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本期癌症的特刊将重点介绍尖端研究，以提高新的策略，以改善机器学习的性能和安全临床翻译（ML）和人工智能（AI）方法（AI）方法。具体来说，我们旨在解决AI/ML开发和实施的四个关键要素，这些要素将有助于发现癌症发现，推动临床影响：数据，模型，评估和系统。有关数据的兴趣主题可能包括有关数据质量和出处的新标准，以及在模型开发和实施中纳入元数据。模型可能包括适合在卫生系统中部署的有效且可解释的算法，包括部署和监视算法，可在卫生系统中加速安全部署。关于模型评估，我们欢迎论文通过临床试验或确保生成文本工具的有效性来评估ML和AI的新策略。从系统的角度来看，用于实践中部署和监视算法的系统以及标记可能导致意外结果的模型行为的方法和标准。
特刊 - 癌症
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