海军武器站海豹滩支队诺科 (Det Norco) 致力于为所有员工和访客提供安全可靠的饮用水。Det Norco 认为,为您提供有关水的准确信息是确保安装的自来水安全饮用的最佳方式。当地供水商诺科市提供州政府规定的消费者信心报告 (CCR),并发布在该市的网站上。CCR 描述了水源和污染物。市 CCR 通常每年 7 月 1 日前分发,以提供上一年的结果。海军正在制定 CCR 修正案,提供 Det Norco 饮用水质量的快照。此项修订的目的是告知消费者自来水的来源,提供水质数据,促进对饮用水的更多了解,并提高节约水资源的意识。西班牙语:本信息包含有关其饮用水的非常重要的信息。请将海军武器站 Seal Beach 的系统与 jeff.j.mcgovern.civ@us.navy.mil 联系,以西班牙语协助。DET NORCO 源水 Det Norco 从诺科市购买饮用水,并通过连续供水系统输送水,该系统将城市的供水管线连接到 Det Norco 的两个供水处。诺科市 28% 的原水(未经处理)来自四口水井,其余 72% 则从阿灵顿海水淡化厂和奇诺海水淡化局购买处理过的水,还有少量水来自科罗纳市和河滨市。混合水到达诺科市后,海军设施工程系统 (NAVFAC) 供水系统会为所有建筑物和消防系统供水。海军致力于通过每月监测大肠杆菌和总余氯水平来确保饮用水质量。关于饮用水 饮用水(自来水和瓶装水)的来源包括河流、湖泊、溪流、池塘、水库、泉水和水井。当水流过地表或穿过地面时,它会溶解天然矿物质,在某些情况下还会溶解放射性物质,并会吸收由动物存在或人类活动产生的物质(污染物)。源水中的污染物可能来自化粪池系统、家庭或工业废水处理设施的排放物、农业和耕作活动、城市雨水径流、住宅用途以及许多其他类型的活动。地表水经过处理后即可饮用,而地下水可能经过也可能不经过任何处理。
资料来源:凯捷研究院,生成式 AI 消费者调查,2023 年 4 月;N = 了解生成式 AI 工具并经常使用它们的消费者;N = 435(文本)、N = 152(图像)、N = 176(音频)、N = 490(视频)、N = 1,247(聊天机器人)、N = 320(搜索)、910(游戏)。
消费者正在将生成式人工智能用于创作目的,例如生成内容(52%)和集思广益(28%)。这已经导致电影行业的抱怨,例如,人们正在使用生成式人工智能工具以较低的价格制作平庸的内容。生成式模型被用于制作著名作家风格的剧本,引发了人们对未来剧本质量和真实性的担忧。2 超过四分之一(28%)的人将其用于创意集思广益(见图 4)。一位园丁在美国亚利桑那州凤凰城创建了一个永续农业花园,该花园拥有炎热的沙漠气候,他使用 ChatGPT 来选择植物种类,并根据全年的日照情况确定每棵树的最佳位置。ChatGPT 建议种植一棵辣木树来为星苹果树提供遮荫。3 一位作家和喜剧演员使用 ChatGPT 来增强他们的创造力
➢ 零售支付中的欺诈行为——最重要的问题是欺诈者使用的技术迅速适应。根据本报告发布时(即 2021 年上半年和下半年)可用的欺诈数据,欧盟成员国及时实施了自 2019 年 9 月起适用的更严格的修订支付服务指令 (PSD2) 支付安全要求和 EBA 关于 SCA 的技术标准,欺诈行为显著减少。然而,可能是由于这些监管措施的成功,欺诈者开始采用不同的方法来欺骗消费者。例如,他们越来越多地利用零售支付日益数字化的趋势,通过“网络钓鱼”、“语音钓鱼”、“用户身份模块”(SIM) 交换、“身份欺骗”、“操纵”、“间谍软件”和“短信钓鱼”等方法,并特别针对信用卡交易和信用转账实施欺诈。此外,多家 NCA 和其他利益相关者报告称,购买加密资产的欺诈性支付有所增加。为此,NCA 采取了多项措施,重点评估金融机构是否遵守适用的安全要求、提高消费者意识以及金融机构是否加强其 IT 系统。
