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金钱高于道德：Conti 勒索软件的商业分析
摘要 — 勒索软件操作已从相对简单的威胁行为者演变为高度协调的网络犯罪集团，这些集团经常在一次攻击中勒索数百万美元。尽管勒索软件占据了新闻头条并使全球企业陷入瘫痪，但对勒索软件操作的现代结构和经济性的深入研究相对较少。在本文中，我们利用泄露的聊天信息对最大的勒索软件集团之一 Conti 进行了深入的实证分析。通过分析这些聊天信息，我们描绘出 Conti 的运营是一个高利润业务的图景，从利润结构到员工招聘和角色。我们提出了追踪赎金支付的新方法，确定了向 Conti 及其前身支付的可能赎金超过 8000 万美元——是之前公开数据集的五倍多。作为我们工作的一部分，我们发布了一个与 Conti 相关的 666 个带标签的比特币地址数据集，以及另外 75 个可能的赎金支付比特币地址。未来的工作可以利用此案例研究来更有效地追踪并最终抵制勒索软件活动。索引术语 — 勒索软件、Conti、网络犯罪
您的加密
语料库。这意味着至少12个月的计划。必须有足够的紧急情况。这意味着在紧急情况下，您的储蓄帐户中应至少有12个月的费用等效款项。加密是一个高度波动和冒险的市场。任何以上的定期存款率，一个人都在冒险。这里的风险意味着您的资产利息可能会上升或下降。不要投资未来2 - 3年所需的钱，也不要投资一个人的应急基金。仅投资您可能会损失的东西。您总投资组合的2-5％可以安全地投资于加密市场。这应该足以捕获高点，如果市场下降，将会减少影响力。如果您从事加密投资，但投资组合中没有比特币或以太坊，那是基本罪。从比特币或以太坊等大型硬币开始。为此，不需要购买整个比特币；投资可以低至10卢比。加密蛋糕受到市场风险的约束。本质上，很难保证回报。如果有人承诺保证退货，请远离它。开始学习加密项目。知识将带您很长一段路。您将能够在趋势发生之前发现它们。这是您永远不会后悔的投资。任何数量的研究都不太多。不要投资您首次听到的小型硬币或项目/更改/收益平台。在每一步之前都要三思。不要全部进入。不受管制的空间是赚钱和亏损的最佳场所。在参加DEFI之前，请先了解风险。如果您仍然想冒险，则不会在任何项目中投资超过2％。必须始终以交错的方式进行投资。SIPS是最佳开始方法。使用FD赚取被动收入而无需承担其他风险。
在2023年及以后的物流和供应链转换
区块链有可能彻底改变物流和供应链，因为它可以提高整个供应链中的可见性和可追溯性，从而提高效率并降低所有业务流程的运营成本。一个关键的例子是荷兰公司Koopman Logistics的成功，该公司使用比特币区块链来规范汽车交付的物流。Koopman是第一家通过完全无纸，数据驱动的系统运送汽车车辆的公司（Daley，2019年）。
Nicolin Decker
美联储系统和金融犯罪执法网络的尊敬的董事会，感谢有机会就有关《银行保密法》的拟议修正案发表评论，涉及收集和保留有关某些资金转移和资金传输的信息。随着数字资产和CVC获得更广泛的采用，加强监管监督对于确保市场完整性，透明度和财务稳定至关重要。我的博士学位论文《经济炸弹：一种战略金融战策略》直接解决了加密货币市场中机构操纵的潜在风险，尤其是通过短销售，ETF流动性控制和算法交易。使用经验计量计算模型（包括载体自动降压（VAR），广泛回归的有条件性异性疾病（GARCH）和蒙特卡洛模拟），该研究表明制度实体如何影响比特币的价格，扩大波动性并破坏其作为不良资产的作用。这种现象提出了关键的挑战，因为美国和各州将比特币视为国家和国家储备的一部分。拟议的减少交易报告阈值是减轻这些风险的至关重要的一步。