我们提供的软件SBIAX旨在使用机器学习和物理研究人员使用密度估计SBI技术来运行贝叶斯推断。这些模型可以轻松地适合代码中的多加速器培训和推断。该软件 - 用JAX编写(Bradbury等,2018) - 允许将最先进的生成模型整合到SBI上,包括连续正常化的流量(Grathwohl等,2018),匹配流量(Lipman等人,2023年,2023年),掩盖了自动化的自动化型(papamakarian et aul ther and all。在代码中实现。该代码具有与Optuna(Akiba等,2019)的集成(Akiba et al。,2019年)的超参数优化框架,该框架将用于确保一致的分析,用于快速MCMC采样的BlackJax(Cabezas等,2024)用于Neural网络方法,用于快速MCMC采样(Kidger&Garcia,2021)。SBIAX的设计允许训练和采样新的密度估计算法,只要它们符合SBIAX中所示的简单且典型的设计模式。
Paul Little首席调查员Adam Geraghty博士合伙调查员调查员的计划赠款教授露西·Yardley南安普敦大学 /布里斯托尔大学布里斯托尔大学布里斯托尔·海斯托尔大学布里斯托尔大学教授克里斯托弗·巴特勒教授牛津大学牛津大学教授尼克·弗朗西斯·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克·尼克南安普敦的理查兹霍尔大学苏瓦朱南斯普顿大学博士贝丝·斯图尔特博士贝丝·斯图尔特大学南安普敦女士索尼亚·诺曼斯特顿女士南安普敦教授詹姆斯·拉夫特顿教授南安普敦教授本·阿恩斯沃思巴斯博士凯特·布拉德伯里·凯特·布拉德伯里·南安普顿大学南安普顿大学南安普顿丹尼姆·丹尼斯特·莱斯特·莱尔·莱尔·莱尔特·莱尔·莱斯特·莱斯顿大学的凯特·布拉德伯里大学博士南安普敦的西安·威廉姆森大学,凯特·拉姆斯比大学南安普敦大学,南安普敦简·维尼克大学博士
Curran, R. M. (主席) (通用电气公司) Baker, C. (雷诺兹金属公司) Berry, W. R. (西屋电气公司) Bodzin, J. J.(底特律爱迪生公司) Bradbury, T.G.(加拿大钢铁公司) Epstein, S. G. (美国铝业协会) Esztergar, E. P. (海湾通用原子公司) Fox, H. S. (田纳西河谷管理局) Ives, K. D. (美国钢铁公司) Kenig, M. J.(德雷塞尔理工学院) Lawton, C. E. (燃烧工程公司) Leven, M. M. (西屋研究实验室)Lemcoe, M. M. (巴特尔纪念研究所) Melilii, A. S. (通用电气公司) Murphy, J. J.(M. W. 凯洛格公司) Nordmark, G. E. (美国铝业公司) Smith, G. V. (咨询工程师) Sutherland, J. G. (铝业实验室有限公司) Timo.D. P.(通用电气公司) Traexler, J. F.(西屋电气公司) Tyler, C. M. Jr.,(奥林马西森化学公司) Ullinger, R. L.(美国电力服务公司) Weldon, R. P.(福斯特惠勒公司) Wundt, B. M.(小组委员会顾问) Zwilsky, K. M.(原子能委员会)
1几项研究提供了理论论点,为什么更大的不平等会导致代际移动性下降(Solon,2004; Durlauf和Seshadri,2017; Becker,Kominers,Murphy和Spenkuch,2018)。不平等与代际流动性之间的负面关系在各个国家(Andrews and Leigh,2009年)以及美国境内的整个区域(Chetty,Hendren,Kline和Saez,2014; Bradbury and Triest and Triest,2016)。