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飞机概念设计综合 | aerocastle
可变马赫数爬升预测中使用的诱导阻力系数 [Eq (7.34e)] 阻力系数 (Para.5.1) 升力引起的阻力系数（诱导） [Eq (6.12a)] 零升力下的波阻力系数 [Eq (6.17a)] 零升力阻力系数 [Eq (6.17b)] 波阻力系数函数 [Eq (6.17b)] 爬升条件下的有效零升力阻力系数 [Eq (6.15)] 受阻着陆时的有效零升力阻力系数 [Eq (6.16b)] 升力系数 (Para.5.1) 进近升力系数 (Para.6.2.4) 巡航升力系数 (Para.6.2.4) 大迎角时小展弦比机翼的最大升力系数 (Para.6.2.5.2 和表 6.2) 低速时小展弦比机翼的最大升力系数 (第6.2.5.3 和表 6.2) 机动时可用的最大升力系数 (第6.2.4) 最大升力系数 (第6.2.4) 最小总阻力时的升力系数 [Eq (7.14b)] 起飞脱粘状态下的升力系数 (第6.2.4) 俯仰力矩 c6 系数 (第5.1)
分子对接和ADMET研究，用于搜索针对SARS-COV-2的多靶向抗病毒化合物：一种计算方法
最近由SARS-COV-2引起的大流行是整个世界的主要健康问题。快速传播和这种疾病的死亡率对人类社会构成了严重威胁。通过研究其认真对待这种疾病的药物是当今的最大任务。在本研究中，计算方法用于寻找针对SARS-COV-2感染的有效化合物。1452具有潜在抗病毒活性的化合物从PubChem数据库中选择，以搜索潜在的抑制剂SARS-COV-2的治疗靶标。使用Maestro 12.4（Schrodinger Suite）进行了分子对接和吸收，分布，代谢，消除和毒性（ADMET）性质研究。所有选定的化合物被汇合到六种化合物，这些化合物被发现对SARS-COV-2的所有五个靶标有效。Among six compounds, compound C6 is exhibited excellent docking score -8.93, -8.21, -7.93, -6.73 kcal/mol with main protease (Mpro), angiotensin-converting enzyme-2 (ACE2), RNA dependent RNA polymerase (RdRp), and endoribonuclease (NSP15) target proteins respectively.
白金汉郡的特殊教育需求与残疾（发送）教育足够策略2022 - 2027
c1。适当的早期干预措施，以确保为孩子带来更好的结果。c2。学校根据实践守则提供有效的SEN支持，并按照“通常可用的规定”中规定。C3。儿童和年轻人有机会尽可能在本地接受出色的教育，而不必担心由于他们的特殊教育需求和残疾而被排除在外。C4。 儿童和年轻人能够通过扩大进步措施的广泛且平衡的课程来发展关键的工作技能。 C5。 学校和大学尤其是自闭症作为包容性的一部分，以满足广泛的需求和支持学习。 C6。 运输不是对儿童和年轻人获得与教育和职业相关的机会的障碍。 C7。 儿童和年轻人获得高质量的职业建议，指导和与工作相关的学习/企业机会。 C8。 有一系列短暂的休息，工作经验，实习和学徒机会，包括地方当局，以帮助年轻人进步。 C9。 在16年后针对特殊学校和特殊学院的年轻人进行研究的选择与主流选择一样值得。 C10。 教育提供者和其他专业人员之间的有效计划意味着年轻人可以成功地获得可持续的就业机会。C4。儿童和年轻人能够通过扩大进步措施的广泛且平衡的课程来发展关键的工作技能。C5。 学校和大学尤其是自闭症作为包容性的一部分，以满足广泛的需求和支持学习。 C6。 运输不是对儿童和年轻人获得与教育和职业相关的机会的障碍。 C7。 儿童和年轻人获得高质量的职业建议，指导和与工作相关的学习/企业机会。 C8。 有一系列短暂的休息，工作经验，实习和学徒机会，包括地方当局，以帮助年轻人进步。 C9。 在16年后针对特殊学校和特殊学院的年轻人进行研究的选择与主流选择一样值得。 C10。 教育提供者和其他专业人员之间的有效计划意味着年轻人可以成功地获得可持续的就业机会。C5。学校和大学尤其是自闭症作为包容性的一部分，以满足广泛的需求和支持学习。C6。运输不是对儿童和年轻人获得与教育和职业相关的机会的障碍。C7。 