机构名称：
¥ 1.0
方法：本研究分析了马来西亚卫生信息中心 2017 年 1 月至 2022 年 6 月的死亡记录，这些记录已编入 ICD-10。数据匿名化符合道德标准，经过质量检查后，共纳入 387,650 份死亡登记。数据集仅限于三位数的 ICD-10 代码，经过清理和 80:20 的训练测试分割。预处理涉及 HTML 标签删除和标记化。ML 方法，包括 BERT（来自 Transformer 的双向编码器表示）、Gzip+KNN（K 最近邻）、XGBoost（极端梯度提升）、TensorFlow、SVM（支持向量机）和朴素贝叶斯，都已针对自动 ICD-10 编码进行了评估。使用 Amazon SageMaker（亚马逊网络服务，华盛顿州西雅图）对模型的准确度、F1 分数、精确度、召回率、特异性和精确度-召回率曲线进行了微调和评估。敏感性分析解决了不平衡数据场景，增强了模型稳健性。
10 编码
主要关键词
相关文件推荐
