R00 Investigators Q & A Session Moderator: Keren Witkin, PhD DNA and Chromosome Aberrations Panel: Dave Miller, Biophysics, Bioengineering, and Computational Sciences Branch Elizabeth Snyderwine, Tumor Metastasis Branch Malgorzata Klauzinska, Cancer Immunology, Hematology, and Etiology Branch Tapan Bera, Tumor Biology and微环境分支机构Wanping Xu,癌细胞生物学分支机构2:支持您的团队并扩大研究企业
摘要:前列腺癌(PCA)经常变得耐药,对有效的管理提出了重要的挑战。尽管对雄激素剥夺治疗的初始治疗可以控制晚期PCA,但随后的耐药机制允许肿瘤细胞继续生长,需要采取替代方法。这项研究深入研究了不同PCA亚型的特定代谢依赖性,并探讨了结合雄激素受体(AR)抑制(ARN具有线粒体复合物I抑制(IACS))的潜在协同作用。我们检查了正常前列腺上皮细胞(PNT1A),雄激素敏感细胞(LNCAP和C4-2)的代谢行为以及与雄激素独立的细胞(PC-3)使用ARN,IACS或组合时。结果发现了跨PCA亚型的不同线粒体活性,雄激素依赖性细胞表现出增强的氧化磷酸化(OXPHOS)。在多个PCA细胞系中,ARN和IACS辅助细胞增殖的结合。细胞生物能分析表明,IACS减少了OXPHOS,而ARN阻碍了某些PCA细胞中的糖酵解。另外,送乳糖补充破坏了代谢重编程引起的补偿性糖酵解机制。值得注意的是,葡萄糖抑制条件提高了PCA细胞对线粒体抑制的敏感性,尤其是在抗性PC-3细胞中。总体而言,这项研究阐明了PCA中AR信号传导,代谢适应性和治疗耐药性之间的复杂相互作用。这些发现提供了对亚型特异性代谢纤维文件的有价值的见解,并提出了一种有前途的策略,通过利用其代谢脆弱性来靶向PCA细胞。
这篇评论强调了基于多乳酸(PLA)脚手架在制定新型乳腺癌治疗策略中的关键作用。尽管早期检测和治疗方面取得了进步,但乳腺癌仍然是一个复杂的挑战,并经常抵抗和复发。常规治疗虽然有效,但具有限制的药物分布和辐射毒性等局限性。PLA支架由于其生物相容性和生物降解性提供了一种有希望的替代方法,使其适合于肿瘤学中的组织工程应用。本文研究了不仅是被动结构的PLA支架的设计和制造,而且在治疗过程中发挥了积极作用。通过调整其机械性能,这些脚手架可以模仿实际乳腺组织的特征,从而为研究癌细胞行为创造了栩栩如生的环境。此外,PLA支架可以模仿肿瘤微环境,提供三维表示,可以更准确地检查肿瘤生物学和治疗反应。这些脚手架还充当晚期药物输送系统,以受控方式释放肿瘤部位的治疗剂,减少全身副作用并增强药物功效。这篇评论将基本研究与临床实践联系起来,通过模仿肿瘤微环境,在本地提供药物并实现个性化治疗策略,强调了基于PLA的脚手架在乳腺癌管理中的革命潜力。
摘要:癌症是一种复杂的疾病,具有许多复合问题,包括癌症免疫逃避,耐药性和治愈的复发性。从根本上讲,它仍然是一种遗传疾病,因为肿瘤生长和癌症发育的复杂性的各个方面与其遗传机制有关,并且需要解决基因组和表观基因组水平的问题。重要的是,具有相同癌症类型的患者对癌症疗法的反应不同,表明需要特定于患者的治疗选择。精度肿瘤学是一种癌症治疗的一种形式,侧重于肿瘤的基因分析,以鉴定癌症发展中涉及的分子改变,以量身定制的致命疾病个性化治疗。本文旨在在此方面的技术进步中简要解释精度肿瘤学的基础和前沿,以评估其在实现适当治疗癌症的范围和重要性。
癌症免疫疗法,例如免疫检查点抑制剂和CAR-T细胞,已彻底改变了癌症治疗,但结果差异很大,只有少数患者获得了持久的益处。这种不一致是由于肿瘤微环境(TME)的复杂性和异质性引起的,该疗法的旨在针对经典途径(如CTLA-4和PD-1/PD-L1)以及有限的免疫细胞群体来解决。为了解决这个问题,有必要确定新颖的生物标志物,更好地了解各种免疫细胞群体并制定组合性策略。这些努力将有助于克服抗药性机制并改善癌症免疫疗法的结局。本期特刊旨在激发人们对癌症免疫机制,新型生物标志物和有效的癌症免疫疗法策略的新见解。我们欢迎提交原始研究,评论文章,迷你评论和观点,探讨了癌症免疫疗法的基本机制以及新型组合策略的治疗潜力。
