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机器人技术和智能机器的博士课程
1。GóngoraAlonso，Susel等。 “衰老和痴呆症患者的社会机器人：对文学的系统评价。” 远程医疗和E-Health 25.7（2019）：533-540。 2。 Ghafurian，Moojan，Jesse Hoey和Kerstin Dautenhahn。 “护理痴呆症患者的社会机器人：系统评价。” ACM交易对人类机器人相互作用（THRI）10.4（2021）：1-31。 3。 Carmine T. Recchiuto和Antonio Sgorbissa。 “对会话机器人的文化意识云服务的可行性研究。” IEEE机器人技术和自动化信5.4（2020）：6559-6566。 Company name and link (for industrial projects): - Number of positions available: 1 Main Research Site Università degli Studi di Genova, DIBRIS, RICE lab, via all'Opera Pia 13, 16145, Genova Contacts: Email: carmine.recchiuto@dibris.unige.it Funding Scheme: This doctorate grant is fully funded by the Alzheimer's Association Project ARIA, Proposal number: 24AARG-NTF-1200708。 杯子scolarship：GóngoraAlonso，Susel等。“衰老和痴呆症患者的社会机器人：对文学的系统评价。”远程医疗和E-Health 25.7（2019）：533-540。2。Ghafurian，Moojan，Jesse Hoey和Kerstin Dautenhahn。“护理痴呆症患者的社会机器人：系统评价。”ACM交易对人类机器人相互作用（THRI）10.4（2021）：1-31。3。Carmine T. Recchiuto和Antonio Sgorbissa。“对会话机器人的文化意识云服务的可行性研究。”IEEE机器人技术和自动化信5.4（2020）：6559-6566。Company name and link (for industrial projects): - Number of positions available: 1 Main Research Site Università degli Studi di Genova, DIBRIS, RICE lab, via all'Opera Pia 13, 16145, Genova Contacts: Email: carmine.recchiuto@dibris.unige.it Funding Scheme: This doctorate grant is fully funded by the Alzheimer's Association Project ARIA, Proposal number: 24AARG-NTF-1200708。杯子scolarship：
序言 中国科学
电动汽车已成为国家战略重点，对未来交通运输、工业发展、能源安全、空气质量改善等都具有重要意义。发展高效、低碳的热管理技术已成为打造更安全、舒适、节能、环保的电动汽车的重要方面之一。由于冬季发动机热回收功能缺失，电池、电机、电控设备对温度的敏感性较高，先进的热管理技术对电动汽车的续航里程、安全性、动力性、寿命和可靠性的影响越来越重要。目前，电动汽车热管理技术的发展主要集中在高效电池热管理、低碳热系统技术、集成节能热系统和智能控制技术等方面，旨在打造功能集成、结构模块化、控制智能化的绿色高效系统。在此，我要向中国科学院何雅玲院士表示诚挚的感谢，感谢她提供平台，邀请我们组织汽车热管理专题讨论。本专题主要介绍该领域的最新科技进展。我们很高兴呈现了六篇高质量的文章，涵盖了低碳热系统技术、高效系统关键部件、先进热交换技术以及高效电池热管理技术等主题。这些论文突出了与制冷剂替代品相关的最值得关注的系统和部件技术，以及与电池热管理相关的最新技术。本专题的工作为汽车热管理前沿技术的未来发展提供了宝贵的见解和方向。我衷心感谢所有作者分享他们的研究和发现，并感谢他们为本专题付出的时间和精力。我希望它能帮助读者更深入地了解电动汽车热管理，并激励更多的研究人员探索这一重要领域。随着学术界的日益关注，我们希望加速汽车热管理技术的发展，解决电动汽车当前面临的技术挑战，促进其快速而强劲的增长。最后，我要向审稿人、编辑和出版制作团队表示深深的谢意，感谢他们的辛勤工作、坚定不移的支持、奉献和热情。没有他们的努力，本专题的成果和成功就不可能实现。
卡米尼亚克中国新经济
1. 管理公司 CARMIGNAC GESTION，一家上市公司，注册办事处位于巴黎旺多姆广场 24 号，邮编 75001，于 1997 年 3 月 13 日获得法国金融市场管理局（原 COB）批准，编号为 GP 97-08（“管理公司”）。管理公司拥有足够的资本来承担任何因专业疏忽而产生的责任。 2. 托管人法国巴黎银行 (BNP PARIBAS SA) 是经法国审慎监管局 (ACPR) 批准的一家信贷机构，注册办事处位于法国巴黎 75009 意大利大道 16 号（邮政地址：法国庞坦 93500 路 Débarcadère 街 9 号），在巴黎贸易和公司注册处 (RCS) 登记的编号为 662 042 449，受金融市场管理局 (AMF) 监管。托管人职责描述：法国巴黎银行，履行适用于基金的法规中所描述的任务：
