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临床指南：CT冠状动脉造影（CCTA）
accs急性冠状动脉综合征ADLS活性CABG冠状动脉旁路手术手术手术CAD冠状动脉疾病CCS冠状动脉钙评分CCTA冠状动脉造影术血管造影CT（A）计算机层析成绩（A）计算机造影（A）计算机血管造影（血管造影） ICD Implantable cardioverter-defibrillator iFR Instantaneous wave-free ratio or instant flow reserve IVUS Intravascular ultrasound LBBB Left bundle branch block LVH Left ventricular hypertrophy MESA Multi-Ethnic Study of Atherosclerosis METS Metabolic equivalents MI Myocardial infarction MPI Myocardial perfusion imaging PCI Percutaneous coronary intervention PFT Pulmonary功能测试RBBB右束分支块SE应力超声心动图TTE经胸膜超声心动图WPW WPW WOLFF-PARKINSON-WHITE综合征
患者级可解释的机器学习，以预测SPECT MPI和CCTA成像的主要不良心血管事件
近年来，在摄影成像中使用机器学习（ML）技术的使用激增。作为评估潜在冠状动脉疾病（CAD）患者的成像方式的数量，并且该技术继续改善，在做出临床判断时，可以考虑大量数据。但是，大量变量和越来越多的成像数据可以使准确评估患者的挑战。人工智能（AI）和ML可以通过基于广泛的临床和成像变量的有用提示来帮助这一过程[1]。的确，ML算法已被证明是患者风险分层和诊断评估中的宝贵工具[2，3]。冠状动脉层析成像血管造影（CCTA）是一种用于评估CAD冠状动脉动脉的非侵入性诊断程序。它具有高的负预测值，允许负CCTA结果有效排除显着的CAD [4，5]。另一个重要的非侵入性诊断测试是单光子发射计算机断层扫描（SPECT），它主要评估冠状动脉狭窄和指南管理的功能意义。使用CCTA和SPECT添加了疑问涉嫌CAD的患者对牙菌斑和灌注负担的评估[6-8]。普遍的临床预测方法通常涉及专家选择潜在的相关变量，然后进行回归/分类分析。Automl旨在减轻开发出良好表现ML管道所需的计算成本和人类专业知识[9，10]。ML的最新进展使这种经典的方法限制性（仅使用一种模型类型），效率低下（需要用于超参数的手动调整）并可能有偏见（预测指标前定位）。尽管医疗保健中基于ML的预测模型的进步，但采用这些模型的一个主要障碍是，其中许多被认为是“黑匣子”，这是指缺乏可解释性[11]。呼吁对这些模型的运作方式进行更多研究[12-15]。无法解释预测模型可以侵蚀对它们的信任，尤其是在决策可能会带来严重后果的心血管医学中。在医学中，黑匣子模型将发挥重要作用，在许多情况下，与我们缺乏完全生物学或临床理解的其他领域没有太大的不同[16]。但是，就像了解疾病和疗法背后的机械主义是有益的一样，对ML模型如何得出的结论有了更大的了解[17]也是有帮助的。对可解释的ML的研究激增，以解决这个问题[18]。已经开发了探索AI预测背后推理的各种方法[19，20]。一种有效的方法是建立一个次要，更透明的模型，例如决策树或随机森林，输入
无阻塞性冠状动脉疾病患者的炎症风险和心血管事件：ORFAN 多中心纵向队列研究
摘要背景冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 是胸痛的一线检查，可用于指导血运重建。然而，CCTA 的广泛应用发现，一大群没有阻塞性冠状动脉疾病 (CAD) 的个体的预后和治疗不明确。使用血管周围脂肪衰减指数 (FAI) 评分通过 CCTA 测量冠状动脉炎症，可以预测心血管风险并指导无阻塞性 CAD 个体的管理。牛津风险因素和非侵入性成像 (ORFAN) 研究旨在评估英国国家医疗服务体系 (NHS) 中作为常规临床护理一部分接受 CCTA 的患者的风险状况和事件发生率；检验冠状动脉炎症导致有或无 CAD 患者的心脏死亡或主要不良心脏事件 (MACE) 的假设；并在英国人群中外部验证先前训练过的人工智能 (AI)-风险预测算法和相关 AI-风险分类系统的性能。
主题：Etanercept（ENBREL®）注入
