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大语言模型的基础能力在使用临床注释
超过10％的手术患者经历了主要的术后并发症，例如肺炎和血凝块，从肺栓塞（PE）到深静脉血栓形成（DVT）[1-5]。这些并发症通常会导致死亡率增加，重症监护病房入院，延长住院和更高的医疗费用[6]。可以通过早期鉴定患者危险因素来避免这些可预防的并发症[7，8]。最近的报告表明，清晰的围手术途径，被定义为手术前后的非手术性程序，例如共同的决策，术前评估，增强的手术准备和分裂计划，可以平均在各种手术中降低两天的住院，随后精心设计的干预措施减少了30％至80％。这远远超过了药物或治疗干预措施的影响[7]。这强调了早期确定患者风险因素并实施有效的预防措施以改善患者预后的关键作用。大多数旨在预测术后风险的机器学习模型主要利用数值和分类变量或时间序列测量[1，5]。These models typically include features such as demographics, history of comorbidities, lab tests, medications, and statistical features extracted from time series [ 1 , 5 ], along with features reflecting surgical settings like scheduled surgery duration, surgeon name, anesthesiologist name, and location of the operating room [ 5 ], as well as factors such as drug dosing, blood loss, and vital signs [ 9 ].基于文本的临床笔记在手术护理之旅中所做的临床笔记具有巨大的信息价值，并有可能预测术后风险。与疾病的电子健康记录（EHR）（例如表格或时间序列数据）不同，临床笔记代表了一种临床叙事的一种形式，从而使临床医生可以通过传统的表格数据传达对患者历史的传达记录[10]。临床注释中的信息价值可以帮助影响患者毛刺过程和超越患者的过程[11]的决策过程。这包括准备手术的准备，将患者转移到手术室以及临床医生任务的优先级[11，12]，强调了他们在实现安全患者结果方面的重要性[12，13]。在Chatgpt出现之后，大量有关医学LLM的研究主要集中在召开聊天机器人的应用和开发方面，以支持临床医生，提供患者护理并增强临床
全球反太空能力概述及……
• 对威胁性质及应对方法存在分歧 • 《防止在外层空间放置武器、对外层空间物体使用或威胁使用武力条约》（PPWT）/《不首先放置条约》（NFP）与什么都不做 • 欧盟行为准则草案 • 2013 年 TCBM 政府专家组（GGE） • 2019 年防止外空军备竞赛政府专家组（PAROS）
利用人工智能和量子计算增强美国国土安全部的任务能力
美国国土安全部 (DHS) 是联邦政府第三大内阁部门，汇集了多个部门，包括联邦紧急事务管理局 (FEMA)、反大规模杀伤性武器 (WMD) 办公室、美国海岸警卫队 (USCG) 和美国特勤局 (USSS) 等。这些部门负责执行各种各样的任务：保护美国免受恐怖主义侵害、保卫美国边境、保卫网络空间和关键基础设施、维护美国经济安全以及加强灾难准备和恢复能力。1 为了成功完成这些任务，国土安全部必须最大限度地利用技术。国土安全部采用久经考验的技术来管理其任务的复杂性和成本。然而，两项强大的新兴技术——人工智能
评估生成式人工智能的法律推理能力
