摘要。了解模拟当前气候的区域气候模型(RCM)的能力,可为模型开发和气候变化评估提供信息。这是Narclim2.0的首次评估,这是由ECMWF重新分析v5(ERA5)驱动的七个天气铸造和研究RCMS的澳大利亚驱动的RCMS,其分辨率为20公里的分辨率为CORDEX-CMIP6 Australasia和Australia和东南澳大利亚的Contrection-Permitter-Permitter-Permitter-Permittit-Permitter-Permitter-Permitter-Permitter-Permitter-Permitter-permitts-permitmittits分辨率(4 KM)。对这七个ERA5 RCM(R1 – R7)的表现在模拟平均值以及极端最高和最低温度以及降水量中进行了评估,以针对年度,季节性和每日时间表的观察结果进行评估,并将其与先前一代cordex-CMIP5澳大利亚 - 澳大利亚-Ina-sia-Intera-Interim-Interim-Interim-Interim驱动的RCMS进行比较。ERA5 rcms与ERA-Interim rcms相比,均值和极高的脾气与ERA-Interim rcms的寒冷偏差大大减少,表现最佳的ERE5 RCM显示出较小的平均绝对偏见(ERA5-R5:0.54 K; ERA5-R1:0.81 K:分别为0.81 K),但没有为最低温度带来最低温度的改善。在20公里的决议中,ERA5 RCMS与ERA-Interim RCMS的平均降水和极端降水的改善主要在澳大利亚东南部显而易见,而在澳大利亚北部,强烈的偏见仍然存在。在澳大利亚东南部的对流 - 渗透量表上,ERA5 RCM合奏的平均降水的平均偏差约为79%,而模拟
抽象热浪(HWS)是强调社会和生态系统的高影响现象。预计在世界许多地区的气候中,其强度和频率将增加。尽管这些影响可能是广泛的,但它们可能会受到当地和区域特征(例如地形,土地覆盖和城市化)的影响。在这里,我们利用了在这些精细尺度上阐明热浪的影响所需的高分辨率建模的最新进展。此外,我们旨在了解新一代KM规模的区域气候模型(RCMS)如何调节在众所周知的气候变化热点上热浪的代码。我们分析了15个对流渗透的区域气候模型(CPRCM,〜2–4 km网格间距)模拟及其驾驶,对流参数化的区域气候模型(RCM,〜12-15 km网格间距)的驾驶,来自Cordex旗舰飞行员对对话的模拟。重点是评估实验(2000-2009)和具有一系列气候特征的三个子域。在HWS期间,通常在夏季,CPRCMS表现出比驾驶RCMS更温暖和干燥的条件。与CPRCM相比,RCMS中的热通量分配发生了变化,导致较高的最高温度,每天的峰值高达〜150 W/m 2。这是由CPRCMS中土壤水分含量降低5–25%的驱动,这又与更长的干咒长度(最高两倍)有关。确定这些差异是否代表改进是一项挑战。然而,基于点尺度的最高温度评估表明,与RCMS相比,这种CPRCMS较高/干燥的趋势可能更现实,而参考位点的约70%表明与驾驶RCMS相比增加了附加值,仅当考虑到分布右尾部时增加到95%。相反,根据平坦区域上的高尺度网格方法,发现CPRCMS轻微有害效应。当然,CPRCM会增强干燥条件,对夏季温度高估的敲门含义。这种改善的HWS物理表示是否也对未来的变化产生了影响。
11。欢迎和介绍开放SAT会议10 12.工作队演示文稿10 12.1。全球协调对流允许活动的工作组10 12.2。海洋,海冰和生物化学工作队10 12.3。与人工智能缩减的工作组11 12.4。cordex CMIP7的准备工作组11 12.5。Cordex Core上的工作队11 13。域表12 13.1。Med-Cordex 12 13.2。欧洲欧元12 14。数字地球 - Cordex协作12 15。新科学主题12 16。Cordex 15年 - 特刊13 17。网络研讨会系列13 18。缩减技术/科学质量控制?14 19。与ESGF的出版和联络14 20。总结公开的SAT会议14 20.1。下一个会议?14 20.2。谢谢您14附件1:议程概述16附件2:首字母缩写和其他缩写18
