随着芝加哥公立学校 (CPS) 自行实施职业技术教育 (CTE) 计划暂停以及 ISBE 大学和职业道路认可 (CCPE) 的持续实施,CTU PAVE 委员会提议对第 18 条提出以下集体谈判协议 (CBA) 要求,以解决 CTU CTE 成员每天遇到的问题,即提供有意义的以学生为中心、基于项目的体验式学习任务,通过 CCPE 整合让学生做好职业准备并与所有其他学术科目相关。我们善意分享这些建议,以改进 CPS 提供的 CTE 计划。
单元I:机器学习介绍,学习模型,几何模型,概率模型,逻辑模型,分组和分级,设计学习系统,学习类型,学习,监督,无监督,增强,观点和问题,版本空间,PAC学习,PAC学习,VC尺寸。单元II:有监督和无监督的学习决策树:ID3,分类和回归树,回归:线性回归,多线性回归,逻辑回归,神经网络:简介,感知,多层感知,支持向量机:线性和非线性,线性和非线性,内核功能,K最近的邻居。聚类简介,K-均值聚类,K-Mode聚类。单元III:合奏和概率学习模型组合方案,投票,错误纠正输出代码,包装:随机林木,增强:Adaboost:堆叠,堆叠。高斯混合模型 - 期望 - 最大化(EM)算法,信息标准,最近的邻居方法 - 最近的邻居平滑,有效的距离计算:KD -Tree,距离测量。第四单元:加强学习和评估假设的介绍,学习任务,Q学习,非确定性奖励和行动,时间差异学习,与动态编程的关系,主动的加强学习,在增强学习中的概括。动机,抽样理论的基础:误差估计和估计二项式比例,二项式分布,估计器,偏见和差异单位V:遗传算法:动机,遗传算法:代表假设,遗传操作员,遗传操作员,适应性和选择,示例性的探索,遗传探索,遗传学探索,遗传学的探索,模型:效果,并行化遗传算法。
● 业务问题框架:在此步骤中,我们基本上会找出我们试图解决的业务问题,例如,当我们试图找出供应链效率不高的原因或我们销售量下降的原因时。当利益相关者意识到业务的任何部分效率低下时,通常会与他们进行这种讨论。 ● 分析问题框架:一旦我们有了问题陈述,我们接下来需要考虑的是如何针对该业务分析问题进行分析。在这里,我们寻找需要分析的指标和具体点。 ● 数据:一旦我们根据需要分析的内容确定了问题,接下来我们需要的就是需要分析的数据。在此步骤中,我们不仅从各种数据源获取数据,而且还清理数据;如果原始数据已损坏或具有错误值,我们会消除这些问题并将数据转换为可用形式。 ● 方法选择和模型构建:一旦数据准备好,棘手的部分就开始了。在此阶段,我们需要确定必须使用哪些方法以及哪些指标是关键的。如果需要,团队必须构建自定义模型,以找出适合各自操作的特定方法。很多时候,我们拥有的数据类型也决定了可用于进行业务分析的方法。大多数组织会制作多个模型,并根据确定的关键指标进行比较。● 部署:在选择模型和分析解决方案数据的统计方法后,我们需要做的下一件事是在实时场景中测试解决方案。为此,我们在数据上部署模型并寻找不同类型的见解。根据指标和数据亮点,我们需要决定解决问题的最佳策略并有效实施解决方案。即使在业务分析的这个阶段,我们也会将预期输出与实时输出进行比较。稍后,基于此,我们将决定是否需要重申和修改解决方案,或者是否可以继续实施解决方案。
...................................................................122 图 8-24:水生生物多样性当地研究区域 .............................................................. 124 图 8-25:按第四纪集水区 B11B 定义的水生生物多样性区域研究区域 ............................................................................................. 124 图 8-26:相对水生生物多样性主题敏感性地图(环境筛选工具,2022 年) ............................................................................. 125 图 8-27:MBSP 淡水评估(MTPA,2011 年) ............................................................................. 126 图 8-28:与 FEPA 子集水区相关的研究区域 ............................................................................. 127 图 8-29:与 NFEPA 湿地相关的拟议开发项目(2011 年)...................................................................................... 127 图 8-30:与 NWM5 湿地相关的拟议开发项目(2019 年)............................................................................. 128 图 8-31:河谷底部湿地(上游和下游)概览......................................................................................... 129 图 8-32:在湿地季节性区域 50-60 厘米处采集的土壤样本......................................................................... 129 图 8-33:A)SEEP 1 湿地概览和大坝处的积水,B)在 SEEP 湿地永久区域采集的土壤样本表明灰坝的土壤污染迹象............................................................................. 130 图 8-34:概览SEEP 湿地:上游和下游视图..................................................................................... 130 图 8-35:在湿地永久区采集的土壤样本..................................................................... 131 图 8-36:湿地划定和分类......................................................................................................... 132
