XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBit
回顾苦瓜（Momordica Charantia）在与年龄有关的神经系统疾病中的药物治疗潜力
1，萨希德·比什蒂医学科学大学医学院，19839-63113德黑兰，伊朗2伊朗2号食品科学与技术系，德黑兰大学，14155-6619伊朗Tehran，伊朗3学生研究委员会，社会福利和康复科学委员会，1985713871381 iraft teharan，iraft tehran tehran tehran tehran iraft tehran iraft tehraran iraf tehraran。大学，20132年意大利米兰市5学生研究委员会，夏罗德医学科学大学，36147773955，伊朗Shahroud，6伊朗6学生研究委员会，马什哈德医学科学大学，91778 99191 MASHHAD MASHHAD，MASHHAD，伊朗，伊朗7，医学委员会，医学委员科学，3818146851阿拉克，伊朗9号学生研究委员会，阿塞拜疆医科大学，阿塞拜疆阿塞拜疆阿塞拜疆1022，阿塞拜疆1022学生研究委员会，马什哈德医学科学院医学院，医学科学院医学院，9177791778 99191 99191 Mashhad，Mashhad，Mashhad，Mashhad，伊朗 *通讯： †这些作者做出了同样的贡献。
低功率的有效的绝热4位阵列乘数...
摘要这项研究为基于有效的低功率VLSI方法设计了一种在信号和图像处理中设计的4位阵列乘数的创新技术。建议的架构使用近阈值区域的绝热方法来优化传播延迟和耗能之间的权衡。乘数是许多数字电子环境中必不可少的组成部分，导致了许多针对某些应用程序定制的乘数类型的诞生。与传统的CMOS技术相比，该技术大大降低了动态和静态功率耗散。接近阈值绝热逻辑（NTAL）是使用单个时间变化的电源实现的，这简化了时钟树的管理并提高了能源效率。使用Tanner EDA工具和幽灵模拟器在TSMC 65 nm技术节点上模拟了建议的设计，并确保验证了优化的结果。与典型的CMOS方法相比，在保持相似的设计参数的同时，可变频率，电源电压和负载电容的功率耗散大约有66.6％，14.4％和64.6％的显着提高。值得注意的是，随着频率变化，负载电容在C负载= 10 pf和vdd（max）= 1.2 V时保持恒定。随着电源电压的变化，负载电容在C负载= 10 pf时保持恒定，而频率为f = 4 GHz； and with load capacitance variation, the frequency is maintained at F = 4 GHz and the supply voltage at VDD (max) = 1.2 V. Keywords: - 4-bit array multiplier, adiabatic logic, low-power VLSI, Near Threshold Region, NTAL approach, TSMC 65 nm CMOS technology, mixer circuit, signal and image processing, energy efficiency, Tanner EDA, Spectre simulator, and功率耗散优化。
一种高效绝热 4 位阵列乘法器，适用于低功耗...
摘要 本研究提出了一种创新技术，基于一种高效的低功耗 VLSI 方法，设计用于信号和图像处理中混频电路应用的 4 位阵列乘法器。建议的架构使用近阈值区域的绝热方法来优化传播延迟和功耗之间的权衡。乘法器是许多数字电子环境中必不可少的组件，因此诞生了许多针对特定应用定制的乘法器类型。与传统 CMOS 技术相比，该技术显著降低了动态和静态功耗。近阈值绝热逻辑 (NTAL) 使用单个时变电源实现，从而简化了时钟树管理并提高了能源效率。使用 Tanner EDA 工具和 Spectre 模拟器在 TSMC 65 nm 技术节点上对建议的设计进行仿真，以确保验证优化结果。与典型的 CMOS 方法相比，在保持相似设计参数的情况下，可变频率、电源电压和负载电容的功耗分别显著改善了约 66.6%、14.4% 和 64.6%。值得注意的是，随着频率变化，负载电容保持恒定在 C load = 10 pF 和 VDD (max) = 1.2 V；随着电源电压变化，负载电容保持恒定在 C load = 10 pF 和频率 F = 4 GHz；随着负载电容变化，频率保持在 F = 4 GHz 和电源电压 VDD (max) = 1.2 V。关键词：- 4 位阵列乘法器、绝热逻辑、低功耗 VLSI、近阈值区域、NTAL 方法、TSMC 65 nm CMOS 技术、混频器电路、信号和图像处理、能源效率、Tanner EDA、Spectre 模拟器和功耗优化。
参议院法案编号1296（2024） - 比特币保护法
28-5403。定义。本章中使用：27（1）“数据中心”是指涉及建筑物或房屋的使用，其中大部分用途被计算机，电信或重新限制的设备所占据，包括支持设备，包括信息，其中30条限制，转移和传输和存储。31（2）“分布式分类帐技术”是指32个计算机或计算设备的点对点网络，以实现各种目的的33个贡献数据库的操作和使用。用户容纳34个用于签署数据库条目的私钥。在点对点网络中的节点通过加密证明条件验证35个数据库条目，并将其记录在36个公共分布式分类帐中，而没有集中的人类监督，但根据算法协议中建立的规则，没有集中的人类监督。分布式分类帐技术-38
Genai的竞争 - Bitkom E.V.Genai的竞争 - Bitkom E.V.