摘要。降低全球气候模型(GCMS)的范围是区域尺度上明智的决策所需的关键高分辨率数据。但是,没有选择最合适的GCM的统一方法。在东南亚(海)上,观察结果很少,并且具有较大的不确定性,使GCM选择复杂化,尤其是降雨。为了指导此选择,我们将标准化的基准测试框架选择CMIP6 GCM,以在海上进行Dy-Namical缩小缩小,以解决当前的观测局限性。该框架通过两步过程来识别用途模型:(a)选择在模拟降雨基本特征时满足最低性能要求的模型(例如偏见,规范模式,年度周期和趋势)和(b)从(a)中选择模型,以进一步评估是否捕获了可变性模式的关键降水驱动因素(季风)和远程连接,即厄尔尼诺 - 南方振荡(ENSO)和印度洋偶极子(IOD)。GCM通常表现出湿的偏见,尤其是在婚姻大陆的复杂地形上。从第一个步骤进行的评估确定了32个GCM中的19个,这些GCM符合我们在模拟降雨中的最低性能。这些模型还可以同意捕获大气循环和远程连接,并在该地区具有可变性模式,但高估了它们的强度。最终,我们确定了八个GCM,以达到我们的绩效期望。有明显的高 -
摘要:协调的区域缩减实验(CORDEX)是一项协调的国际活动,它与覆盖世界所有土地地区的域进行了区域气候模拟的集合。这些合奏由包括科学界,决策者以及公共和私营部门的利益相关者在内的广泛从业者使用。他们还为气候变化评估报告的政府间小组提供了科学基础。随着下一阶段的发布,CMIP6-Cordex数据集有望在未来几年内填充社区存储库,并具有更新的最新区域气候数据,该数据将进一步支持国家和地区社区,并为其气候适应和缓解策略提供信息。此处介绍的协议重点介绍了欧洲领域(Euro-Cordex)。它采用涵盖所有14个全球域的国际Cordex协议作为模板。但是,它在特定领域的国际协议上扩展;将历史和预计的气溶胶趋势与CMIP6全球气候模型一致地融入区域模型中,以更好地比较全球趋势与区域趋势;产生更多的气候变量,以更好地支持部门气候影响评估;并考虑了Cordex旗舰试点研究中最新的科学发展,从而更好地评估了与区域气候相关的过程和现象(例如,土地利用变化,气溶胶,对流和城市环境)。在这里,我们总结了导致新的模拟协议的科学分析,并突出了我们在新一代地区气候合奏中期望的进步。
摘要:协调的区域缩减实验(CORDEX)是一项协调的国际活动,它与覆盖世界所有土地地区的域进行了区域气候模拟的集合。这些合奏由包括科学界,决策者以及公共和私营部门的利益相关者在内的广泛从业者使用。他们还为气候变化评估报告的政府间小组提供了科学基础。随着下一阶段的发布,CMIP6-Cordex数据集有望在未来几年内填充社区存储库,并具有更新的最新区域气候数据,该数据将进一步支持国家和地区社区,并为其气候适应和缓解策略提供信息。此处介绍的协议重点介绍了欧洲领域(Euro-Cordex)。它采用涵盖所有14个全球域的国际Cordex协议作为模板。但是,它在特定领域的国际协议上扩展;将历史和预计的气溶胶趋势与CMIP6全球气候模型一致地融入区域模型中,以更好地比较全球趋势与区域趋势;产生更多的气候变量,以更好地支持部门气候影响评估;并考虑了Cordex旗舰试点研究中最新的科学发展,从而更好地评估了与区域气候相关的过程和现象(例如,土地利用变化,气溶胶,对流和城市环境)。在这里,我们总结了导致新的模拟协议的科学分析,并突出了我们在新一代地区气候合奏中期望的进步。