儿童和年轻人获得高质量的职业建议，指导和与工作相关的学习/企业机会。 C8。 有一系列短暂的休息，工作经验，实习和学徒机会，包括地方当局，以帮助年轻人进步。 C9。 在16年后针对特殊学校和特殊学院的年轻人进行研究的选择与主流选择一样值得。 C10。 教育提供者和其他专业人员之间的有效计划意味着年轻人可以成功地获得可持续的就业机会。C7。儿童和年轻人获得高质量的职业建议，指导和与工作相关的学习/企业机会。C8。有一系列短暂的休息，工作经验，实习和学徒机会，包括地方当局，以帮助年轻人进步。C9。 在16年后针对特殊学校和特殊学院的年轻人进行研究的选择与主流选择一样值得。 C10。 教育提供者和其他专业人员之间的有效计划意味着年轻人可以成功地获得可持续的就业机会。C9。在16年后针对特殊学校和特殊学院的年轻人进行研究的选择与主流选择一样值得。C10。 教育提供者和其他专业人员之间的有效计划意味着年轻人可以成功地获得可持续的就业机会。C10。教育提供者和其他专业人员之间的有效计划意味着年轻人可以成功地获得可持续的就业机会。
对氯的第一个定量约束36关于草地的干沉积速度：比较测量和建模结果
C3 194.0 415.7 ± 17.6 352.4 ± 14.2 ± 0.4 14.5 ± 3.8 C4 789.3 735.8 ± 41.6 317.0 ± 16.5 ± 0.4 11 840.4 972.3 ± 39.2 969.4 ± 36.1 3.6 ± 0.6 28.4 ± 4.1 C7 574.3 1104.1 ± 44.3 334.4±13.2 19.4±C9 188.4 228.8±9.9 104.0±4.4 32.5±3.4 35.4 35.4±4.5 C10 1782.5 5019.3±244.6 1636.6 1636.6±81.5±81.5±0.5±0.5±0.5 76±9.9.9.9.9 0.8 C12 505.4 C12 505.4 69.7.7.7.7±694.7±694.7±694.7±694.7±69.7±69.4±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.4±69.7±69.4±69.4应该±0.4 7.7±1.1 C13 4155.5 1612.4±84.5 449.2±23.6.6.6±1.0 C14 2080.2 1732 12.5±1.9 315C3 194.0 415.7 ± 17.6 352.4 ± 14.2 ± 0.4 14.5 ± 3.8 C4 789.3 735.8 ± 41.6 317.0 ± 16.5 ± 0.4 11 840.4 972.3 ± 39.2 969.4 ± 36.1 3.6 ± 0.6 28.4 ± 4.1 C7 574.3 1104.1 ± 44.3 334.4±13.2 19.4±C9 188.4 228.8±9.9 104.0±4.4 32.5±3.4 35.4 35.4±4.5 C10 1782.5 5019.3±244.6 1636.6 1636.6±81.5±81.5±0.5±0.5±0.5 76±9.9.9.9.9 0.8 C12 505.4 C12 505.4 69.7.7.7.7±694.7±694.7±694.7±694.7±69.7±69.4±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.7±69.4±69.7±69.4±69.4应该±0.4 7.7±1.1 C13 4155.5 1612.4±84.5 449.2±23.6.6.6±1.0 C14 2080.2 1732 12.5±1.9 315
CVN-海军类别输入工具课程
c1 - 单位经过资源/培训，以执行ROC/POE中定义的全面战时任务。（没有脆弱性或对灵活性的不利影响。）c2 - 单位经过资源/培训，以执行大多数战时任务，该任务是在ROC/POE中定义的。单位几乎不需要赔偿缺陷的赔偿。（孤立的灵活性下降，但在大多数操作方案下脆弱性没有增加。）c3 - 单位经过资源/培训，可以执行许多但不是全部的战时任务，其设计或组织为ROC/POE中定义的。单位将需要对缺陷的大量补偿。（在许多但不是全部设想的情况下，灵活性大大降低并增加了脆弱性。）C4 - 单位需要额外的资源或培训来执行战时任务，但可能会指示通过现场资源执行其战时任务的一部分。c5 - 单位处于计划或计划的运营期间（未经资源/培训），并且不准备执行其设计或组织的战时任务。C6 - 仅在未测量资源区域时才使用 - 航空单位目前未使用它。
