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基于液氧/生物甲烷半重复使用发射器的航天发射服务参数生命周期评估
摘要 ArianeWorks 是由法国国家空间研究中心和阿丽亚娜集团发起的创新平台，它加速了 Themis 的开发，Themis 是一种由液氧和生物甲烷推动的低成本可重复使用的火箭级演示器，为 2030 年的欧洲发射系列铺平了道路。根据其股东的生态设计愿景，ArianeWorks 在 Themis 计划中启动了生态设计战略的实施。在此背景下，本研究介绍了基于半可重复使用发射器的发射服务的生命周期评估，该发射器源自 Themis 并在圭亚那航天中心运行，该评估发生在 Themis 的早期设计阶段。该分析意味着开发一个特定的框架来解释下级的可重复使用性，需要使用经过调整的功能单元、在生命周期中引入新的阶段以及特定的参数化来描述其复杂性。本文接着进行了敏感性分析，以确定影响的主要驱动因素并支持设计权衡分析，然后估计最大可信缓解潜力。然后，概述了一种评估可重复使用性可能带来的环境效益的方法，并为所研究的发射服务提供了初步结果。影响评估结果证实，结构和推进剂的生产对阿丽亚娜火箭的生命周期影响最大。由于延长寿命阶段会产生额外影响，因此低级火箭的回收和翻新也发挥着重要作用，但也使一些影响减少成为可能，这些影响可以通过明确的惯例来隔离。跨大西洋运输阶段或测试和加油期间的推进剂消耗会造成不可忽略的影响，这些影响可以通过采用节俭的方法或技术创新来减轻。总体而言，该研究强调，与基线相比，对气候变化和资源枯竭的总影响可能减少约 30-80%。然而，尽管人们普遍认为可重复使用性可以减少生命周期影响，但研究表明，实际情况要复杂得多，因为从发射器的环境性能比较中得出的结论取决于惯例、市场参数、运营方案和环境影响类别。对于所研究的发射服务，结果表明，虽然可重复使用性可能会减少对资源枯竭的影响，但它可能会增加对气候变化的影响。此外，可重复使用性的任何环境效益都可能被这项技术所促进的全球太空活动的增长完全抵消，从而导致适得其反的反弹效应。本研究强调，由于采用生态设计方法，影响可能会减少，这将减轻这种影响。关键词：环境影响、生命周期评估、生态设计、发射器、可重复使用性、方法论 首字母缩略词/缩写
生物医学工程，博士 - 学术目录
每位学生将选择 3 门课程参加资格考试（书面和口头形式），其中至少一个选定的主题必须来自基础 BME 课程列表。进行资格考试的教师将由选定课程的讲师组成。如果课程讲师发生变化，学生可以选择提名现任或前任课程讲师来提供考试（需经 BME 研究生课程协调员批准）。每场资格考试必须选择三名考官 - 每个课程主题一名。对于研究写作考试形式，如果选择同一位讲师教授的两门课程进行考试，则这些课程的讲师必须提名（需经 BME 研究生课程协调员批准）替代讲师来提供其中一门课程的考试。如果学生的研究生导师不是任何选定课程的讲师，则导师可以出席口试，但不能担任评估员。
生物医学工程，理学学士 - 学术目录
圣路易斯大学的每个生物医学工程专业学生都要完成一个高年级的顶点设计项目，这是一个实践经验。这个为期一年的项目可以作为个人进行探索，但这些项目通常涉及来自生物医学工程、其他工程或计算机科学系、生物或医学系的学生或来自公司的工程师。顶点课程让学生完全融入一个项目，这将挑战即使是优秀的学生也要整合他们之前的培训并发展他们作为工程师的能力。
用方向性增强生物医学关系提取