它也随着时间的推移(Chetty,Grusky,Hell,Hendren,Manduca和Narang,2017年); intergenerational occupational mobility fell in the U.S. (Long and Ferrie, 2013; Song, Massey, Rolf, Ferrie, Rothbaum, and Xie, 2020) at the same time that U.S. inequality rose (Piketty and Saez, 2003), although some studies nd that income mobility in the U.S. has remained roughly constant over the last several decades while inequality continued to increase (Chetty, Hendren, Kline, Saez,和特纳,2014年; Lee and Solon,2009年)。2曼恩将继续阐述教育减少不平等的几种方式:通过为受过教育的人提供对穷人的慈善事业,通过提供所有接受教育的人来提供自己的手段,并通过改变经济和文化来为所有人提供更多机会(Mann,1848年)。值得注意的是,曼恩(Mann)认识到,扩大教育不仅仅是接受教育的人。
•由牛津大学领导的研究团队追踪了2001年从2001年的542,778名妇女中的97个饮食因素的摄入量,平均为16。6年。•在此期间,有12,251名参与者出现了结直肠癌•钙摄入量显示出最强的保护作用,每天再增加300毫克的每天(相当于一大杯牛奶),与RR降低17%相关(相对风险)•六个与乳制相关的因素,与钙,Yogry,Yogry,Yogurt,Yogurt,ribofake and rocofass and Painsium,Painsium,Painsium,Painsor,Painsor,paposs,磷酸盐,磷酸盐,磷酸盐,磷酸盐,磷酸盐,以及 associations with colorectal cancer risk • alcohol showed the reverse association, with each additional 20 g daily – equivalent to one large glass of wine – associated with a 15% RR increase • weaker associations were seen for the combined category of red and processed meat, with each additional 30 g/per day associated with an 8% increased RR for colorectal cancer • study authors concluded that dairy products help protect against colorectal cancer, and that this is driven largely or wholly by钙参考:(1)Papier,K.,Bradbury,K.E.,Balkwill,A。等。全饮食癌症风险的分析:对英国542,778名妇女中的12,251例事件病例的前瞻性研究。nat commun16,375(2025)
杰克·W·雷(Jack W. Rae)、塞巴斯蒂安·博尔热(Sebastian Borgeaud)、特雷弗·蔡(Trevor Cai)、凯蒂·米利肯(Katie Millican)、乔丹·霍夫曼(Jordan Hoffmann)、H. 弗朗西斯·宋(H. Francis Song)、约翰·阿斯兰尼德(John Aslanides)、莎拉·亨德森(Sarah Henderson)、罗曼·林格(Roman Ring)、苏珊娜·扬(Susannah Young)、伊丽莎·拉瑟福德(Eliza Rutherford)、汤姆·亨尼根(Tom Hennigan)、雅各布·梅尼克(Jacob Menick)、阿尔宾·卡西勒(Albin Cassirer)、理查德·鲍威尔(Richard Powell)、乔治·范登·德里斯切(George van den Driessche)、丽莎·安妮·亨德森(Lisa Anne Hendricks)、玛丽·亨德森(Marie