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CHIPS CVDP 指南及相关知识产权保护
• 申请人还可以确定如何最大限度地发挥所资助创新的市场优势，例如降低制造成本、提高产量或解决性能、可用性或符合技术或环境标准的问题。（NAPMP M&S NOFO 4.6.1.6.d.vi）
CHIPS 研发商业可行性和国内生产 (CVDP) 计划指南
本指南仅供参考，仅旨在帮助潜在申请人更好地了解 CHIPS 研发申请要求。本指南不会、也不旨在取代、修改或以其他方式改变适用的法定或监管要求或任何 CHIPS 研发资助机会通知 (NOFO) 中规定的具体要求。在任何情况下，法定和监管要求以及相关 NOFO 中规定的要求应优先于本指南中包含的任何不一致之处。
年度报告2022-2023 CVD-R和糖尿病临床网络
心血管疾病和呼吸道（CVD-R）网络以及糖尿病网络很高兴发布其2022/23年度报告。本报告重点介绍了去年网络的一些关键成就，这仍然是健康和护理的另一个充满挑战的一年。具体来说，2022/23持续着重于支持我们的合作伙伴，以从Covid-19中恢复，并继续进行途径转化，以提高患者的护理质量，访问和结果。CVD-R和糖尿病网络旨在寻求解决常见问题的区域解决方案，并为途径转变提供合理的构建障碍，并寻找更好的方法来支持提供者和患者以优化其治疗和结果。2022/23标志着建立CVD-R网络的第二年，并且在NHS由于COVID-19的大流行而经历了重大挑战和变化的时候，以及我们新的集成护理系统的形成。今年，这些网络专注于与新的综合护理系统建立这些关系，作为交付伙伴并加强治理，以确保与国家要求一起解决地方和地区的优先事项；除了与其他网络，学术健康科学网络以及志愿和第三部门组织的同事建立更多的合作伙伴关系，以使我们的共同目标保持一致以实现可持续发展。
AI引导的定量斑块分期预测有动脉粥样硬化CVD风险的患者的长期心血管结局
AI-QCT¼人工智能 - 指导的定量冠状动脉计算； BMI¼体重指数； CACS¼冠状动脉钙评分； CAD¼冠状动脉疾病； CAD-RADS¼冠状动脉疾病报告和数据系统； CPV¼钙化斑块量；狼牙棒¼主要的不良心脏事件； NCPV¼NONCALCIFIFED斑块量； PAV¼百分比动脉瘤量； SIS¼部分参与评分。
可持续营销和供应链管理的协作驾驶模式
教授。Francesco Cosentino临床心血管研究教授，斯德哥尔摩教授Karolinska研究所和大学医院。Kornelia Kotseva国家预防与心血管健康研究所预防性心脏病学教授，爱尔兰国立大学；帝国大学医疗保健NHS Trust，伦敦教授的心脏病学家顾问。 Kausik Ray公共卫生教授，名誉顾问心脏病专家，商业试验主管，伦敦帝国学院帝国临床试验部副主任，欧洲动脉粥样硬化协会主席。 教授。 瑞典Växjö医院彼得·瓦斯科医学系；主席，瑞典网络系统，以根据推荐疗法（SwedeHeart）评估的心脏病中增强和开发有关作者的循证护理Kornelia Kotseva国家预防与心血管健康研究所预防性心脏病学教授，爱尔兰国立大学；帝国大学医疗保健NHS Trust，伦敦教授的心脏病学家顾问。Kausik Ray公共卫生教授，名誉顾问心脏病专家，商业试验主管，伦敦帝国学院帝国临床试验部副主任，欧洲动脉粥样硬化协会主席。 教授。 瑞典Växjö医院彼得·瓦斯科医学系；主席，瑞典网络系统，以根据推荐疗法（SwedeHeart）评估的心脏病中增强和开发有关作者的循证护理Kausik Ray公共卫生教授，名誉顾问心脏病专家，商业试验主管，伦敦帝国学院帝国临床试验部副主任，欧洲动脉粥样硬化协会主席。教授。瑞典Växjö医院彼得·瓦斯科医学系；主席，瑞典网络系统，以根据推荐疗法（SwedeHeart）评估的心脏病中增强和开发有关作者的循证护理
基于心血管风险评分（AICVD）