将机器学习整合到Anambra State大学有效教学的好处和挑战
摘要该研究确定了将机器学习整合到阿南布拉州大学有效教学的好处和挑战。两个研究问题指导了这项研究，并以0.05的显着性水平检验了两个假设。该研究采用了描述性调查研究设计。目标人群由阿南布拉州两所公立大学的教育管理和政策/基金会部门的所有235名讲师组成。由三名专家验证的结构化问卷用于数据收集。该仪器的群集B1的可靠性系数为0.90，群集B2的可靠性系数为0.88，总可靠性值为0.89。平均值，标准偏差和t检验用于分析数据。研究发现表明，在阿南布拉州立大学的有效教学中整合机器学习具有很多好处，例如通过评估评估来减少讲师的行政工作量，创造自适应学习环境，从而适应基于实际时间评估学生理解的课程内容的难度，并促进Lectricative Contricative conserative consection conserative consection consection consection consection consection consection consection。的研究发现表明，将机器学习整合到大学中有效教学的挑战缺乏ICT基础设施来支持机器学习在大学中的有效，不稳定的电源以及硬件和软件的高成本来支持机器学习集成等。关键字：好处，挑战，机器学习，有效的教学，大学具有技术经验的讲师的意见与讲师的意见不同，而没有技术经验的讲师在Anambra州立大学的有效教学方面将机器学习的好处融为一体。基于这些发现，研究人员在其他层面上建议，与大学和私人利益相关者的管理人员合作，政府应通过对公立大学和周围ICT基础设施的发展和升级进行大量投资来表现出对大学机器学习整合的承诺。
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通过准确的测量和管理消费者价格指数（CPI）来确保价格稳定，从而促进了有利于可持续增长，投资和就业的稳定经济环境。作为关键的经济指标，CPI对通货膨胀，购买力和生活成本进行了全面评估，这是政策制定者，企业和消费者的重要工具。在马来西亚，CPI稳步增加，反映了稳定的通货膨胀率。 认识到需要低和稳定的通货膨胀的需求，政府优先考虑这一目标，以增强经济繁荣和社会福祉。 准确的CPI预测对于经济稳定和明智的财务决策至关重要。 机器学习（ML）模型表现出了提高CPI预测准确性比传统方法的重要潜力。 但是，在马来西亚专门针对CPI和通货膨胀率预测的研究仍然有限。 这项研究评估了五种ML技术的性能：自回旋的集成运动平均值（ARIMA），几何布朗运动（GBM），门控复发单元（GRU），长期短期记忆（LSTM）和自适应的神经神经模糊的推理系统（ANFIS），以预测马来西亚CPI的CPI。 模型是通过将其预测与2022年10月至2023年9月的实际CPI数据进行比较来评估的。 结果表明，GRU模型表现最好，表现出最低的RMSE，MSE和MAPE得分，从而突出了通货膨胀的一致上升趋势。 这项研究鼓励使用先进的ML模型或混合方法进一步探索马来西亚通货膨胀，以提高预测准确性。在马来西亚，CPI稳步增加，反映了稳定的通货膨胀率。认识到需要低和稳定的通货膨胀的需求，政府优先考虑这一目标，以增强经济繁荣和社会福祉。准确的CPI预测对于经济稳定和明智的财务决策至关重要。机器学习（ML）模型表现出了提高CPI预测准确性比传统方法的重要潜力。但是，在马来西亚专门针对CPI和通货膨胀率预测的研究仍然有限。这项研究评估了五种ML技术的性能：自回旋的集成运动平均值（ARIMA），几何布朗运动（GBM），门控复发单元（GRU），长期短期记忆（LSTM）和自适应的神经神经模糊的推理系统（ANFIS），以预测马来西亚CPI的CPI。模型是通过将其预测与2022年10月至2023年9月的实际CPI数据进行比较来评估的。结果表明，GRU模型表现最好，表现出最低的RMSE，MSE和MAPE得分，从而突出了通货膨胀的一致上升趋势。这项研究鼓励使用先进的ML模型或混合方法进一步探索马来西亚通货膨胀，以提高预测准确性。
KS3 & KS4 教学助理候选人包
• 最好具有 3 级或更高级别的儿童保育资格； • 最好具有与 KS3 和 KS4 儿童一起工作的经验； • 具有良好的读写能力、算术能力和 IT 技能，以及良好的书面沟通能力； • 有能力为儿童组织活动并遵守既定标准； • 致力于提供高质量的儿童保育； • 通过团队合作和培训积极学习和获得新技能； • 致力于最高标准的儿童保护和保障；
一致性流匹配：定义直...
流量匹配（FM）是通过或差分方程（ODE）定义概率路径的一般框架，以在噪声和数据相似之间转换。最近的方法试图拉直这些流轨迹，以生成具有较少功能评估的高质量样本，通常是通过迭代的整流方法或最佳传输解决方案来生成更少的功能评估。在本文中，我们引入了一致性流量匹配（一致性-FM），这是一种新型的FM方法，可显式地在速度字段中实现自隔离。一致性-FM直接定义从不同时间到相同端点开始的直流，从而对其速度值施加了构成。此外，我们提出了一种多段培训方法，以增强表现力，从而在采样质量和速度之间取得更好的权衡。广泛的实验表明，我们的一致性-FM通过比一致性模型快4.4倍来显着提高训练效率，而比整流流模型快1.7倍，同时达到更好的生成质量。