较低的阈值将增强机构检测通常与协调的卖空或跨市场套利相关的数字资产大规模运动的能力。通过捕获更广泛的交易范围，监管机构可以识别出迅速流动性提取的模式，从而导致闪存崩溃和价格操纵。真诚的，尼古林·德克（Nicolin Decker）这与我的论文的发现相吻合，即不受监控的跨境转移使实体能够利用管辖权差距，加剧市场不稳定。此外，澄清“货币”的定义包括CVC和具有法定招标状态的数字资产，因为这些市场的机构参与的增长至关重要。增强的监督可以帮助确保金融机构和加密交易所保持透明的交易记录，从而减少非法活动和市场扭曲的可能性。这种法规清晰度至关重要，因为比特币的潜在整合到国家和国家保留，因此对价格稳定和公共信任的需求提高了。为了支持这些机构的努力，我正在提交完整的论文及其数据集（涵盖2021年1月至2024年12月，包括BTC价格，ETF控股，鲸鱼钱包的运动和市场情绪得分）。数据集对机构交易行为和比特币价格波动之间的关系提供了宝贵的见解，这可能会为未来的监管措施提供依据。Thesis: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5143800 Dataset: https://drive.google.com/drive/folders/1pnwqBTMF_QSJoC5QcNAPSQpVtOST2n8c?usp=drive_link In conclusion, the proposed修正案是解决我论文中确定的风险的关键一步。通过降低报告阈值并扩大“货币”的定义以包括数字资产，这些机构可以增强其检测和防止市场操纵的能力，从而支持更透明和弹性的金融系统。我很高兴有机会为这项重要的监管计划做出贡献，并欢迎有关该主题的任何进一步参与。
区块链技术
摘要 区块链本质上是一个分布式数据库，记录了参与方执行和共享的所有交易或数字事件或公共账本。公共账本中的每笔交易都经过系统中大多数参与者的共识验证。而且，一旦输入，信息就永远不会被删除。区块链包含每笔交易的确定且可验证的记录。比特币是一种去中心化的点对点数字货币，是使用区块链技术的最流行的例子。数字货币比特币本身备受争议，但底层区块链技术运行完美，并在金融和非金融领域得到广泛应用。主要假设是区块链建立了一个在数字在线世界中创建分布式共识的系统。通过在公共账本中创建无可辩驳的记录，参与实体可以确切地知道某个数字事件是否发生。它为从集中式发展民主开放和可扩展的数字经济打开了大门。这项颠覆性技术蕴含着巨大的机遇，而这一领域的革命才刚刚开始。本白皮书介绍了区块链技术以及金融和非金融领域一些引人注目的具体应用。然后，我们来看看这项即将彻底改变我们的数字世界的根本技术所面临的挑战和商业机会。
区块链和分布式分类帐的基础26：198：685
比特币开始在流行媒体上制作头版已经有10年了。今天，区块链是比特币，Etherum和天秤座加密货币所基于的基础技术，在银行业，医疗保健，供应链，审计系统，甚至在音乐行业和其他创造性纪律中发现了许多应用程序。此类探讨了区块链的内部运作，从加密和分布式计算中介绍了必要的基础知识，以详细了解区块链是如何形成和运行的，并从区块链技术的最成功应用中提供了选择。重要的是，在此课程中，学生将有机会在Rutgers的Python开发的真实分布式区块链系统。通过这种方式，学生可以在解剖实际最新代码，对其进行分析，修改并获得有关涉及区块链技术最微妙细节的主题的工作知识，从而获得真正的实践经验。的分级，但也与学习目标结合在一起，此类的主要组成部分是一个术语项目。有三种类型的项目：（1）实施分布式分类帐的变体，（2）对模拟障碍链系统进行模拟，（3）文献综述。根据技术专长和学术/专业目标，每个学生可以选择三种类型的项目之一，以满足课程要求。
