2021 年，doi：10.5267/j.uscm.2021.3.004。[13] S. Chakraborty、S. Bhattacharya 和 DDDobrzykowski，“供应链协作对价值共创和公司绩效的影响：医疗服务业视角”，Procedia Economics and Finance，第 11 卷，第 676-694 页，2014 年，doi：10.1016/S2212-5671(14)00233-0。[14] B. Gaudenzi 和 A. Borghesi，“使用 AHP 方法管理供应链中的风险”，国际物流管理杂志，第 17 卷，第 1 期，第 114-136 页，2006 年，doi：10.1108/09574090610663464。[15] O. Khan 和 B. Burnes，“风险与供应链管理：制定研究议程”，国际物流管理杂志，第 18 卷，第 1 期，第 114-136 页，2006 年，doi：10.1108/09574090610663464。 2，第 197-216 页，2007 年，doi：10.1108/09574090710816931。[16] S. Jaffee、P. Siegel 和 C. Andrews，“快速农业供应链风险评估：概念框架”，世界银行，美国华盛顿特区：农业和农村发展部，2010 年。
COP29气候融资目标，使经济意义
引言本文的目的是为新的气候融资目标建立一个合理的范围，该目标在经济和科学上是可辩护的，为政治审议提供了一条走廊。许多最容易受到气候变化的国家的原因最少，但承担了其后果的最重负担。1–3全球变暖的2度摄氏升高可能会在非洲某些地区增加3.6度，而在大多数亚洲和拉丁美洲的大多数地区，二级增长较高。4在这些地区，变暖的影响也呈指数增长，脆弱的人口更依赖于气候暴露的初级产业，例如农业，更容易受到灾难风险。5,6这些相同的群体的应对气候威胁的反应能力低于其他人，这是由于财务和能力受限的驱动。7,8同时，发展中国家最低70％的减少排放解决方案。9在全球而不是全国范围内均衡减排成本可能会消除2.6tn的低效率。10此外，绿色投资通常在发展中国家中提供更大的经济利益，因为对可再生能源发电的每一美元都可以通过增加电力来带来40％的更大的经济增强和改变生活。11,12然而，尽管有巨大影响的威胁和范围，但减轻和适应融资的比例却流向了发展中国家，财务成本是关键的限制。1）。19在COP16坎昆协议中确认了这一点。例如，Songwe等人。确实13,29，Songwe等人。7,13气候融资不足是公共，私人和第三部门的关注点，需要对国内和国际市场的发展中国家进行快速扩展。13不断增加的国家债务，14,15个不利的全球金融体系结构，16个，气候变化加剧意味着甚至更高的成本。14,17《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC），197个国家是当事方，对附件II国家（“发达国家”）设定了一项法律约束力的承诺，以提供财务资源，以“满足[发展中国家]实施措施的同意全面成本”，以解决气候适应和减轻的努力，以及图。18承诺认识到非安静的国家（“发展中国家”）的极端需求，气候投资的成本以及对发展的潜在影响。在COP15上，2009年，各方指出了哥本哈根协议，该协议为2020年的“新和其他”资源设定了每年1000亿美元的发达国家的融资目标，并从各种来源中动员，包括公共，私人，双边，多边，多边和其他资源。20在撰写本文时，根据使用哪些会计标准，可能已经满足了1000亿美元的承诺，也可能无法满足。21–23通过2015年《巴黎协定》，当事方同意进一步动员气候融资。 24他们确定将于2025年设定的“新的集体量化目标”（NCQG）将于2025年设定，“考虑到发展中国家的需求和优先事项”。 13先验作品21–23通过2015年《巴黎协定》，当事方同意进一步动员气候融资。