1 美国芝加哥拉什大学医学中心神经科学系;8 2 美国芝加哥杰西布朗退伍军人医疗中心研究与开发部 9 10 11 12 通讯地址:13 Kalipada Pahan,博士14 神经科学系 15 拉什大学医学中心 16 1735 West Harrison St, Suite Cohn 310 17 芝加哥,伊利诺伊州 60612 18 电话:(312) 563-3592 19 传真:(312) 563-3571 20 电子邮件:Kalipada_Pahan@rush.edu 21 22 23 页数:30 24 25 图表数量:8 26 27 表格数量:2 28 29 摘要字数:233 30 31 引言字数:425 32 33 讨论字数:1095 34 35 利益冲突:无 36 37 致谢:本研究得到美国医学会优秀奖(1I01BX003033)的支持 38退伍军人事务部和 NIH 向 KP 提供的资助(NS083054 和 NS108025)。39 此外,Pahan 博士还获得了退伍军人事务部颁发的“研究职业科学家奖”(1IK6 BX004982)。40 41 42 43 44
本报告得益于 VEIC、DCSEU、联合爱迪生、太平洋煤气电力公司、AO Smith、Commonwealth Edison、美国能源部、洛杉矶水电局、国家电网和纽约州能源研究与发展局的慷慨支持。作者衷心感谢支持本报告的外部审稿人、内部审稿人、同事和赞助商。外部专家审稿人包括 Rebecca Schaaf、Miguel Yanez-Barnuevo、David Lis、Sandy Fischer- Laube、Lester Sapitula、Jenna Tatum、David Orellano、Alexandra Levine、Ann Bailey、Katharine Kaplan、Sebastian Cohn、Keith Bohling、Mikela Topey、James Kemper、Craig Tranby、Suzi Asmus 和 Carolyn VanWinkle。内部审稿人包括 Amber Wood、Steve Nadel、Mike Waite、Edward Yim、Jennifer Amann 和 Nora Esram。外部审阅和支持并不表示隶属关系或认可。最后,我们要感谢 Mary Robert Carter 负责编辑过程、Mariel Wolfson 负责发展编辑、Phoebe Spanier 负责文字编辑、Roxanna Usher 负责校对、Kate Doughty 负责图形设计,以及 Ben Somberg 和 Mark Rodeffer 为发布本报告提供的帮助。
有效记录长度 (ERL) 可定义为“产生与给定的历史数据和系统数据组合相同的均方误差 [或分位数方差] 的系统数据的年数”(Cohn and Stedinger,1986 5)。当所有输入数据都是系统的(即精确的)时,ERL 就等于记录长度。当某些输入数据包含流量间隔、删失或区域偏差信息时,ERL 是未知的,必须进行估算。存在各种基于随机(蒙特卡罗)的方法,用于对分析流量频率曲线中的不确定性进行建模。这些模型通常用于支持各种风险知情决策。一些示例包括流域分析工具 (HEC-WAT 6 )、洪灾减少分析 (HEC-FDA 7 ) 和水库频率分析 (RMC-RFA 8 )。 ERL 通常用作输入参数,使用诸如引导法(Efron,1979 9 )或参数抽样分布(USACE,2016 )等技术对流量频率曲线中的不确定性进行建模。版本 2.3 中添加了一种新的 ERL 计算方法,当包含流量间隔、审查和/或区域偏差信息时,该方法可以计算出更准确的 ERL 估计值,如下图所示。有关此更改以及示例应用程序的更多信息,请参见此处 10 。
Ⅰ.实验方法与前文报道相同,采用5×40cm东洋纸131号进行纸离子电泳。在新配制的M/20-磷酸盐缓冲液,pH8.0中,250V电泳2.5小时后,将荧光部分和非荧光部分切成5cm以内的碎片,用10cc无热原生理盐水洗脱,按照日本药典描述的方法进行热原试验。用苯胺氢邻苯二甲酸酯和间苯二酚盐酸盐检测糖在所有样品中均为阴性。酿酒酵母(S 7)、枯草芽孢杆菌(Bs 24)、普通变形杆菌(Eb 51)、八叠球菌将Goodsir (Mi 55)、Micrococcus subflavus Cohn (Mi 3)、Cladosporium herbarum Link (Dm 11)、Fusarium roseum (Fu 12) 和Penicillium chrysogenum (P 73) 分别在合成培养基中培养 10 天,细菌为 pH 7.5 和 37°C,酵母和霉菌为 pH 5.5 和 24°C,然后在 15 磅下灭菌 15 分钟,并通过滤纸过滤。将滤液以 5 cc/kg 的剂量喂给兔子。