摘要生物关系网络包含丰富的信息，以了解基因，蛋白质，疾病和化学物质等实体关系背后的生物学机制。生物医学文献的广泛增长提出了更新网络知识的重大挑战。最近的生物医学关系提取数据集（Biored）提供了有价值的手动注释，从而促进了机器学习和预训练的语言模型方法的发展，以自动识别新颖的文档级别（阶段上下文）关系。尽管如此，其注释缺乏实体角色的方向性（主题/对象），这对于研究复杂的生物网络至关重要。在这里，我们注释了关系中关系的实体角色，随后提出了一种具有软提交学习的新型多任务语言模型，以共同识别关系，新发现和实体角色。我们的结果包括具有10,864个方向性注释的富集生物库。此外，我们提出的方法超过了现有的大型语言模型，例如最先进的GPT-4和Llama-3在两个基准测试任务上。我们的源代码和数据集可在https://github.com/ncbi-nlp/bioredirect上找到。联系人：zhiyong.lu@nih.gov
生物医学工程
E62 BME 140 生物医学工程概论该课程极具挑战性，是广阔而多样的生物医学工程 (BME) 领域的入门课程，主要有两个目的。一是通过讲座、阅读作业、家庭作业和考试教会学生独立思考、解决问题并了解工程原理如何应用于生物电、生物力学、生物分子、生物技术和生物成像领域。二是通过医学院和工程学院教师的客座讲座向学生介绍这些领域正在进行的一些令人着迷且具有挑战性的研究。该课程具有挑战性，因为处于早期阶段的学生总体上缺乏知识基础，无法理解主题领域的工程/生物学方面或所呈现的研究。尽管如此，由于未来的成功取决于此，因此自始至终都强调培养自学以及定量和分析解决问题的能力，但要保持在适当的水平。课程结束时，希望学生能够开始掌握成功完成工程课程所需的技能和方法，以及对 BME 有更深入和更明智的认识。共同要求：物理 197、化学 111A 和大学水平微积分。3 个学分。EN：TU
生物学和生物医学科学
L41 Biol 419社区生态社区生态学是一个跨学科的领域，它在生物多样性科学，生物地理，进化和保护中弥合了概念。本课程对生态社区的模式和过程进行了介绍，重点是理论，统计和实验方法。主题包括：创造和维持生物多样性模式的生态和进化过程；生物多样性和生态系统功能；岛屿生物地理学，元社区动力学，利基和中性理论；物种相互作用（竞争，捕食，食物网），物种共存和环境变化。课程格式包括使用统计程序R. Prereq：Bio 2970所需的讲座，讨论和计算机实验室，重点是分析，建模和呈现生态数据。（生物学主要区域C）信用3个单位。A＆S IQ：NSM Arch：NSM ART：NSM
生物学与生物医学科学
L41 Biol 500 独立研究 在导师指导下进行研究。先决条件：大三或大四学生，并得到导师和部门的许可。学分/无学分或旁听成绩选项；学分视具体情况而定，通常为 3 个学分/学期，但不超过 3 个学分/学期；可以重复修读以获得学分。由于本课程包含大量章节，因此有些章节被列为 Bio 500A 并注册。如果要提交拉丁荣誉学位作业，请参阅生物学系专业手册第 3 页，通过生物学专业课程获得拉丁荣誉学位。该手册可在线找到：https://wustl.app.box.com/s/d63rx5o0kygqtsv899eyhax5v31gvy1a。注册安排应在预注册期间通过 Bio 500 课程网站 https://pages.wustl.edu/Bio_200-500_independent_research 完成。学分可变，最多 3 个单位。
关于生物和生物医学科学中生成式人工智能的建议
2024 年，美国实验生物学会联合会 (FASEB) 董事会召集了生成人工智能 (Gen AI) 工作组，负责制定有关在生物和生物医学研究界的常规研究活动中适当且负责任地使用 Gen AI 的建议。这些发现和建议针对五个主要利益相关者群体：美国联邦机构、政策制定者、机构（研究、教育和企业）、学术团体和个人研究人员。通过工作组研究，广泛审查丰富的资源、审议和利益相关者参与、工作组会议以及与外部专家的磋商，确定并概述了以下明确的主题。