24他们确定将于2025年设定的“新的集体量化目标”（NCQG）将于2025年设定，“考虑到发展中国家的需求和优先事项”。13先验作品25在格拉斯哥的COP26上，创建了一个“临时工作计划”，以通过2022-2023探索该问题，并于2024年设置NCQG。26从那以后的进展一直很慢，部分原因是发展和发达国家的期望有很大的差距。2023 COP28决策文本指出，“（目标的）结构将影响规模” - 本文确切地证明了结构因素对量子设定适当目标的重要重要性。28在这种情况下，我们要问：NCQG的合理数量范围是什么？领导科学，经济学和法律解释如何为政治谈判设定可行的走廊？迄今为止，已经有几次尝试量化发展中国家的需求。（2022）使用Bhattacharya等。的（2022）分析方法表明，到2030年，每年需要每年1万亿美元的外部融资，以供新兴市场和发展中经济体（EMDE）（EMDES）（不包括中国），以将变暖的变暖限制为1.5摄氏度。但是，这些需求尚未转化为NCQG。澄清说：“ 1万亿美元的数字不是新的1000亿美元目标”。
同质答案
发酵是一种古老的食品加工技术，已经存在了很长时间。这是一个过程，例如酵母或细菌等微生物分解有机物，产生能量并改变其化学结构。例如，酵母将糖转化为酒精，而某些微生物将碳水化合物变成乳酸或其他化合物。发酵没有氧气，这意味着能量是由碳水化合物制成的，而不是像有氧呼吸一样被燃烧以产生能量。这个过程并不那么高效 - 它仅产生大约有氧呼吸所提供的能量的5％。发酵背后的主要原理是在周围没有氧气时从碳水化合物中获取能量。它始于糖酵解，其中葡萄糖被部分氧化成丙酮酸。然后，这种丙酮酸可以变成酒精或酸，同时，NAD+再生，因此可以通过糖酵解帮助更多的ATP。发酵使用厌氧生化途径来产生能量，但其效率低于有氧呼吸。发酵涉及各种生物，例如实验室（乳杆菌，乙酰杆菌和芽孢杆菌）细菌，酵母和霉菌。这些微生物可以根据其进行的发酵类型将葡萄糖转化为不同的化合物。有两种主要类型：乳酸均质化，其中葡萄糖转化为乳酸和乳酸异，这会导致乳酸，乙酸，乙醇，二氧化碳和水等产物的混合物。这些细菌发酵葡萄糖成乳酸，乙醇/乙酸和二氧化碳作为副产品。同型的一个例子是乳酸链球菌将葡萄糖分解成乳酸，在此过程中产生两个ATP分子。另一方面，一些酵母菌物种，例如糖酵母将丙酮酸转化为乙醇（乙醇），在此过程中再生NAD+。发酵是粮食生产和能源创造的至关重要的技术，但根据所涉及的微生物，它具有自己的一套规则和结果。leuconostoc，oenococcus，Weissella以及异乳乳杆菌参与了这一过程。3。丙酸发酵：葡萄糖通过一系列由丙酸杆菌和丙梭菌催化的生化反应分解为乳酸，丙酸，乙酸，二氧化碳和水。当糖可用并产生丙酮酸时，将使用EMP途径，然后将其转化为草乙酸盐，然后通过苹果酸，富马酸盐和琥珀酸酯降低至丙酸。乙酸和二氧化碳是这种发酵过程的另一个最终产物。4。二乙酰基和2,3-丁基乙二醇发酵：二乙酰基的产生与柠檬酸相关，而2,3-丁二醇的产生涉及双脱羧的步骤，该辅助辅助步骤由细菌属于肠子肠细菌，Erwinia，erwinia，hafnia，hafnia，klebsiella and klebsiella and serratia和serratia和serratia。5。酒精发酵：葡萄糖通过酒精发酵转化为乙醇，这是所有发酵过程中最著名的。通过酵母，某些真菌和细菌进行此过程，丙酮酸通过酵母中的EMP途径以及Zymomonas中的ED途径形成。6。丁酸发酵：梭状芽胞杆菌属的几种强制性厌氧细菌进行丁酸发酵，将葡萄糖与二氧化碳和二氧化碳和H2一起转化为乙酸，作为副产物。这些细菌中的一些产生较少的酸和更多中性产物。