抽象目标心血管疾病（CVD）是印度最普遍的疾病之一，占总死亡的近30％。对印度人口中CVD风险评分的研究匮乏，常规风险评分的有限表现以及无法重现随机临床试验中的初始准确性的研究，这导致了有关大规模患者数据的这项研究。目的是在未来10年内开发基于人工智能的风险评分（AICVD），以预测CVD事件（例如，急性心肌梗塞/急性冠状动脉综合征），并将模型与Framingham Heart风险评分（FHRS）和QRISK3进行比较。方法我们的研究包括31599名从2009年至2018年的18-91岁的参与者在印度的六家阿波罗医院。使用Spearman相关系数和倾向分数匹配的多步风险因素选择过程产生了21个风险因素。使用多层神经网络预测事件发生（分类）和事件的时间（危害模型）的风险因素建立了一个深度学习危害模型。此外，该模型通过来自印度和荷兰的独立回顾人群进行了验证，并与FHRS和QRISK3进行了比较。结果深度学习危害模型的性能良好（曲线下的区域（AUC）0.853）。验证和比较结果显示，AUC在0.84至0.92之间，阳性似然比（AICVD -6.16至FHRS -FHRS -2.24和QRISK3 -1.16）和准确性（AICVD -80.15％至FHRS至FHRS 59.71％和Qrisk3 51.51.51.51.51.51.51.51.51.57％）。在荷兰队列中，AICVD还优于Framingham心风险模型（AUC -0.737 vs 0.707）。结论本研究得出的结论是，新型基于AI的CVD风险评分对心脏事件的预测性能高于印度人群的常规风险评分。试用注册号CTRI/2019/07/020471。
chinesecvd：第一个世界，基于Web的，中文特异性的心血管风险计算器，结合了长covid，Covid-19疫苗接种，SGLT2I和PCSK
1。Ridker PM，Buring JE，Rifai N，Cook Nr。开发和验证改进的算法评估妇女全球心血管风险的评估：雷诺风险评分。JAMA。 2007年2月14日; 297（6）：611-9。doi：10.1001/jama.297.6.611 2。 Ordunez P，TajerC。使用PAHO移动应用程序传播心血管疾病风险评估：一种公共eHealth干预措施。 Rev Panam Salud Publica。 2015年7月； 38（1）：82-5。 3。 Nelson M.绝对心血管疾病风险和使用澳大利亚心血管疾病风险计算器的使用。 Aust J Gen练习。 2020年8月； 49（8）：471-473。 doi：10.31128/ajgp-12-19-5174 4。 Holt A，Batinica B，Liang J等。 在76 000人患有已知心血管疾病的人中的心血管风险预测方程式的开发和验证。 欧洲预防性心脏病学杂志。 2023：ZWAD314。 doi：10.1093/eurjpc/zwad314 5。 TSE G，Roever L，Wong MCS，Liu T.非西方人口中的心血管风险评估工具。 int J Cardiol。 2018年12月1日; 272：331-332。 doi：10.1016/j.ijcard.2018.08.030 6。 Zhou J，Lee S，Wong WT等。 五年血压变异性与心血管事件和死亡率的风险之间的关联。 medrxiv。 2020：2020.12.21.20248682。 doi：10.1101/2020.12.21.20248682 7。 Zhou J，Lee S，Wong WT等。 性别特异性的临床风险评分，融合了血压变异性以预测出现痴呆症。 J am Med Inform Assoc。 Chan JSK，Satti DI，Lee Yha等。JAMA。2007年2月14日; 297（6）：611-9。doi：10.1001/jama.297.6.611 2。Ordunez P，TajerC。使用PAHO移动应用程序传播心血管疾病风险评估：一种公共eHealth干预措施。Rev Panam Salud Publica。2015年7月； 38（1）：82-5。 3。 Nelson M.绝对心血管疾病风险和使用澳大利亚心血管疾病风险计算器的使用。 Aust J Gen练习。 2020年8月； 49（8）：471-473。 doi：10.31128/ajgp-12-19-5174 4。 Holt A，Batinica B，Liang J等。 在76 000人患有已知心血管疾病的人中的心血管风险预测方程式的开发和验证。 欧洲预防性心脏病学杂志。 2023：ZWAD314。 doi：10.1093/eurjpc/zwad314 5。 TSE G，Roever L，Wong MCS，Liu T.非西方人口中的心血管风险评估工具。 int J Cardiol。 2018年12月1日; 272：331-332。 doi：10.1016/j.ijcard.2018.08.030 6。 Zhou J，Lee S，Wong WT等。 五年血压变异性与心血管事件和死亡率的风险之间的关联。 medrxiv。 2020：2020.12.21.20248682。 