成像技术的进步正在改变肝胆管和胰腺肿瘤的个性化治疗策略。放射学发现现在为肿瘤生物学,有助于预后和治疗选择提供了宝贵的见解。成像特征与组织病理学,分子和免疫学特征的整合可以实现更精确的治疗方法。因此,成像在确定最有可能受益于特定干预措施(包括手术,全身疗法和靶向治疗)的患者中起着至关重要的作用。最近发表在射线照相中的一篇文章探讨了与肝细胞癌(HCC),结直肠肝转移(CRLM)和胰管导管腺癌(PDAC)相关的基本预测成像特征,从而强调了他们对临床决策和患者抗癌症的影响。
通讯作者:墨尔本人口与全球健康学院流行病学与生物统计学中心Mark A. Jenkins,澳大利亚VIC 3010,墨尔本大学。m.jenkins@unimelb.edu.au。 *请参阅贡献者部分和附录P1-6中的作者姓名列表。 贡献者AKW,RWH,FAM,GM和MAJ概念化了研究调查。 AKW,RWH,FAM,GM和MAJ获得了资金。 JCR,GL和AST在AKW和MAJ的监督下为数据策划,项目管理和资源做出了贡献。 AKW,JGD和MAJ使用统计软件和方法进行了正式分析,并起草了手稿。 AKW,JCR,GL和MAJ已访问和验证的数据。 所有贡献者都参加了手稿审查和编辑。 Manuscript Writing Group: Aung Ko Win, James G. Dowty, Mark A. Jenkins Steering Committee: Mark A. Jenkins, Finlay A. Macrae, Gabriela Möslem, Robert W. Haile Central Database Group: Jeanette C. Reece, Grant Lee, Allyson S. Templeton Data Contributing Group: Kiwamu Akagi, Seçil Aksoy, Angel Alonso, Karin Alvarez, David J. Amor, Ravindran Ankathil, Stefan Aretz, Julie L. Arnold, Melyssa Aronson, Rachel Austin, Ann-Sofie Backman, Sanne W. Bajwa–ten Broeke, Verónica Barca-Tierno, Julian Barwell, Inge Bernstein, Pascaline Berthet, Beate Betz, Yves-Jean Bignon, Talya Boisjoli, Valérie Bonadona, Laurent Briollais, Joan Brunet, Daniel D. Buchanan, Karolin Bucksch, Bruno Buecher, Reinhard Buettner, John Burn, Trinidad Caldés, Gabriel Capella, Olivier Caron, Graham Casey, Min H. Chew, Yun-hee Choi, James Church, Mark Clendenning, Chrystelle Colas,Elisa J. Woods,Tatsuro Yamaguchi,Silke Zachariae,Mohd N. Zahary。m.jenkins@unimelb.edu.au。*请参阅贡献者部分和附录P1-6中的作者姓名列表。贡献者AKW,RWH,FAM,GM和MAJ概念化了研究调查。AKW,RWH,FAM,GM和MAJ获得了资金。JCR,GL和AST在AKW和MAJ的监督下为数据策划,项目管理和资源做出了贡献。 AKW,JGD和MAJ使用统计软件和方法进行了正式分析,并起草了手稿。AKW,JCR,GL和MAJ已访问和验证的数据。所有贡献者都参加了手稿审查和编辑。Manuscript Writing Group: Aung Ko Win, James G. Dowty, Mark A. Jenkins Steering Committee: Mark A. Jenkins, Finlay A. Macrae, Gabriela Möslem, Robert W. Haile Central Database Group: Jeanette C. Reece, Grant Lee, Allyson S. Templeton Data Contributing Group: Kiwamu Akagi, Seçil Aksoy, Angel Alonso, Karin Alvarez, David J. Amor, Ravindran Ankathil, Stefan Aretz, Julie L. Arnold, Melyssa Aronson, Rachel Austin, Ann-Sofie Backman, Sanne