应用： - 抗生素的产生 - 胰岛素的产生 - 生长激素的产生 - 疫苗的产生 - 食品工业中干扰素的产生，发酵被用于生产： - 发酵食品： - 奶酪，葡萄酒，葡萄酒，啤酒和面包等发酵食品，例如高价值产品 - 食品级生物保护剂 - 各种食品的生物量 - 其他中心蛋白质 - 单个中心蛋白质蛋白质 - 单一的蛋白质蛋白质，源自单一的蛋白质，源自单一的蛋白质，生物燃料（生物柴油，生物乙醇，丁醇，生物氢），以及用于土壤和废水的生物修复过程的发展。发酵的局限性包括低规模的生产，需要高成本和能耗，以及污染的可能性。此外，自然变化可能导致需要进一步治疗的杂质，从而导致意外的最终产物。均质细菌主要将糖转化为乳酸，而杂种细菌产生了一系列化合物，包括乙醇，二氧化碳等。参考：Admassie，M。（2018）。关于食品发酵和乳酸细菌生物技术的综述。世界食品科学技术杂志，第2（1）期，19。Ciani，M.，Comitini，F。和Mannazzu，I。（2018）。发酵。生态百科全书，310–321年6月。36，第6期，pp。Ghosh，B.，Bhattacharya，D。和Mukhopadhyay，M。（2018）。将发酵技术用于增值工业研究。发酵技术的原则和应用，8月141日至161日。Hind，H。L.，＆Day，F。E.（1930）。发酵行业。酿酒研究所杂志，第1卷。1–29。Landine，R。，De Garie，C。，＆Cocci，A。（1997）。发酵过程。生物技术进步，15（3-4），702。Martínez-Espinosa，R。M.（2020）。 介绍性章节：关于下一份发酵和挑战的简要概述。 发酵过程的新进展。 Microbiology，F。（2016）。 食品发酵的基本原理。 食品微生物学：实践原理，228-252。 发酵技术的原则和应用。 （2018）。 Sharma，R.，Garg，P.，Kumar，P.，Bhatia，S.K。，＆Kulshrestha，S。（2020）。 微生物发酵及其在发酵食品质量改善中的作用。 发酵，6（4），1-20。 关于作者：细菌在食品发酵，环境可持续性和行业发展中起着至关重要的作用。 他们将糖转换为各种产品，影响风味，质地和燃料生存能力。 同型细菌主要通过糖酵解途径产生乳酸。 关键特征包括单一初始产品生产和有效的代谢过程。 这些微生物在厌氧条件下壮成长，通常在低氧环境中发现。Martínez-Espinosa，R。M.（2020）。介绍性章节：关于下一份发酵和挑战的简要概述。发酵过程的新进展。Microbiology，F。（2016）。食品发酵的基本原理。食品微生物学：实践原理，228-252。发酵技术的原则和应用。（2018）。Sharma，R.，Garg，P.，Kumar，P.，Bhatia，S.K。，＆Kulshrestha，S。（2020）。微生物发酵及其在发酵食品质量改善中的作用。发酵，6（4），1-20。关于作者：细菌在食品发酵，环境可持续性和行业发展中起着至关重要的作用。他们将糖转换为各种产品，影响风味，质地和燃料生存能力。同型细菌主要通过糖酵解途径产生乳酸。关键特征包括单一初始产品生产和有效的代谢过程。这些微生物在厌氧条件下壮成长，通常在低氧环境中发现。属的例子包括乳杆菌，链球菌和肠球菌。杂化细菌使用发酵糖的磷酸酶途径，生产多种产物，包括乳酸，乙醇，二氧化碳和乙酸。这种多功能性使它们对于发酵食品中的复杂风味和质地生产很有价值。代谢途径的比较揭示了同型和杂种细菌之间的关键差异。糖酵解途径是直接有效的，而磷酸化酶途径则产生来自各种糖的产物混合物。二氧化碳在酵中起着至关重要的作用，而乙醇则有助于各种产品中的口味发展。ATP产生效率比较，同型细菌在将葡萄糖转化为ATP方面更有效。 通常，这些细菌会产生每个葡萄糖分子代谢的两个ATP分子。 相比之下，由于副产品产生的能量损失，异位细菌通常产生的ATP较少。 在乳制品和乳制品行业中的作用，同型细菌对于产生酸奶和某些类型的奶酪至关重要，在需要高浓度的乳酸。 他们可预测的发酵过程可确保产品质量和口味一致。 杂种细菌用于需要较慢的酸化和更复杂的口味以及酸面团生产的奶酪中。 