摘要 物联网 (IoT) 一词预示着未来互联网的愿景,通过网络连接从钞票到自行车的物理事物将使它们积极参与互联网,交换有关自身和周围环境的信息。这将使人们能够立即访问有关物理世界及其中的物体的信息,从而带来创新服务并提高效率和生产力。本文研究了物联网的最新进展,并介绍了物联网领域的关键技术驱动因素、潜在应用、挑战和未来研究领域。本文还讨论和比较了学术界和工业界从不同角度对物联网的定义。最后,简要确定并讨论了物联网未来研究的一些主要问题。
Preisach 模型长期以来一直被用作各种物理性质的磁滞现象的数学模型。本文的目的是证明 Preisach 模型可能找到其他非常有趣的应用。也就是说,如果将 Preisach 模型实现为具有互连矩形环路元件的设备,那么这种实现可以用作新型数据存储设备以及模拟全局优化器。本文由三部分组成。在第一部分中,简要总结了与 Preisach 模型相关的基本选择性事实并描述了其设备实现。在第二部分中,解释了此类实现作为新型数据存储设备的用途。最后,第三部分讨论了如何将 Preisach 模型类型的设备用作独特的模拟类型全局优化器。
家族性高胆固醇血症 (FH) 是一种常染色体显性遗传疾病,其特征是高循环低密度脂蛋白 (LDL) 胆固醇。FH 中高循环 LDL 胆固醇是由于 LDL 受体功能障碍造成的,主要由肝细胞表达。如果不及时治疗,受影响的患者会迅速发展为动脉粥样硬化,可能导致心肌梗死并在 30 岁内死亡。在这里,我们介绍了该病的发病机制和可用的治疗方案。我们重点介绍了治疗干预的不同可能目标。然后,我们回顾了目前正在开发的不同基因治疗策略,这些策略可能成为未来新的治疗选择,并讨论了它们的优缺点。最后,我们简要概述了其中一些策略对更常见的获得性高胆固醇血症疾病的潜在应用。
使用陶瓷电解质的全稳态锂离子电池(LIB)被认为是可充电电池的理想形式,因为它们的高能量密度和安全性。但是,在追求全稳态的液体时,锂资源可用性的问题被选择性地忽略了。考虑到全稳态液体所需的锂量对于当前的锂资源而言是不可持续的,这是另一个系统,它还提供了高能量密度和安全性D全稳态钠离子电池(SIBS)D的双重优势,D具有可持续性的可持续性优势,并且可能是竞争强劲的竞争者,这可能是竞争的强大竞争。本文Brie-fly介绍了全稳态的SIBS的研究状态,解释了其优势的来源,并讨论了潜在的固体钠离子导体发展方法,旨在激发研究人员的兴趣并吸引对所有固定状态sibs的领域的关注。
免疫检查点抑制剂 (ICI) 是治疗多种晚期癌症的有效方法,这一点已得到广泛认可。然而,并非所有患者都能从 ICI 疗法中受益。多种生物标志物(例如 PD-L1 高表达、高突变负荷和肿瘤浸润淋巴细胞数量较多)已证实可预测免疫检查点疗法的临床益处。目前正在研究一种将 ICI 与其他免疫疗法和靶向疗法相结合的方法来增强单独使用 ICI 的疗效。在这篇综述中,我们总结了其他有前景的免疫疗法和靶向疗法与 ICI 相结合在治疗肺癌中的应用。我们回顾了多项动物和临床试验的结果。我们还简要讨论了未来治疗的可能前景。
在研究生研讨会中,尊重具有额外的特定含义。在研究生研讨会中,人们倾向于通过“炫耀”来炫耀(或者,更同情地理解,将令人兴奋的知识与课堂范围之外的材料联系起来)。这种倾向会导致讨论陷入僵局和疏远,因为不熟悉特定思想家或概念的学生会被迫退出对话。因此,一般来说,如果你想介绍一个我们在课堂上没有明确讨论过的术语或理论家,你必须简要解释这个理论家是谁/曾经是谁或这个概念的含义,然后解释为什么这个理论家或概念与我们的讨论相关。这里的目标不是阻止引入外部材料,而是确保我们能够通过建立共享词汇表来进行富有成效的对话——这是研究生研讨会的核心目的之一。
情感在消费者的决策过程中扮演着重要的角色,人们对开发能够解释和识别消费者情感的新技术和计算方法的兴趣日益浓厚,学术界和业界都描述了这些技术和方法对营销的益处。从跨学科的角度来看,本文旨在回顾过去对基于脑电图 (EEG) 的情感计算 (AC) 在营销中的研究,这为研究情感状态的潜在机制和开发识别计算模型以预测顾客的心理反应提供了一条有前途的途径。本综述介绍了 EEG 技术并概述了基于 EEG 的 AC;提供了当前文献的状态快照。它简要介绍了情感评估、识别和分类研究的主题、挑战和趋势;并进一步为研究人员和营销人员提出了潜在的指导方针。
脑血管疾病是全球死亡的主要原因之一,但是,迄今为止,预防或治疗这些疾病几乎没有取得进展。转化的生长因子-β(TGF-β)信号通路在脑血管发育和稳态中起着至关重要且高度复杂的作用,并且TGF-β信号失调会导致脑血管疾病。在这篇综述中,我们提供了概述TGF-β信号在生理和病理条件下脑血管系统中的功能作用。我们讨论了脑血管生成中TGF-β信号传导的当前理解和脑血管稳态的维持。我们还回顾了TGF-β信号传导触发或促进脑血管疾病进展的机制。最后,我们训练会讨论靶向TGF-β信号传导以治疗脑血管疾病的潜力。
生物信息学的出现标志着我们的生物研究方法的显着范式转移(Rastogi,2023年)。由Paulien Hogeweg博士和Ben Hesper于1970年代创造,该术语最初封装了生物系统中信息过程的研究。多年来,生物信息学的重点主要转移到数据分析上,通常忽略了对基本生物学过程的全面理解和计算复制。今天,生物信息学处于解决生命科学中一些最艰巨的挑战的最前沿,重新确定了我们的医疗保健和科学研究方法。美国能源部生物学和环境研究咨询委员会2017年的报告定义了未来几十年生物系统科学的巨大挑战(Berac,2017年)。 他们是布里人的概述,如下所示:美国能源部生物学和环境研究咨询委员会2017年的报告定义了未来几十年生物系统科学的巨大挑战(Berac,2017年)。他们是布里人的概述,如下所示:
SLC25A26是唯一已知的人类线粒体S-腺苷甲硫代硫氨酸载体编码基因。最近的研究表明,SLC25A26在某些癌症中异常表达,例如宫颈癌,低度胶质瘤,非小细胞肺癌和肝癌,这表明SLC25A26可能会影响一些癌症的发生和发育。本文简要介绍了不同物种及其编码基因的线粒体S-腺苷甲硫代载体,重点是SLC25A26的相关性,一些异常表达和一些癌症以及潜在的机制,总结了其对癌症预后和SLCBESESS的潜在的潜在的,由SLCRIALIAL RASISES引起的特征。最后,我们提供了一个简短的期望,需要进一步研究。我们推测SLC25A26将是某些癌症的潜在新治疗靶标。