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教学中的人工智能
人工智能系统影响着我们生活的世界，并且已经在各个领域得到应用。这也适用于教育部门以及大学的教学和学习。为了在工作和研究或学习的背景下识别和接受基于人工智能的工具的潜力和挑战，人们需要了解处理操作及其对社会的影响。因此，在大学教学中使用基于人工智能的系统需要员工、教学人员、研究人员和学生培养适当和负责任地使用基于人工智能的系统所需的技能，并以适合特定任务的方式使用。从技术角度来看，数据的处理、分析和利用（数据素养）作为研究、工作环境和学习的总体主题也具有特别重要的意义。Stifterverband 倡议的“未来技能 2021”框架将数据分析和人工智能知识列为 21 项能力（“技术能力”类别）之一，这些能力将在未来发挥作用。1
Offlu Avian流感匹配（Offlu-aim）...
在法国和荷兰进行的疫苗试验表明，在2021年在这两个地方分离的禽类疾病和禽类的传播侵害了疾病和传播。法国的研究涉及用自我复制的RNA病毒疫苗或亚基疫苗接种的m子鸭子。在荷兰提供保护的疫苗是HVT载体疫苗。这些实验研究可能无法反映其他因素可能影响疫苗有效性的情况，但在实验室条件下确实表现出了良好的保护。在其他地方，分别基于2020年和2018年的菌株，引入了中国2.3.4.4b病毒（例如RE-14）和埃及的疫苗抗原。在火鸡进行了其他研究，但尚未正式报道。对于那些打算接种火鸡的人，我们建议在确定适当的方法和候选产品以考虑进行疫苗接种时与Offlu或其他专家进行讨论。
使用高效教学策略 (HITS)
得到支持的学生会思考自己的学习方式并制定一系列有效的学习策略，他们更有可能感到有能力并控制自己的学习成果。这种策略有助于培养成长心态，这对那些由于学业中断而起点不同的学生尤其有用。元认知还可以包括反思和制定自我调节策略，以帮助学生提高积极性，并有助于营造一个平静的课堂环境，让所有学生都能发挥出最佳水平。
使用生成式 AI 工具包进行教学
我们认识到，不同学科的教学方法各不相同，我们并不认为所有教师都会采用生成式人工智能或采用相同的方法。无论您选择在课程中使用（或不使用）生成式人工智能的方式如何，重要的是要深思熟虑并有策略地进行。我们希望此工具包在这方面有所帮助。此工具包包含各种方法和策略，您可以考虑将其纳入课程。它并不是一本关于如何整合生成式人工智能的“操作指南”，而是一种资源，可帮助您思考并决定哪些选项最适合您的教学环境。我们鼓励您在查看本文档中分享的策略时考虑您的教学方法和环境。如果您想讨论针对您特定环境的策略，请联系您的教学设计师或访问 TLC 开放时间：
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1。Digital Marketing ..................................................................................... 20 2.Social Media ............................................................................................ 21 3.Print .............................................................................................................. 21 4.Radio .................................................................................................... 21 5.Television ................................................................................................ 21 6.出门在外.................................................................................................................................................................................................................................................................网站开发和维护................................................................................. ................................................................................................................................................................................. 25 I.Public Relations ....................................................................................... 25-26 J.Trade & Consumer Outreach ................................................................... 26-27 K. Information Center & Other Consumer Services .......................................... 27 L. Mailing/Distribution Program.......................................................................... 27 M. Telephone Services ....................................................................................... 27
将5G连接的车辆匹配到感知...
5G连接的自动驾驶汽车（CAVS）通过共享感应和驱动信息来帮助增强对车辆驾驶环境和合作的看法，这是一项有希望的技术，旨在避免事故并提高道路使用效率。骑士之间合作的关键问题是将通信车辆与摄像机，LIDAR等传感器捕获的车辆相匹配。不正确的车辆匹配可能会导致严重事故。虽然现在可以适用于自动驾驶汽车的厘米水平定位，但将连接的车辆匹配到感知的车辆（MCSV）仍然具有挑战性，并且很少研究。在本文中，我们有动力研究5G骑士的MCSV问题，提出和评估解决方案以弥合研究差距的解决方案。我们提出了MCSV问题，并提出了两种支持合作驾驶的MCSV方法。第一种方法是基于车辆注册号（VRN），它是识别车辆的独特之处，可以在MCSV的CAVS中共享。vrn在共享之前进行了悬浮，以保护隐私，并将与共享的车辆匹配相提并论。第二种MCSV方法基于车辆外部视图的视觉特征，该视觉特征与其他骑士共享，并将其与从视觉传感器获得以匹配感兴趣的车辆的骑士相比。开发了一个新的MCSV数据集来评估所提出方法的有效性。实验结果表明，两种方法都是可行且有用的，它们的假阳性速率非常低，这对于合作驾驶安全至关重要。
使用Chingubots构建和代码
Aikiro专为6-11岁的Aikiro设计，可帮助孩子使用各种框架模块和程序代码使用编码笔和卡片来定制机器人。使用这种简单的构建和编码课程，孩子们将通过易于理解的说明和插图来学习机器人工程的基础知识。
使用Chingubots构建和代码
uaro使用独特的建筑系统来帮助孩子们轻松地将自己的想象力转变为现实生活。专为4-8岁儿童而设计的儿童可以轻松地学习如何使用简单的编码系统来构建和编码机器人，以帮助发展儿童的计算思维。
人工智能对劳动力的影响——寻找
本系统文献综述旨在研究人工智能 (AI) 对软件工程劳动力的影响，特别关注未来软件工程师所需的技能、AI 对软件工程技能需求的影响以及软件工程师未来的工作。该综述通过全面的搜索策略确定了 42 篇相关出版物并分析了它们的发现。结果表明，未来的软件工程师需要精通编程，并具备解决问题和人际沟通等软技能。AI 将对软件工程劳动力产生重大影响，有可能使软件工程师目前所做的许多工作实现自动化。软件工程师的角色正在发生变化，并将在未来继续变化，AI 辅助软件开发对软件工程专业提出了挑战。综述表明，软件工程专业必须适应不断变化的环境，才能在未来保持相关性和有效性。