它们的发酵五胃能力使其非常适合用木质纤维素生物量生产生物燃料，木质纤维素生物量丰富且与食物来源不竞争。ATP产生效率比较，同型细菌在将葡萄糖转化为ATP方面更有效。通常，这些细菌会产生每个葡萄糖分子代谢的两个ATP分子。相比之下，由于副产品产生的能量损失，异位细菌通常产生的ATP较少。在乳制品和乳制品行业中的作用，同型细菌对于产生酸奶和某些类型的奶酪至关重要，在需要高浓度的乳酸。他们可预测的发酵过程可确保产品质量和口味一致。杂种细菌用于需要较慢的酸化和更复杂的口味以及酸面团生产的奶酪中。它们的发酵五胃能力使其非常适合用木质纤维素生物量生产生物燃料，木质纤维素生物量丰富且与食物来源不竞争。对乙醇和其他富尔斯植物类型的细菌的贡献参与生物燃料的产生，但异质细菌具有明显的优势，因为它们能够直接从发酵中产生乙醇。关键基因涉及发酵细菌的基因组成显着影响其发酵途径和效率。关键基因（例如同型细菌中的糖酵解酶和异源细菌中的磷酸酶途径）起着至关重要的作用。这些基因决定了代谢不同糖并产生不同副产品的能力。pH，温度和养分的影响发酵细菌的性能受到环境因素（例如pH，温度和可用养分）的严重影响：pH：两种类型的细菌通常在略微酸性的pH下繁殖，从而提高其生长和发酵效率。杂菌细菌倾向于具有更广泛的pH耐受性，从而有助于其多功能性。温度：最佳温度范围对于最大酶活性和生长至关重要。均质细菌偏爱30-40°C的温度，而异源细菌可以耐受温度范围的温度。工业发酵依靠特定的细菌菌株来生产所需的产品。营养的可用性会影响生长速率和代谢途径，并提供足够的供应，从而导致了强大的发酵过程。乳制品发酵展示了特异性影响：乳杆菌Delbrueckii亚种。保加利亚和嗜热链球菌有助于酸奶的风味和快速酸化。Brevis乳杆菌用于特种奶酪的生产中，通过乳酸，乙醇和二氧化碳生产产生复杂的口味。杂种细菌在生物燃料生产中发现了一个小众，将糖直接发酵成乙醇。Leuconostoc Mesenteroides的创新菌株已经过基因修饰，以提高乙醇产量，从而展示了可持续燃料生产的潜力。污染是一个重大挑战；常规的灭菌和封闭的发酵系统最大程度地降低了风险。菌株选择和遗传修饰会产生更强大的应变，使污染因子越发。优化发酵过程涉及诸如基因工程，过程优化以及对更好菌株的潜在修改等策略。基因工程可以提高糖的摄取和发酵效率，而过程优化可以调整参数以优化细菌的生长和生产力。发酵细菌的未来发展集中在基因工程上：发展具有较高浓度乳酸的耐受性的同质菌株可能会彻底改变生物塑料行业。工程杂化细菌可提高乙醇产量和其他有价值的副产品，将推动生物燃料和特种化学物质的创新。两种发酵细菌在环保解决方案中都起着关键作用：使用农业和食品工业的废物基板作为发酵的原料减少浪费并增强可持续性。生物技术方法的进步将继续提高这些细菌的效率和环境影响。细菌在可持续行业实践中起着至关重要的作用，同型和异性细菌是核心人物。同型细菌通过直接的代谢途径将糖转化为乳酸，导致高产和最小的副产品，使其适合乳制品和食品发酵。相比之下，杂菌细菌将糖代谢为各种副产品，包括乳酸，乙醇和二氧化碳，使它们可以在更广泛的发酵过程中使用，这些发酵过程需要复杂的口味和质地，例如某些奶酪和酸娃娃。由于步骤较少，能量损失较少，将糖转化为乳酸中同型细菌的能效较高，而杂菌细菌在单个过程中产生各种化学物质的能力被重视。两种细菌在食品工业中都是必不可少的，尤其是在乳制品和烘焙中，同型细菌对于生产酸奶和一些奶酪至关重要，而异性细菌在制造Kefir和Sauerkraut等产品方面起着关键作用。此外，他们正在探索它们在生物燃料生产中的潜力，尤其是将生物量转化为乙醇的潜力。这些细菌的利用代表了传统和创新行业的重要领域，提供了优化产品品质（例如风味，质地和营养价值）的机会，同时也有助于可持续实践和生物燃料开发。随着研究继续发现新的应用并改善了现有流程，这些微生物发电厂的未来看起来很有希望，并通过提高效率和可持续性对行业，消费者和环境带来了潜在的好处。