本出版物旨在提供一般的非结合信息。内容在出版时反映了Bitkom内部的观点。尽管已经非常谨慎地准备了这些信息，但就其事实准确性，完整性和/或货币而言，无法提出任何要求；特别是，本出版物不能考虑各个案件的特定情况。利用此信息是读者的唯一责任。排除任何责任。所有权利，包括摘录的复制，由Bitkom持有。
水痘（水痘）调查指南
此版本的TB TID位专注于优先活动数字三：使用有针对性的策略来识别和治疗患有患结核病疾病风险的潜在结核病感染（LTBI）的人。为什么识别和对待LTBI的人很重要？好吧，超过80％的活动性结核病病例是与未经处理的LTBI有关的个体。找到这些患者并可能在LTBI活跃之前对其进行治疗是消除结核病的关键一步。
使用物理网表的生成和结构比较来确保NetList到Bitstream等效性
摘要 - 硬件网络名单通常会转换为botstream，并通过供应商提供的工具加载到FPGA板上。由于这些工具的专有性质，设计师必须相信设计转换为Bitstream的有效性。但是，动机的攻击者可能会改变CAD工具的完整性或操纵存储的Bitstream，以破坏设计的功能。本文提出了一种新方法，以证明合成的Netlist与产生的FPGA Bitstream之间的功能等效性。新颖的方法由两个阶段组成：首先，我们展示了如何利用实现信息对网表进行一系列转换，这不会影响其功能，但要确保其在结构上与FPGA物理实现的内容匹配。第二，我们提出了一个结构映射和等效性检查算法，该算法验证了该物理网络列表与BITSTREAM完全匹配。我们在几个基准设计上验证了此过程，包括通过注入数百个设计修改来检查误报。
2024年沥青混凝土质量控制计划大纲
2024 年沥青混凝土质量控制计划大纲 这些质量控制计划 (QCP)、项目摘要表和延长季节铺路计划大纲适用于 QCP 的沥青混凝土铺设部分，这些部分是规范要求由总承包商提交的。质量控制计划需要每年提交一次 - 可以进行修订/修订，并应根据需要提交。所有大纲格式都是必需的。它们应协助总承包商提供规范中一般描述所要求的指定信息，以评估沥青混凝土铺设过程中的铺设和压实操作的过程和组织。QCP 的有效期为一个日历年，并应在提交的日历年结束时到期。它应在施工前会议上或任何铺路活动开始前至少 30 天提交。要进行审查和批准，请将 QCP 提交至咨询团队邮箱：DOT.ConstrAT@ct.gov。每个特定项目都需要项目摘要表，其中包含项目特定信息。该计划应在铺路前会议时或之前提交。通常，该计划的长度为一 (1) 至两 (2) 页。在规范定义的延长铺路季节期间进行铺路的项目将需要延长季节铺路计划。通常，该计划的长度为一 (1) 页。可在此处找到此计划的可填写表格版本。项目摘要表和延长季节铺路计划也可发送到顾问团队邮箱进行审查。单独的概要要求如下所述：
分析机器学习方法以预测比特币定价
加密货币是一种使用区块链技术和密码学来保护有关数字市场交易和交换的信息的数字货币形式。像比特币这样的加密货币由一个大型网络组成，该网络有许多同行在上面工作，每个同行都有整个历史记录，其中包含所有发生的交易。比特币是最受欢迎的加密货币。比特币吸引了个人和机构投资者的很多关注。本文的目的是分析机器学习方法以预测比特币定价。机器学习及其相关领域近年来取得了显着进步。机器学习技术用于科学的不同领域，尤其是加密货币价格预测。使用此机器学习模型，我们可以预测比特币的价格方向。机器学习方法已被证明可以有效预测比特币价格。讨论了几乎没有用于预测比特币价格的机器学习模型是线性回归，逻辑回归，贝叶斯回归，支持供应商机器，随机森林，神经网络。每种机器学习方法都有其自身的优势和缺点，但是从文献分析中可以理解，人工神经网络和支持供应商机器的有效性率最高。机器学习方法比参数回归方法具有更高的预测准确性。