doi：10.1101/2020.12.21.20248682 7。 Zhou J，Lee S，Wong WT等。 性别特异性的临床风险评分，融合了血压变异性以预测出现痴呆症。 J am Med Inform Assoc。 Chan JSK，Satti DI，Lee Yha等。2015年7月； 38（1）：82-5。3。Nelson M.绝对心血管疾病风险和使用澳大利亚心血管疾病风险计算器的使用。Aust J Gen练习。2020年8月； 49（8）：471-473。 doi：10.31128/ajgp-12-19-5174 4。Holt A，Batinica B，Liang J等。在76 000人患有已知心血管疾病的人中的心血管风险预测方程式的开发和验证。欧洲预防性心脏病学杂志。2023：ZWAD314。doi：10.1093/eurjpc/zwad314 5。TSE G，Roever L，Wong MCS，Liu T.非西方人口中的心血管风险评估工具。 int J Cardiol。 2018年12月1日; 272：331-332。 doi：10.1016/j.ijcard.2018.08.030 6。 Zhou J，Lee S，Wong WT等。 五年血压变异性与心血管事件和死亡率的风险之间的关联。 medrxiv。 2020：2020.12.21.20248682。 doi：10.1101/2020.12.21.20248682 7。 Zhou J，Lee S，Wong WT等。 性别特异性的临床风险评分，融合了血压变异性以预测出现痴呆症。 J am Med Inform Assoc。 Chan JSK，Satti DI，Lee Yha等。TSE G，Roever L，Wong MCS，Liu T.非西方人口中的心血管风险评估工具。int J Cardiol。2018年12月1日; 272：331-332。 doi：10.1016/j.ijcard.2018.08.030 6。Zhou J，Lee S，Wong WT等。 五年血压变异性与心血管事件和死亡率的风险之间的关联。 medrxiv。 2020：2020.12.21.20248682。 doi：10.1101/2020.12.21.20248682 7。 Zhou J，Lee S，Wong WT等。 性别特异性的临床风险评分，融合了血压变异性以预测出现痴呆症。 J am Med Inform Assoc。 Chan JSK，Satti DI，Lee Yha等。Zhou J，Lee S，Wong WT等。五年血压变异性与心血管事件和死亡率的风险之间的关联。medrxiv。2020：2020.12.21.20248682。 doi：10.1101/2020.12.21.20248682 7。Zhou J，Lee S，Wong WT等。 性别特异性的临床风险评分，融合了血压变异性以预测出现痴呆症。 J am Med Inform Assoc。 Chan JSK，Satti DI，Lee Yha等。Zhou J，Lee S，Wong WT等。性别特异性的临床风险评分，融合了血压变异性以预测出现痴呆症。J am Med Inform Assoc。Chan JSK，Satti DI，Lee Yha等。Chan JSK，Satti DI，Lee Yha等。2022年1月12日； 29（2）：335-347。 doi：10.1093/jamia/ocab173 8。高探访到视野胆固醇的变异性可预测心力衰竭和不良心血管事件：一项基于人群的队列研究。Eur J Prev Cardiol。2022年10月20日； 29（14）：E323- E325。doi：10.1093/eurjpc/zwac097 9。Wang Y，Zhou J，Qi W等。 禁食血糖的访问到视野变异性预测了新的心力衰竭：来自两个大型中国人群的结果。 心脏病学的当前问题。 2023/09/01/2023; 48（9）：101842。 doi：https：//doi.org/10.1016/j.cpcardiol.2023.101842Wang Y，Zhou J，Qi W等。禁食血糖的访问到视野变异性预测了新的心力衰竭：来自两个大型中国人群的结果。心脏病学的当前问题。2023/09/01/2023; 48（9）：101842。 doi：https：//doi.org/10.1016/j.cpcardiol.2023.101842
减少动脉粥样硬化心血管疾病（ASCVD ...
