密码学 (cryptography) 一词由两个希腊词“Krypto”和“graphein”组成,其中“Krypto”意为隐藏,“graphein”意为书写。因此,密码学意味着隐藏的书写。密码学是保护重要数据和信息不被第三方(称为对手或公众)获取的方法。它也被称为加密。现代密码学基本基于数学和计算机科学。密码学的根源在于罗马和埃及文明。象形文字是最古老的加密技术。根据安全需求和威胁,采用了各种加密方法,如对称密钥加密、公钥、私钥、微点等 [1]。它是一个两步过程;加密和解密。加密过程使用密码(代码)来加密明文并将其转换为密文。解密与加密相反,即对加密的消息或信息进行解码。密码学在美国独立战争、第一次世界大战和第二次世界大战中得到了广泛的应用。例如,如果代码是“CVVCEM”,则表示“攻击”。每个字母的首字母移动两位。本文基本上是一篇调查论文,我们研究了密码学的重要性、特点、优点和缺点,并对其进行了验证。注意:本文是一篇评论论文。
占HDFC银行的总借贷1个期限贷款15,350 3.86%2 54EC资本收益免税债券系列XVI系列XVI(2022-23)12,152 3.06%3定期贷款SBI 10,900 10,900 2.74%2.74%4贷款4 NSSF 10,000 2.52%2.52%的2.52%Express losec(ECB 51)9,640 2.640 2.402%640 2.40 2.40 252%252%2%2%2%2%2%2%2%252%。 XV(2021-22)7,313 1.84%7定期贷款6,300 1.58%8 54EC资本收益免税债券系列XIII(2019-20)6,158 158 1.55%9外币贷款9外币贷款(ECB 59)6,153 153 153 1.55%10税税收税收债券6,51%6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000 6,000(2013-14) 22.63%
背景和目的:高血压(HTN)是一种多因素的慢性疾病,造成了重要的全球健康负担,并且与死亡率提高有关。它经常与其他疾病共存,例如心血管,肝脏和肾脏疾病,并且与糖尿病有很强的联系。胰岛素抵抗和内皮功能障碍通常发生在HTN和2型糖尿病(T2DM)的个体中。 遗传因素以及环境和病理因素在HTN的发展中起作用。 最近的研究揭示了HTN上各种基因中单核苷酸多态性(SNP)的影响。 在这项研究中,我们旨在研究血管紧张素原(AGT)T174M(RS4762)的遗传多态性,及其与HTN在糖尿病患者中的关联。胰岛素抵抗和内皮功能障碍通常发生在HTN和2型糖尿病(T2DM)的个体中。遗传因素以及环境和病理因素在HTN的发展中起作用。最近的研究揭示了HTN上各种基因中单核苷酸多态性(SNP)的影响。在这项研究中,我们旨在研究血管紧张素原(AGT)T174M(RS4762)的遗传多态性,及其与HTN在糖尿病患者中的关联。
摘要源自细菌的自适应免疫系统,CRISPR已从基本的生物学知识转变为革命性的生物技术工具,适用于许多研究领域,例如医学,工业和农业。CRISPR-CAS9的完整机制于2012年首次发布,各种CRISPR-CAS系统已经通过了临床试验的第一阶段,作为新的基因疗法。巨大的研究导致对CRISPR系统的知识不断增长,该技术似乎有可能极大地影响我们地球上的所有生命。因此,这项文献研究旨在彻底描述CRISPR-CAS系统,并进一步建议使用CRISPR-CAS9工具进行基因编辑的本科实验室运动。在本文中,我们描述了CRISPR-CAS系统的基本技术背景,尤其强调了最受研究的CRISPR-CAS9系统,其开发和应用领域,并突出了其当前的局限性和道德问题。还描述了基因工程的历史和CRISPR系统的发现,以及与其他已建立的基因编辑技术的比较。这项研究得出结论,关于CRISPR的更深入的知识很重要,并且需要,因为该技术适用于许多研究领域。实验室运动不仅会激发灵感,而且还为本科生提供了扩展的理论和实践知识。
1 印度韦洛尔基督教医学院干细胞研究中心(班加罗尔 inStem 的一个单位);2 印度特里凡得琅 Sree Chitra Tirunal 医学科学与技术研究所;3 美国伯克利加州大学伯克利分校创新基因组学研究所;4 美国旧金山格拉德斯通研究所数据科学与生物技术研究所;5 澳大利亚悉尼新南威尔士大学生物技术与生物分子科学学院;6 印度卡纳塔克邦马尼帕尔高等教育学院;7 印度韦洛尔基督教医学院暨医院血液学系;8 日本茨城县理化学研究所生物资源中心细胞工程部;9 日本红十字会中央血液研究所血液服务总部研究与开发部,日本东京;10 印度韦洛尔基督教医学院生物化学系; 11 加州大学洛杉矶分校微生物学、免疫学和分子遗传学系,美国洛杉矶;12 瑞士苏黎世生物系分子健康科学研究所
本课程提供了对机器学习的方法论,理论和实用介绍。Topics covered: - Learning problems: estimation, prediction, classification, regression - Pipeline: Experiment design, data collection and processing - Data analysis: generalisation, model selection, testing and simulation - Principles: loss minimisation, Bayesian inference - Algorithms: stochastic gradient descent - Models: nearest neighbours, neural networks, graphical models - Applications: healthcare, image processing, text prediction/generation - Python:熊猫,numpy,,matplotlib,scikitlearn,statsmodels
[1] li,xiaojuan和huang,小米。“ VR暴露治疗精神疾病的治疗和发展前景。“心理学杂志,第1卷15,否。3,2023,pp。45-58。[2] Chitale,Vibhav,Playne,Daniel,Liang,Haining和Nilufar的Baghaei。“用于预测心理健康状况的虚拟现实数据。”IEEE混合和增强现实会议,2022年,pp。1-7。[3]艾布拉姆斯,扎拉。“通过VR。“ IEEE PULSE,卷13,否。5,2022,pp。16-20。[4] Nath,Nishu,Zavarelli,Jace,Stanley,Laura等。“在虚拟现实中整合认知行为疗法和心率变异性生物反馈,增强现实,并将现实作为心理健康干预。”IEEE虚拟现实和3D用户界面摘要和研讨会(VRW),2024,pp。1198-1201。[5]负担得起且可访问的心理健康资源的障碍
• EBV 是一种多拷贝的附加体,在潜在感染的细胞中通常保留 5-100 个 cccDNA 拷贝(Adams 和 Lindahl 1975)。