的摘要和证据分析：对“冠状动脉层析术的临床使用”的审查（Villines）指出，“冠状动脉计算机层析造影血管造影（CCTA）是对无数型冠状动脉疾病（CAD）的评估或越来越多地利用的非侵袭性测试， 除了检测CAD外，CCTA还是排除血管造影具有意义冠状动脉stenose的绝佳方法。 CCTA的主要指示包括：作为应力测试的替代方法，作为慢性（稳定）症状患者的初步测试，表明缺血性心脏病以前没有建立CAD。 在非诊断或模棱两可的应激测试结果和持续性症状的患者中，作为侵入性冠状动脉血管造影的替代方法，其中尚不确定CAD的诊断。 作为没有已知CAD的患者的初步测试，当高度敏感的肌钙蛋白测定测试和临床评估无法确定地排除AC时，可能会出现急性冠状动脉综合征（AC）。 CCTA不应在持续的胸痛患者中进行ACS，因为运输它们是不安全的，并且CT套房通常不具备与潜在的不稳定患者打交道。 作为未经诊断为具有临床风险表现较低的非ST-Elevation AC的选定患者的应力测试或侵入性冠状动脉造影的替代方法除了检测CAD外，CCTA还是排除血管造影具有意义冠状动脉stenose的绝佳方法。CCTA的主要指示包括：作为应力测试的替代方法，作为慢性（稳定）症状患者的初步测试，表明缺血性心脏病以前没有建立CAD。在非诊断或模棱两可的应激测试结果和持续性症状的患者中，作为侵入性冠状动脉血管造影的替代方法，其中尚不确定CAD的诊断。作为没有已知CAD的患者的初步测试，当高度敏感的肌钙蛋白测定测试和临床评估无法确定地排除AC时，可能会出现急性冠状动脉综合征（AC）。CCTA不应在持续的胸痛患者中进行ACS，因为运输它们是不安全的，并且CT套房通常不具备与潜在的不稳定患者打交道。作为未经诊断为具有临床风险表现较低的非ST-Elevation AC的选定患者的应力测试或侵入性冠状动脉造影的替代方法
人工智能（增强型超分辨率生成对抗网络）用于冠状动脉计算机断层扫描血管造影中的钙化消散：可行性研究
摘要：背景：冠状动脉中存在严重钙化始终对冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 评估冠状动脉狭窄程度构成挑战，因为钙化斑块会产生晕影伪影。我们的研究目的是使用先进的人工智能（增强型超分辨率生成对抗网络 [ESRGAN]）模型来抑制 CCTA 中的晕影伪影，并确定其对改善 CCTA 对钙化斑块的诊断性能的影响。方法：对接受 CCTA 和侵入性冠状动脉造影 (ICA) 的 50 名患者的 184 个钙化斑块进行分析，测量原始 CCTA 上的冠状动脉管腔，以及三组 ESRGAN 处理的图像，包括 ESRGAN-高分辨率 (ESRGAN-HR)、ESRGAN-平均值和 ESRGAN-中值，以 ICA 为参考方法确定灵敏度、特异性、阳性预测值 (PPV) 和阴性预测值 (NPV)。结果：与使用 ESRGAN 中位数的原始 CCTA 相比，ESRGAN 处理的图像提高了所有三条冠状动脉（LAD-左前降支、LCx-左回旋支和 RCA-右冠状动脉）的特异性和 PPV，导致 LAD 的最高值为 41.0%（95% 置信区间 [CI]：30%，52.7%）和 26.9%（95% CI：22.9%，31.4%）；LCx 为 41.7%（95% CI：22.1%，63.4%）和 36.4%（95% CI：28.9%，44.5%）；RCA 为 55%（95% CI：38.5%，70.7%）和 47.1%（95% CI：38.7%，55.6%）；而原始 CCTA 的相应值分别为 21.8% (95% CI: 13.2%、32.6%) 和 22.8% (95% CI: 20.8%、24.9%)；12.5% (95% CI: 2.6%、32.4%) 和 27.6% (95% CI: 24.7%、30.7%)；LAD、LCx 和 RCA 分别为 17.5% (95% CI: 7.3%、32.8%) 和 32.7% (95% CI: 29.6%、35.9%)。在所有三条冠状动脉中，原始 CCTA 和 ESRGAN 处理的图像对灵敏度和 NPV 没有显著影响。在 RCA 水平上，ESRGAN 中值图像的受试者工作特征曲线下面积最高，原始 CCTA 和 ESRGAN-HR、平均值和中值图像对应的值分别为 0.76（95% CI：0.64, 0.89）、0.81（95% CI：0.69, 0.93）、0.82（95% CI：0.71, 0.94）和 0.86（95% CI：0.76, 0.96）。结论：这项可行性研究表明，ESRGAN 处理的图像在提高 CCTA 对钙化斑块患者的诊断价值方面具有潜在价值。
coronarycta_ver20240730.pdf