W. Bajwa–ten Broeke, Verónica Barca-Tierno, Julian Barwell, Inge Bernstein, Pascaline Berthet, Beate Betz, Yves-Jean Bignon, Talya Boisjoli, Valérie Bonadona, Laurent Briollais, Joan Brunet, Daniel D. Buchanan, Karolin Bucksch, Bruno Buecher, Reinhard Buettner, John Burn, Trinidad Caldés, Gabriel Capella, Olivier Caron, Graham Casey, Min H. Chew, Yun-hee Choi, James Church, Mark Clendenning, Chrystelle Colas,Elisa J.Woods,Tatsuro Yamaguchi,Silke Zachariae,Mohd N. Zahary。COPS,ISABELLE COUPLER,MARCIA CROSS,CRUZ,WIND,Adriana Della Valley,Capuchine Delnatte,Marion Dhooge,Valentine Domingues,Drouet Youenn,Floor A.发言人D. Gareth Evans,Vargas的AídaFalse,Jane C Figueird,William,William,Lauren M. Gimaud,Annabel Goodwin,Heike Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,Kate Green,kate Green, Jose Guillem,Roselyne,Rodrigo St. C. Guindani,Elizabeth E. Half,Michael,Hampel Heather,Thomas V. Ho,Elke Holinski-Feder。
特异性和评论同型蛋白质Nanog是通过抑制细胞分化因子维持胚胎干细胞(ESC)多能性至关重要的转录因子。在人类中,纳米基因编码这种蛋白质。Nanog与其他因素(例如Oct-4和Sox2)一起运行,以定义ESC身份。它在癌症干细胞中也高度表达,这表明作为癌基因在促进癌症发展中的潜在作用。纳米水平升高与癌症患者的预后不良有关。nanog在原位(CIS),胚胎癌和seminomas中表现出强烈而特异性的表达,但在Teratomas和蛋黄囊肿瘤中不存在。研究表明,包括Oct4,Nanog,Stellar和GDF3在内的人类胚胎干细胞相关的基因在Seminomas和乳腺癌中表达。nanog的阳性与高级卵巢浆液性癌显着相关,但在良性,边缘或低度浆液病变中未观察到。一项研究强调了纳米的细胞穿梭及其在宫颈癌进展过程中增加的基质存在。此外,Nanog的过表达与肿瘤分化,淋巴结转移和肿瘤大小等因素有关,研究表明其对肺癌中降低总生存率(OS)和无疾病生存(DFS)的预测价值。
本期癌症的特刊将重点介绍尖端研究,以提高新的策略,以改善机器学习的性能和安全临床翻译(ML)和人工智能(AI)方法(AI)方法。具体来说,我们旨在解决AI/ML开发和实施的四个关键要素,这些要素将有助于发现癌症发现,推动临床影响:数据,模型,评估和系统。有关数据的兴趣主题可能包括有关数据质量和出处的新标准,以及在模型开发和实施中纳入元数据。模型可能包括适合在卫生系统中部署的有效且可解释的算法,包括部署和监视算法,可在卫生系统中加速安全部署。关于模型评估,我们欢迎论文通过临床试验或确保生成文本工具的有效性来评估ML和AI的新策略。从系统的角度来看,用于实践中部署和监视算法的系统以及标记可能导致意外结果的模型行为的方法和标准。
Myc癌基因是肿瘤发生的关键驱动力,调节对癌细胞存活,增殖和代谢重编程必不可少的多种过程。其内在的致癌功能可实现不受控制的细胞生长,从而促进遗传不稳定性和对凋亡的抗性。除了这些细胞自主效应之外,MYC通过发挥免疫抑制作用而在塑造肿瘤微环境中起关键作用。通过MYC驱动的癌症利用机制,例如免疫抑制细胞因子分泌,调节免疫细胞的募集以及抗原表现的调节以逃避免疫监测。MYC功能的这种双重性强调了它作为内在的致癌途径的驱动力和癌症免疫景观的调节剂的重要性。针对MYC的治疗策略,包括间接抑制和免疫调节剂,代表了破坏其在肿瘤进展中的多方面作用的有希望的方法。了解MYC的致癌功能和免疫调节功能之间的相互作用对于开发靶向疗法以减轻其致癌潜力至关重要。
