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继肝脏和肺部之后，骨骼是第三大最常见的转移部位（Nystrom 等人，1977 年）。几乎所有恶性肿瘤都可以转移到骨骼，但 80% 的骨转移源自乳腺癌、前列腺癌、肺癌、肾癌和甲状腺癌（Mundy，2002 年）。许多癌症患者（包括骨转移患者）引入有效的全身治疗延长了生存期。骨转移可能因相关症状和可能的并发症（如疼痛和神经系统损害）而显著降低生活质量。骨转移最严重的并发症是骨骼相关事件 (SRE)，定义为病理性骨折、脊髓压迫、疼痛或其他需要紧急干预（如手术或放射治疗）的症状。反过来，越来越多的现代诊断工具可以早期发现无症状骨转移，这些骨转移可以通过局部治疗成功管理，避免发展为 SRE。骨转移的治疗应侧重于缓解现有症状和预防新症状。放射治疗是有症状骨转移患者的标准治疗方法，可提供持久的疼痛缓解，毒性最小，且具有合理的成本效益。从历史上看，剂量以一到五次分剂量开出，并使用简单的计划技术进行。虽然 3D 适形放射治疗仍广泛用于治疗骨转移，但立体定向放射治疗 (SBRT) 等高度适形放射治疗技术的引入开辟了新的治疗可能性，应考虑用于骨转移的特定患者。2022 Elsevier BV 保留所有权利。放射治疗与肿瘤学 173 (2022) 197–206
63 种不同作物采用基因组编辑
数据库中的应用表明，基因组编辑有助于开发新的作物品种，实现更可持续的农业。然而，欧洲的研发工作却落后了，这主要是由于欧盟现行立法规定，所有基因组编辑的作物品种都必须遵守严格的转基因法规。欧盟的转基因法规使得此类新作物品种几乎不可能在欧盟市场上种植，也为中小型植物育种公司进入该市场设置了难以逾越的门槛。
2025 年作物计划 - CT.gov
我保证此作物计划真实准确，准确反映了我农场的生产区域。我理解我有责任向康涅狄格州农业部提供最新的作物计划，并向我农场参与的每个农贸市场提供一份副本。我理解，要有效参与农贸市场营养计划和认证农贸市场，必须有最新的作物计划。未能维护最新的作物计划可能会导致被该计划开除。我理解，任何不是我种植的康涅狄格州农产品（由 CGS 第 22-6r (7) 条定义）如果运往认证的康涅狄格州农贸市场，则应根据 CGS 第 22-38 条贴上相应的标签。
转基因作物：风险，...
摘要：通过添加目的基因而改变其遗传组成的作物被认为是转基因作物。食用转基因作物/食品的安全性最近成为科学家们争论和关注的主要问题。本综述包含有关转基因作物采用的重要信息，以及转基因作物对生物多样性、人类健康和安全的危害和优势。大多数研究人员认为种植转基因作物是有益的，因为它们具有抗虫、抗病毒和抗病性；耐除草剂；抗旱；营养质量提高；并能解决粮食短缺问题。另一些人认为，转基因作物对人类和牲畜健康有害，因为它们会引起过敏反应，导致生物多样性丧失、超级杂草和超级害虫的出现、粮食安全以及作物抗生素耐药性增加。此外，在长期动物实验中，饮食喂养转基因作物（玉米、大豆、大米）没有或几乎没有不良影响。因此，我们对过去二十年结果的基本理解表明，总体健康和环境优势大于相关风险。随着新技术的出现，未来可以控制伴随的危害。
CRISPR 作物：农业的未来
玉米：美国人熟知并喜爱的作物……或者至少我们是这么认为的。现代玉米看起来与其原始形态——一种名为大刍草的野草——如此不同，你很难认识到这两种植物有关联。经过数千年的定向进化，大刍草的小穗和难以消化的谷粒进化成了玉蜀黍的大穗，每个穗上有多达 500 颗多汁的谷粒（图 1）。1 玉米只是人类主导植物进化的一个例子；自文明开始以来，我们就一直在驯化和栽培农作物品种。虽然用于选择性育种植物的技术随着时间的推移而变得越来越先进，但基本原理仍然是一样的——利用物种中现有的变异来增加我们认为“理想”性状的流行率，比如玉米的穗更大。从历史上看，这是通过连续的育种实现的；今天，借助强大的基因组编辑工具，我们能够用更少的时间和精力获得相同（甚至更显著）的结果。
CROP：基于映射向导的 CRISPR/Cas9 向导选择程序
脱靶效应（即 DNA 切割在靶区域之外进行）是限制 CRISPR/Cas9 基因组编辑系统应用的一个主要问题。CRISPR 脱靶预测器 (CROP) 是一个独立程序，旨在通过预测向导 RNA 的脱靶倾向来解决此问题，从而允许用户选择最佳向导。CROP 使用的方法包括生成替换、删除和插入组合，然后将其映射到参考基因组中。基于这些映射的变体，进行评分和比对，然后报告为一个表格，该表格包含来自给定基因序列的所有向导 RNA 的脱靶倾向。该程序的 Python 脚本可从以下网址免费获取：https://github.com/vaprilyanto/crop。关键词：基因组编辑、向导 RNA、脱靶。简介
作物残留物燃烧：土壤微生物的后果
作物残留物是植物营养素的良好来源，并且是农业生态系统稳定性的重要组成部分。从土壤中失去碳的损失将导致微生物活性降低，影响土壤养分循环潜力，土壤排毒能力和其他土壤功能。在作物残留物中保留了约25％的N和P，谷物摄取的50％和75％的K摄取，使其可行的营养来源（Gupta等，2004）。在燃烧期间，大约90％的N和S和15-20％的P和K含有。在印度西北地区燃烧2300万吨大米残留物，每年损失约920万吨的C同等含量（CO 2-相当于约3400万吨），每年损失约1.4×10 5 t N（相当于200亿卢比）（Naas，2017年）。
利用机器学习预测作物产量...
摘要：纵观农民目前面临的情况，自杀率逐年上升。其背后的主要原因包括贫困、不可预测的天气、经济问题、父母问题以及印度政府规范的频繁变化。教育也起着重要作用，因为由于缺乏教育，他们不了解土壤质量和气候变化，有时农民不了解可行的作物。由于缺乏知识，他们不了解土壤质量、土壤养分和土壤成分。本文重点研究了基于人工神经网络的现有数据对作物的预测。我们正在实施用于分类和预测的人工神经网络，因为大多数密集计算仅发生在训练阶段，不需要测试阶段。关键词：作物产量、机器学习、人工神经网络、农民、预测