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双特异性抗体警报卡
有关更多信息：BC癌症 - Abbotsford……………………………………………………………………………乔治……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………萨里...............................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................604-877-6000公元前癌症-Victoria……………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………”
支持协同决策的智能系统...
a 国立航空大学飞行学院，Dobrovolskogo Str., 1, Kropyvnytskyi, 25005, Ukraine b 国立航空大学，Liubomyra Huzara ave., 1, Kyiv, 03058, Ukraine c 国立航空航天大学 H.E.朱可夫斯基“哈尔科夫航空学院”，Chkalov Str., 17, Kharkiv, 61070, 乌克兰 d 哈尔科夫国立空军大学（I. Kozhedub 命名），Sumska Str., 77/79, Kharkiv, 61023，乌克兰 摘要 为了全面考虑影响飞行紧急情况（FE）中飞行员/空中交通管制员的协同决策（CDM）过程的因素，提出了一个自适应智能支持协同决策系统（ISSCDM）的概念模型，该系统考虑了管制对象（飞机）、环境（空中交通管制区和机场的特征）和空中导航系统运营商（飞行员/空中交通管制员的特征）的状态的动态、静态和专家信息。 div>FE 中的飞行员/空中交通管制员的 ISSCDM 使用基于人工神经网络的 CDM 模型。为了评估飞行员和空中交通管制员在 FE 中发生 CDM 的风险，开发了一个四层循环神经网络，并附加输入 - 偏差：第一层（输入） - FE 中的损失FE 取决于飞行情况；第二层（隐藏）——FE 格挡技术程序的规范时间；第三层（隐藏）——FE 格挡技术程序的规范顺序；第四层（输出）——风险FE 评估。由于偏差而开发的神经网络模型使得在执行 FE 规避技术程序时可以考虑飞行员和空中交通管制员之间的相互作用，并借助反馈来根据运营商对时间协调标准和规范行动序列遵守情况的动态数据，修正预测的CDM风险评估。借助 NeuroSolutions 神经模拟器（版本 7.1.1.1），以 FE“飞机起飞后爬升时发动机故障并起火”为例，构建了具有偏差的多层前馈感知器，并通过误差反向传播过程与老师一起训练。关键词 1 人工神经网络，偏差，协调行动，交互，神经模拟器，风险评估，技术程序
通过电荷检测质谱法分析AAV提取的DNA揭示了基因组截断
摘要：腺相关病毒（AAV）是一种广泛使用的基因治疗载体。完整包装的基因组是有效治疗的关键质量属性，是必要的。在这项工作中，使用电荷检测质谱法（CDM）来测量从重组AAV（RAAV）向量提取的感兴趣基因组（GOI）的分子量（MW）分布。将测得的MWS与具有不同的Gois，血清型和生产方法（SF9和HEK293细胞系）的RAAV载体的序列质量进行了比较。在大多数情况下，测得的MW略大于序列质量，结果归因于柜台。但是，在少数情况下，测得的MW明显小于序列质量。在这些情况下，基因组截断是差异的唯一合理解释。这些结果表明，CDM对提取的GOI的直接分析提供了一种快速而有力的工具，可以评估基因组完整性中的基因组完整性。■简介
已发表版本的引文（哈佛）：Nishimwe, A, Ruranga, C, Musanabaganwa, C, Mugeni, R, Semakula, M, Nzabanita, J, Kabano, I, Uwimana, A, Utumatwishima, JN, Kabakambira, JD 、 Uwineza, A、 Halvorsen, L、 Descamps, F、 Houghtaling, J、 Burke, B、 Bahati, O、 Bizimana, C、 Jansen, S、 Twizere, C、 Nkurikiyeyezu, K、 Birungi, F、 Nsanzimana, S 和 Twagirumukiza , M 2022, “利用人工智能和数据科学技术协调、共享、访问和分析卢旺达的 SARS-COV-2/COVID-19 数据（LAISDAR 项目）：研究设计和原理”，BMC 医学信息学和决策，卷22，214。https：//doi.org/10.1186/s12911-022-01965-9
