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80-1 干邑 CHATEAUBERNARD LFBG SID RWY05
爬升 RM 230° 至 3 海里 CNA。在 3 NM CNA 处，右 RM 066° 向指定的 FL 爬升以拦截并跟随 RDL 025° CNA (RM 025°) 前往 POI。VAGNA 2E VAGNA 2W 用于 ACFT 目的地 BORDEAUX。用于 ACFT 目的地 BORDEAUX。爬升 RM 050° 至 CNA 3 海里。在 3 NM CNA 处，右 RM 214° 向指定的 FL (FL 110 MAX) 爬升，拦截并跟随 RDL 174° CNA (RM 174°)。在 RDL 045° BMC 处，向右（RM 225°）朝向 VAGNA。
战略计划2023-2026
CNA是一所社区和技术学院，其使命是通过授权和创新来丰富学习经验。cna通过开发和交付介绍性和高级教育计划，应用研究，创新和企业家活动来履行其使命，这些活动响应了纽芬兰和国外的纽芬兰和拉布拉多的劳动力，工业和培训需求。CNA是一个学生响应且以结果为导向的机构。根据1996年的《大学法》和《董事会》（“董事会”）运营，CNA负责履行该法案第15（1）条规定的那些职责。这些责任涵盖了学术，行政和治理职能，以满足该省人民的教育需求，并得到预算批准，并提供了满足这些需求的课程和计划。
复制应力产生独特的DNA拷贝数改变和染色体量表损失
抽象背景：癌症染色体不稳定性的主要驱动力是复制应力，DNA复制的减慢或失速。尚不清楚如何连接复制应力和基因组不稳定性。蚜虫蛋白诱导的复制应力会在常见的脆弱部位诱导分裂，但是易于脆弱的确切原因，并且没有充分探索复制应力的急性基因组后果。结果：我们表征单个二倍体非转化细胞中的DNA拷贝数改变（CNA），这是由一个细胞周期在蚜虫或羟基脲存在下引起的。产生了多种类型的CNA，与不同的基因组区域和特征相关，观察到的拷贝数景观在蚜虫蛋白和羟基脲诱导的复制应力之间是不同的。将CNA与基因表达和单细胞复制时间分析的耦合细胞类型分析指向蚜虫中最复发的染色体尺度CNA的致病性大基因。这些在RPE1上皮细胞中的7号染色体上聚集在染色体上，但染色体在BJ成纤维细胞中。染色体臂水平CNA还会产生含有这些染色体的染色质和微核。结论：由复制应力驱动的染色体不稳定性通过局灶性CNA和染色体臂尺度的变化发生，后者仅限于很小的子集染色体区域，潜在地倾斜了癌症基因组的进化。复制应力的不同诱导者导致独特的CNA景观，从而提供了机会，从而得出了特定复制应力机械的拷贝数签名。单细胞CNA分析揭示了复制应力对基因组的影响，从而提供了对癌症中染色体不稳定性的分子机制的见解。
第三次抵消的见解：
CNA 为美国海军、国防部 (DOD) 和其他赞助商进行分析，涉及政策、战略、组织流程、军事系统的技术性能和当前行动。由于自主性和人工智能 (AI) 预计会对战争特征产生影响，CNA 成立了自主性和人工智能中心，专注于这些新兴技术及其在美国国防政策和所有军种中的重要作用。该中心结合了 CNA 在对美国军事行动进行客观分析方面的优势和经验以及在自主性和 AI 其他方面专长的专业知识。本报告是新中心创建的第一份报告，吸取了 CNA 为海军和联合部队所做的工作经验和见解，包括 CNA 在世界各地军事指挥部嵌入分析师的实地计划。虽然本报告中研究的许多新兴技术都是新技术，但将美国行动和机构流程中的经验教训应用于利用自主性和人工智能的关键挑战的方法延续了 CNA 的应用研究范式，即探索许多机会来解决或解决以前遇到的挑战。本报告的目的是根据过去的经验教训预测“第三次抵消”实施的挑战，然后为促进自主性、人工智能和相关技术在美国军事领域的有效结合提供具体建议
低度发育不良的低覆盖全基因组测序可强烈预测溃疡性结肠炎的晚期肿瘤风险
