气候变化的影响正在美国各地蔓延,包括灾害成本不断增加,干旱、高温和降水的变化虽然缓慢但显著。这些变化对联邦政府的服务和计划构成了财务风险。根据总统在行政命令 14030“气候相关财务风险”中的指示,管理和预算办公室正在与联邦机构合作,对政府的气候财务风险进行评估,并采取措施降低这些风险对政府和国家的影响。本章介绍了两项对机构计划的气候财务风险的详细评估,具体是美国农业部 (USDA) 的牲畜饲料灾害计划;以及农业部森林服务局 (USDA FS) 和美国内政部 (DOI) 的野火扑灭计划。本章还包括其他机构重点,展示了目前正在采用的各种方法来评估机构计划、设施和服务的物理气候风险。今年关于联邦气候财务风险的章节指出:
对于通用量子计算,实际实施需要克服的一个主要挑战是容错量子信息处理所需的大量资源。一个重要方面是实现由量子纠错码中的逻辑门构建的任意幺正算子。通过组装从一小组通用门中选择的逻辑门序列,可以使用合成算法将任何幺正门近似到任意精度,这些通用门在量子纠错码中编码时可容错执行。然而,目前的程序还不支持单独分配基本门成本,许多程序不支持扩展的通用基本门集。我们使用基于 Dijkstra 寻路算法的穷举搜索分析了标准 Clifferd+T 基本门集的成本最优序列,并将其与另外包括 Clifferd 层次结构更高阶的 Z 旋转时的结果进行了比较。使用了两种分配基本门成本的方法。首先,通过递归应用 Z 旋转催化电路将成本降低到 T 计数。其次,将成本指定为直接提炼和实现容错门所需的原始(即物理级)魔法状态的平均数量。我们发现,使用 Z 旋转催化电路方法时,平均序列成本最多可降低 54 ± 3%,使用魔法状态提炼方法时,平均序列成本最多可降低 33 ± 2%。此外,我们通过开发一个分析模型来估计在近似随机目标门的序列中发现的来自 Clifford 层次结构高阶的 Z 旋转门组的比例,从而研究了某些基本门成本分配的观察局限性。
更改日志6介绍和支持的模型8支持的模型8 Fortigation 6000和7000支持8特殊通知9超大的不相容性和限制9 FortiGate 6000和7000不相容性和7000不相容性和限制9删除OCVPN支持9删除OCVPN支持9删除WTP配置文件9 Admin and super_admin administrators cannot log in after a prof_admin VDOM administrator restores the VDOM configuration and reboots the FortiGate 11 SMB drive mapping with ZTNA access proxy 11 Remote access with write rights through FortiGate Cloud 12 FortiGuard Web Filtering Category v10 update 12 FortiAP-W2 models may experience bootup failure during automatic firmware and federated upgrade process if they are powered by a managed FortiSwitch's PoE port 12 CLI系统权限13使用ECMP途径的本地流量可以使用不同的端口或服务器13 CLI的变化15 GUI行为的变化16违约行为的变化17表尺寸的变化17新功能或增强功能19 Cloud 6000和7000平台19 GUI 19 GUI 20 Hyperscale 20 Hyperscale 20 Hyperscale 20 Lan Edge 20 LAN Edge 21 Log&Report
共同体事实的网络与量子误差校正,基于测量的量子计算,对称性受保护的拓扑顺序和文本性有关。在这里,我们将此网络扩展到具有魔术状态的量子计算。在此计算方案中,某些准轴性函数的负效率是量子性的指标。但是,当构建该语句应用的Quasiprob-能力函数时,会在偶数和奇数局部希尔伯特空间维度的情况下出现明显的不同。在技术层面上,用魔术状态确定量子计算中的量子性指标依赖于Wigner函数的两种属性:它们与Cli Qurd群体的协方差以及Pauli测量的积极代表。在奇数中,总的Wigner函数 - 原始的Wigner函数对奇数维的希尔伯特空间的适应性 - 使这些属性具有这些特性。在均匀的维度中,不存在Gross的Wigner函数。在这里,我们讨论了更广泛的Wigner函数,例如Gross'是从操作员群中获得的。我们发现,这种cli od-ord-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-od-coariant wigner函数在任何偶数方面都不存在,此外,每当qudits的数量为n≥2时,鲍里的测量都不能在任何偶数维度上积极地表示。我们确定这种Wigner功能存在的障碍是共同的。
