蝙蝠与狂犬病:蝙蝠饲养员常见问题 本文件解答了蝙蝠组织、蝙蝠康复师和其他蝙蝠饲养员向 BCT 提出的问题。该文件是为蝙蝠饲养员编写的。更多信息可在 BCT 网站上找到:https://www.bats.org.uk/about- bats/bats-and-disease/bats-and-disease-in-the-uk/overview。有关蝙蝠与狂犬病的更多文件(供蝙蝠组织和蝙蝠康复师参考,包括良好实践指南)可在以下网址找到:https://www.bats.org.uk/resources/resources-for-bat-groups/useful-links-documents 英国蝙蝠携带狂犬病吗?英国有少数蝙蝠携带狂犬病毒,称为欧洲蝙蝠狂犬病毒 (EBLV)。已知有两种类型:EBLV-1 和 EBLV-2。 EBLV 不是通常与狗有关的经典狂犬病毒;经典狂犬病从未在欧洲本土蝙蝠物种中被记录过。迄今为止,英国蝙蝠中仅确认有 30 例狂犬病毒感染病例。其中 29 例是通过动物和植物健康局 (APHA) 运行的被动监测计划确认的。自 1986 年以来,APHA 已对公众和蝙蝠工作者送来的 13,000 多只英国蝙蝠进行了检测(已提交了 19,000 多只蝙蝠,但并非所有蝙蝠都能接受检测)。此外,一例病例是通过主动监测确认的,该监测涉及从野生蝙蝠身上采集血液和唾液样本。迄今为止,英国的病例包括:一只高音伏翼蝙蝠幼崽,2020 年检测出狂犬病毒呈阳性(无法确认具体类型),但没有证据表明该病例不是由宿主物种溢出而来,最有可能是由同栖的白蝠引起的;五例 EBLV-1 病例(所有白蝠,所有雄性,成年和幼年混合,全部位于多塞特郡);24 例 EBLV-2 病例(所有蝙蝠均为多氏蝙蝠),如下所示:
DJ伯恩斯坦写道:> NIST 于 2020 年 6 月 9 日 15:39:09 +0000 发送的电子邮件指出“我们认为 CoreSVP 指标确实表明哪些晶格方案在设置参数时更积极,哪些更不积极”。 > > 几乎所有晶格提交都报告了其 Core-SVP 级别(量子前和量子后——我们在这里重点关注量子前),这与此声明以及 NIST 之前似乎鼓励使用 Core-SVP 的声明一致。 > > 问题:“CoreSVP 指标”为第 3 轮 Kyber-512 分配了多少数字? > > 第 3 轮 Kyber 提交的表 4 似乎可以回答这个问题,其中列出了第 3 轮 Kyber-512 的“Core-SVP”为 2^118。我在这里有一个澄清问题: > > * 第 3 轮 Kyber 提交声称第 3 轮 Kyber-512 在“CoreSVP 指标”中为 2^118,NIST 表示它使用该指标来比较晶格方案的“激进程度”,这与其他提交中使用的指标相同吗? > > 我目前的理解是答案是否定的,这意味着第 3 轮 Kyber 提交的这一部分需要忽略 NIST 宣布的比较机制,而是需要对第 3 轮 Kyber-512 Core-SVP 级别进行新的陈述。 > > 这是我得出这个理解的方式。如果我误解了什么,请纠正我。 > > 第 2 轮 Kyber 提交列出了一个更小的数字,2^111,作为第 2 轮 Kyber-512 的“Core-SVP”。这并不直接与第 3 轮 Kyber-512 达到 2^118 的想法相矛盾:第 3 轮提交确定了从第 2 轮 Kyber-512 到第 3 轮 Kyber-512 的变化;也许这些变化会增加 Core-SVP 级别。 > > 然而,更详细的解读似乎表明,加密系统中的这些变化不足以达到 Core-SVP 2^118,并且第 3 轮 Kyber 提交声称 2^118 的唯一方法是通过_改变指标_,尽管继续使用“Core-SVP”字样。
本文表达的任何观点均为作者观点,而非 IZA 观点。本系列中发表的研究可能包括政策观点,但 IZA 不代表任何机构政策立场。IZA 研究网络致力于遵守 IZA 研究诚信指导原则。IZA 劳动经济研究所是一个独立的经济研究机构,开展劳动经济学研究,并就劳动力市场问题提供基于证据的政策建议。在德国邮政基金会的支持下,IZA 运营着世界上最大的经济学家网络,其研究旨在为我们这个时代的全球劳动力市场挑战提供答案。我们的主要目标是在学术研究、政策制定者和社会之间架起桥梁。IZA 讨论文件通常代表初步工作,并被分发以鼓励讨论。引用此类文件时应说明其临时性质。修订版可直接从作者处获得。
DJ伯恩斯坦写道:> NIST 于 2020 年 6 月 9 日 15:39:09 +0000 发送的电子邮件指出“我们认为 CoreSVP 指标确实表明哪些晶格方案在设置参数时更积极,哪些更不积极”。 > > 几乎所有晶格提交都报告了其 Core-SVP 级别(量子前和量子后——我们在这里重点关注量子前),这与此声明以及 NIST 之前似乎鼓励使用 Core-SVP 的声明一致。 > > 问题:“CoreSVP 指标”为第 3 轮 Kyber-512 分配了多少数字? > > 第 3 轮 Kyber 提交的表 4 似乎可以回答这个问题,其中列出了第 3 轮 Kyber-512 的“Core-SVP”为 2^118。