Hendrick)、乔安妮·劳(Joanne Rauh)、萨拉·亨德森(Sarah Henderson)、韦尔布(Welbl)、苏曼斯·达萨特里(Sumanth Dathathri)、莎夫荣·黄(Saffron Huang)、乔纳森·乌埃萨托(Jonathan Uesato)、约翰·梅洛(John Mellor)、伊琳娜·希金斯(Irina Higgins)、安东尼娅·克雷斯韦尔(Antonia Creswell)、内特·麦卡利斯(Nat McAleese)、艾米·吴(Amy Wu)、埃里希·埃尔森(Erich Elsen)、西德汉特·M·贾亚库马尔(Siddhant M. Jayakumar)、叶莲娜·布查茨卡娅(Elena Buchatskaya)、大卫·布登(David Budden)、埃斯梅·萨瑟兰(Esme Sutherland)、凯伦·西蒙尼安(Karen Simoninian)、米凯拉·帕根(Michela Pagan)、劳伦·劳伦特(Lauren Laurent)、劳伦·坤(Lauren Kun)、拉古纳·坤(Laguna Kun)、艾达·内马扎德(Aida Nematzadeh)、叶莲娜·格里博夫斯卡娅(Elena Gribovskaya)、多米尼克·多纳托(Domenic Donato)、安吉利基·拉扎里杜(Angeliki Lazaridou)、亚瑟·门施(Arthur Mensch)、让 - 巴蒂斯特·莱斯皮奥(Jean - Baptiste Lespiau)、玛丽亚·辛普普凯利(Maria Tsimpoukelli)、尼古拉·格里戈列夫(Nikolai Grigorev)、道格·弗里茨(Doug Fritz)、蒂博·索蒂亚(Thibault Sottiaux)、曼塔斯·帕亚尔斯卡斯(Mantas Pajarskas)、托比·波伦(Toby Pohlen)、鞠志涛(Zhitao Gong)、丹尼尔·户田茂(Daniel Toyama)、赛(Cy)、马萨诸塞州(Massachusetts)、泰贾(Tajia)、泰贾乌德(Tajiaud)、尤蒂·弗拉基米尔·米库利克(Yuti Vladimir Mikulik)、伊戈尔·巴巴什金(Igor Babuschkin)、艾丹·克拉克(Aidan Clark)、迭戈·德拉斯·卡萨斯(Diego de Las Casas)、奥雷莉亚·盖伊(Aurelia Guy)、克里斯·琼斯(Chris Jones)、詹姆斯·布拉德伯里(James Bradbury)、马修·约翰逊(Matthew Johnson)、布莱克·A·赫希特曼(Blake A. Hechtman)、劳拉·魏丁格(Laura Weidinger)、伊森·加布里埃尔(Iason Gabriel)、威廉·S·艾萨克(William S. Isaac)、爱德华·洛克哈特(Edward Lockhart)、西蒙·奥辛德罗(Simon Osindero)、劳拉·里梅尔(Laura Rimell)、克里斯·戴尔(Chris Dyer)、奥里奥尔·维尼亚斯(Oriol Vinyas)、卡里姆·斯坦利(Kareem Stanley)、杰弗里·贝内特(Jeffrey Bennett)、科拉伊·卡武克丘奥卢(Koray Kavukcuoglu)和杰弗里·欧文(Geoffrey Irving)。.扩展语言模型:来自 Training Gopher 的方法、分析和见解。 arXiv 预印本 arXiv:2112.11446。
牲畜和植物育种对可持续农业至关重要(Scho and Simianer 2015),并且更适合于特定环境或市场需求(Qaim 2020)。最近,基因组数据和先进统计方法的可用性彻底改变了育种计划(Kim等人2020)。值得注意的是,基因组选择使育种者可以根据基因构成来预测个体的表现,避免昂贵的表型(Meuwissen等人。2001,Crossa等。 2017)。 这些新的方法解锁了繁殖方案的各种设计可能性,因此很难优化它们。 此外,一个单个繁殖周期可能需要多年,在此过程中涉及许多设计选择。 因此,对使用模拟优化育种计划的兴趣越来越大。 在R中实现了现有的模拟十字架工具(Broman等人 2003,Mohammadi等。 