于 2022 年 11 月 11 日安装在请愿人的处所;但两个电表均未显示耗电。因此,被告认为现有电表工作良好,因此指示请愿人支付高额账单的余额,以避免进一步的断电程序。但由于请愿人没有汇出余额,该处所的电力连接被断开。请愿人称,耗电增加是由于 2022 年 9 月 14 日 / 15 日他们所在地区发生大雨和雷电造成的,因此他无需支付这笔费用。因此,请愿人向本论坛寻求免除超额费用并立即重新接通电源。请愿人的说法:- 请愿人称,请愿人通常收到的电费平均仅为 140/- – 160/- 卢比。 2022 年 9 月 14 日/15 日,他们家乡出现了强雷电和降雨。从那天起,他们商店的电风扇就被损坏了。然后在 2023 年 10 月 1 日,这家商店收到了一张高达 1970 卢比的电费账单。对此,请愿人于 2022 年 10 月 10 日向 Vannappuram 电气部门助理工程师提出投诉。因此,请愿人被要求支付平均 200 卢比的账单金额,并于 2022 年 11 月 11 日在请愿人的场所安装了标准测试仪表。2022 年 11 月 18 日,当持牌人的工作人员来到商店取回测试仪表时,测试仪表仅显示一个单位的消耗,而现有的仪表没有显示消耗。因此,决定继续测试仪表几天。后来,当测试电表被拿回时,此事既没有通知请愿人,也没有通知请愿人两个电表的最终读数。请愿人支付了 2022 年 12 月 14 日发出的电费 132 卢比。然后在 2022 年 12 月 14 日,这家商店的电力连接被切断。
本研究综合了人工智能在消费者行为中的经验文献,旨在为学者和从业者提供可行的见解以及潜在的研究方向。本研究采用的视角是消费者行为学派。对发表在高质量索引营销期刊上的 64 篇实证论文进行了内容分析,以归纳出系统文献综述的主题和子主题。采用主题分析方法将研究分为特定主题,并评估人工智能在消费者行为、营销决策以及人工智能在消费者行为中的采用和实施中的应用。提出了未来趋势和挑战的建议。关键词:机器学习、自然语言处理、主题分析、内容分析、支持人工智能的设备、IT 采用。
非歧视政策声明:密歇根大学作为平等机会/平权行动雇主,符合所有有关非歧视和平权行动的联邦和州法律。密歇根大学致力于所有人的平等机会政策,并且不会根据种族,颜色,国籍,年龄,年龄,婚姻状况,性别,性取向,性别认同,性别表达,残疾,宗教,身高,体重或在就业,教育计划,活动和活动等领域的地位进行歧视。的询问或投诉可以向机构公平的高级主任和第IX/ADA第504条/ADA协调员,机构权益办公室,2072年行政服务大楼,密歇根州安阿伯市48109-1432,734-763-0235,TTY 734-64-647-1388,Instical.un.equ,密歇根大学的其他信息致电734-764-1817。
此事源于2017年6月6日的事件,该事件在为客户洗车时进行了电力。原告是自雇人士,执行绘画和打刷服务。他从事业务已有20多年了。原告大约在下午3:00到达客户的房屋。下午4:00开始冲洗。天气“好”,外面很轻。原告在开始冲洗房屋后部之前看到了房屋后部的电线。根据原告的说法,空中有电线,朝着房屋的后角之一角度倾斜。当事方并不提出这些电力线位于消费者持有的公用事业地役权中。他不知道电力线在地面上有多高,但他们“ [l]对此表示赞同”。原告在其沉积过程中解释说,最接近的电线是“ [d]的。。。我见过的最接近房子的东西”,“有些不对劲。”但是他相信“电气公司知道得更好”,“ [我]他们会把一根杆子靠近某人的房子,应该像我做其他所有人的房子一样洗涤它。”
AICI 平台利用来自多个来源(社交、搜索、调查等)的数据,并应用先进的 AI 和数据挖掘算法来发现预测性和规范性见解。最重要的是,这些智能解决方案使 AI 可操作化,并将其价值扩展到市场研究和客户洞察群体之外。
我们的目标是获取合理保证,以判断财务报表整体是否不存在因欺诈或错误而导致的重大错报,并出具包含我们意见的审计报告。合理保证是一种高水平的保证,但不是绝对保证,因此不能保证按照美国 GAAS 进行的审计总能发现存在的重大错报。无法发现因欺诈导致的重大错报的风险高于因错误导致的重大错报,因为欺诈可能涉及串谋、伪造、故意遗漏、虚假陈述或凌驾于内部控制之上。如果错报单独或总体上极有可能影响合理使用者根据财务报表所作的判断,则该错报被视为重大错报。