XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemCODING
编码项目
内容本课程介绍了算法解决问题。其主要目标是学习如何通过使用最合适，最有效的数据结构来建模由管理工程引起的实际问题，以及如何通过使用经典算法和图形理论来实现最有效的解决方案方法。该课程强调了数字化以及算法与编程之间的关系的重要性，以及通过开发旨在解决每年分配的特定问题的最终编码项目，与项目管理和解决问题的技能相关的方面。该问题可能由管理工程或计算机科学的任何领域引起；它可能享受任何路由，分区，着色，位置，电信，可持续物流和供应链管理，投资组合，调度，数据挖掘或业务分析功能，并且可能具有任何一般结构。学生将必须小组工作以最有效的方式解决和解决问题，并准备在考试期间捍卫自己的工作。课程特别包括以下主题：
编码和机器人技术
Figure 2.1 Coding and Robotics as a STEAM discipline ............................................................................................................. 8 Figure 2.2: Coding and Robotics as a multi-disciplinary subject ................................................ Error!书签未定义。图2.3：编码和机器人技术作为主题的概述................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... 9图2.4：计算思维支柱....................................................................................................... ........................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................................... Concepts, Practices and Perspectives ..................................................................................................... 13 Figure 2-9 Digital Citizenship Concepts .................................................................................................................................. 15 Figure 2-10 Digital Awareness Concepts................................................................................................................................ 15 Figure 2-11 Digital Skills Concepts .......................................................................................................................................... 15 Figure 2.9: Programming resources for Coding and Robotics ................................................................................................ 23
10 编码
方法：本研究分析了马来西亚卫生信息中心 2017 年 1 月至 2022 年 6 月的死亡记录，这些记录已编入 ICD-10。数据匿名化符合道德标准，经过质量检查后，共纳入 387,650 份死亡登记。数据集仅限于三位数的 ICD-10 代码，经过清理和 80:20 的训练测试分割。预处理涉及 HTML 标签删除和标记化。ML 方法，包括 BERT（来自 Transformer 的双向编码器表示）、Gzip+KNN（K 最近邻）、XGBoost（极端梯度提升）、TensorFlow、SVM（支持向量机）和朴素贝叶斯，都已针对自动 ICD-10 编码进行了评估。使用 Amazon SageMaker（亚马逊网络服务，华盛顿州西雅图）对模型的准确度、F1 分数、精确度、召回率、特异性和精确度-召回率曲线进行了微调和评估。敏感性分析解决了不平衡数据场景，增强了模型稳健性。
AI 编码助手
近年来，生成式人工智能 (AI) 引起了媒体和社会的广泛关注。这些是根据输入创建文本、图像或视频等内容的 AI 模型。受文本生成领域巨大进步的推动，最近开发了大量基于大型语言模型 (LLM) 的 AI 编码助手，用于源代码生成的（部分）自动化。这些模型根据方法的不同，要么在大量文本上进行训练，然后使用源代码进行微调，要么直接在大量源代码上进行训练。在应用中，这些模型的使用方式类似于聊天机器人。用户给模型一个提示，可以是所需功能的描述，也可以是（带注释的）源代码框架。输出是用户选择的编程语言中具有所需功能的源代码。当前一代模型除了生成最佳建议外，还会生成多个替代方案 - 这是模型认为最有可能正确的建议。用户可以选择其中一个建议并将其采纳到他们当前的软件项目中。这些 AI 编码助手通常通过集成开发环境 (IDE) 的插件访问。此外，开发人员还会使用托管在云端或本地的通用聊天机器人进行编程。
WACCA 编码查询
感谢您的查询。请在下方找到对您查询的答复。摘要查询当因“乳房焦虑症/变性患者”指征进行双侧乳房切除术时，代码分配是什么？如果首先记录“变性患者”，代码分配会有所不同吗？是否需要向临床医生发送查询以确定主要诊断？回复临床信息术语“变性人”是指出生时指定的性别（即出生时指定的性别，通常基于外生殖器）与其性别认同（即一个人对性别的心理意识）不一致的人。“变性人”不被视为精神健康障碍。一些变性人会经历“性别焦虑症”，这指的是由于出生时指定的性别与其性别认同不一致而导致的心理困扰。性别焦虑症被视为一种精神健康障碍。 《精神障碍诊断和统计手册》第五版文本修订版 (DSM-5-TR) 提供了性别焦虑症的诊断标准。这些包括：