2015,Gaynor等。 2020,Pook等。 2020)或朱莉娅(Chen等人 2022)。 尽管它们提供了广泛的功能,但它们无法利用高性能计算机中的并行性,这些计算机可能是针对大型且复杂的繁殖方案的必要性。 例如,模拟十个有十个春季的人的全脚架十字架会导致450个后代,而20个人的类似拨盘会产生1900个后代。 随着这种快速扩展,模拟与成千上万个人的育种计划中的完整拨号线可能是不可行的;因此,需要开发可以加快模拟的工具。2001,Crossa等。2017)。这些新的方法解锁了繁殖方案的各种设计可能性,因此很难优化它们。此外,一个单个繁殖周期可能需要多年,在此过程中涉及许多设计选择。因此,对使用模拟优化育种计划的兴趣越来越大。在R中实现了现有的模拟十字架工具(Broman等人2003,Mohammadi等。 2015,Gaynor等。 2020,Pook等。 2020)或朱莉娅(Chen等人 2022)。 尽管它们提供了广泛的功能,但它们无法利用高性能计算机中的并行性,这些计算机可能是针对大型且复杂的繁殖方案的必要性。 例如,模拟十个有十个春季的人的全脚架十字架会导致450个后代,而20个人的类似拨盘会产生1900个后代。 随着这种快速扩展,模拟与成千上万个人的育种计划中的完整拨号线可能是不可行的;因此,需要开发可以加快模拟的工具。2003,Mohammadi等。2015,Gaynor等。 2020,Pook等。 2020)或朱莉娅(Chen等人 2022)。 尽管它们提供了广泛的功能,但它们无法利用高性能计算机中的并行性,这些计算机可能是针对大型且复杂的繁殖方案的必要性。 例如,模拟十个有十个春季的人的全脚架十字架会导致450个后代,而20个人的类似拨盘会产生1900个后代。 随着这种快速扩展,模拟与成千上万个人的育种计划中的完整拨号线可能是不可行的;因此,需要开发可以加快模拟的工具。2015,Gaynor等。2020,Pook等。2020)或朱莉娅(Chen等人2022)。尽管它们提供了广泛的功能,但它们无法利用高性能计算机中的并行性,这些计算机可能是针对大型且复杂的繁殖方案的必要性。例如,模拟十个有十个春季的人的全脚架十字架会导致450个后代,而20个人的类似拨盘会产生1900个后代。随着这种快速扩展,模拟与成千上万个人的育种计划中的完整拨号线可能是不可行的;因此,需要开发可以加快模拟的工具。为此目的最有吸引力的语言是Python。Python是数值计算和数据科学最常用的编程语言之一,许多库可用于优化和机器学习(Pedregosa等人。2011,Bradbury等。2011,Bradbury等。
乔治亚州亚特兰大,2025年1月13日至14日,订购佐治亚大学系统董事会于2025年1月13日星期一在乔治亚州亚特兰大华盛顿州华盛顿州华盛顿街270号的董事会办公室举行的董事会8003室开会。董事会主席T. Dallas Smith召集会议在上午9:00订购 除了董事长史密斯(Smith)外,还有董事会副主席戴维·B·多夫(David B. Dove);摄政汤姆·布拉德伯里(Tom Bradbury);理查德·埃文斯(Richard T. Evans); W. Allen Gudenrath; Erin Hames;巴尔巴拉·里维拉·福尔摩斯(BárbaraRivera Holmes);塞缪尔·D·霍姆斯(Samuel D. Holmes);詹姆斯·赫尔(James M. Hull); Cade Joiner;帕特里克·琼斯(Patrick C. Jones); C. Everett Kennedy,III;洛蒂·休斯顿五月;丹尼尔·V·墨菲(Daniel V. Murphy);小Neil L. Pruitt;哈罗德·雷诺兹(Harold Reynolds); Deep J. Shah; Mathews D. Swift;和詹姆斯·K·赛凡(James K. Syfan),iii。 总理桑尼·珀杜(Sonny Perdue)也出席了会议。 执行会议是根据摄政王帕特里克·琼斯(Patrick C. Jones)提出的动议,并由摄政委员会的康格尔(Cade Joiner)借调,董事会成员在上午9:11一致投票参加了执行会议,讨论了与奥尔巴尼州立大学和萨凡纳州立大学总统搜索有关的人事事务。 