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2020年12月8日副董事安妮·奥斯特里特（Anne Overstreet）...
2020年12月8日，副主任安妮·奥克斯特里（Anne Overstreet）生物农药和预防污染部农药计划环境保护局Re：农药； Exemptions of Certain Plant-Incorporated Protectants (PIPs) Derived From Newer Technologies Docket Number: EPA-HQ-OPP-2019-0508 Federal Register Publication Date: 10/09/2020 Dear Deputy Director Overstreet, The American Society of Agronomy (ASA), Crop Science Society of America (CSSA), and Soil Science Society of America (SSSA) represent more than 8,000 scientists in academia, industry, and政府，12,500名认证的作物顾问（CCA）和781名认证的专业土壤科学家（CPSS）。我们是美国最大的专业人士联盟，该联盟致力于美国的农艺，作物和土壤科学学科，我们感谢您有机会对这一拟议规则发表评论。我们的成员和认证的专业人员致力于通过追求农艺，农作物和土壤科学来满足不断增长的世界人口的需求，并支持基于科学的基于基因工程的明智，基于风险的法规。我们祝贺EPA对这一拟议规则，该规则旨在通过降低低风险应用的监管负担来民主化基因编辑技术的应用。我们对基因编辑的机会将为有害生物和病原体耐药性提供的机会感到兴奋，以及减轻气候变化毁灭性影响的其他方法。EPA针对基因编辑的作物（无论风险如何）是其使用的重要威慑作用，尤其是在学术领域。常规育种的定义这导致特种作物的遗传进步较少，改进技术的机会较少，并且教导下一代科学家如何使用它的情况较少。我们很高兴EPA提出了包括通过基因编辑技术在豁免类别的传统繁殖作物类别中创建的某些植物掺入的保护剂。此举将有助于2019年行政命令中概述的目标，以现代化农业生物技术产品的监管框架，例如减轻较小开发商（包括大学）和特种作物的开发商的负担。然而，关于EPA与其豁免有关的许多警告仍然存在很大的担忧。这些警告将使特种作物的开发商非常困难获得豁免，即使他们这样做，EPA也将与使用基因编辑技术相关的监管负担不适用于常规育种技术。
第十六届高级计算智能国际会议
标题：复杂系统管理与控制国家重点实验室王飞跃教授，IEEE 院士、IFAC 院士、ASME 院士、AAAS 院士摘要：本次报告将讨论并行计算新范式中的问题：与 CPS 中根植于分而治之的传统思维不同，我们的新思维通过基于卡尔波普尔世界模型和基础/基础设施智能的集成、活生生（或智能自适应进化）的实际/人工生态系统在 CPSS 中得到增强和解决，特别是基于基础/基础设施模型的 ACP 方法，即用于表示和描述的人工社会、用于评估和预测的计算实验以及用于治理和处方的并行执行。数字、机器人、生物人类的概念被引入并部署到新的架构和平台中，以支持我们的新并行计算理念和技术。简历：王飞跃获得博士学位。 1990年获美国伦斯勒理工学院计算机与系统工程博士学位。1990年加入美国亚利桑那大学，任教授、机器人与自动化实验室主任、复杂系统高级研究中心主任。1999年在国家杰出人才计划支持下在中国科学院自动化研究所创建智能控制与系统工程中心，2002年被任命为中国科学院复杂系统与智能科学重点实验室主任，2006年被任命为中国科学院自动化研究所副院长。2008年创建中国科学院社会计算与并行管理研究中心，2011年被聘为国家特聘专家、复杂系统管理与控制国家重点实验室主任。他目前的研究重点是并行智能、社会计算和知识自动化的方法与应用。他是 INCOSE、IFAC、ASME 和 AAAS 的会士。2007 年，他获得了国家自然科学奖、IEEE Transactions 的多项最佳论文奖，并因其在智能控制和社会计算方面的工作成为 ACM 的杰出科学家。他分别于 2009 年、2011 年和 2015 年获得 IEEE ITS 杰出应用和研究奖，于 2014 年获得 IEEE SMC Norbert Wiener 奖，并于 2021 年成为 IFAC Pavel J. Nowacki 杰出讲师。自 1997 年以来，他一直担任 30 多个 IEEE、INFORMS、IFAC、ACM 和 ASME 会议的大会或程序主席。他曾担任 IEEE
