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GCSE地理（9-1） - 城市挑战
环境挑战水污染：流入海湾的55条河流中有许多受到严重污染。河流每天从贫民窟中的开放式下水道爆发来污染河流。每天有超过50吨的工业废物进入海湾，从石油公司炼油厂漏油。将其在海湾的燃油箱中空。空气污染：道路上的交通繁忙和拥堵会导致空气污染。工厂烟囱的烟雾和污染物污染了空气。交通：陡峭的山脉 - 道路只能在沿海低地建造。主要运输路线变得非常拥挤。需要穿过山脉的隧道来连接城市的不同地区。在过去的十年中，里约的汽车数量增长了40％以上。高犯罪水平意味着许多人喜欢乘汽车旅行。废物污染：最严重的废物问题在贫民窟。许多建造在陡峭的斜坡上，几乎没有合适的道路，因此很难获得垃圾卡车。因此，大多数废物被倾倒并污染供水系统。这会导致诸如霍乱之类的疾病，并鼓励大鼠。
竞争法中的人工智能挑战
欧盟的《数字市场法案》（DMA）和《人工智能法案》以及英国的《数字市场、竞争和消费者法案》（DMCC 法案）等新的监管规则预计将成为处理竞争法中人工智能问题的主要基础，尤其是涉及欧盟和英国最大的科技公司的问题。在 2023 年 9 月 28 日举行的网络研讨会上，竞争总司数字平台主任 Alberto Bacchiega 先生强调，欧盟委员会（委员会）现在拥有监管人工智能“所需的所有工具”（https://competition-policy.ec.europa.eu/about/reaching-out/lets-talk-competition/dma-compliance_en）。在英国，竞争和市场管理局（CMA）成立了一个数据、技术和分析部门，以使其能够更好地理解和应对包括人工智能在内的新兴技术所带来的竞争问题。
检查挑战和因素...
建议通过批判性评估、负责任的信息使用和在线导航培养学生的数字技能。 关键词 整合技术、学习过程、挑战、影响、学生 介绍 当今不断变化的教育环境使技术整合成为教学和学习过程的重要组成部分。由于技术对儿童的发展有重大影响，因此它是世界各地教育系统的重要组成部分。当代信息、通信和技术的数字世界可以归因于课堂上技术的使用，这将培养学生的全球意识（Akhtar & Roshan，2022）。根据肯顿 (2005) 的说法，教育中的技术整合本质上是在课程中使用技术工具来满足教学过程并提高学生的学习能力。提高学生参与度、提供大量材料的访问权限以及促进数字素养的增长是将技术纳入课程带来的好处。然而，这种整合并非没有困难和复杂性。研究表明，即使教育获得了宝贵的支持，课堂中仍然缺乏成功的技术整合（Tondeur 等人，2017 年）。大多数教育工作者尚未解决指导他们使用技术进行教学和学习的教学原则，这是导致技术整合问题的一个重要因素。教学与技术之间复杂的相互关系尚未得到足够的重视。教师将发现评估他们所使用的技术的适用性以及它们是否与他们的课程计划和学习目标兼容的理由。Karabaevna 等人（2019 年）。通过允许学生在教育活动中使用适当的软件和内容与计算机、平板电脑和智能（交互式）板等技术工具进行交互，可以激活学生的高级认知技能并实现他们的个人学习（Ardıç，2021 年）。教育工作者和教育机构必须解决与技术整合相关的几个问题，例如解决获取差距、管理基础设施成本、培养教师、克服变革阻力、确保质量控制以及管理隐私和安全问题，短期不定期培训一直是教育行业在转向技术驱动环境时面临的最大障碍 (Malaviya, 2023)。Rudhumbu (2020) 调查了将技术融入课堂所涉及的障碍和要素。此外，该研究集中于支持将技术成功融入莱索托机构教学和学习过程的几个要素。个性化员工发展机会，
技术在供应链风险管理中的作用：创新与挑战
⁴Havenhill Synergy Limited，尼日利亚 5 Havenhill Synergy Limited，尼日利亚 ___________________________________________________________________________ 通讯作者：David Olanrewaju Olutimehin 通讯作者电子邮箱：davidolutimehin@gmail.com 文章收稿日期：04-01-24 接受日期：02-03-24 发表日期：23-03-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性 4.0 许可证 ( http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/ ) 分发，该许可证允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，只要原始作品的署名在期刊开放获取页面上指定。 ___________________________________________________________________________
AI
在不断发展的网络安全景观中摘要，人工智能（AI）技术的扩散引入了有希望的进步和令人生畏的挑战。本文探讨了应对AI时代的网络安全挑战的理论基础和实际含义。随着AI集成到数字基础架构的各个方面，包括威胁检测，身份验证和响应机制，网络威胁变得越来越复杂且难以减轻。理论方法深入了解AI算法，人类行为和对抗性策略之间的复杂相互作用，从而阐明了网络攻击和防御策略的基本机制。然而，这种复杂性也引起了新的漏洞，随着AI驱动的攻击利用机器学习算法逃避传统的安全措施，对整个部门的组织提出了巨大的挑战。因此，实用的解决方案需要采用多方面的方法，包括强大的威胁智能，适应性的防御机制和道德考虑，以维护AI驱动的网络威胁。利用AI进行网络安全防御
关于喜马al尔邦的气候的陈述
实际正常％（mm）（mm）dep。JANUARY 86.8 85.3 1.7 N FEBRUARY 29.5 101.8 -71.0 LD WINTER SEASON 116.3 187.1 -37.8 D MARCH 66.7 113.4 -41.2 D APRIL 103.5 64.0 61.7 LE MAY 118.2 63.3 86.7 LE PRE-MONSOON SEASON 288.3 240.7 19.8 E JUNE 120.7 101.1 19.4 N JULY 447.5 255.9 74.9 LE AUGUST 246.4 256.8 -4.0 N SEPTEMBER 67.1 120.6 -44.4 D MONSOON SEASON 881.8 734.4 20.1 E OCTOBER 27.2 25.1 8.6 N NOVEMBER 11.7 19.7 -40.4 D DECEMBER 5.7 38.1 -85.0 LD POST-MONSOON SEASON 44.7 82.9 -46.1 D ANNUAL 1331.1 1245.1 6.9 N
挑战建筑——材料...
建筑材料是建筑创作过程中的一个基本要素。在技术不断发展和寻求创新路径的时代，我们希望探索成就和挑战，这些成就和挑战将结合更广泛的文化背景，影响建筑的未来发展。我们已经可以观察到，创新建筑材料不仅提供了结构的本质，而且是创造现代建筑美学的鼓舞人心的工具。认识它们的特性为全面理解现代技术如何推动建筑美学的进化变革铺平了道路。它们为建筑空间的视觉、功能和社会体验带来了新的维度，无论是在建筑本身的规模上，还是在整个城市的规模上。拟议将问题分为五个主题领域，涵盖以下方面：
人工智能的法律挑战和
²联合国人口基金，斯里兰卡 ³格劳秀斯国际法律研究中心，莱顿大学法学院，荷兰 _______________________________________________________________________________ *通讯作者：Chidiogo Uzoamaka Akpuokwe 通讯作者电子邮件：uzomdiogo@gmail.com 文章收稿日期：06-01-24 接受日期：15-02-24 发表日期：09-03-24 许可详情：作者保留本文的权利。本文根据知识共享署名-非商业性使用 4.0 许可条款分发（http://www.creativecommons.org/licences/by-nc/4.0/），允许非商业性使用、复制和分发作品，无需进一步许可，前提是原始作品的署名如期刊开放获取页面上所指定 _______________________________________________________________________________