对话角色对语音 AI 和人类对话者语音对齐的影响 标题:角色和对话者影响对齐 Georgia Zellou、Michelle Cohn 和 Tyler Kline 语音实验室,加利福尼亚大学戴维斯分校语言学系 469 Kerr Hall,One Shields Ave.,戴维斯,CA 95616,美国 通讯作者电子邮件:gzellou@ucdavis.edu 摘要 两项研究调查了对话角色对人类和语音 AI 对话者语音模仿的影响。在单词列表任务中,给予者指示接收者将单词放在两个列表中的哪一个上;这个对话任务类似于用户与语音 AI 系统进行的简单口头交互。在地图任务中,参与者与对话者一起完成填空工作表,这是一项更复杂的交互任务。参与者与两个对话者完成了两次任务,一次作为信息提供者,一次作为信息接收者。通过相似性评级评估语音对齐,并使用混合效应逻辑回归进行分析。在单词列表任务中,参与者在更大程度上仅与人类对话者保持一致。在地图任务中,仅作为给予者的参与者更多地与人类对话者保持一致。结果表明,语音对齐由对话者的类型介导,并且对话角色的影响因任务和对话者而异。关键词:语音对齐、语音-AI、人机交互、对话角色
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我们感谢马萨诸塞州审判法院、马萨诸塞州刑事司法信息服务部、马萨诸塞州惩教部和缓刑专员办公室与我们分享数据。我们感谢 Lee Kavanagh 和 Melaine Malcolm 回答我们关于数据的问题。我们感谢 Carol Steiker、Holger Spamann 和 Crystal Yang 教授提供的重要指导和反馈。我们感谢 Benjamin Lu 在收集、组织和清理数据方面提供的宝贵帮助。我们感谢 Benjamin Grossman 和 Melanie Fontes 提供的出色研究协助,以及 CJPP 全体员工的专业知识和支持。本报告受益于许多律师、法官、研究人员、机构工作人员和其他人的帮助和有益评论。我们特别感谢 Claudia Arno、Beverly Cannone、Bobby Constantino、Nasser Eledroos、Sophia Davis、Sana Fadel、Benjamin Forman、Aditi Goel、Rahsaan Hall、Sydney Hanlon、Lynsey Heffernan、Sonya Khan、Rhiana Kohl、Agapi Koulouris、Laura Lempicki、Tara Maguire、Jack McDevitt、Lia Monahon、Daniel J. Pires、Joshua Raisler Cohn、Ryan Rall、Tom Ralph、Deborah Ramirez、Sadiq Reza、Erika Rickard、Dehlia Umunna、Brian Welch、Douglas H. Wilkins、Eva Yutkins-Kennedy 以及哈佛大学刑事司法政策和管理项目研讨会的参与者。我们非常感谢哈佛法学院院长、刑事司法政策和管理项目以及哈佛大学不平等和社会政策多学科项目的资助。
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休厄尔街,格兰奇敦布罗姆斯格罗夫街至霍姆斯代尔街 1 和 3 爱德华兹 J.,伯德因鲍德 5 托马斯·约翰,劳工制桶匠 7 麦卡锡 7 贝尔·乌尔斯·伊丽莎 9 托马斯·埃德温火车司机 9 丁尼克 CF,水手 10 尼格尔·詹姆斯,裁缝 11 马尔廷·查尔斯·阿尔伯特 11 埃弗里特·亨利,靴匠 13 霍尔德姆·约翰 12 威尔逊先生 R. E. 15 凯利·托马斯,鞋匠 13 贝特曼·约翰 17 劳埃德·休,石匠 14 卡利莫尔克拉拉夫人 19 加德纳·弗雷德里克·罗宾逊大卫公司,计时和交易进口商 21 赖特·理查德劳工莫里斯和史密斯,木材商人 25 麦金太太 E. 圣徒和交易进口商 27 罗布森威廉在这里交叉 29 布罗克韦查尔斯 16 克莱门特雷内 31 布莱~e 夫人 17 凯恩杰里迈亚 33 科恩詹姆斯 18 马尼.托恩 37 塔珀 JW,渔夫 19 林奇.约翰 39 巴克利 M ... 森,锅炉制造工 21 韦尔顿帕特里克牛仔 U 哈格蒂威廉 2?. 库姆爱德华 43 伯特托马斯,。消防员 23 O'Connell M:Hv 45 Tayl~r E~r~im,石匠 24 CunninlJ'ham 夫人 47 Prew1tt W1lham 25 Ha yes John • 49 Blockeway Philip 26 Kingston Samuel 51 Dunn Mary,杂货商 29 Naish T.,West Dock 酒店 Worcester Street 交叉口 --Collingdon Road 交叉口 55 Evans Mary Waters S.,鞋匠 57 Butt William,劳工 31 Summers T.,理发师 59 Bartlett. William. 劳工 32 Johns Ann. 店主 61 Noyes Charles,实验室 33 Musgrave Wm.,清洁工 63 Gainey Charles,消防员