在协作决策和
人类出局（Hootl）/自主（AITL）自主机器人代理商（ARAS）正在我们社会中占用其必不可少的位置，以实现各种任务。由于前进的网络物理系统（CPSS）和AI技术，这种趋势有望成倍增加。各种复杂的任务范围（例如搜救（SAR），以及可以将多个自动无人驾驶飞机（A-UAVS）重重负载分配给ARA群或ARA可以在社交环境中随机遇到以执行预先确定的常见任务（例如，在地面自动驾驶汽车（AVS）的交叉路口避免碰撞。建立“联合认知”必须安全，最佳地完成操作。“联合认知”通过尊重预定义的规则执行共同分配/确定/共享任务时，是）获得环境的数字双胞胎（DTS）的智能（即其他代理商和环境动态的状态和状况意识（SSA）先前执行的组中所有代理人都执行了有关感兴趣区域（ROI），这些代理人的能力，这些迫切和即将到来的驱动的能力，ii）的智能分配和iii的特定范围，并在整体上贡献了稳定的稳定性，并在其迫在眉睫的过程中进行促成的整体效果，并且安全，最佳地实现最终协作群目标的方法。在这篇论文中，本演讲为建立远程ARA群的“联合认知”以支持群体表现的方法学框架。“共同认知”并不能优先考虑自我利益，而是放弃了短期个人奖励，以获得累积的较大的关节奖励（例如，不导致其他AV碰撞，而避免碰撞本身的同时造成碰撞本身），以促进多个目标（例如，所有Ara Ara swarms of the Awharm ewarms of exharm sharms swarms of the Asha ewarms swarms sepsions）的造成。ARA应以一种对社会负责的方式行事，并且可能需要以人为和机器智能结合人类和机器的智能来协调和远程触觉，以协调和远程注视以根据需要的人类机器人团队来完成任务。The proposed framework, which aims to increase trust in the self-determined behaviours of ARAs in meeting the joint swarm goals and expectations of societal stakeholders, has demonstrated the crucial phases of both understanding the behaviours of other agents and building “joint cognition” for remote ARA swarms to make them co-work effectively and efficiently in collaborative decision-making considering social dynamics, leading to socially responsible cyber-physical社会系统（CPSSS）。
白皮书：安全 AI。这如何实现？ - Fraunhofer IKS
具有认知能力的新一代信息物理系统 (CPS) 正在为现实世界的控制应用而开发。例如自动驾驶汽车、柔性生产工厂、自动化手术机器人、智能电网和认知网络。这些系统基于人工智能 (AI)，利用 AI 领域的技术灵活应对不精确、不一致和不完整，具有从经验中学习的固有能力，并根据不断变化甚至不可预见的情况进行调整。然而，AI 的这种额外灵活性使其行为更难预测，而挑战在于构建基于 AI 的系统而不产生“类似 AI”行为的弱点 [1]。此外，信息物理 AI 系统通常是安全关键的，因为它们可能会在现实世界中造成真正的伤害。因此，安全 AI 的核心目标是处理甚至克服安全与复杂 AI 系统很大程度上不可预测的行为之间的矛盾。例如，考虑一种汽车的自动紧急制动系统，该系统基于机器学习 (ML) 不断感知操作环境，通过基于操作环境模型（及其自身）的 AI 决策模块评估当前情况，并在必要时通过超越人类驾驶员来启动紧急制动操作。当然，这种紧急操作的目的是防止在时间紧迫的情况下发生事故，因为人类操作员可能无法再控制这些事故。紧急制动操作本身也与安全有关，因为错误执行可能会造成严重伤害。安全 AI 挑战并不新鲜 [2]，很可能可以追溯到 20 世纪 50 年代初的图灵本人。尽管如此，由于人们对人工智能的热情高涨，它最近变得至关重要，因为人工智能技术的接受度和在现实世界应用中的成功取决于有意义、可靠和安全的控制。关于在现实世界中负责任地部署人工智能的持续讨论范围从以人为本的社会规范和价值观 2 到其稳健和安全的实现 [3] [4]。然而，在这个思想大纲中，我们将自己限制在安全人工智能系统的技术设计和工程原理上，这是将任务和安全关键型人工智能系统负责任地部署到我们的社会结构中的必要步骤。此外，尽管我们在这个思想大纲中只关注安全方面，但我们相信，所建议的方法也能与人工智能系统的相关可靠性属性（如安全性、隐私、逆向隐私、公平性和透明度）有效地交叉。