摘要背景：自卢旺达爆发 COVID-19 疫情以来，已收集了大量 SARS-COV-2/COVID-19 相关数据，包括 COVID-19 检测和医院常规护理数据。不幸的是，这些数据分散在不同的数据结构或格式的孤岛中，无法用于增进对疾病的了解、监测其进展并生成指导预防措施的证据。该项目的目标是利用人工智能 (AI) 和数据科学技术协调数据集，以支持卢旺达政府监测和预测 COVID-19 负担的需求，包括医院入院率和总体感染率。方法：该项目将收集现有数据，包括医院电子健康记录 (EHR)、COVID-19 检测数据，并与社区调查的纵向数据相链接。观察性健康数据科学与信息学 (OHDSI) 的开源工具将用于通过观察性医疗结果伙伴关系 (OMOP) 通用数据模型 (CDM) 协调医院 EHR。该项目还将利用其他 OHDSI 工具进行数据分析和网络集成，以及 R Studio 和 Python。该网络将包括卢旺达多达 15 家医疗机构，其 EHR 数据将与 OMOP CDM 协调。预期结果：这项研究将产生一个技术基础设施，其中 15 家参与的医院和健康中心将在本地 Mac Mini（“数据节点”）上拥有 OMOP CDM 格式的 EHR 数据，以及一组 OHDSI 开源工具。中央服务器或门户将包含参与站点的数据目录，以及用于定义和管理分布式研究的 OHDSI 工具。中央服务器也会整合这些信息
基于林德利分布的串并联系统性能改进
R˚ade[1]得到了一些简单系统的可靠性等价因子（REF）。Sarhan[2,3]提出了四种方法：（i）缩减法（RM）：将故障率降低一个因子ρ，0<ρ<1；（ii）热复制法（HDM）：假设系统中的某些组件将连接到并联系统中的某些组件（每个组件一个）。（iii）冷复制法（CDM）：该方法采用冷耦合，假设某些组件将通过完美开关连接到其他组件（每个组件一个）。（iv）不完美复制法（IDM）：它与以前的CDM方法不同，连接过程中使用的开关是不完美开关。开关具有寿命分布。通过应用 REF 的概念，可以改进各种系统，参见 [ 4 、 5 、 6 、 7 、 8 、 9 、 10 、 11 、 12 、 13 、 14 、 15 、 16 、 17 、 18 、 19 、 20 、 21 、 22 ] 如果一个随机变量 T 具有如下 pdf，则它具有三参数林德利分布 (TPLD)
改善基于Lindley分布的系列平行系统的性能
r˚ade[1]获得了某些简单系统的可靠性对等因子（参考）。Sarhan [2，3]提供了四种方法：（i）还原方法（RM）：失败率降低了因子ρ，0 <ρ<1; （ii）热重复方法（HDM）：假设系统的某些组件将连接到并行系统中的组件（每个组件）。（iii）冷复制方法（CDM）：在此方法中，使用冷耦合，假设某些组件将通过完美的开关（每个组件）连接到组件。（iv）不完善的复制方法（IDM）：它与以前的方法CDM有所不同，因为连接过程中使用的开关是不完美的开关。开关具有寿命分布。通过应用参考的概念，请参见[4、5、6、7、8、9、10、10、11、11、12、13、14、16、16、17、19、19、19、20、21、22]随机变量T具有三参数的lindley lindley（tpld），如果它具有
儿童的脑皮质发育不良和难治性癫痫
2022。此外，高级图像技术（例如层析成像，磁共振成像（RM）和PetSCAN）以及组织病理学评估的重要性对于MDC的识别和理解对于选择最合适的治疗方法，包括在顽固性情况下的癫痫病神经外科手术，至关重要。此外，讨论了MTOR信号通路在MDC中的作用，这表明皮质结构的变化与耐药性癫痫之间存在联系。强调了对Ilae Clyer分类进行修订的必要性，尤其是面对新的临床和组织病理学证据，这表明纳入了新的病理实体。此更新过程旨在提高受这些状况影响的儿童的诊断准确性和临床管理。包括DCF在内的MDC相关癫痫的治疗面临重大挑战。手术作为难治病例的有前途的选择，尽管该程序的成功可能会根据畸形的类型和位置而有所不同。多学科和综合方法，涉及遗传研究的进步，切割 - 边缘神经影像和创新的手术技术，这对于促进我们对这些复杂的神经系统状况的理解和治疗至关重要。关键字：皮质发育畸形，难治性癫痫，儿童，手术治疗。CDM的起源在于在怀孕期间对遗传控制和/或暴露于不良环境因素的管制，影响皮层发育的各个方面。el origen de摘要皮质发育畸形（CDM），尤其是儿童的局灶性皮质发育不良（FCD）是与严重和难治性癫痫发作有关的疾病，这些疾病很难控制，并且通常会导致手术治疗。在这种情况下，国际反癫痫联盟（ILAE）在2011年将FCD分为亚组，该联盟已用于指导诊断和治疗，并于2022年进行了修订和更新。此外，高级成像技术（例如CT扫描，MRI和PET扫描）以及组织病理学评估的重要性对于识别和理解CDM以选择最合适的治疗方法，包括在顽固性病例中可被认为可操作的方法至关重要。此外，讨论了MTOR信号通路在CDM中的作用，这表明皮质结构变化与耐药性癫痫之间存在联系。