有关此行政会议的宣誓书已在董事会秘书办公室提起。 摄政王哈罗德·雷诺兹(Harold Reynolds)的动议并由摄政王尼尔·普鲁伊特(Neil L.执行会议结束后,史密斯主席在常规会议上于下午4:25重新参加了董事会主席,Reconvene and ASU和SSU总统搜索。并宣布没有采取任何行动。 下午4:25的休会,史密斯主席宣布,董事会一直在休会,直到2025年1月14日星期二。。董事会主席T. Dallas Smith召集会议在上午9:00订购除了董事长史密斯(Smith)外,还有董事会副主席戴维·B·多夫(David B. Dove);摄政汤姆·布拉德伯里(Tom Bradbury);理查德·埃文斯(Richard T. Evans); W. Allen Gudenrath; Erin Hames;巴尔巴拉·里维拉·福尔摩斯(BárbaraRivera Holmes);塞缪尔·D·霍姆斯(Samuel D. Holmes);詹姆斯·赫尔(James M. Hull); Cade Joiner;帕特里克·琼斯(Patrick C. Jones); C. Everett Kennedy,III;洛蒂·休斯顿五月;丹尼尔·V·墨菲(Daniel V. Murphy);小Neil L. Pruitt;哈罗德·雷诺兹(Harold Reynolds); Deep J. Shah; Mathews D. Swift;和詹姆斯·K·赛凡(James K. Syfan),iii。总理桑尼·珀杜(Sonny Perdue)也出席了会议。执行会议是根据摄政王帕特里克·琼斯(Patrick C. Jones)提出的动议,并由摄政委员会的康格尔(Cade Joiner)借调,董事会成员在上午9:11一致投票参加了执行会议,讨论了与奥尔巴尼州立大学和萨凡纳州立大学总统搜索有关的人事事务。有关此行政会议的宣誓书已在董事会秘书办公室提起。摄政王哈罗德·雷诺兹(Harold Reynolds)的动议并由摄政王尼尔·普鲁伊特(Neil L.执行会议结束后,史密斯主席在常规会议上于下午4:25重新参加了董事会主席,Reconvene and ASU和SSU总统搜索。并宣布没有采取任何行动。下午4:25的休会,史密斯主席宣布,董事会一直在休会,直到2025年1月14日星期二。在2025年1月14日星期二举行的ASU和SSU总统搜索委员会会议,董事会于上午9:25重新参加了执行会议,摄政摄政会议是由摄政王洛蒂·休斯顿(Regent Lowery Houston)的动议,并由摄政委员会塞缪尔·D·霍尔姆斯(Samuel D. Holmes)提出,董事会成员在上午9:29在上午9:29进行了投票,以讨论与人事事务的人事事务,以讨论与萨维亚人与萨克纳大学有关的人事问题。有关此行政会议的宣誓书已在董事会秘书办公室提起。摄政王尼尔·普鲁伊特(Neil L. Pruitt,Jr。)的动议,并由董事会副主席戴维·多夫(David B.执行会议结束后,史密斯主席在经常会议的12:40
1. 在小组和班级讨论和活动之后,讨论雷·布莱伯里的短篇小说《草原》和《夏日里的一切都是》。讨论为了有效地写作,学生必须在写作之前做好计划。i. 请注意,优秀的作家已经学会了不止一种策略或技巧来帮助他们规划要写的内容。ii. 在写作过程中,熟练的作家会修改他们的计划、书面产品,有时还会修改他们的想法。iii. 告诉学生,他们将学习一种写作策略来修改意见或说服性论文。iv. 通过学习如何实施该策略,每个学生都会对自己的写作技巧更有信心,并可能在其他课程中使用它。2. 收集每个学生说服性写作的数据,确定学生包括的论文或文章部分的数量,即学生所持问题的前提或观点、支持性想法、论点和结论,使用说服性写作作业的评分标准。 3. 然后与每位学生单独讨论结果,并获得学生学习 CDO 的书面承诺,以便学生提高撰写说服性意见论文的能力。 4. 帮助每位学生设定说服性写作的质量和数量目标。 5. 通过在课堂上提供有说服力的论文和散文的有力范例和非范例,为学生提供发展关于撰写说服性论文或散文的背景知识的机会(最好用几天时间)。