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新兴计算 用于人工智能的可重构钙钛矿镍酸盐电子器件
可重构设备提供了按需编程电子电路的能力。在这项工作中，我们展示了在后制造的钙钛矿 NdNiO 3 设备中按需创建人工神经元、突触和记忆电容器，这些设备可以通过单次电脉冲简单地重新配置为特定用途。钙钛矿镍酸盐的电子特性对氢离子局部分布的敏感性促成了这些结果。利用来自我们的记忆电容器的实验数据，储层计算框架的模拟结果显示出在数字识别和心电图心跳活动分类等任务中的出色性能。使用我们的可重构人工神经元和突触，模拟动态网络在增量学习场景中的表现优于静态网络。按需设计大脑启发计算机构建块的能力为自适应网络开辟了新的方向。C
用于非常规计算的激子-极化子凝聚态建模
近年来，对计算资源的需求巨大，这导致人们投入大量精力从理论上简化复杂问题，并开发各种技术平台来解决特定类别的难题。激子极化子似乎是一种非常有前途的物理系统，是这种技术进步的完美基础。主要研究工作集中在描述高复杂性计算问题与物理系统状态之间的对应关系。结果表明，使用激子极化子，可以实现具有非平凡相配置的 𝑘 -局部哈密顿量，其中 𝑘> 2。除此之外，新贡献在于引入了复杂的耦合切换方法，提供了一种显著提高使用激子极化子平台解决优化问题的成功概率的方法，并且适用于一般的增益耗散模拟器。从算法的角度来看，可以将该方法用作传统计算机架构上的一种有用的启发式方法。此外，还考虑了不同计算任务之间的现有对应关系，并提出了将任意计算任务编码/解码到光学/光子硬件中的方法。考虑了最通用和最复杂的机器学习方法，并考虑了潜在的架构映射。结果表明，使用非线性自旋簇，可以近似预定的架构，累积误差很小，突破了可用计算的极限。这种新的替代方法允许人们在许多凝聚态系统上直接实现神经网络算法，具有各种优点，例如减少了实现更传统的神经网络实现方法所需的额外变量的开销。由于激子极化子具有有前途和诱人的特性，并且具有前瞻性技术，因此除了现有的应用外，还开展了潜在应用的研究，重点是周期性结构及其分析描述。通过强调分析形式，引入的方法可以确定凝聚态的速度分布如何随参数（例如捕获和耗散电位）而变化，从而避免大量计算。建立了行为和相图，为超快信息处理和模拟模拟器的可控激光或极化子流开辟了道路。总而言之，我们可以完全有信心地说，激子-极化子是一个有前途的平台，但尚未充分发挥其潜力。
审查研究论文神经形态计算和
神经形态计算会影响大脑，以创建能够进行高度复杂任务的信息处理的节能硬件。使用常规电子设备构建的系统通过模仿大脑的分散拓扑来获得节奏和能量的收益。将这种安排扩展并提高其能量使用，性能和速度几个数量级需要一场硬件革命。神经形态计算。我们使用电阻性开关元素，光子学，旋转三位技术和其他技术来审查具有利用物理学来提高人工神经网络的计算能力的令人印象深刻的结果。我们研究可能影响这些可能实时推断和获取的低功率，微型芯片的成熟方法的途径。
镱离子阱 量子计算
经典计算机的历史是从使用真空管的初始概念验证，到最终完善的现代硅基架构而发展起来的。现在，量子计算机正从概念验证转向实用设计，并且正处于扩展到越来越多相干、连接良好的量子比特的阶段。自从 Cirac 和 Zoller 证明了一种将任意幺正运算应用于离子线性阵列的可行方法 [1] 以来，离子量子计算机一直是量子计算发展的有力竞争者。最近，霍尼韦尔 [2] 和 IonQ [3] 推出了两台使用镱的工业量子计算机。这些计算机采用镱同位素离子 171 Yb + 最外层 S 壳层的价电子来编码量子比特的状态。有两种相互竞争的架构：MUSIQC 和 QCCD [4,5]。为什么要使用稀土元素呢？ [Xe] 4f 14 6s 1 电子构型之所以具有吸引力，是因为它通过使用 P 轨道实现了超精细到光学的耦合。此外，它相当容易实现。有几种元素和同位素可能适合这种构型。为什么特别选择 171 Yb +？选择这种同位素的动机是需要核自旋 1/2、观测稳定性和一阶塞曼不敏感时钟状态。可以考虑放射性同位素，但同位素必须足够稳定和普遍，以便与典型的金属源隔离。此外，我们要求电离能合理，电离原子带正电。171 Yb + 是唯一满足这些限制的同位素。