强调了对FCD分类进行修订的必要性，特别是鉴于新的临床和组织病理学证据表明包括新的病理实体。此更新过程旨在提高受这些疾病影响的儿童的诊断准确性和临床管理。治疗与CDM有关的癫痫（包括FCD）提出了重大挑战。手术作为难治病例的有前途的选择，尽管该程序的成功可能取决于畸形的类型和位置。关键词：皮质发育的畸形，难治性癫痫，儿童，手术治疗。多学科和综合方法，涉及遗传学研究，尖端神经影像和创新的手术技术的进步，对于进一步的理解和治疗这些复杂的神经系统避难所至关重要。 div>摘要皮质发育畸形（MDC），尤其是儿童的局灶性皮质发育不良（DCF），是与严重和难治性癫痫危机有关的疾病，这些疾病通常构成了繁殖的原因。 div>
黄金标准设计认证报告
Isha Kapoor：Isha是林业毕业生，具有土地使用和林业领域的知识和技能。 在CDM SS分类下，她是TA 14.1的合格铅验证者/验证者和技术专家。 她在温室气体机制方面拥有超过三年的工作经验，包括制定印度温室气体计划的标准和方法。 目前，她正在从事不同温室气体计划的各种土地使用和林业项目，包括GS，CDM和GS。 Lalit Mohan Saklani：他是一名林业研究生，拥有土地使用和林业领域的知识和技能，并且过去一年从事GHG计划工作。 目前，他正在从事各种土地使用和林业项目，其中包括GS，ISO和VCS（包括GS，ISO和VCS）。 他拥有相关的生态和生物多样性专业知识，用于评估WRC，ARR，IFM和REDD项目以及相关的林业和/或该地区的其他土地利用经验。 prashanth：Prashanth拥有林业硕士学位，他是研究工作文章的作者（Prashanth等，2023），并由共同撰写了三篇研究文章（Murari等，2023＆Shakith＆Shakith ever。 他是TA 14.1项目的实习人评估员。Isha Kapoor：Isha是林业毕业生，具有土地使用和林业领域的知识和技能。在CDM SS分类下，她是TA 14.1的合格铅验证者/验证者和技术专家。她在温室气体机制方面拥有超过三年的工作经验，包括制定印度温室气体计划的标准和方法。目前，她正在从事不同温室气体计划的各种土地使用和林业项目，包括GS，CDM和GS。Lalit Mohan Saklani：他是一名林业研究生，拥有土地使用和林业领域的知识和技能，并且过去一年从事GHG计划工作。目前，他正在从事各种土地使用和林业项目，其中包括GS，ISO和VCS（包括GS，ISO和VCS）。他拥有相关的生态和生物多样性专业知识，用于评估WRC，ARR，IFM和REDD项目以及相关的林业和/或该地区的其他土地利用经验。prashanth：Prashanth拥有林业硕士学位，他是研究工作文章的作者（Prashanth等，2023），并由共同撰写了三篇研究文章（Murari等，2023＆Shakith＆Shakith ever。他是TA 14.1项目的实习人评估员。
通过稳健的登机口分配进行出发管理
摘要 —机场协同决策 (A-CDM) 概念为机场提供了切实可行的解决方案，可提高交通准时性和可预测性，并可能减少延误、噪音和污染。A-CDM 的一个主要特点是离港管理 (DMAN)：可以预测跑道起飞顺序，从而可以在登机口关闭发动机的情况下将很大一部分延误转移，而不会影响剩余的交通。在此过程中，延误起飞的登机口占用率不可避免地会增加，因此机场布局必须提供足够的登机口，并且登机口的分配必须足够稳健，以应对起飞延误。在本文中，我们介绍了一种估算由于 DMAN 起飞前调度而导致的登机口延误的方法，然后我们提出了一种稳健的登机口分配算法，并评估了该算法在巴黎戴高乐国际机场当前和增加的交通量下的性能。结果表明，与当前做法相比，这种稳健的登机口分配方式显著减少了登机口冲突的数量。索引术语 — 出发管理、登机口分配、稳健性
预赛指导计划2024
Revolutionary Nationalism phase 1 and phase 2 Gandhian Phase and congress: Emergence of Mahatma gandhi Congress 1-Early Political organisa- tion-and Formation of congress Congress 2- Non cooperation movement to CDM Congress 3- Towards Freedom 1939-1947 Congress 4- Various session,President and Important outcome Development of education in British India Newspaper and Journals Involvement of Labour and Capitalist Class