...................................................................122 图 8-24:水生生物多样性当地研究区域 .............................................................. 124 图 8-25:按第四纪集水区 B11B 定义的水生生物多样性区域研究区域 ............................................................................................. 124 图 8-26:相对水生生物多样性主题敏感性地图(环境筛选工具,2022 年) ............................................................................. 125 图 8-27:MBSP 淡水评估(MTPA,2011 年) ............................................................................. 126 图 8-28:与 FEPA 子集水区相关的研究区域 ............................................................................. 127 图 8-29:与 NFEPA 湿地相关的拟议开发项目(2011 年)...................................................................................... 127 图 8-30:与 NWM5 湿地相关的拟议开发项目(2019 年)............................................................................. 128 图 8-31:河谷底部湿地(上游和下游)概览......................................................................................... 129 图 8-32:在湿地季节性区域 50-60 厘米处采集的土壤样本......................................................................... 129 图 8-33:A)SEEP 1 湿地概览和大坝处的积水,B)在 SEEP 湿地永久区域采集的土壤样本表明灰坝的土壤污染迹象............................................................................. 130 图 8-34:概览SEEP 湿地:上游和下游视图..................................................................................... 130 图 8-35:在湿地永久区采集的土壤样本..................................................................... 131 图 8-36:湿地划定和分类......................................................................................................... 132
1. 口试和笔试(定期和突击考试) 2. 闭卷和开卷考试 3. 问题解决练习 4. 实践作业和实验报告 5. 实践技能观察 6. 个人和小组项目报告 7. 使用研讨会演示进行有效交付 8. 口头面试 9. 计算机化自适应测试、文献调查和评估 10. 个人和协作工作的同行和自我评估输出
开发工程师为实用应用所需的矩阵代数技术。查找本征值和本征媒介并使用线性转换解决问题在更高维度中学习微积分的重要工具。熟悉几个变量的功能,这些函数可用于优化。熟悉两个和三个维度的几个变量功能的双重和三个积分。单位-I:矩阵矩阵的矩阵等级,由echelon形式,正常形式。cauchy –binet公式(无证明)。线性方程式的高斯 - jordan方法系统的非奇异矩阵倒数:通过高斯消除方法的均质和非均匀方程的求解系统,高斯·塞德尔迭代方法。单位-II:线性变换和正交转换:特征值,特征媒介及其特性(无证据证明),基质的对角线化,Cayley-汉密尔顿定理(没有证明),cayley-hamilton Theorem,quadratic of quadrations of quadrations of quadrations of quadration fore the quadrations fore the quadrations的逆和力量的逆和力正交转换单元-III:微积分平均值定理:Rolle的定理,Lagrange的平均值定理,其几何解释,Cauchy的平均值定理,Taylor's和Maclaurin定理以及剩余(无证据),问题和上述定理的剩余(无证据)。单位-IV:部分分化和应用(多变量微积分)
当您通过我们的正常渠道工作时,AVSE 最能有效地满足您的需求。我们致力于尽最大努力及时专业地处理每个请求。收到您的请求后,服务台将对其进行评估,并将其分配到适当的专家领域以满足您的需求。服务台致力于为学生、员工和社区提供优质的支持和服务。我们努力以友好和及时的方式提供这些服务。所有发送到服务台的请求都会通过 Jira Service Management 进行分类和记录。记录后,请求将及时处理。虽然大多数请求都在服务台得到解决,但有些请求可能会在必要时上报给适当的专家/领域。报告给服务台的中断会立即传达给运营和企业系统管理团队,以进行进一步调查。
用数值方法求解方程。• CO5:应用插值概念求解数值微分和积分问题。教学大纲:矩阵代数:基本列变换和行变换、通过基本行运算求逆矩阵、矩阵的梯形和秩、线性方程组:一致性、高斯消元法、高斯-乔丹法、雅可比法和高斯-赛德尔法求解、特征值和特征向量:基本性质、谱矩阵分解、对角化、矩阵的幂。向量空间:向量概念向高维的推广、广义向量运算、向量空间和子空间、线性独立性和跨度、基。内积空间和 Gram-Schmidt 正交化过程。线性变换。微分方程及应用:一阶和高阶线性微分方程。用逆微分算子、参数变分法和待定系数法求解齐次和非齐次线性方程。代数和超越方程的解:参数曲线的追踪:摆线和相关曲线。二分法、试位法、牛顿-拉夫森法。用牛顿-拉夫森法求解非线性方程组。插值:有限差分和除差分。牛顿-格雷戈里和拉格朗日插值公式。牛顿除差插值公式。离散数值微分、数值积分:梯形法则、辛普森 1/3 法则和辛普森 3/8 法则。常微分方程的数值解:泰勒级数法、修正欧拉法、龙格-库塔法。参考书: