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水稻作物保护指南 2019-20
本书总结了目前批准用于控制新南威尔士州水稻作物杂草和害虫的农药，以及这些农药安全有效使用过程中的一些重要问题。致谢 本手册中概述的水稻杂草管理策略和计划是与代表新南威尔士州初级产业部的稻米作物保护工作组共同制定的；John Fowler Murray LLS、Rice Research Australia Pty Ltd、Bayer Crop Science Pty Limited、BASF Australia Ltd、Dow AgroSciences Australia Ltd、DuPont (Australia) Ltd、FMC Chemicals Pty Ltd、Nufarm Australia Ltd、Agropraisals Pty Ltd、Charles Sturt University、Rice Extension、AgriFutures Australia 水稻咨询小组主席、航空操作员、新南威尔士州 DPI 农用化学品部门以及 MIA、CIA 和 Murray Valley 的农业综合企业。
作物表型的起源和驱动因素 - JuSER
了解植物的表型对于从农作物生产食物或生物质、有效利用水或营养物质等资源或了解植物的生态性能至关重要。所有这些都取决于植物基因组成与当前环境之间的相互作用。了解多维植物-环境相互作用在生态生理科学中有着悠久的历史。大约三十年前，基因组学技术问世后，该学科获得了新的发展势头。越来越多的植物基因组项目被启动，以分析植物的基因组成。在过去的几十年里，大约 600 个来自不同植物物种的基因组组装已在公共存储库中提供（Kersey，2019 年）。最初以作物物种为主，但现在已经分析了更广泛的植物，包括非驯化物种。与这些发展同步，植物基因改造技术也取得了进展。基因工程的最新进展——特别是 CRISPR/CAS9——为“这种影响我们所有人的基因工具提供了巨大的力量。”诺贝尔化学奖委员会主席 Claes Gustafsson 表示，它不仅彻底改变了基础科学，还带来了创新作物，并将带来突破性的新医疗治疗方法。(https :/ /ww w .nob elpri ze .org /pri zes /c hemis try /2 020 /p ress-relea se/)。
表观遗传学将成为作物育种的关键因素吗？
如果要在气候变化的背景下满足世界对粮食和饲料生产的需求，就必须继续了解和利用作物变异的遗传和表观遗传来源。传统上，人们认为植物育种的进步是由于选择了赋予理想表型的自发 DNA 序列突变。这些自发突变可以扩大表型多样性，育种者可以从中选择农学上有用的性状。然而，很明显，即使基因组序列没有改变，也可以产生表型多样性。表观遗传基因调控是一种在不改变 DNA 序列的情况下调控基因组表达的机制。随着高通量 DNA 测序仪的发展，分析整个基因组的表观遗传状态（称为表观基因组）已成为可能。这些技术使我们能够高通量地识别自发表观遗传突变（表观突变），并识别导致表型多样性增加的表观突变。这些表观突变可以产生新的表型，而致病表观突变可以代代相传。有证据表明，所选的农艺性状受可遗传的表观突变所制约，而育种者可能历来都会选择受表观等位基因制约的农艺性状。这些结果表明，不仅 DNA 序列多样性，而且表观遗传状态的多样性都可以增加表型多样性。然而，由于表观等位基因的诱导和传播方式及其稳定性与遗传等位基因不同，传统定义的遗传的重要性也不同。例如，对作物育种和作物生产重要的表观遗传类型可能存在差异。前者可能更多地依赖于长期遗传，而后者可能只是利用短期现象。随着我们对表观遗传学理解的不断进步，表观遗传学可能为作物改良带来新的视角，例如在育种中使用表观遗传变异或表观基因组编辑。在这篇评论中，我们将介绍表观遗传变异在植物育种中的作用，主要关注 DNA 甲基化，最后询问表观遗传学在作物育种中的新知识在多大程度上导致了其成功应用的记录案例。
补充信息具有巨大的作物潜力...