摘要。误差指标可用于评估模型的表现,并已在气候变化研究中广泛使用。尽管文字中有大量的错误指标,但大多数研究仅使用一个或两个指标。由于每个度量标准都评估了参考数据和模型数据之间关系的特定方面,因此将比较限制为仅一个或两个指标限制了从分析中得出的见解范围。本研究提出了一个称为卑尔根指标的新框架和复合误差指标,以总结气候模型的整体性能并减轻多个误差指标结果的相互作用。卑尔根指标的框架工作是基于P规范的,并且选择了第一规范来评估气候模型。框架工作包括将非参数聚类技术应用于多个错误指标,以减少误差指标的数量,而信息损失最小。通过将欧洲欧元倡议可提供的大型区域气候模拟集合应用于卑尔根指标的检查。这项研究计算了38个不同的误差指标,以评估89种欧洲降水和温度的气候模拟的性能。将非参数聚类技术用于这38个指标,以减少欧洲八个不同子区域用于卑尔根指标中使用的指标数量。这些提供了有关不同区域中误差指标的性能的有用信息。结果表明,在检查单个模型时,可以观察到误差指标之间的矛盾行为。因此,该研究还强调了采用多个指标的重要性,具体取决于特定用例,以彻底了解模型行为。
Please cite this article as: Mirseid Akperov, Alexey V. Eliseev, Annette Rinke, Igor I. Mokhov, Vladimir A. Semenov, Mariya Dembitskaya, Heidrun Matthes, Muralidhar Adakudlu, Fredrik Boberg, Jens H. Christensen, Klaus Dethloff, Xavier Fettweis, Oliver Gutjahr, Günther Heinemann, Torben Koenigk, Dmitry Sein, René Laprise, Ruth Mottram, Oumarou Nikiéma, Stefan Sobolowski, Katja Winger and Wenxin Zhang, Future Projections of Wind Energy Potentials in the Arctic for the 21st Century Under the RCP8.5 Scenario From Regional Climate Models (Arctic-cordex),人类世,(2023)doi:https://doi.org/10.1016/j.ancene.2023.100402
抽象热浪(HWS)是强调社会和生态系统的高影响现象。预计在世界许多地区的气候中,其强度和频率将增加。尽管这些影响可能是广泛的,但它们可能会受到当地和区域特征(例如地形,土地覆盖和城市化)的影响。在这里,我们利用了在这些精细尺度上阐明热浪的影响所需的高分辨率建模的最新进展。此外,我们旨在了解新一代KM规模的区域气候模型(RCMS)如何调节在众所周知的气候变化热点上热浪的代码。我们分析了15个对流渗透的区域气候模型(CPRCM,〜2–4 km网格间距)模拟及其驾驶,对流参数化的区域气候模型(RCM,〜12-15 km网格间距)的驾驶,来自Cordex旗舰飞行员对对话的模拟。重点是评估实验(2000-2009)和具有一系列气候特征的三个子域。在HWS期间,通常在夏季,CPRCMS表现出比驾驶RCMS更温暖和干燥的条件。与CPRCM相比,RCMS中的热通量分配发生了变化,导致较高的最高温度,每天的峰值高达〜150 W/m 2。这是由CPRCMS中土壤水分含量降低5–25%的驱动,这又与更长的干咒长度(最高两倍)有关。确定这些差异是否代表改进是一项挑战。然而,基于点尺度的最高温度评估表明,与RCMS相比,这种CPRCMS较高/干燥的趋势可能更现实,而参考位点的约70%表明与驾驶RCMS相比增加了附加值,仅当考虑到分布右尾部时增加到95%。相反,根据平坦区域上的高尺度网格方法,发现CPRCMS轻微有害效应。当然,CPRCM会增强干燥条件,对夏季温度高估的敲门含义。这种改善的HWS物理表示是否也对未来的变化产生了影响。