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神经形态计算会影响大脑，以创建能够进行高度复杂任务的信息处理的节能硬件。使用常规电子设备构建的系统通过模仿大脑的分散拓扑来获得节奏和能量的收益。将这种安排扩展并提高其能量使用，性能和速度几个数量级需要一场硬件革命。神经形态计算。我们使用电阻性开关元素，光子学，旋转三位技术和其他技术来审查具有利用物理学来提高人工神经网络的计算能力的令人印象深刻的结果。我们研究可能影响这些可能实时推断和获取的低功率，微型芯片的成熟方法的途径。
审查研究论文神经形态计算和
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