5。M. Lindeskog等人，《非洲生态系统碳循环的模拟土地使用的影响》。地球系统。动态。4，385-407（2013）。 6。 S. Olin等人，对西欧主要小麦区域中大气CO 2和N管理的变化的产量和组织C：N的响应进行建模。 生物科学12，2489-2515（2015）。 7。 W. von Bloh等人，将氮循环实施到动态的全球植被，水文学和354，385-407（2013）。6。S. Olin等人，对西欧主要小麦区域中大气CO 2和N管理的变化的产量和组织C：N的响应进行建模。生物科学12，2489-2515（2015）。7。W. von Bloh等人，将氮循环实施到动态的全球植被，水文学和35
作物科学 - 农业研究所
斯里兰卡拥有理想的气候区，用于生产鲜花和叶子植物。斯里兰卡的花卉行业在最近显示出稳定的增长。两者都需要植物，景观和花卉行业齐头并进。随着该国可用的各种植物物种，这两个行业都将提供赚取外汇和美化该国的机会。对美化环境的需求现在很大且不断增加。作为该研究所一直关注国家重要性领域，BS介绍了硕士学位。在花卉文化和景观建筑中满足这一需求。热带农业的硕士学位课程为热带农业提供了多学科的，面向生产的培训，使参与者在热带地区的农业部门专业活跃。BS还提出了新的学位课程来满足国家需求。
使用人工智能的作物管理
AI可以帮助农民确定种子种植的最佳时间。智能设备可以计算种子间距和最大种植深度。健康监测系统是一种AI驱动的系统，可为农民提供有关其农作物健康的信息以及必须应用的营养，以提高产量质量和数量。这项研究收集并分析了有关农业人工智能的重要论文。农民现在可以使用AI来访问高级数据和分析工具，这些工具将促进更好的农业，提高效率并最大程度地减少生物燃料和粮食生产的废物，同时最大程度地减少环境影响。AI和机器学习（ML）已改变了多个行业，而AI Wave现在已经达到了农业。公司正在开发几种技术，以帮助农民监测农作物和土壤健康。
引用Li L，Yang L和Jiang DP（2024）CD80在免疫治疗药物开发中的研究进度。正面。免疫。 15：1496992。 doi：10.338
1深圳分公司，广南现代农业实验室，合成生物学的主要实验室，农业和农村事务部，农业基因组学研究所，中国农业科学院，中国农业科学院，中国农业科学学院，中国莫尔·莫尔（MOLEC）kiral of of MOLEC BIOLICAL，RICE ARIVALT of RICURTALT of CRIMULT of CRIAMURT of CRIAMURT of CRIMULT of CRIMULT of CRIGURT ERISTORATY of CRIPATION of CROMIDATIA Pathogens and Insects, Zhejiang University, Hangzhou, China, 3 Department of Environmental Science, Policy and Management, University of California, Berkeley, Berkeley, CA, United States, 4 Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences, Nanjing, China, 5 Jiangsu Provincial Key Lab for Organic Solid Waste Utilization, National Engineering Research Center for Organic-based Fertilizers, Jiangsu Collaborative南京农业大学固体有机废物资源利用创新中心，中国南京
用于增强作物生产力的混合技术
背景和理由全球粮食不安全问题最近一直在增加。2019 - 20年Covid-19的流行病的冲击以及自2022年初和2023年初以来的俄罗斯 - 乌克兰和以色列 - 巴勒斯坦战争进行了，通过严重破坏全球粮食供应链的严重破坏，从而大大加剧了这些担忧。这些事态发展正在威胁粮食安全，对实现可持续发展目标（SDG）的影响，尤其是为了减少贫困和终止饥饿，包括到2030年的所有形式的营养不良。是联合国粮食和农业组织（FAO）的审议，到2025年，全球人口估计将达到81.9亿，到2030年底约为85.5亿。此外，由于整体经济发展和粮食习惯的改变，全球粮食和营养需求正在增加。这将需要更加重视提高营养品质更好的多样化食品的生产率和生产。在各种可能的选择中，混合技术具有更大的潜力来增强特征，例如产量，营养质量，对生物/非生物胁迫的耐药性/耐受性，适应气候变化等。混合技术进一步借助了标记辅助选择，基因工程，基因组/基因编辑，精确的表型，双倍的单倍体技术（DH）技术等，可以极大地帮助我们满足我们未来的繁忙人群的未来食品和营养需求。