此外,让学生有机会在全班、小组或个人层面讨论是什么让说服性论文写得好,并编辑写得不好的论文。 6. 明确教导学生,基本的论文或散文必须包含以下四个部分:i. 主题句,其中陈述作者的观点,是论文或散文的主要论点;ii. 支持性观点,是作者对论文主要论点或前提的理由,可能包括阐述作者理由的例子;iii.论证不仅包括支持性观点,还包括至少一个反驳论点,以区分为什么说服性文章或论文的前提是合理的;iv. 结论,作者重申作者所持的前提或立场,或总结作者的立场。7. 建议:为培养学生的背景知识,为学生提供机会:i. 识别 DARE 中概述的论文或文章的四个部分;ii. 观看、参与和评论口头辩论以及使用 DARE 中的四个步骤撰写的社论
[1] P.G.Pilie,C。Tang,G.B。 Mills,T.A。 yap,针对癌症中DNA损伤反应的最新策略,自然评论。 临床肿瘤学,16(2019)81-104。 [2] H.E. Bryant,N。Schultz,H.D。 Thomas,K.M。 Parker,D。Flower,E。Lopez,S。Kyle,M。Meuth,N.J。Curtin,T。Helleday,特定的杀死Brca2缺陷型肿瘤具有Poly(ADP-核糖)聚合酶抑制剂,自然,434(2005)913-917。 [3] H. Farmer,N。McCabe,C.J。 主,A.N。 Tutt,D.A。 Johnson,T.B。 Richardson,M。Santarosa,K.J。 Dillon,I。Hickson,C。Knights,N.M.Martin,S.P。 Jackson,G.C。 Smith,A。Ashworth,将BRCA突变细胞中的DNA修复缺陷作为治疗策略,自然,434(2005)917-921。 [4] C.J. Lord,A。Ashworth,PARP抑制剂:诊所中的合成致死性,科学,355(2017)1152-1158。 [5] M.R. Mirza,B.J。 Monk,J。Herrstedt,A.M。 Oza,S。Mahner,A。Redondo,M。Fabbro,J.A。 Ledermann,D。Lorusso,I。Vergote,N.E。 Ben-Baruch,C。Marth,R。Madry,R.D。 Christensen,J.S。 Berek,A。Dorum,A.V。 Tinker,A。DuBois,A。Gonzalez-Martin,P。Follana,B。Benigno,P。Rosenberg,L。Gilbert,B.J。 Rimel,J。Buscema,J.P。Balser,S。Agarwal,U.A。 Matulonis,E.-O.N。 研究人员,铂敏感的Niraparib维持疗法,复发性卵巢癌,《新英格兰医学杂志》,375(2016)2154-2164。 临床肿瘤学,14(2017)71。 [8] V.J.N.Pilie,C。Tang,G.B。Mills,T.A。 yap,针对癌症中DNA损伤反应的最新策略,自然评论。 临床肿瘤学,16(2019)81-104。 [2] H.E. Bryant,N。Schultz,H.D。 Thomas,K.M。 Parker,D。Flower,E。Lopez,S。Kyle,M。Meuth,N.J。Curtin,T。Helleday,特定的杀死Brca2缺陷型肿瘤具有Poly(ADP-核糖)聚合酶抑制剂,自然,434(2005)913-917。 [3] H. Farmer,N。McCabe,C.J。 主,A.N。 Tutt,D.A。 Johnson,T.B。 Richardson,M。Santarosa,K.J。 Dillon,I。Hickson,C。Knights,N.M.Martin,S.P。 Jackson,G.C。 Smith,A。Ashworth,将BRCA突变细胞中的DNA修复缺陷作为治疗策略,自然,434(2005)917-921。 [4] C.J. Lord,A。Ashworth,PARP抑制剂:诊所中的合成致死性,科学,355(2017)1152-1158。 [5] M.R. 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