摘要 背景 患有低度不典型增生 (LGD) 病变的溃疡性结肠炎 (UC) 患者罹患晚期肿瘤 (AN；结直肠癌和/或高度不典型增生) 的风险各不相同且难以预测。这是有效临床管理面临的一大挑战。 目的 我们旨在为患有 LGD 的 UC 患者提供准确的 AN 风险分层。我们假设 LGD 病变中体细胞基因组拷贝数变异 (CNA) 的模式和负担可以预测未来的 AN 风险。设计 我们进行了一项回顾性多中心验证病例对照研究，使用了来自 122 名 UC 患者的 270 个 LGD 样本。如果患者在 LGD 诊断后约 5 年内被诊断为 AN，则指定为进展者 (n=40)，如果他们在随访期间仍无 AN，则指定为非进展者 (n=82)。从基线 LGD 病变中提取 DNA，进行低覆盖率全基因组测序并处理数据以检测 CNA。生存分析用于评估 CNA 作为未来 AN 风险的预测因子。结果进展者的 CNA 负担明显高于无进展者（发现队列中 p=2×10 −6），并且在单变量分析中是 AN 风险的非常显著的预测因子（OR=36；p=9×10 −7 ），优于现有的临床风险因素，如病变大小、形状和局限性。将 CNA 负担与已知的 LGD 切除不完全的临床风险因素相结合的多变量模型实现了最佳风险预测。LGD 病变内的遗传异质性不会影响风险预测。结论 LGD 中的 CNA 测量是炎症性肠病 AN 风险的准确预测因子，并可能支持临床管理。
割草机清单1/06/2025开放周一至周四8 am-4：...
医疗保健的桥梁 - CNA准备和CNA培训 *（认证护理助理）：奥斯汀校园Riverland CommunityCollege/成人教育。- 高级护理助理（LPN/RN） - 连续入学。河流社区学院校园的课程。要求： - 不需要GED或文凭！- CASAS目标阅读239或更高。- 必须至少17岁，没有参加K -12学校，拥有障碍，并且需要增强教育和支持服务才能取得成功。- 必须通过犯罪背景研究。提供的服务： - 评估 - 职业计划 - 技能培训-Job搜索指南和资源 - 进一步培训的预备和补习 - 学术和财务支持 - 平衡您的生活，工作和学校和学校的工作和学校 - 私人工作和连接的其他出色的计划和连接的其他出色的计划，并在东南Minesionota classe and Southeast Minnesota类中Austin CNA类
第六届年度海军劳动力研究与分析...
在 OPNAV (N1) 的赞助下，海军分析中心 (CNA) 连续第六年主办年度海军劳动力研究与分析会议。今年的会议于 2006 年 4 月 25 日至 27 日在弗吉尼亚州福尔斯彻奇的 Marriott Fairview Park 酒店举行。会议延长至 2.5 天，并与第二届民间社区管理会议合并。出席会议的有海军高级人力、人事和培训领导以及来自 CNA、海军人员研究和技术 (NPRST) 实验室、海军研究生院 (NPS) 和海军研究办公室 (ONR) 等组织的研究分析员。来自各个组织的研究人员与 CNA 人力和人事分析员一起在会议期间介绍了合作研究成果。鼓励与会者讨论正在进行的研究和优先事项，并提出进一步的建议和推荐。
抽象机制预测深度神经网络中的概括
深度神经网络作品（DNN）的一个长期问题是了解他们令人困惑的概括能力。We approach this prob lem through the unconventional angle of cogni tive abstraction mechanisms , drawing inspiration from recent neuroscience work, allowing us to define the Cognitive Neural Activation metric (CNA) for DNNs, which is the correlation be tween information complexity (entropy) of given input and the concentration of higher activation values in deeper layers of the network.CNA具有高度预测的概括能力，在对近200个网络实例的广泛评估中进行基于规范和偏见的概括指标，其中包括数据集构造组合的广度，尤其是在存在加性噪声的情况下，并且存在/或培训标签被损坏。这些强大的EM PIRICAL结果表明，CNA作为概括度量的有用性，并鼓励对信息复杂性与更深层次网络中的表示之间的联系进行进一步研究，以便更好地了解DNN的概括能力。1
