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2.伊朗拉什特吉兰大学 2 校区物理系 摘要：在过去十年左右的时间里，人工智能 (AI) 技术以惊人的速度发展，如今几乎任何处理大量数据的行业都在利用人工智能，将其融入日常运营中。与此同时，全球 70 亿人塑造了世界能源系统，直接影响了可再生能源和不可再生能源的基本驱动力，以满足对电力的需求。这些能源可以从自然界获得，例如太阳能、风能等，也可以从人造能源中获得，例如 NPP (核电站)，其形式可以是裂变（曼哈顿计划以来的一项古老技术），也可以是聚变（磁约束或惯性约束）。与此同时，人工智能控制核反应堆即将实现。基本思想是应用 AI 及其两个子集组件 ML（机器学习）和 DL（深度学习）技术来处理来自反应堆的海量数据，发现其中的模式，并将它们调到机组的人工操作员那里，这也是不可侵犯的。此类核反应堆的设计人员将结合模拟和现实世界的数据，比较每种情况，以建立“对他们可以预测什么以及他们的预测的不确定性范围的信心”。最后，操作员将做出最终决定，以确保这些发电厂在运行时安全，以及如何保护它们免受网络攻击、自然或人为灾难。在这篇简短的交流文章中，我们想看看如何证明其中的一些概念；然后核电站制造商可以采纳并将其用于新一代反应堆的设计中。关键词：AI、ML、DL、可再生和不可再生能源、聚变和裂变反应堆、SMR（小型模块化反应堆）和第四代系统、IoT（物联网）、动态站点、投资回报率、总拥有成本。1.简介
人工智能与能源的集成（......
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