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跨越社会感知的多个领域（包括社会分类，情感感知，印象形成和心理化） - 功能磁共振成像（FMRI）数据的多元化模式分析（MVPA）允许对社交信息如何处理和在大脑中进行处理和表示。与其他神经影像领域一样，对社会感知的神经科学研究最初依赖于从单变量fMRI分析中得出的广泛结构 - 功能性关联，以绘制涉及这些过程中涉及的神经区域。在这篇综述中，我们追踪了使用MVPA的社会神经科学研究在这些神经解剖学协会上的构建方式，以更好地表征不同大脑区域的计算相关性，并讨论MVPA如何允许对心理模型与社会信息神经表示之间的对应关系进行明确测试。我们还描述了多元fMRI数据的方法论方法的当前和未来进展及其对社会感知神经科学的理论价值。
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