OpenAI 于 2022 年 11 月推出 ChatGPT，这是人工智能领域的一次“大爆炸”。以前从未有过一种人工智能工具可用于如此多的领域，并且如此容易用于如此多不同的任务。它能够轻松地为各种任务生成完美的自然语言，例如总结文档、撰写有关任何给定主题的文章、写诗、起草旅行计划、概述演示文稿，甚至解决计算机编程练习，这真是令人惊叹。而所有这些基本上都是通过简单的技术来预测单词序列中最可能的下一个单词。因此，很容易认为，传统的符号人工智能对推理和论证的研究现在已经过时，让计算机参与推理和论证的正确方法是使用基于大型语言模型的生成人工智能。本文讨论了法律论证的这一问题，这是计算论证的一个重要应用领域。已经对大型语言模型 (LLM) 在法律推理任务中的表现进行了多项实验。本文回顾了一些此类实验，并更广泛地讨论了生成式人工智能参与法律论证的潜力。我们首先在第 2 部分简要总结人工智能和法律在法律论证方面的研究。然后，我们在第 3 部分进行一些方法论观察，并在第 4 部分回顾最近将 LLM 应用于法律推理的实验。然后，我们在第 5 部分讨论计算论证领域可以从这些研究中学到什么，最后得出结论。
MERC 空间系统能力简介副本
化学气相渗透 (CVI) 装置生产碳化铪。这些项目将涉及生产、副产品（氢氟酸）的安全处理以及通过 DSC/TGA、X 射线衍射、SEM/XPS/XRF、热机械测试和燃烧化学分析进行样品表征。管式炉用于高温（1800 C）氧化研究（氩/氧），用于高温陶瓷和金属合金。光学计量自 1976 年以来，Research Support Instruments (RSI) 一直为政府和行业客户提供研发服务、系统工程和技术支持服务。总部位于马里兰州海军研究实验室 (NRL) 附近，设有工厂。污染控制
Michael A. Stewart 主任 破坏性能力办公室 (...
Michael Stewart 先生目前担任颠覆性能力办公室 (DCO) 主任。担任此职务期间，他负责快速解决运营问题，经常使用近乎或新兴的技术。此外，Stewart 先生还担任北大西洋公约组织 (NATO) 三军主武器组主席和北约海军武器组主席。在担任 DCO 之前，Stewart 先生曾担任海军无人特遣部队 (UTF) 执行主任。在那里，他担任海军部高级问责官员，负责确定和加速使用新兴无人能力来解决运营问题。Stewart 先生之前曾担任海军综合作战 (N9IB) 副主任，负责整合作战要求并确保在财政控制范围内部署。此外，2016 年至 2018 年，斯图尔特先生担任海军部副部长办公室（管理）业务运营总监。斯图尔特先生之前的工作包括在 2006 年四年期审查期间担任国防部长办公室（政策）的特别助理和分析师。在这个职位上，他协调了国防部副部长的研究并支持国防部长的直接任务。随后，在 2008 年，斯图尔特先生担任伊拉克商业和稳定行动工作组的业务发展经理，与国务院和行业专家密切合作，振兴伊拉克经济，支持反叛乱努力。在以文职人员身份加入国防部之前，斯图尔特先生曾担任风险投资高级经理以及波音公司内部咨询团队成员。
评估国防部有效开展联合后勤海上行动和演习的能力（项目编号 D2024-DEV0PC-0163.000）
我们要求您在本备忘录发布后 5 天内指定两名联系人负责此次评估。一名联系人应为政府雇员（GS-15、同等薪级或同等军职），熟悉 JLOTS 演习和行动。第二名联系人应为高级行政服务人员或将军/旗官，熟悉 JLOTS，必要时可充当国防部监察长办公室高级领导的联络点。将每位联系人的姓名、职称、级别/薪级、电话号码和电子邮件地址发送至《1978 年监察长法案》（5 USC §§ 401-424，经修订），该法案授权我们及时接触我们认为必要的人员和材料，以进行监督。您可以从国防部指令 5106.01“国防部监察长办公室”（2012 年 4 月 20 日修订）和国防部指令 7050.03“国防部监察长办公室访问记录和信息”（2013 年 3 月 22 日修订）中获取有关国防部监察长办公室的信息。我们的网站是 www.dodig.mil。
提高药物研发能力，支持创新药物早日上市的战略目标和行动计划——实施
为实现上述目标，应为每项政策制定五年流程图，建立成果衡量指标（关键绩效指标 [KPI]），并提供后续行动以跟踪进展情况。此外，根据绩效目标（成果）的实现情况、政策措施的进展情况以及药物发现环境的任何变化，及时适当地审查流程图和 KPI。除了评估上述绩效目标外，还通过专家的综合评估实施后续行动。