2024 年 3 月 13 日
• 方法 C – 一种基于机器学习并使用预测人工智能 (AI) 预言技术的新开发，在测试期间产生了一致的结果。 • 在测试环境中，方法 C 在约 30% 的情况下表现出良好的预测能力，如果输入 SHA-256 将产生获胜哈希，则可能节省能源。应用于 SHA-256 计算优化的新机器学习方法方法 C 的实验室测试即将完成。在过去几个月中取得了一致的结果，证实了这种基于神经网络和其他机器学习方法的新 QBT 专有预测 AI 预言的性能。方法 C 的基本特征是它能够预测输入 SHA-256（比特币挖掘的核心算法）是否可能产生获胜哈希。方法 C 的基本假设是，对于相同的输入字符串，预言决策的计算要求比 SHA-256 计算要低得多。目前，方法 C 在测试环境中的平均预测性能接近 30%，这意味着当预言机在当前区块或相邻的未来比特币区块链区块中评估生成获胜哈希的可能性极小（即几乎 30%）时，SHA-256 将避免处理输入。该公司认为，这一成就是 SHA-256 算法的一项重大技术进步，因此也是比特币挖矿行业的一项重大技术进步。该公司目前正在评估方法 C 预计给最终用户带来的总体成本节省，特别是考虑到为了执行方法 C，ASIC 芯片必须与 SHA-256 一起运行额外的逻辑门。人们相信，通过将 SHA-256 计算次数减少近 30%，尽管预言机消耗了能源，但仍将节省额外的能源成本。方法 C 与之前报道的 QBT 方法 A 和方法 B 不同，前者需要在制造阶段直接实施到 ASIC 芯片上，而方法 A 和 B 可以作为 SaaS 产品提供给现有的矿工。同时，根据最近的实验室结果，该公司还在评估将方法 C 与第二项专利申请技术（本身是当前专利申请的主题）结合使用，这样可以避免在 ASIC 芯片上进行硬件实施，从而运行方法 C。
Bloc-511
•讨论区块链三元素和图灵完整区块链。•智能合约，DAPP和令牌学的概述。•深入了解替代性共识机制和以太坊的发展。会议5：分散财务（FAFI）•分析传统财务和介绍的限制。•探索DEFI的特征和技术堆栈。•在Defi中检查分散贷款，借贷和交换。会议6：钱包安全和交易•建立冷藏钱包的深入指南。•钱包管理的最佳安全实践。•执行交易的逐步指令。会议7：比特币的高级主题•分析区块链升级，社会共识和叉子。•探索多符号交易和比特币扩展。•对交易对手和液体网络等解决方案的简介。会议8：以太坊和可编程区块链中的高级主题•探索区块链三元素对以太坊的影响。•分析第1层和第2层解决方案，以进行可伸缩。•不同可伸缩性解决方案的比较研究。会议9：稳定的数字货币•检查Stablecoins作为解决加密货币限制的解决方案。•中央银行数字货币简介（CBDCS）及其设计。•分析CBDC的可编程性和财务影响。会议10：区块链和权力下放•重新评估过渡到分散系统的需求。•分散化AI和IoT益处的分析。•预测过渡的未来和过渡阶段。•区块链和全球问题中的权力下放的上下文化。会议11：区块链与指数技术的收敛•探索区块链与AI和IoT的集成。•讨论区块链在推动技术协同作用中的作用。会议12：与分散的应用程序互动
使用机器学习的安全交易的区块链
区块链技术已成为一种开创性的发明，提供了一种透明，分散且无法穿透的数据管理方法。一个名字叫Satoshi Nakamoto的神秘人首先将区块链技术作为比特币的基础。从那时起，它已经超越了加密货币，并且广泛用于许多行业，包括供应链管理，医疗保健，银行业等。分布式分类帐系统的基本特征是，它允许用户安全地记录交易而无需依赖中央权威。数据完整性和交易安全是通过其分布式性质与加密方法共同保证的。