2025年2月28日 - 索罗卡巴市政厅
2025年2月18日的第05号条例规定，为公共招聘的标准化和标准化而建立工作组。Carlos Alberto de Lima RoccoJúnior，市政当局的总控制者，在2021年12月23日的第12,473条第52条第52条中，根据内部控制系统的协调赋予他的法律归因于他的法律归因。考虑到《艺术》第VIII项条款。51号第12,473号法律，Zembro，2021年的23号，市政当局的审计长，是内部控制系统的管理器官，它构成了政府和整个身体进行的过程，在所有领域内整合到所有领域，在所有领域中都集成了各个领域，以面对风险并为安全机构提供了既定的机构的构造，从而确定了练习的机构，该机构是一种练习的方法。考虑到，根据第25.980/2020号市政法令，由市政当局的一般审计来促进标准化工作常规和实施注册机制的过程，并促进市政管理的持续改进。考虑需要规范和标准化公共招聘索罗卡巴市政厅的例行程序和程序；决心：艺术。第1个公共合同标准化和标准化工作组（GT-CPSS），以促进研究并开发与卫生秘书处雇用服务和投入有关的标准化规范和程序。 艺术。 §1ºGT-CPSE的协调将由Mud Nicipio（SGC）一般审计的代表负责。第1个公共合同标准化和标准化工作组（GT-CPSS），以促进研究并开发与卫生秘书处雇用服务和投入有关的标准化规范和程序。艺术。§1ºGT-CPSE的协调将由Mud Nicipio（SGC）一般审计的代表负责。第二GT -CPSS将由以下成员组成：I -Juliana Karoline Honorato（SES）； II-帕特里克·桑托斯·马菲（SES）； III -Fernanda Aparecida Pereira da Silva（SES）； IV -Silvia Rodrigues Mendes（SES）； V -Eliane Pereira do Nascimento（SES）； VI -ANA CAROLINA DA SILVA AMARAL（SES）； vii -tatiane de Jesus Mome填充（SES）； VIII -DécioJoséMatsunaga（SES）； ix -Helenir Rosa Lima（Sead）； X -Luanda Gomes Zara（Sead）； XI -Luciana Medeiros（Sead）； xii -Cristiane de Oliveira Lima（Sead）； xiii -ana leticia prohaska de Moraes（奥迪）； XIV -Leonardo Domingues Nascimento（奥迪）； XVI -Fernanda Siqueira de Carvalho（Segov）； xvii -Kely de almeida alves（Segov）。第2º参与GT-CPESS将被视为相关的公共服务，而不是提供额外的报酬。 艺术。 第三名是GT -CPSES的责任：I-促进有关招聘服务和健康投入最佳实践的研究和分析； ii-提议派遣旨在标准化糖果和健康投入过程的规范行为； III-如果必要时，为参与雇用服务和健康投入的市政仆人促进和培训； V-准备有关开发活动及其结果的定期报告。 艺术。 第四。 本条例在其发布之日有效。 Carlos Alberto de Lima RoccoJúnior控制者市政府第2º参与GT-CPESS将被视为相关的公共服务，而不是提供额外的报酬。艺术。第三名是GT -CPSES的责任：I-促进有关招聘服务和健康投入最佳实践的研究和分析； ii-提议派遣旨在标准化糖果和健康投入过程的规范行为； III-如果必要时，为参与雇用服务和健康投入的市政仆人促进和培训； V-准备有关开发活动及其结果的定期报告。 艺术。 第四。 本条例在其发布之日有效。 Carlos Alberto de Lima RoccoJúnior控制者市政府第三名是GT -CPSES的责任：I-促进有关招聘服务和健康投入最佳实践的研究和分析； ii-提议派遣旨在标准化糖果和健康投入过程的规范行为； III-如果必要时，为参与雇用服务和健康投入的市政仆人促进和培训； V-准备有关开发活动及其结果的定期报告。艺术。第四。本条例在其发布之日有效。Carlos Alberto de Lima RoccoJúnior控制者市政府