关于冠状动脉层析成像血管造影（CTA）简介冠状动脉CTA（CCTA）的心率控制建议已成为一种良好认可的成像技术，以研究胸痛。在扫描过程中以低心率和常规的心律可靠地可靠地实现最佳图像质量。即使有改进的新CT扫描仪的时间分辨率，心率控制仍然存在明显的益处，其中包括图像质量和使用减少剂量扫描习得的能力，而降低剂量的扫描是不可能以更高的心率。本文档旨在提供有关CCTA心率控制标准的一般建议，强调在患者安全性至关重要的环境中获得的诊断质量图像的实现。建议所有CCTA检查都应由在CCTA进行了充分培训的员工进行和解释，包括足够的心脏解剖结构和Alara原则在辐射暴露中。专业知识的认证是可取的，但不是强制性的。冠状动脉CTA设置为65 bpm或以下的目标心率是理想的选择。但是，根据扫描仪的时间分辨率，图像采集方法和成像指示，以高于目标心率的心率扫描可能是可以接受的。鉴于经常需要管理心率控制药物以达到目标心率，CCTA成像团队成员应了解这些药物的潜在并发症。 复苏设施应立即可用。 在需要的情况下，心脏病专家或麻醉师的支持将是首选。鉴于经常需要管理心率控制药物以达到目标心率，CCTA成像团队成员应了解这些药物的潜在并发症。复苏设施应立即可用。在需要的情况下，心脏病专家或麻醉师的支持将是首选。团队成员将建议接受基本生命支持（BLS）的最新培训，并且至少需要一名经过高级心脏寿命支持（ACL）认证的人，因此需要在考试收购过程中提供。还请参考提供的链接中的成人基本和高级生命支持指南：
冠状动脉 CT 血管造影的进展
摘要 冠状动脉疾病 (CAD) 仍然是全球发病率和死亡率的主要原因，因此诊断技术亟待改进。冠状动脉 CT 血管造影 (CCTA) 已成为一种重要的非侵入性工具，可用于评估冠状动脉解剖结构和检测动脉粥样硬化斑块负荷，具有高空间分辨率。本综述探讨了 CCTA 的发展，重点介绍了其技术进步、临床应用和挑战。多探测器 CT、光子计数 CT 和 FFR-CT 等功能评估工具等关键创新增强了 CCTA 的诊断和预后能力。尽管取得了这些进展，但与辐射暴露、碘造影剂和患者特定限制相关的问题仍然存在。未来的方向包括开发新型成像生物标志物和最小化辐射暴露的策略。通过综合现有文献和最新发展，本文全面了解了 CCTA 在当代 CAD 管理中的作用。
董事会日期：7/10/2024发起：John Sanderson，...
Contra Costa运输局（CCTA），County Connection and May Mobility，Inc。将共同开展示范试点项目，该项目将使用自动驾驶汽车（AVS）在马丁内斯提供有限的运输服务。在过去的几个月中，县连接人员一直在与CCTA紧密合作，并可能为飞行员开发可行的工作范围，而无需重复县连接巴士服务。该计划将从2024年夏季开始运行一年。CCTA是项目发起人，May Mobility正在提供AVS，而County Connection已承诺提供工会代表的驾驶员来操作AVS。委员会先前收到了有关ADS项目的最新消息。
安大略省健康
• 优先级 1 紧急 – 目标时间为 24 小时。诊断和/或治疗立即威胁生命或肢体的疾病或伤害所需的检查。 • 优先级 2 紧急 – 目标时间为 48 小时。诊断和/或治疗不会立即威胁生命或肢体的疾病或伤害和/或改变治疗计划所需的检查。包括所有住院患者，但根据临床指征，影像与患者入院无关的患者除外。 • 优先级 3 半紧急 – 目标时间为 10 天。诊断和/或治疗疾病或伤害和/或改变治疗计划所需的检查，其中提供的临床信息要求检查在 P4 基准期之前进行。 • 优先级 4 非紧急 – 目标时间为 28 天。诊断/治疗疾病或伤害所需的检查，其中提供的临床信息不需要在半紧急时间范围内（P3 基准期为 10 天）进行检查 确保及时访问 CCTA 的一个方面是在上述优先级框架内适当优先考虑转诊。根据最新证据，已更新了哪些类型的 CCTA 患者应被分配优先级 3 和优先级 4。区分优先级 3 和优先级 4 CCTA 转诊的临床指导概述如下。CCTA 优先级分配的最新指南
格罗宁根大学人工智能的准确性......
对患者护理的影响 自动检测增强冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 中的钙化的能力有可能减少用户的差异并使结果标准化，帮助放射科医生区分支架和钙化，并专注于更重要的任务。越来越多地使用各种人工智能技术有可能改善工作流程和/或诊断准确性；识别冠状动脉钙化 (CAC) 是实现该目标的一步。自动 CAC 检测可以帮助诊断人员快速将注意力集中在感兴趣的病变上，帮助解释冠状动脉管腔，并提供安全网，以免忽视细微病变，这对于受训人员或 CCTA 解释经验有限的人尤其有价值。未来的深度学习 (DL) 算法能够自动从对比增强 CCTA 中得出钙化评分，有可能通过省略非对比钙化评分来减少辐射暴露。