Vitaes -Zhongyuan Zhao
2023 – Cont。战术网络的分布式机器学习，莱斯大学，PI：圣地亚哥·塞加拉（Santiago Segarra），co-pi：Ashutosh Sabharwal，参考文献：[J1，C1，C3，C4]。研究基础结构无线网络中的分布式多跳计算卸载，以支持陆军通过Edge AI的多域操作。开发图形神经网络，分布式学习和故障安全机制，以增强边缘AI解决方案在自组织自主网络中边缘AI解决方案的上下文意识，适应性，可伸缩性和鲁棒性。2019 – Cont。多域操作的自主网络，莱斯大学，PI：Ashutosh Sabharwal，Edward W. Knightly，Santiago Segarra，参考：[C5，C6，C7，C7，C8，C9，C9，C10，C10，C10，J1，J1，J2，J2，J4，R1]。对图形神经网络和基于图的强化学习进行研究，以解决基础设施无线网络中的资源分配挑战，以支持陆军的多域操作。为链路调度，路由和计算卸载开发高效和分布式启发式方法，从而可以提高网络的效率，性能和边缘智能，同时保持其自我组织功能，可扩展性和鲁棒性。
Mpox 疫苗和感染驱动的人类免疫特征
V1 两月 21-30 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V2 两月 31-40 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V3 两月 41-50 摄氏度 JYNNEOS 皮下 - V4 两月 41-50 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮下 V5 两月 31-40 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V6 两月 41-50 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V7 两月 31-40 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V8 两月 41-50 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮内 V9 两月 41-50 摄氏度 JYNNEOS 皮内 - V10 两月 31-40 摄氏度 JYNNEOS 皮下 皮下 C1 两月 41-50 AA Mpox 感染 - - C2 F 31-40 AA Mpox 感染 - - C3 M 31–40 C Mpox 感染 - - C4 M 41–50 C Mpox 感染 - - C5 M 31–40 C Mpox 感染 - - C6 M 51–60 E Mpox 感染 - - IR= 免疫途径。C = 高加索人，H = 西班牙裔，AA= 非裔美国人 E= 厄瓜多尔人。171
MINDBIGDATA 2023 MNIST-8B
因此，所使用的128个EEG频道是：FP1，FPZ，FP2，AFP1，AFPZ，AFP2，AFP2，AF7，AF3，AF3，AF4，AF4，AF4，AF8，AF5H，AFF1H，AFF1H，AFF2H，AFF2H，AFF6H，F7，F7，F7，F7，F5，F5，F3，F3，F3，F1 FFC3H，FFC1H，FFC2H，FFC4H，FFC6H，FFT8H，FFT10H，FT9，FT9，FT7，FC5，FC3，FC3，FC1，FCZ，FC2，FC2，FC4，FC4，FC6，FC6，FC6，FC6，FT8，FT10，FT10，FT10，FT10，FTT9H，FTT9H，FCC2 FCC4h, FCC6h, FTT8h, FTT10h, T7, C5, C3, C1, Cz, C2, C4, C6, T8, TTP7h, CCP5h, CCP3h, CCP1h, CCP2h, CCP4h, CCP6h, TTP8h, TP9, TP7, CP5, CP3, Cpz, CP4, CP6, TP8, TP10, TPP9h, TPP7h, CPP5h, CPP3h, CPP1h, CPP2h, CPP4h, CPP6h, TPP8h, TPP10h, P9, P7, P5, P3, P1, Pz, P2, P4, P6, P8, P10, PPO9h, PPO5h, PPO1h, PPO2H，PPO6H，PPO10H，PO9，PO7，PO3，POZ，PO4，PO4，PO8，PO8，PO10，Poo9H，Poo1，Poo1，Poo2，Poo10H，Poo10H，O1，O2，O2，O2，OI1H，OI1H，OI1H，OI2H，OI2H，I1，IZ和I2和I2。
