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将人工智能纳入破产范围
在印度，政府和印度破产清算委员会 (IBBI) 一直在努力加快破产解决和清算程序。最近，IBBI 发布了关于“减少企业破产解决程序延迟”（CIRP）和“简化清算程序”的讨论文件。然而，大量的案件、复杂的程序和错综复杂的文件不断拖累这些努力。此外，今年 3 月早些时候，在一次全国性研讨会上，国家公司法法庭 (NCLT) 主席建议，早期破产解决的强制性方面是开发人工智能。人工智能可以帮助该国按时完成破产法，而这个“大数据”时代可以让整个过程对利益相关者来说变得更容易、更清晰。
2024年12月委员会第五次报告
委员会指出，影响电信部 (DoT) 收入的因素包括电信服务提供商 (TSP) 的企业破产、频谱拍卖费用暂停（Vodafone Idea、Bharti Airtel 和 Reliance Jio）：AGR 费用暂停（Vodafone Idea、Airtel、Tata Teleservices 等）、频谱使用费 (SUC) 降至零以及电信服务提供商 (TSP) AGR 的变化。为了应对收入方面的挑战，委员会建议对受破产影响的 TSP 进行战略监控并加速恢复。该部门应实施主动监控机制，以跟踪和支持目前正在进行企业破产解决程序 (CIRP) 的电信公司，特别是在费用回收延迟的情况下。
420不锈钢异步激光加工后的压缩行为
增材制造过程中的冷加工层通过在预先设计的内部增强域中赋予复杂的全局完整性来提高韧性。由于循环打印和喷丸形成的成分高度异质，因此很难通过映射这些域中的全局完整性来理解机械行为。超声波是一种快速、无损的工具，可以测量对微观结构和残余应力的异质组织敏感的全局完整性。这项工作在将激光工程净成型 (LENS) 与 420 不锈钢上的激光喷丸循环结合后，研究了压缩行为，并通过垂直于构建方向的超声波速度和衰减测量全局完整性。© 2020 CIRP。由 Elsevier Ltd. 出版。保留所有权利。
铜电子束熔炼工艺及几何完整性优化
本研究系统地分析和优化了纯铜电子束熔炼工艺。结果表明，为了可靠制造，应优化预热温度以避免孔隙率和部件变形。电子束应完全聚焦，以防止收缩空隙（与负散焦相关）和材料飞溅（与正散焦相关）。较低的网格间距（例如 100µm）可使表面更光滑，从而提高密度可靠性，而较高的网格间距可达到更长的悬垂。还采用了合适的起始轮廓策略来减轻边界孔隙率、降低侧面粗糙度并提高几何精度。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd 代表 CIRP 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
制造业中的标记aptarah1人工智能
受到人类和生物进化的自然智慧的启发，自动智力（AI）自21世纪初以来就已经看到了加速增长。成功的AI应用程序已得到广泛报道，工业4.0为AI相关的制造业研究和开发提供了主题平台。本文强调了AI在制造中的应用，从生产系统设计和计划到过程建模，优化，质量保证，维护，自动化组装和拆卸。此外，本文概述了代表性制造问题和匹配AI解决方案的概述，以及未来研究的观点，以利用AI来实现智能制造。©2024作者。由Elsevier Ltd代表CIRP出版。这是CC BY-NC-ND许可（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）下的开放访问文章
638/ND/2020（根据第 30（6）a 条
其中，申请人根据他收到的针对公司债务人的修订索赔提交了债权人名单。此外，合并后的 CIRP 金融债权人的修订投票份额已提交给 CoC 成员。此外，申请人在第二次 CoC 联合会议上告知 CoC 成员，根据本裁决机构于 2022 年 12 月 15 日通过的命令，Arvind Mittal 先生已被任命为公司债务人房地产项目下的债权人类别——房地产受让人的授权代表。申请人在第二次 CoC 联合会议上进一步向 CoC 成员通报了在 2022 年 11 月 30 日发布表格 G 后收到的来自 4 家 PRA 的意向书 g) 申请人于 2023 年 2 月 3 日召开了第三次 CoC 会议，
印度破产与破产委员会
2.1.1 值得注意的是，法典第 30(2)(f) 条除其他外，要求处置专业人员审查每项处置计划，以确认每项处置计划符合董事会可能规定的其他要求。此外，法典第 30(3) 条规定，处置专业人员应将符合第 (2) 款所述条件的处置计划提交给 CoC 批准。2.1.2 值得注意的是，CIRP 条例第 36B(4A) 条规定如下：“处置计划申请应要求处置申请人在其处置计划根据第 30 条第 (4) 款获得批准的情况下，在该申请规定的时间内提供履约保证金，如果该计划的处置申请人在获得裁决机构批准后未能按照计划的条款和实施时间表实施该计划或导致该计划未能实施，则该履约保证金将被没收。”
基于机器学习的直接金属沉积中复杂刀具路径的轨道高度预测
模具行业不断要求先进的技术来提高模具在其生命周期内的性能。直接金属沉积 (DMD) 为模具翻新提供了关键机会。然而，通过 DMD 的典型刀具路径由交替的平滑段和尖角组成。在这里，能量密度和粉末数量的波动通常会导致工具恢复部分出现严重的几何偏差。这项工作提出了一种基于机器学习的新型预测方法，该方法使用与工艺参数和执行的几何形状相关的特征来表征路径。该方法的优势已在刀具路径上得到验证，刀具路径通常表征工具翻新过程。© 2022 作者。由 Elsevier Ltd 代表 CIRP 出版。这是一篇根据 CC BY 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）
智能过程监控多传感器数据融合系统应用案例研究
多传感器数据融合是一种将来自多个来源的信息结合起来形成统一图像的技术。着眼于间接方法，尝试建立一个多传感器数据融合系统，用力信号和声发射（AE）信号监测砂轮的状态。本文提出了一种基于人工免疫算法的多信号处理方法。该智能监测系统能够对磨削状态进行增量监督学习和快速模式识别，并能不断提高监测精度。应用案例表明，状态识别准确率约为87％，基本能够满足工业需求。© 2014 Zhi-Jun Lu。由 Elsevier B.V. 出版。由“第 47 届 CIRP 制造系统会议”国际科学委员会负责评选和同行评审，会议主席为 Hoda ElMaraghy 教授。
循环经济转型中的数字技术
循环经济 (CE) 是一种在生产和消费系统中闭合物质和能量循环的经济体系。在此背景下，数字技术 (DT) 被视为实施循环经济的解决方案。然而，虽然数字技术在工业中的使用正在增长，但它们对循环经济的具体影响尚未得到广泛探索。因此，本文旨在确定数字技术在支持循环经济中的作用。基于文献综述和三个案例研究，我们建议使用商业模式画布整合再利用、再制造和再循环等 R 原则来评估循环经济与数字技术之间的关系。© 2020 作者。由 Elsevier BV 出版这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可协议开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/）。同行评审由第 27 届 CIRP 生命周期工程 (LCE) 会议科学委员会负责。