我在这里有一个澄清问题: > > * 第 3 轮 Kyber 提交声称第 3 轮 Kyber-512 在“CoreSVP 指标”中为 2^118,NIST 表示它使用该指标来比较晶格方案的“激进程度”,这与其他提交中使用的指标相同吗? > > 我目前的理解是答案是否定的,这意味着第 3 轮 Kyber 提交的这一部分需要忽略 NIST 宣布的比较机制,而是需要对第 3 轮 Kyber-512 Core-SVP 级别进行新的陈述。 > > 这是我得出这个理解的方式。如果我误解了什么,请纠正我。 > > 第 2 轮 Kyber 提交列出了一个更小的数字,2^111,作为第 2 轮 Kyber-512 的“Core-SVP”。这并不直接与第 3 轮 Kyber-512 达到 2^118 的想法相矛盾:第 3 轮提交确定了从第 2 轮 Kyber-512 到第 3 轮 Kyber-512 的变化;也许这些变化会增加 Core-SVP 级别。 > > 然而,更详细的解读似乎表明,加密系统中的这些变化不足以达到 Core-SVP 2^118,并且第 3 轮 Kyber 提交声称 2^118 的唯一方法是通过_改变指标_,尽管继续使用“Core-SVP”字样。
2025年1月15日,斯蒂芬妮·韦纳国家电信和信息管理局首席顾问美国商务部1401宪法大街西北,华盛顿特区,哥伦比亚特区,20230年,主题:使用Pervasive Data请求通过法规进行评论的伦理指南。241204-0309向Weiner女士来说,我们是密歇根大学,Ann Arbor大学的计算机科学与工程研究人员,我们很高兴有机会提供评论,以回应NTIA的评论请求(RFC),以了解“使用广泛数据研究的研究指南”。 我们的专业知识涵盖了人工智能系统的最终用户评估以及在金融,演出工作和健康等领域中对人工智能系统的最终用户评估以及AI的道德和负责任的设计和使用的计算,定性和定量研究。 通过我们的工作,我们广泛参与了普遍的数据研究,尤其是在传统监督机制(例如机构审查委员会(IRB))可能不适用的情况下。241204-0309向Weiner女士来说,我们是密歇根大学,Ann Arbor大学的计算机科学与工程研究人员,我们很高兴有机会提供评论,以回应NTIA的评论请求(RFC),以了解“使用广泛数据研究的研究指南”。我们的专业知识涵盖了人工智能系统的最终用户评估以及在金融,演出工作和健康等领域中对人工智能系统的最终用户评估以及AI的道德和负责任的设计和使用的计算,定性和定量研究。通过我们的工作,我们广泛参与了普遍的数据研究,尤其是在传统监督机制(例如机构审查委员会(IRB))可能不适用的情况下。
药物调味料是药剂师拥有的最好的工具之一,可以帮助孩子服用他们需要康复并保持健康所需的药物。通过使药物味道更好,孩子们更有可能将其视为规定的,而不是吐出或拒绝。这很简单有效。药物调味料由全国各地成千上万的药剂师进行,自该行业诞生以来一直是药房实践的标准部分。25年前,aveagex为药剂师开发了一种标准化的方式来给儿童药物提供最佳效果。今天,药剂师使用自动化技术在按钮时为药物增加调味料。我们使用Flayx计划在全国范围内调味了2.5亿种药物,其中包括加利福尼亚药房的600万种药物,而没有一次报告不良事件。味道药房的使用和测试是惰性的,以确保它们不会影响药物的效力或pH值。虽然调味料通常用于用于急性疾病(例如耳朵和喉咙感染)的药物,但该核心药房服务的一些最大受益者是患有慢性病或残疾的儿童,例如哮喘,自闭症和癫痫病。
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您能解释一下这个结论背后的想法吗?“结构化”(模块)晶格和准循环(QC)代码都有许多“循环对称性”,这些“循环对称性”在Frodokem使用的“非结构化”晶格中不存在。假设,这些循环对称性可能有一天会导致破裂,而不适用于非结构化的晶格或代码。我会说我们只能推测(不得出任何有用的结论),即哪个维度更有可能产生严重的攻击:晶格与代码,或结构化与非结构化。Chris在密码学中真诚的您 - 您收到了此消息,因为您订阅了Google组“ PQC-Forum”组。要取消订阅此组并停止从中接收电子邮件,请发送电子邮件至pqc-forum+unsubscribe@list.nist.gov。要查看此讨论,请访问https://groups.google.com/a/list.nist.gov/d/msgid/pqc-- forum/cacoo0qjujbxe7ite097hvfymd8j-aocheacecxwnwhuuufayhuufayhfbwbwbwbwbwbwbwbwbwbwbwbwbwbw bail.gmail.gmail.gmail.gmail.com。
由于司法部正在考虑在刑事司法系统中使用人工智能(“AI”),我们建议该部门利用利用人工智能的网络安全工具来保护司法部管理的敏感数据。目前,司法部对某些类型的数据(如刑事司法信息 (CJI) 和随附要求(CJIS 安全附录))有特定的指定,但这还不够。即使有这样的保护措施,人工智能驱动的网络安全对于保护这些数据也是至关重要的。使用人工智能检测网络威胁是一个巨大的优势。如今,安全团队需要从整个环境(包括云和临时环境)中获取情境感知和可视性,而人工智能可以帮助防御者处理这些数据并使检测更具可操作性。人工智能是防御者识别和预防零日攻击和无恶意软件攻击的最佳工具,因为人工智能可以根据行为线索而不是已知特征来击败新威胁。利用这些技术对于应对不断演变的威胁至关重要。