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对患者护理的影响 自动检测增强冠状动脉计算机断层扫描血管造影 (CCTA) 中的钙化的能力有可能减少用户的差异并使结果标准化，帮助放射科医生区分支架和钙化，并专注于更重要的任务。越来越多地使用各种人工智能技术有可能改善工作流程和/或诊断准确性；识别冠状动脉钙化 (CAC) 是实现该目标的一步。自动 CAC 检测可以帮助诊断人员快速将注意力集中在感兴趣的病变上，帮助解释冠状动脉管腔，并提供安全网，以免忽视细微病变，这对于受训人员或 CCTA 解释经验有限的人尤其有价值。未来的深度学习 (DL) 算法能够自动从对比增强 CCTA 中得出钙化评分，有可能通过省略非对比钙化评分来减少辐射暴露。
格罗宁根大学人工智能的准确性......
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