XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemBit
比特币和区块链的经济极限
∗本文最初于2018年6月以较短的形式发行，如Budish（2018）。†致谢：我感谢编辑Andrei Shleifer，共同编辑Stefanie Stantcheva和六个副裁判员的宝贵建议。也要感谢Susan Athey，Vitalik Buterin，Glenn Ellison，Gene Fama，Alex Frankel，Joshua Gans，Joshua Gans，Matt Gentzkow，Matt Gentzkow，Edward Glaeser，Austan Goolsbee，Austan Goolsbee，Hanna Halaburda，Hanna Halaburda，hanna hanaburda，hanna halaburda，zhiguo he， Kroszner, Robin Lee, Jacob Leshno, Andrew Lewis-Pye, Shengwu Li, Jens Ludwig, Neale Mahoney, Gregor Matvos, Paul Milgrom, Sendhil Mullainathan, Vipin Narang, Neha Narula, Ariel Pakes, David Parkes, Al Roth, Tim Roughgarden, John Shim, Scott Stornetta, Adi Sunderam,查德·西弗森（Chad Syverson），Alex Tabarrok，Nusret Tas，David Tse，Rakesh Vohra和Numer-us-Ous研讨会观众。Ethan Che，Natalia Drozdo Q，Matthew O'Keefe，Anand Shah，Peyman Shahidi，Jia Wan和Tianyi Zhang提供了出色的研究帮助。‡芝加哥大学商学院，eric.budish@chicagobooth.edu
动物咬伤报告表
居住禁闭协议 根据 Montana ARM 37.114.571 的规定，我同意将以下动物禁闭在主人或饲养员的住所： □ 狗 □ 猫 □ 其他 _____________（描述），以防止可疑动物在咬伤后十 (10) 天内可能接触到任何人或其他动物，从 ___/___/20___ 到 ___/___/20___。我还同意，如果该动物在禁闭期间生病、受伤、失踪或死亡，立即通知动物咬伤调查员。 □ 莱克县公共卫生部 (406) 883-7288 或下班后调度 (406) 883-7301 我将把所述动物送至（兽医诊所）的执业兽医处：____________________ 电话：______________，于 ___/___/20___ 进行后续健康检查。
对生物信息学领域中苦肽的研究
摘要：苦肽是酸性，碱性或酶促条件下蛋白质水解产生的小分子肽。这些肽可以增强食品风味并具有各种健康益处，并具有抗高血压，抗糖尿病，抗氧化剂，抗菌和免疫调节特性等属性。他们在功能食品的发展以及疾病的预防和治疗方面表现出巨大的潜力。本综述介绍了苦肽的各种来源，并讨论了苦味产生的机制及其在味觉系统中的生理功能。此外，它强调了生物信息学在苦肽研究中的应用，包括建立和改进苦肽数据库的建立和改进，使用定量结构 - 活性关系（QSAR）模型来预测苦味阈值以及在分类中的最新进步，以建立机器学习和深度学习质量良好的苦味peptectionals nethermention Predictiation预测模型。未来的研究方向包括增强数据库，多样化的模型以及应用生成模型，以将苦肽研究推进加深和发现更多实用应用。
do钠葡萄糖共转运蛋白-2（SGLT-2）抑制剂影响...
近年来我们经常听到的微生物群的概念变得越来越重要。微生物群与肥胖，阿尔茨海默氏症，糖尿病，哮喘和各种胃肠道疾病有关系。在这种情况下，出现了“益生元”，“益生菌”和“后益生元”的概念。由活微生物和支持菌群组成的营养被称为益生菌。托管微生物也有选择地使用益生元，并提供健康效益。短链脂肪酸，例如乙酸，丙酸酯和挠痒痒，由纤维的发酵形成各种药理活性。众所周知，维持和减少肠道完整性炎症的短链脂肪酸介导许多受体和信号途径的激活，并显示抗炎特性。当该人的饮食添加到各种蔬菜纤维中时，例如“菊粉”，“果胶”和“相思域”，肠道微生物群会有积极的变化。这项研究已准备好展示草药纤维在胃肠道疾病中的使用和作用，例如肠易激综合征，慢性便秘，腹泻，诊断性，痔疮和结肠癌，这些研究症状会对人的生活质量产生不利影响。
比特币加密算法的探索和讨论
摘要：随着互联网的普及，比特币在今天发挥了越来越重要的作用，与物理货币相比，它具有无与伦比的优势，因为它具有高安全性和隐私保护的质量。比特币加密算法的开发令人着迷，因此本文回顾了一些主要的加密算法。比特币加密中使用的最重要功能之一是哈希函数，安全的哈希算法-256（SHA-256）和种族完整性原始性原始性评估消息摘要（RIPEMD-160）是基于它的，复杂的过程可确保可靠性。另一种加密算法本文将说明的是椭圆曲线数字签名算法（ECDSA），这是典型的不对称加密。该过程主要包括三个部分，这些部分将在本文中详细说明。这些算法在日常生活的许多领域都广泛实施，但它们并非没有缺点。为了解决这些问题，科学家进行了广泛的优化工作，从而创造了更安全，更先进的技术，以满足更大的需求。因此，本文提供了对比特币加密算法的详细回顾。
基于字节的GPT-2模型，用于flip jpeg jpeg bitstream恢复
摘要 - 在本文中，我们调查了大语言模型（LLMS）在恢复损坏的Bitstreams的应用，特别关注JPEG图像数据。我们提出了一个基于字节的GPT-2模型，该模型可以直接处理字节序列并预测后续字节，从而使其应用于JPEG BITSTREAM恢复。此体系结构允许该模型捕获JPEG图像的Bitstream中连续字节数据之间的关系，从而使模型可以由于损坏的存储和恶意攻击而恢复位翼误差。我们在位错误率不同（BER）上评估了模型在位纤维JPEG数据集上的性能。实验结果证明了该模型在Bitstream中隐式学习模式并纠正错误字节的能力，从而展示了LLM在二进制处理任务中的潜力。我们的发现突出了基于字节的LLM在解决数据腐败问题并为该领域研究的新途径的承诺。
对比特币算法交易的机器学习模型的全面分析
摘要 - 这项研究评估了41个机器学习模型的性能，包括21个分类器和20个回归器，以预测算法交易的比特币价格。通过在各种市场条件下检查这些模型，我们强调了它们的准确性，鲁棒性和对挥发性加密市场的适应性。我们的全面分析揭示了每个模型的优势和局限性，为制定有效的交易策略提供了关键的见解。我们使用机器学习指标（例如，平均绝对误差，根平方错误）和交易指标（例如，损益百分比，Sharpe比率）来评估模型性能。我们的评估包括对历史数据进行回测，对最新看不见的数据的前瞻性测试以及现实世界的交易方案，以确保我们的模型的鲁棒性和实际适用性。关键发现表明，某些模型，例如随机森林和随机梯度下降，在利润和风险管理方面都优于其他模型。这些见解为旨在利用机器学习进行加密货币交易的贸易商和研究人员提供了宝贵的指导。
Bitkom数据经济格局
本出版物的唯一目的是提供预竞争性计划的初步概述，重点是德国和欧洲数据经济环境的研究，标准化，规格或其他目标。数据空间计划或其他既不是德国范围也不与欧盟计划有关的计划，都超出了出版物的范围。选择计划仅用于示例目的。本出版物中没有计划或任何其他信息的存在并不意味着Bitkom以任何方式提出任何判断或建议。鉴于景观的复杂性和不断发展的特征，该出版物永远无法全面或完全正确。