美国心脏协会（AHA）估计，有1.2690万美国人患有一种或多种形式的心血管疾病（CVD），估计有28.9％的美国成年人患有高密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）水平。1升高的LDL-C被充分理解与动脉粥样硬化心血管疾病（ASCVD）的发展直接相关，从而导致心脏病发作，中风和周围动脉疾病的风险增加。降低LDL-C是减少缺血性心脏事件的主要目标，这归因于美国所有心血管疾病死亡的死亡率大于20％。2尽管血脂异常的药理学治疗进展，但在美国，高胆固醇血症仍然是一个重大的公共卫生问题，超过25％的40-74岁成年人患有高LDL-C水平。2针对心血管健康（CVH）的指南已发布，并在2017年，2018年和2019年发生了重大变化。 具体来说，2018年血液胆固醇管理指南和2019年对心血管疾病的主要预防指南会影响心血管医疗保健提供者的工作。 众所周知，将准则转化为临床实践可能会有滞后时间，临床医生和利益相关者必须共同努力以缩短这一过程。 那些未接受目标护理以降低心脏事件发生风险的人的健康和福祉是显而易见的。 全国性心脏病和中风预防论坛报道说，在明尼苏达州卫生系统中使用易于使用的共享决策指南以增加LDL-C测试的使用，其结果提高了50％。2针对心血管健康（CVH）的指南已发布，并在2017年，2018年和2019年发生了重大变化。具体来说，2018年血液胆固醇管理指南和2019年对心血管疾病的主要预防指南会影响心血管医疗保健提供者的工作。众所周知，将准则转化为临床实践可能会有滞后时间，临床医生和利益相关者必须共同努力以缩短这一过程。那些未接受目标护理以降低心脏事件发生风险的人的健康和福祉是显而易见的。全国性心脏病和中风预防论坛报道说，在明尼苏达州卫生系统中使用易于使用的共享决策指南以增加LDL-C测试的使用，其结果提高了50％。汀类药物仍然是根据指导疗法降低LDL-C的一线疗法，但是，包括被认为是高风险的人群中的很大一部分人口正在接受降低或没有治疗以降低其胆固醇。此外，调查结果表明，LDL-C升高的人中有多达70％的人从未达到目标水平。关于脂蛋白（a）测试和意识，家庭心脏基金会报告说，他们的数据库中只有不到1％的人口超过3亿人进行了测试。针对患有冠心病或中风患者的LDL-C优化LDL-C是2020年健康人的目标之一，旨在减少健康差异并改善美国人群的整体健康状况。最近，AHA中的生活七人的七个简单的七人已更新为生活中的八人，而睡眠是整体健康的关键因素。更新的模型更加重视心理健康和健康的社会决定因素。此更新进一步挑战医疗保健专业人员（HCP），专注于整个患者，3，并与其他人合作，以团队的重点关注改进的患者结果。利用人群健康方法来整个患者护理包括各种利益相关者共同实施初级和次要预防措施，从而改善了整个人口的健康。代表性不足的人群受健康差异的影响不成比例，包括ASCVD的风险和治疗。例如，2017年的一项研究发现，黑人妇女和没有健康保险的人处于高风险
机器学习真正的判别基因座
摘要 - 石墨烯的进步在探索其用于不同应用程序的属性方面产生了需求。探索其特性的一种方法是降低其疏水性。为了克服石墨烯的疏水性，表面活性剂已用于功能化，从而改善了石墨烯单层的表面特性。因此，研究CVD石墨烯的表面活性剂处理对于理解石墨烯的表面特性影响很有用。这项研究利用硅底物上的CVD石墨烯。在不同的治疗时间内，用不同浓度的巧克力（SC）进行处理。然后，使用原子力显微镜（AFM）对这些样品进行表征，以研究处理前后样品的表面特性。要优化，石墨烯必须保持在硅底物上。结果表明，基本上是SP 2结构的石墨烯的完整性，因为即使在处理SC溶液的重量/体积浓度为1％的重量/体积浓度下，底物也没有分层。