人们对量子计算的广泛兴趣是推动商业成功的动力
Hyperion Research 与量子计算 (QC) 硬件和软件的主要提供商 D-Wave 合作，最近完成了一项研究，旨在收集有关商业 QC 最终用户和最终用途的信息。该研究主要借鉴了 Hyperion Research 主导的一项调查的结果，该调查发送给了来自 20 个主要商业垂直行业的广泛而多样化的组织。该调查于 2021 年 9 月 17 日至 2021 年 9 月 26 日进行，最终收集了 415 份回复。一个关键的目标人群是参与公司战略技术规划过程并受雇于 2021 年收入估计至少为 1500 万美元的商业组织的决策者。其他关键人口统计数据（在后面的部分以及附录中详细说明）包括：
量子计算
1 向量和矩阵基础 3 1.1 向量空间 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 1.4.3 Gram-Schmidt 正交化 . . . . . . . 10 1.5 线性算子和矩阵 . . . . . . . . . . 11 1.5.1 Hermitian 共轭矩阵、Hermitian 矩阵和酉矩阵 . . . . . . . . . . . . 12 1.6 特征值问题 . . . . . . . . . . . . . 13 1.6.1 埃尔米特矩阵和正规矩阵的特征值问题 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 23 1.10 张量积（克罗内克积）。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 。 26
量子计算中的密码
摘要：量子密码学是基于使用光子及其量子量子属性开发出坚不可摧的密码系统的，因为不可能在不使系统震惊的情况下测量任何系统的量子状态。经典密码学是基于经典信息理论和计算模型的。量子信息理论和计算的发展量达到范式转移。在许多方面，量子信息处理与经典信息处理完全不同。需要数百或数千吨的量子计算机来解决传统计算机功能之外的问题，并且何时何时构建了这样的计算机。通过量子技术关键字来识别使用量子算法并扩展适用性的新的加密改进，是已知的加密攻击：加密技术关键词：加密，Qubits，Qubits，Qubits，Quantum Quield，量子键交换，高级加密标准，人工智能，人工智能，量子算法。
计算机共同核心课程 (CCP) - NaCCA
近年来，教育部通过国家课程与评估委员会 (NaCCA) 致力于课程和评估改革，以提高加纳学前教育学校学习体验的质量和相关性。该课程被称为共同核心课程 (CCP)，是幼儿园到小学标准化学校课程的延续，该课程于 2019/2020 学年开始实施。CCP 是专为基础 7 年级到基础 9 年级 (JHS 1 – JHS 3) 的学生设计的，作为整体学习体验的一部分，为他们接受高等教育、职场或两者做好准备。该课程注重品格塑造和价值观培养，同时确保所有 JHS 学习者的无缝衔接。在 21 世纪，仅仅死记硬背事实和数据已不再是学习者的充分属性。因此，CCP 侧重于 4R（阅读、写作、算术和创造力）和核心能力的获得，使学习者能够创新地应用知识来解决日常问题。个人项目、社区项目和社区服务已被纳入 CCP，作为综合评估计划的一部分，包括对知识、技能、态度和价值观的评估，主要强调学习者能做什么。希望该课程的内容能够促进更好的高中教育，满足该国年轻人的各种学习需求，并解决当前学校课程在学习和评估方面的不足。教育部致力于确保我们的学校培养具有全球竞争力的高中毕业生，他们拥有必要的就业技能和职场精神。因此，CCP 课程将在这方面发挥重要作用。教育部将支持有效实施 CCP，包括所有教师的能力发展，以确保我们的年轻人获得更好的学习体验和成果。马修·奥波库·普雷姆佩博士（国会议员）尊敬的教育部长