文章氧化石墨烯测试的杀菌活性
摘要：这项研究的目的是确定与四种细菌接触的氧化石墨烯（GO）的杀菌潜力：大肠杆菌，S。Mutans，S。Aureus和E. faecalis。细菌细胞的抑制在含有GO的培养基中孵育，孵育时间为5、10、30和60分钟，最终浓度为50、100、100、200、300、300和500 µg/ml。使用活/死染色评估GO的细胞毒性。使用BD精度C6浮动到液化计记录结果。使用BD CSAMPLER软件分析获得的数据。在所有含有的样品中都注意到了一个显着的细菌生存能力。GO的抗菌特性受到GO浓度和孵育时间的强烈影响。在所有孵育时间（5、10、30和60分钟）的浓度为300和500 µg/mL时，观察到最高的杀菌性活性。在大肠杆菌中观察到最高的抗菌电位：60分钟后，以300 µg/ml的GO为94％，在500 µg/mL时为96％；发现最低的金黄色葡萄球菌-49％（300 µg/ml）和55％（500 µg/ml）。
PKCS标准的一些示例
30 82 01 36 02 01 00版本= 0 02 40模块= n 0a 66 79 1d C6 98 81 68 de 7a b7 b7 b7 74 19 bb 7f b0 c0 01 c6 27 10 27 10 27 00 75 17 00 75 14 29 42 E1 9A 8D 8D 81 D0 53 B3 B3 B3 B3 e3 e3 78 2 e3 78 78 2 e 3 48 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 7 4 8 1d e5 fc 5a4 f e5 fc 5a f e5 e5 f e5 e f e e f e eb a1 df e6 7c dc 9a 9a f5 5D 65 56 20 bb ab 0 0 01 00 01 publicxponent = E 02 40 privateexponent = D 01 23 c5 b6 1B a3 6E db 1d 36 79 90 41 99 A8 9E A8 0C 09 B9 12E 14 00 00 C0A 9A DC F7 78 46 46 76 D0 1D 23 35 6A 7d 44 D6 BD 8B D5 0E 94 BF C7 23 FA 87 D8 86 2B 75 17 76 91 C1 C1 1D 75 76 92 DF 88 81 02 20 PRIME1 = P 33 D4 84 84 45 C8 59 E5 C8 59 E5 C8 59 E5 C8 59 E5 23 40 DE 70 DE 70 4B CD DA 06 5F BB 40 5F BB 40 58 D7 58 D7 58 D7 58 D7 BB 4 40 c 9 6 7 6 7 6 7 6 7 67 c. 61 02 20 Prime2 = Q 33 5E 84 08 86 6B 0f D3 8D C7 00D 3F 97 2C 67 38 9A 65 D5 D8 30 65 66 D5 C4 F2 AA 52 62 8B 02 20 Exponent1 = D Mod P − 1 04 5E C9 00 71 52 53 25 D3 D4 D4 6D B7 96 95 E9 AF AC C4 52 39 64 36 0E 02 B1 19 BA A3 66 31 62 41 02 20 20 exponent2 = d mod Q - 1 15 EB 32 73 60 C7 B6 0d 12 E2 D1 6B DC D9 79 81 D1 D9 79 81 D1 D1 D1 7F BA 6B 6B 70 DB 70 DB 70 DB 13 B2 0B 43 6E 24 EA DA DA 59 DA 59 02 20 20 20 Q 2 2 Q 2 2 Q 2 Q Q. 2 Q 2 Q 2 Q. 2 A MOD量1D FA 24 D3 4A 24 CB C2 AE 92 7A 99 58 AF 42 65 63 FF 63 FB 63 FB 11 65 8A 46 1D div div div div div div