•安全最佳实践和行业安全要求,例如深入防御,最低特权访问,共享责任和零信任模型。•熟悉身份验证,授权和Active Directory等身份概念。•具有部署Azure工作负载的经验。本课程不涵盖Azure管理的基础知识,而是通过添加特定于安全性信息来建立课程内容。•Windows和Linux操作系统和脚本语言的某些经验是有帮助的,但不需要。课程实验室可以使用PowerShell和CLI。完成本课程后的课程结果,学生将能够:
PSTCLI 是一个命令行界面 (CLI),可用于访问用于监控和管理 TOE 的常用功能。PSTCLI 提供对存储配置、状态和配置信息检索以及其他 TOE 管理功能的访问。PowerStore Manager GUI 是一个在 Web 浏览器中运行的 HTML5 应用程序。要访问可用的功能,授权管理员必须打开 Web 浏览器并输入 PowerStore 管理端口的 Internet 协议 (IP) 地址或主机名。
上同调事实网络涉及量子误差修正、基于测量的量子计算、对称保护的拓扑序和语境性。在这里,我们将这个网络扩展到具有魔态的量子计算。在这个计算方案中,某些准概率函数的负性是量子性的一个指标。然而,在构造适用此陈述的准概率函数时,偶数和奇数局部希尔伯特空间维数的情况之间会出现显著差异。在技术层面上,在具有魔态的量子计算中将负性确立为量子性的指标依赖于 Wigner 函数的两个性质:它们相对于 Clifferd 群的协方差和 Pauli 测量的正表示。在奇数维度上,Gross 的 Wigner 函数(原始 Wigner 函数对奇数有限维希尔伯特空间的改编)具有这些性质。在偶数维度上,Gross 的 Wigner 函数不存在。这里我们讨论一类更广泛的 Wigner 函数,它们和 Gross 的函数一样,都是从算子基数获得的。我们发现,这种 Clifferd 协变 Wigner 函数在任何偶数维中都不存在,而且,只要量子数为 n ≥ 2 ,泡利测量就不能用它们在任何偶数维中正表示。我们确定,这种 Wigner 函数存在的障碍是同调的。
Change log 4 Introduction 5 Security modules 5 Caching and WAN optimization 6 What's new 7 JSON log support 7 License usage history enhancement 7 Changed options for Log HTTP Transaction 8 FNBI enhancements 9 CLI changes 10 Product integration and support 12 Deployment information 14 Downloading the firmware file 14 Deploying a new FortiProxy appliance 14 Deploying a new FortiProxy VM 14 Upgrading the FortiProxy 14降级Fortiproxy 15解决问题17常见漏洞和暴露19
对于有偏 Pauli 噪声,Kitaev 表面码的各种实现都表现得出奇的好。受这些潜在收益的吸引,我们研究了通过应用单量子比特 Clifferd 算子从表面码中获得的 Clifferd 变形表面码 (CDSC) 的性能。我们首先分析 3 × 3 方格上的 CDSC,发现根据噪声偏差,它们的逻辑错误率可能会相差几个数量级。为了解释观察到的行为,我们引入了有效距离 d ′ ,它可以缩短为无偏噪声的标准距离。为了研究热力学极限下的 CDSC 性能,我们专注于随机 CDSC。利用量子码的统计力学映射,我们发现了一个相图,该相图描述了在无限偏差下具有 50% 阈值的随机 CDSC 家族。在高阈值区域,我们进一步证明,典型代码实现在有限偏差下优于最著名的平移不变代码的阈值和亚阈值逻辑错误率。我们通过构建属于高性能随机 CDSC 系列的平移不变 CDSC 来证明这些随机 CDSC 系列的实际相关性。我们还表明,我们的平移不变 CDSC 优于众所周知的平移不变 CDSC,例如 XZZX 和 XY 代码。
从样本中学习概率分布的任务在自然科学中无处不在。局部量子电路的输出分布形成一类特别有趣的分布,对量子优势提案和各种量子机器学习算法都至关重要。在这项工作中,我们对局部量子电路输出分布的可学习性进行了广泛的描述。我们的第一个结果深入了解了这些分布的高效可学习性和高效可模拟性之间的关系。具体而言,我们证明与 Cli ˚F 电路相关的密度建模问题可以得到有效解决,而对于深度 d = n Ω (1) 电路,将单个 T 门注入电路会使这个问题变得困难。这个结果表明,高效的可模拟性并不意味着高效的可学习性。我们的第二组结果深入了解了量子生成建模算法的潜力和局限性。我们首先表明,对于任何学习算法(无论是经典算法还是量子算法),与深度 d = n Ω (1) 局部量子电路相关的生成建模问题都很难解决。因此,人们无法使用量子算法来获得这项任务的实际优势。然后我们表明,对于各种最实际相关的学习算法(包括混合量子经典算法),甚至与深度 d = ω (log( n )) Cli ˚F 电路相关的生成建模问题也很难解决。这一结果限制了近期混合量子经典生成建模算法的适用性。